플러그인

DeepSeek Harness용 OpenViking 메모리 및 컨텍스트 번들: 단계 실행 전 자동 리콜과 프로필 주입, 세션 캡처, `viking://` URI 보호, OpenViking 서버 기반의 메모리 조회/기록 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선·자기 진화 개인 지식베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유의 Markdown 메모리로 자동 수집하고, reme_search로 대화와 소스 자료를 검색(BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장)하며, 매일 메모리 통합을 예약 실행합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선 자기 진화형 개인 지식 베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유 Markdown 메모리로 자동 캡처하고, BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장을 통해 reme_search로 대화 및 소스 자료를 검색하며, 일일 메모리 통합을 예약합니다.

DSH 및 다른 코딩 에이전트를 위한 공유 Markdown 메모리, 자동 캡처, 단계 전 컨텍스트 주입, 검색 가능한 리콜, 리뷰 패널을 통한 메모리-스킬 자기 진화를 제공합니다.

chat.deepseek.com 웹 모델을 DSH에서 사용하는 deepseek-web 프로바이더를 추가합니다. 브라우저 로그인 캡처, PoW 요청 서명, SSE 스트리밍, 프롬프트 기반 도구 호출을 지원합니다.

OpenContext를 위한 DeepSeek Harness 통합, 영구적인 세션 간 메모리, 자동 프롬프트 캡처 및 리콜, 세션 요약, 구조화된 인사이트 및 문서 검색을 제공합니다.

DSH Web GUI용 터미널 패널입니다. 사이드바의 ‘Terminal’ 항목에서 실제 PTY(node-pty)를 사용하는 멀티 탭 xterm.js 대화형 터미널을 열 수 있으며, SSH 원격 탭(ssh2, agent / key / password 인증), 현재 세션을 따르는 cwd, tty_list / tty_capture / tty_send 에이전트 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness 외형 툴킷. 8개 표면(메인 배경, 사이드바, 카드 및 패널, 입력 및 컨트롤, 설정, 대화 프레임, 트래젝터리 뷰, produced/highlights — dsh-better-sidebar 사용 시 9개)에서 불투명도와 프로스트 글래스 블러를 개별 조정합니다. 어떤 이미지나 비디오든 배경화면으로 사용할 수 있으며, 드래그로 이동하고 스크롤로 확대하는 위치 편집기와 5가지 레이아웃 모드(Fit/Fill/Stretch/Tile/Center)를 제공합니다. 비디오는 음소거로 반복 재생되고 새로 고침 후에도 유지되며, 미리보기·색상 추출·프레이밍을 위해 실시간 프레임을 캡처합니다. 이미지 풀을 순환할 수 있습니다(셔플/순서, 매 새로 고침/매일/매주). 또한 PS 스타일 색상환, 원클릭 배경화면 색상 추출, 6가지 프리셋 + 저장된 프로필, 낮/밤 자동 전환, 전체 테마 내보내기/가져오기를 제공합니다.

Wallpaper Engine에서 현재 적용된 배경화면을 로컬 브리지를 통해 DSH Web UI 배경에 동기화합니다: 미리보기/캡처/전체 렌더 모드, 모니터 잠금, 로컬 및 마켓 콘텐츠용 배경화면 라이브러리 패널, 시선 추적 기능이 있는 포커스 렌즈, 몰입형 모드, 그리고 다이렉트 링크 또는 클라우드 드라이브 공유 링크로 소프트웨어를 설치하고 한 번의 클릭으로 실행하는 Windows 앱 런처.

세션, 에이전트 루프, LLM, 도구 수명 주기 이벤트를 OpenTelemetry GenAI 추적 및 메트릭으로 변환하여 표준 OTLP/HTTP를 통해 호환되는 백엔드로 내보냅니다. 콘텐츠 캡처는 기본적으로 꺼져 있습니다.

DSH용 마크다운 노트 관리자: 완전한 **MD 노트 관리자**와 **MD 노트 편집기**를 제공하여 대화를 빠르게 노트로 캡처하고, **Git 저장소와 동기화**하여 노트를 관리하며, **노트를 대화 컨텍스트로 가져올 수** 있습니다.

