플러그인
DeepSeek-Harness 플러그인을 찾아보고, 필터링하고, 설치하세요.
플러그인 11개 찾음
Aegis
ganyuanran/aegis
코딩 에이전트를 위한 소프트웨어 엔지니어링 방법론 팩으로, 베이스라인 우선 계획, 체계적 디버깅, 프롬프트 위생 관리, 완료 전 검증, 수리/폐기 추적 스킬을 제공합니다.
dsh-drawio
jean3690/dsh-drawio
AI 기반 drawio: 4가지 에이전트 도구(검증, SVG/PNG 렌더링, 편집, 템플릿) 및 사이드바 라이브 보드 — 제로 의존성 mxfile-to-SVG 미리보기, 저장 브리지가 포함된 임베디드 diagrams.net 편집기, 에이전트가 그릴 때 자동 열기.
dsh-kiro
dat-lequoc/dsh-kiro
Builder ID, Identity Center, Google, GitHub 및 자격 증명 가져오기 로그인, 자동 토큰 및 프로필 새로 고침, 계정 사용량, 실시간 모델 탐색, 선택 가능한 추론 노력도, 스트리밍 도구 호출, 공급자 중지 사유 및 컨텍스트 오버플로 처리, 그리고 Kiro가 정확한 카운터를 보낼 때는 이를 사용하고 그렇지 않으면 실제로 보내는 컨텍스트 사용률 백분율을 모델의 공개된 윈도우 기준으로 환산하는 토큰 계정 관리를 갖춘 Kiro 모델 공급자입니다.
dsh-swarm
joekytc/dsh-swarm
오케스트레이터, 플래너, 지식베이스 브리지, 개발자와 두 명의 리뷰어로 구성된 6개의 전문 DSH 에이전트가 관리되는 스웜입니다. 요구사항을 엄격한 단계 파이프라인으로 바꾸어 각 산출물이 다음 단계 시작 전에 구조화된 증거로 자신을 입증해야 합니다. 리뷰어는 읽기 전용이며, 코드 병합은 리뷰 통과 후에만 이뤄지고, append-only 이벤트 로그가 라이브 칸반 보드에서 전체 재생과 감사를 제공합니다. 설계는 Hermes Agent 칸반에서 영감을 받았습니다.
dsh-plugin-oauth-subs
xxww0098/dsh-plugin-oauth-subs
OAuth와 로컬 프록시를 통해 ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity, Cursor 구독을 DeepSeek Harness에 연결합니다.
dsh-session-icons
fengb3/dsh-session-icons
사이드바 세션 제목 아이콘: 제목 생성과 같은 라우트의 보조 모델 호출이 24x24 모노크롬 SVG 은유를 그려 각 세션 행 제목 앞에 표시합니다. 디스크 캐시 지원.
dsh-tool-generate-image
zcldragon/dsh-tool-generate-image
텍스트 전용 모델을 위한 모델 대면 `generate_image` 도구: 모델이 자연어로 그림을 요청하면 Gemini가 Antigravity CLI를 통해 그려 설정 가능한 출력 디렉터리에 저장하고, 도구는 모델이 작업에 사용할 파일 경로를 반환합니다.
dsh-pixel-studio (dsh-cli-anything-aseprite)
kongchengzhi/dsh-pixel-studio
Aseprite-style pixel art studio: the AI draws sprites stroke by stroke with selections, layers, animation frames, gradients, symmetry and reference layers, each step rendered live as ANSI terminal frames.
dsh-clawshell
jorinyang/dsh-clawshell
Self-healing runtime layer: a resource control loop with strategy switching and repair escalation, error-storm and fiber-failure insight, cross-session knowledge carry-over, a self-healing dashboard and 7 tools.
dsh-rich-indexing
savageops/dsh-rich-indexing
Tiered compaction hub: replaces the single 80% compaction cliff with a configurable ladder (default 30/50/70/90) whose tiers escalate from gentle to maximum consolidation laws, folds a deterministic keyword index into every checkpoint so facts accumulate across cycles, and summarizes through a model chain — primary plus up to 3 fallbacks, each with its own reasoning effort. Adds a Compaction module sub-tab and a Settings card; toggling off always restores stock compaction.
dsh-omni-vision
renji004/dsh-omni-vision
Local eyes for text-only models: eyes_render draws text/shapes/Mermaid onto a canvas in the Web GUI, eyes_paste captures pasted images, eyes_ocr reads text via the built-in Windows OCR (offline), and eyes_analyze inspects pixels as structured data — no vision model required.