플러그인

플러그인 호스트의 60초 tick이 설정된 시간대 안의 무작위 시각에 전용 에이전트 세션을 깨우는 Bilibili 동반자입니다. 하루를 건너뛸 확률은 설정할 수 있습니다. 38개 하위 명령(feed, 자막, danmaku, 댓글, ffmpeg 프레임 추출, 일기 2종)이 포함된 CLI를 사용합니다. 하루 최대 N개를 댓글과 소유자 @멘션으로 공유합니다(기본값 3, 기록된 quota log로 제한하며 rate limit 또는 captcha 신호에 멈춤). 댓글 답글, DM, 라이브 danmaku도 확인합니다. 소유자가 아닌 사람에게 보낼 답글은 Settings에서 승인 대기열에 들어갑니다. Settings → 养鱼는 ~/.dsh/bili-whale.config.json에 저장합니다. 쿠키는 별도 파일 ~/.bili-ai/credentials.json에 두며 다시 표시하지 않습니다. HTTP 경로는 DSH trust fence 안의 loopback 전용입니다. Node 18+가 필요하고 프레임 추출에는 PATH의 ffmpeg가 필요합니다.

Mnemon 기반의 DeepSeek Harness(DSH)용 크로스 에이전트, 로컬 우선 영구 기억 플러그인. Mnemon 지원 에이전트 간에 장기 기억을 공유하며 런타임 메모리, 검색 가능한 프로젝트 문서, 시맨틱 리콜, 지식 그래프, 사이드바 UI를 추가합니다.

DeepSeek Harness 웹 UI 작업대입니다. 프로젝트·마운트 플러그인의 이름, 아이콘, 순서, 표시, 프로젝트-세션 연결과 파일함을 관리합니다. 분할 창, 탭 창, Explorer·터미널·브라우저·애니메이션·사용자 지정 패널을 제공하며 widget-result.json 출력은 해당 창에 표시합니다.

DeepSeek Harness에 편집 가능한 대화 캔버스를 추가합니다. 그래프 연결이 캔버스 요청의 컨텍스트를 선택하며, 분기, 병합, 로컬 에이전트 세션 가져오기를 지원합니다.

Android 앱 또는 모바일 브라우저에서 안전한 LAN 및 원격 연결, 영구 장치 페어링, 사용자 정의 가능한 모바일 인터페이스로 DeepSeek Harness에 액세스합니다.

증거 검증형 조사 에이전트 프리셋입니다. 단계마다 시스템 확인 관찰만 사용하고 L3+ 주장은 독립 평가기에 보내며, 세션을 재생 가능한 원장과 탐색형 도메인 온톨로지로 정리합니다. DSH >=0.1.7-alpha.1 필요.

DeepSeek Harness를 위한 추적 가능하고 검색 가능한 크로스 세션 메모리 — 대화 지식을 타입화된 그래프 노드(TASK/SKILL/EVENT)와 타입화된 엣지로 표현합니다.

DeepSeek Harness에 진정한 오피스 환경을 제공합니다. Univer Office 플러그인은 스프레드시트, 문서, 슬라이드, 캔버스, 관계형 테이블 등을 하나의 런타임으로 통합하며, 연결된 데이터, 검증, 버전 관리 변경, 멀티 에이전트 협업을 위한 격리된 워크트리를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 시각적 비선형 대화 워크스페이스 — 세션, 후속 작업 및 분기가 탐색 가능한 대화 지도가 됩니다.

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

DeepSeek Harness에 플러그인만으로 세션 간 장기 기억과 백그라운드 자기 진화 기능을 추가합니다. 5가지 기억 트랙, Git 브랜치 인식, 턴 중 자체 검토, 스킬 자체 진화 및 관리, 4가지 할 일 트랙, COI 일정 관리, 세션 브로드캐스트·검색, 프롬프트 관리, 임시 메모를 제공합니다. 코어 수정과 런타임 의존성 없이 설치 즉시 사용할 수 있고 제거하면 완전히 삭제됩니다.

동영상(로컬 파일 또는 Bilibili/yt-dlp 링크)을 번호와 정확한 타임스탬프가 있는 참조 가능한 스토리보드 그리드로 변환합니다. 각 셀에는 같은 시간선의 대본과 오디오 엔벌로프가 표시됩니다. video_zoom은 원하는 구간을 고해상도로 다시 읽어 텍스트 전용 모델도 요약만 읽는 대신 동영상을 살펴볼 수 있게 합니다.

데스크톱 펫(QQ펫 스타일): 화면 모서리에 떠 있으며 드래그, 먹이 주기, 놀아주기가 가능합니다.

니모닉 레이어입니다.

기존 DeepSeek Harness 프로필에 설치할 수 있는 DeepWatch의 기능입니다.

각 모델에서 사용 가능한 reasoning effort를 0-30 시각적 강도 스케일에 매핑하는 적응형 reasoning 슬라이더 스킨. 초상화, 배경, 인터페이스 색상이 동기화되어 변화합니다.

DeepSeek Harness용 ThoughtDAG: 현재 DSH 세션을 무한 캔버스에서 편집 가능한 사고 그래프로 바꾼다.

커널 부팅 화면을 전체 화면 영상으로 바꾸고 앱으로 페이드 전환합니다. 영상 풀, 시작 모드, 길이는 Settings → Plugins에서 설정합니다.

원커맨드 스킨 플러그인: 8가지 오리지널 테마, 불투명도/블러 조절이 가능한 반투명 배경화면, 사용자별 강조색, 공유 가능한 테마 팩 가져오기/내보내기, 즐겨찾기 및 무작위 추천 기능 — DSH의 토큰 시스템에 완전히 네이티브로 동작합니다.

DSH 전체 설정(settings, plugins, MCP, skills, workspaces)을 한 번의 클릭으로 백업, 내보내기, 가져오기, 마이그레이션할 수 있습니다. 시크릿은 기본적으로 제외되며, 옵트인 시 AES-256-GCM으로 암호화됩니다. 가져오기 전에 미리보기를 제공하고 롤백 포함 자동 백업을 수행합니다. 프로파일로 여러 구성을 보관할 수 있으며, 원격 동기화는 프라이빗 Git 저장소를 통해 시크릿을 제외한 이식 가능한 설정을 푸시합니다.

DSH 모델과 공유 artifact 서비스를 사용하는 워크스페이스 기반 Studio입니다. 출처 기반 보고서·슬라이드·표·마인드맵·퀴즈·플래시카드·오디오·비디오를 만듭니다. Office 생성에는 의존성을 갖춘 Python 3.12 이상과 DSH_OFFICE_PYTHON 설정이 필요합니다. 미디어 렌더링에는 Chromium이, 로컬 ASR에는 추가로 whisper.cpp와 모델이 필요합니다.

출처 참조가 포함된 로컬 의미 메모리와 이전 채팅 검색입니다. 메모리 편집, 보존 기간, 잊기 제어, 되돌리기, JSON 가져오기·내보내기를 지원합니다.

설정 가능한 OIDC 로그인과 토큰 권한 모델 접근을 제공합니다. LiteLLM 및 선택적으로 활성화하는 oidc-llm 연동을 포함하는 독립형 DSH Web 백엔드입니다.

13종의 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode 등)에서 완전한 형태의 대화 기록을 가져와 재개 가능한 DeepSeek Harness 세션으로 만들고, Claude Code로 역으로 내보낼 수도 있습니다.