DeepSeek Harness를 위한 의미 기반 검색, 리소스 관리, 자동 리콜(사용자 + 에이전트 이중 공간) 및 세션 메모리: viking:// URI에 대한 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob, memadd/memremove 리소스 관리, memqueue 옵저버 상태, memcommit 세션 캡처, memlearn 스킬 플레이북 생성.

AI가 당신이 '말한 것'이 아니라 '어떻게 생각하는지'를 기억하게 합니다. 원칙, 레드라인, 업무 습관을 세션 전반에서 능동적으로 수집하며, 기억 용량, 완만한 감쇠, 모든 항목에 대한 사람이 읽을 수 있는 근거를 제공합니다. 0.7.0에서는 근거 추적이 가능한 직관적인 페르소나 초상화를 추가했습니다.

DeepSeek Harness용 독립형 두 번째 뇌 — 영구적인 대화 지식을 로컬 Markdown 볼트로 자동 캡처(맞춤형 중복 제거, CJK 검색, git 친화적)하며, 그래픽 지식 베이스와 대화형 지식 그래프(범례 필터, 시간 차원 색상, 박스 선택, 병합, 삭제, PNG 내보내기/가져오기)를 제공합니다.

자체 제작 DSH 메모리 플러그인: SQLite 영구 저장 + 데이터베이스 수준 감사 가드(enforceAudit) + 감사 로그. 대화 후 지식을 자동 수집하고 memory_recall로 회상하며 Claude Code/Codex/Cursor 멀티 에이전트 공유를 지원합니다. 외부 의존성 제로.

"기억의 궁전" 메타포를 사용하는 세션 간 장기 기억입니다. 이중 범위 SQLite 저장소(사용자 + git origin별 프로젝트), RRF 융합과 최신성/증거 기반 랭킹 부스트를 적용한 FTS5 + 로컬 벡터 하이브리드 검색, 세션 로그(마지막 턴 포함)로부터의 자동 수집, 출처 감사 체인, 통합 정제와 감쇠 망각, 그리고 회랑 토폴로지·투어 버틀러·리퍼비시 목록이 있는 설정 페이지의 Memory Library 패널을 제공합니다.

로컬 브리지를 통해 페이지 검사, 탐색, 클릭, 입력, 스크롤 및 스크린샷 캡처를 위한 도구를 갖춘 DeepSeek Harness용 Chrome 사이드 패널 브라우저 에이전트.

DSH용 장기 기억 및 자가 진화 플러그인: L0 캡처 → L1 기억 추출 → L2 장면 그룹화 → L3 사용자 페르소나, 자동 회상 주입, 스킬 합성, 완전 로컬 동작(SQLite FTS5 + jieba, 선택적 벡터 회상).

DeepSeek Harness Web용 우측 파일 워크스페이스. 소스 미리보기, 캡처된 DSH diff, 탭 및 워크스페이스 트리를 제공합니다.

dsh 웹 UI를 임베드하는 Chrome 사이드 패널. 에이전트가 현재 페이지를 읽고, HTTP 트래픽을 캡처하며, 브라우저를 제어할 수 있습니다.

macOS 및 Windows의 DSH Desktop을 위한 Codex 방식의 창 캡처: 두 Command 키(macOS) 또는 두 Ctrl 키(Windows)를 누르거나 카메라 버튼으로 가장 앞의 창을 캡처해 현재 채팅에 첨부하고, VoiceOver 방식의 접근성 트리를 숨은 컨텍스트로 주입합니다.

대화 캡처, 구조화된 메모리 추출, 자동 회상, 그리고 메모리 및 대화 검색 도구를 갖춘 TencentDB Agent Memory 통합.

모든 AI 도구와 에이전트를 위한 단일 메모리 레이어: Context Bundle 주입, 프롬프트 시점 회상, MCP 도구, 턴 종료 시 DSH 스레드 캡처를 제공합니다.

Zero-LLM 자동 캡처와 점진적 공개를 갖춘 상징적 \[ENGRAM\] 인덱스, ESR-lite 작업/증거 프로토콜(esr_task / esr_node / esr_close / esr_link), 그리고 오프라인 회상 벤치마크(npm run eval)가 포함된 workspace별 사용 원격 측정.