플러그인

자가 치유 런타임 계층: 전략 전환과 복구 에스컬레이션이 있는 리소스 제어 루프, 오류 폭풍과 파이버 장애 통찰, 세션 간 지식 이월, 자가 치유 대시보드, 도구 7개.

Long-term associative memory for DeepSeek Harness: a local plain-text vault of raw episodes, typed memory cards and entity pages, configured from 设置 → 记忆图谱, and a Memory tab inside a conversation that draws what that session remembered. No build step; the

Daily tarot with 22 Rider-Waite-Smith card images, animated 3D flips, random upright and reversed cards, Chinese readings, and up to 10 draws per day.

Draws every question and answer in the DSH Web conversation blurred until the pointer rests on that row, and locks the mask to always-blurred while the window is unfocused; one control below the composer switches between off, hover to reveal, and always blurred, remembered per browser.

Windows resource monitor for the DeepSeek Harness (dsh) sidebar: samples CPU, memory and clock speed once a minute, keeps a 30-day history and draws separate 24h / 7d charts for CPU and memory (with 85% / 90% alert lines) plus a frequency chart that marks load-time throttling. Reports sustained CPU >= 85% (10 min), memory >= 90% (10 min) and frequency <= 70% of maximum clock under load (5 min).

DeepSeek Harness용 Kiro(AWS CodeWhisperer/Amazon Q) 공급자 경로와 OpenAI/Anthropic 역방향 프록시입니다. 기존 Kiro IDE/CLI 로그인을 재사용합니다.

모든 화면 크기에서 사이드바 탐색을 간결한 2열 그리드로 표시합니다. 좁거나 낮거나 포인터 정밀도가 낮은 화면에서는 탐색 높이를 34vh로 제한하고 스크롤을 추가해 워크스페이스와 세션 기록에 38vh를 확보합니다. 브라우저 URL 파서가 프로토콜을 빈 값으로 보고하는 `dsh-resource://` 레코드도 복구합니다.

DSH Desktop 사이드바에 Restart 버튼을 추가합니다. 트레이의 Exit와 같은 네이티브 확인 대화상자를 열고 승인 후 앱을 정상 종료하고 다시 실행합니다. 이 플러그인은 버튼만 그리며 같은 저장소 shell-patch/의 동반 셸 패치도 필요합니다. 앱이 닫힌 상태에서 DSH 외부에서 적용해야 합니다. 단독 설치 시 버튼은 비활성이고 이유를 툴팁으로 설명합니다. 패치는 Windows 전용이며 설치된 app.asar를 다시 씁니다.

감지된 secret(OpenAI/AWS/GitHub/PEM/Bearer)을 모델이나 세션 파일에 도달하기 전에 결정적이고 구조적으로 유효한 honey token으로 바꾼다. 탐지기가 놓친 값은 수동 표시할 수 있고, 사용자가 확인하는 명시적 복원, 세션 간 canary 경보, 원래 값은 기록하지 않는 치환 횟수 JSONL 로그(opt-in)를 제공한다.

DeepSeek Harness Web GUI용 Firefly “Spring Missive” 테마입니다. 라이트·다크 공통 --dsw-alias-* 디자인 토큰 74개를 덮어쓰고, 꽃잎과 반딧불이 흩날리는 봄 창가 배경, 레이아웃 양쪽의 캐릭터 일러스트, 중앙 열의 가독성을 위한 방사형 스포트라이트를 표시합니다. Settings에 스킨과 아트 각각의 전환 스위치를 등록하며 두 선택 모두 localStorage에 저장됩니다.

DeepSeek Harness 안의 두 게임입니다. 모델은 의도를 제공하고 규칙은 로컬 엔진이 담당합니다. 쌍두뇌 스네이크는 주기적으로 전략 카드를 뽑고, 중국 장기는 로컬에서 생성한 합법 수 후보 중 선택된 수에 모델이 설명만 덧붙입니다. 모델이 느리거나 오프라인이거나 할당량이 없어도 둘 다 계속 실행됩니다.

composer 모델 선택기 왼쪽에 네 갈래 별 버튼을 추가해 미전송 초안을 문법, 표현, 문장부호, 실행 순서 기준으로 제자리에서 다듬습니다. 코드, 명령, 경로, 식별자, 숫자, URL은 바이트 단위로 보존하고 답변은 생성하지 않으며 실행 중 입력한 글도 덮어쓰지 않습니다. 사용자 메시지 아래 연필은 초안은 건드리지 않고 해당 메시지를 편집 상태로 엽니다. 세션 로그는 추가 전용이므로 편집은 그 메시지 앞에서 대화를 분기하고 로그 자체는 다시 쓰지 않습니다. 답변 아래 원형 재시작 아이콘은 이전 턴을 가져오지 않는 새 대화에서 같은 질문을 다시 실행합니다. 답변 생성 중에는 두 작업을 거부하고, 흔적을 남길 수 있는 도구를 쓴 답변이나 지정한 파일이 이후 변경된 경우 비활성화합니다. 오른쪽 사이드바 기억 트리는 실제 질문과 답을 턴별로 보여 주고, 한 질문에 대한 답을 original/edited/memory-free로 표시해 최신순으로 각각 한 줄에 나열합니다. 화살표로 답을 제자리에서 다시 읽고, 우클릭으로 분기로 이동하거나 플러그인 자체 기록에서 삭제합니다.

