플러그인

실제 로그인된 Chrome 브라우저의 정확한 프로필 제어: 탭, 로케이터, 파일 인젝션, 미디어 내보내기, 안정적인 스크롤 캡처를 위한 MCP 서버와 MV3 확장 및 인증된 localhost 브리지, 디버그 프로필 또는 원격 디버깅 포트 없음.

DSH용 Codex Appshots: 전역 단축키로 최전방 활성 윈도우를 캡처하고 컴포저에 원활하게 마운트하여 에이전트 쿼리에 활용합니다.

DSH용 무의존성 화면 캡처: Lightweight — 의존성 0, 바이너리 0; Stage & shoot — 원클릭 풀스크린, 창 레이아웃, 가려진 창의 hover-snap 캡처; Agent self-service — 경로만 전달; 경로는 범용이며, modlens(선택 사항)와 페어링하면 한 번의 호출로 구조화된 증거 확보 가능.

Codex의 측정 기준에 맞춰 DSH 대화를 재조판하는 단일 스타일시트: 본문 14/22 px, 더 조밀해진 제목/목록/블록, 둥근 인용 바, 테마 헤더·행/열 규칙·짧은 테이블의 전체 폭 표시·넓은 테이블의 스크롤 포함 기능을 갖춘 Tidy Tables. 설정이나 DOM 재작성 없이 실제 전후 캡처 제공.

DSH Desktop 강화 플러그인으로 검증 가능한 사실을 드러냅니다. 제약은 관련될 때만 주입되어 유휴 대화에는 추가 토큰이 들지 않고, 주입은 계층화되어(세션 고정 텍스트는 시스템 프롬프트, 변동 내용은 꼬리 스냅샷) 프롬프트 캐시가 유효하게 유지됩니다. 규율: 매 턴을 질문/조사/논의/진단/실행으로 분류하고 경계를 강제합니다 — 질문 턴에서는 파일 편집 금지, 진단 턴에서는 요청 없는 수정 금지. 이번 세션에서 열지 않은 코드 줄 인용, 보지 않은 심볼에 대한 부정적 단정, 산출물과 맞지 않는 요구사항, '확인하지 않았다'를 '결정을 기다리는 중'으로 포장하는 행위를 모두 지적합니다. 답변은 사람을 위해 작성되며 코드·필드명·id는 처음 등장할 때 쉬운 말로 설명해야 합니다. 기억과 지식: 75%/90% 컨텍스트 경고와 세션 요약 내보내기(새 세션에서 'continue' 입력), 작업 디렉터리별로 세션을 넘어 축적되는 프로젝트 지식(자동 캡처, id로 삭제 가능). 검사 가능한 산출물: 작업 계약 / 변경 기록(자동 로깅, 미검증 항목은 인도 시 표시) / 가설 기록(결론은 근거 게이트를 통과해야 함) / 설계 결정. 대시보드와 페르소나: 라우팅, 트리거 적중, 블록 조립이 lume-metrics.jsonl에 기록되고 lume_metrics로 조회 가능하며, 페르소나는 채팅 로그·소설·대본·캐릭터 시트에서 증류하고 장기 및 임시 기억, 기억 성도, 페르소나 카드 내보내기/가져오기를 지원합니다.

스크린샷 캡처 도구와 두 개의 선택적 자동 캡처 지점을 추가하여 화면을 이미지 블록으로 대화에 넣습니다. 이미지 지원 모델이 필요합니다.

AgentDuel은 코드 배틀 게임입니다. 이 플러그인을 사용하면 DSH 내에서 전체 게임 루프를 완료할 수 있습니다: 데스매치 캐릭터와 깃발 뺏기 팀 관리, 에이전트 코드 제출, 전투 시작, 리플레이 시청, 그리고 전투 결과를 기반으로 에이전트를 지속적으로 개선하기 위한 DSH 대화 사용.

데스크톱급 컴패니언: 사용자 질문 및 승인 상호작용에 대한 브라우저 네이티브 알림, 화면 캡처 모델 도구, 멀티 에이전트 타일 그리드 뷰, 가벼운 Tauri 데스크톱 셸을 제공합니다.

내장형 작업 관리 엔진: 의사결정 지점 프로토콜, 아이디어 수집 보드, Linear 스타일 이슈 저장소를 제공합니다.

dsh용 읽기 아카이브: 오픈소스 코드를 읽은 뒤 간단 메모를 남기거나 리포지토리/파일/심볼별로 하나의 카드로 묶이는 심층 노트를 작성하고, Obsidian에서 열 수 있는 Markdown 노트의 추가 전용 로그로 저장합니다. 기록 조회, 최근 읽기 탐색, 자신의 Obsidian 보관소 검색, 관련 노트를 읽기 기록에 연결할 수 있습니다. 9개 도구, /codevault 명령, 코드 읽기 스킬을 제공합니다.