작성기의 추론 강도 메뉴를 드래그 가능한 슬라이더로 바꾸고 기본 모델/추론 수준 칩을 대체합니다. 드래그 중에는 포인터를 따라가며, 놓으면 가장 가까운 단계에 맞춰지고 드래그당 세션 업데이트를 한 번 전송합니다. 트랙에 채움·눈금·흰색 노브를 그리며 최고 단계(xhigh, max, ultra)에만 브랜드 색상 흐름 그라데이션을 적용합니다. 양 끝에 최저/최고 수준 이름을 표시하고 같은 카드에서 공식 모델 목록을 엽니다. 화살표 키는 한 단계, PageUp/PageDown은 두 단계, Home/End는 양 끝으로 이동하며 각 이동을 전송합니다. 디렉터리 객체의 세대 카운터로 늦게 온 응답을 버리고, 동작 줄이기 설정에서는 애니메이션을 끕니다. 데이터는 기본 modelDirectories 디렉터리에서 가져오며 새 기능은 추가하지 않습니다.

화면 구석의 작은 펫이 추측 대신 실제 이벤트 스트림을 읽습니다. 유휴 시 떠다니고 에이전트가 생각할 때 빨라지며 실행 중인 도구 호출마다 흐르는 선을 그립니다. 실패하면 빨갛게 떨며 오류 요약을 보여 주고 10초 넘게 실행된 턴을 축하합니다. 바쁨/오류를 한눈에 알려 스피너를 바라볼 필요가 없습니다. 호스트 쪽은 실제 Harness 이벤트를 스냅샷으로 만들고 클라이언트 쪽은 그리기만 합니다. 콘텐츠 인식은 하지 않으며 입력창을 가리지 않는 위치에 둡니다.

DeepSeek Harness(DSH) 호스트 플러그인입니다. 모델이 답변의 문단 사이에 깔끔한 벡터 그림을 인라인으로 그려 긴 텍스트 대신 텍스트-그림-텍스트 형식으로 응답합니다.

DeepSeek Harness 플러그인입니다. 워크스페이스 파일을 S3 호환 객체 저장소(RustFS/알리바바 클라우드 OSS/AWS S3)에 백업합니다. AK/SK는 환경 변수에서만 읽고 디스크나 로그에 절대 저장하지 않습니다.

단계형 압축 허브입니다. 단일 80% 압축 임계치를 설정 가능한 단계(기본 30/50/70/90)로 바꾸고 완만한 규칙부터 최대 통합까지 강도를 높입니다. 모든 체크포인트에 결정론적 키워드 색인을 접어 넣어 주기가 지나도 사실을 축적합니다. 주 모델과 최대 3개 대체 모델 체인으로 요약하며 각 모델의 추론 강도를 따로 설정할 수 있습니다. Compaction 하위 탭과 Settings 카드를 추가하고 끄면 항상 기본 압축으로 복원합니다.

장시간 DSH 작업의 진행을 실시간 표시합니다. 스크립트는 세션별 진행 파일에 JSON Lines를 추가하고 Web UI는 플로팅 오버레이와 진행을 보고하지 않은 백그라운드 작업도 나열하는 오른쪽 사이드바 탭을 그립니다. 자체 보고가 불가능한 명령은 `dsh-progress run -- <cmd>`로 감쌀 수 있습니다.

edit/write/insert/str_replace_editor 도구 카드에 줄 단위 diff를 다시 그립니다. 변경되지 않은 줄은 한 번만 표시하고 바뀐 문자는 밑줄로 표시합니다. run_code(PTC) 하위 호출도 포함합니다. 턴별 변경 파일 카드를 추가하고 카드 행이나 도구 행에서 플러그인이 직접 제공하는 host 경로를 통해 경로를 열거나 복사할 수 있습니다.

단계형 compaction 허브입니다. 단일 80% compaction 임계값을 설정 가능한 단계(기본 30/50/70/90)로 대체하고 약한 압축에서 최대 통합까지 강화합니다. 각 checkpoint에 결정론적 keyword index를 넣어 사실을 주기 간 축적합니다. 요약은 기본 모델과 최대 3개 fallback 모델을 순서대로 사용하며 각 모델의 추론 강도를 따로 설정합니다. Compaction 하위 탭과 설정 카드를 추가하고 끄면 항상 기본 compaction으로 복원됩니다.

텍스트 전용 모델을 위한 로컬 시각 기능입니다. eyes_render는 웹 GUI canvas에 텍스트/도형/Mermaid를 그리고, eyes_paste는 붙여넣은 이미지를 캡처하며, eyes_ocr은 Windows 내장 OCR(오프라인)로 읽고, eyes_analyze는 픽셀을 구조화 데이터로 분석합니다. 비전 모델이 필요 없습니다.