DeepSeek Harness 전용 Windows 전용 컴퓨터 사용입니다. 가상 화면을 캡처하고 PowerShell 및 Win32 SendInput으로 구축된 9개의 도구를 통해 마우스와 키보드를 제어합니다. picturereader와 페어링하여 텍스트 전용 모델이 스크린샷-분석-실행-검증 루프를 완전히 로컬에서 완료할 수 있습니다.

DeepSeek Harness (dsh)용 agentmemory: 로컬 REST 서버에서 전체 memory_* 도구, 캡처 훅 및 컨텍스트 주입 제공

Native DeepSeek Harness plugin: feeds every prompt into the local agent-feedback-loop capture pipeline and injects compiled recurrence rules back as context.

모든 dsh 프롬프트를 로컬 agent-feedback-loop 피드백 메모리 파이프라인에 넣습니다 — 불만을 포착하고, 오프라인에서 성찰로 검토하며, 컴파일된 재발 규칙 컨텍스트를 해당 턴에 다시 첨부합니다. 프롬프트를 차단하지는 않습니다. agent-feedback-loop 런타임이 필요하며, 설치 후 agent-feedback-loop install을 실행하면 기존 dsh 프로필이 자동으로 연결됩니다.

세션 기억 → OKF 지식 축적 플러그인: 예측 기반 신경 자기학습 기억 시스템. 세션에서 가치가 높은 내용을 OKF v0.1 규격에 따라 장기 기억으로 축적하고 세션 간에 자동으로 환기합니다. 신경 자기학습(예측적 리콜, 불확실성 기반 캡처, 강화 피드백)을 갖춘 세션-OKF 기억 플러그인.

L-clone 기억 훅: DSH가 매 턴 종료(turn/end) 시 외부 브레인으로 자동 capture하고, Web GUI 사이드바의 「브레인 보드」 버튼으로 기억 워크벤치를 원클릭으로 엽니다.

무한 캔버스 위의 워크스페이스 전체 스티키 노트: 노트는 순수한 Markdown 파일로, 수동으로 생성하거나 대화에서 캡처하거나 AI가 증류하여 만들 수 있으며, 컨텍스트로 다시 전달할 수 있습니다. 노트 생성, 태깅, 정렬, 비교, 병합을 위한 12개의 모델 도구와 5개의 번들 스킬을 포함합니다.

DeepSeek Harness의 명시적인 세션 간 작업 상태: 호스트 이벤트 또는 모델 가시 work_state 도구로부터 자동으로 캡처되는 목표, 결정 및 다음 단계. /checkpoint으로 검사 가능.

Insta360 GO 3S용 자동 일일 콘텐츠 파이프라인: 수족관 영상의 BLE/WiFi 원격 촬영, 무선 가져오기, 의사결정 로그가 있는 ffmpeg 품질 평가, 자동 편집(세그먼트 선택, TTS 내레이션, 음악, 자막), biliup을 통한 Bilibili 업로드(기본값은 드라이런).

AI 입력 상자에 긴 텍스트를 붙여넣으면 자동으로 [Paste #N +M lines] 형태의 작은 번호 태그로 축약됩니다(번호는 변경 불가). 👁 클릭하면 전체 텍스트를 미리 보기(바깥 클릭 시 닫힘), ✎ 이름 편집, ↺ 순수 원문 복원; 삭제 버튼은 없고 입력 상자의 태그 텍스트를 지우면 사라집니다. 전송 시 원문이 자동으로 펼쳐지고 고정 대괄호 순수 식별 블록으로 구분됩니다(번호는 입력 상자와 동일). slash 명령 인자는 펼쳐도 장식이 붙지 않습니다. 에이전트는 myds_read_captured 도구로 번호에 해당하는 텍스트를 읽을 수 있습니다.

구조화된 비전 증거(OCR/레이아웃/의미) 외에 "촬영-확인-조정" 디버그 루프용 USB 카메라 캡처 도구를 제공합니다. 백엔드: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

DSH용 듀얼 엔진 화면 캡처. SSiD 데스크톱 셸 안에서는 전역 핫키 또는 트레이로 전체 화면 박스 선택 오버레이(모든 모니터, 디스플레이별 픽셀 단위 프레임)를 열고 그 자리에서 빨간 상자 주석과 WeChat 스타일 도구 모음을 사용합니다. 일반 DSH(브라우저)에서는 작성란의 카메라 버튼이 getDisplayMedia로 디스플레이를 캡처하고, 동일한 단일 단계 박스 선택 + 주석 오버레이를 페이지 안에서 재사용합니다. 잘라낸 이미지는 공식 첨부 처리 경로를 통해 현재 대화 작성란에 들어갑니다.

Codex, DeepSeek Harness, MCP 클라이언트용 Windows 데스크톱 UI 컨텍스트 선택기: 호버 강조, UI Automation, 스크린샷, 로컬 OCR로 창·UI 요소·화면 영역을 선택한 뒤 Markdown/JSON 컨텍스트를 출력 전에 검토·승인.

인생 이야기 스킬: 순간과 단편을 수집하고 사용자 프로필을 구축하여 소설, 대본 또는 자서전을 생성합니다.