플러그인

sourcekit-lsp를 사용하는 DeepSeek Harness용 Swift LSP 구성 플러그인입니다.

rust-analyzer를 사용하는 DeepSeek Harness용 Rust LSP 구성 플러그인입니다.

ruby-lsp를 사용하는 DeepSeek Harness용 Ruby LSP 구성 플러그인입니다.

Pyright를 사용하는 DeepSeek Harness용 Python LSP 구성 플러그인입니다.

Intelephense를 사용하는 DeepSeek Harness용 PHP LSP 구성 플러그인입니다.

lua-language-server를 사용하는 DeepSeek Harness용 Lua LSP 구성 플러그인입니다.

kotlin-language-server를 사용하는 DeepSeek Harness용 Kotlin LSP 구성 플러그인입니다.

Eclipse JDT language server를 사용하는 DeepSeek Harness용 Java LSP 구성 플러그인입니다.

gopls를 사용하는 DeepSeek Harness용 Go LSP 구성 플러그인입니다.

OmniSharp를 사용하는 DeepSeek Harness용 C# LSP 구성 플러그인입니다.

clangd를 사용하는 DeepSeek Harness용 C/C++ LSP 구성 플러그인입니다.

단일 프로필용 읽기 전용 인사이트 패널: 동일한 데이터에 대한 다섯 가지 보기 — 설정 레이어, 플러그인 트리, 서비스, 도구 이름, 모델 — 각 항목은 어떤 레이어가 추가하거나 비활성화했는지, 그리고 실행 중인지 여부를 표시합니다.

MCP를 통해 DSH에서 AItelier 파이프라인 실행: 39개 도구(읽기 22, 쓰기 17)로 다단계 SkillFlow 파이프라인을 생성, 실행, 검사, 편집, 내보내기, 가져오기. 단계는 DSH 세션이 아닌 AItelier에서 실행되며 run_id로 폴링되고, 엔진 강제 체크포인트에서 일시 중지하여 answer_checkpoint로 응답하며, 단계별 추적 및 단계 출력을 나중에 읽을 수 있도록 남깁니다. add_provider / map_model / edit_role은 개별 역할을 로컬 또는 더 저렴한 엔드포인트로 지정합니다. aitelier-pipelines 스킬을 번들.

DeepSeek Harness의 자동 유지 관리 및 복원력: 시작 시 자체 진단, 누락된 디렉터리의 자동 복구, 로테이션이 있는 예약 구성 백업, 원클릭 복원, 스마트 시작 포트 감지, 플러그인 변경 자체 확인 및 자동 롤백, 시작 실패 구조, 그리고 멈춘 상태이지만 살아 있는 인스턴스를 재시작하는 상태 감시자. Cordis 플러그인 및 독립 실행형 CLI로 제공됩니다.

동적 클라이언트 등록, 토큰 자동 갱신 및 동적 mcp-client 구성을 통해 Qichacha(qcc.com) 법률 데이터 MCP 서비스(규정 검색 및 사건 검색)에 OAuth(PKCE)로 원클릭 연결합니다.

DeepSeek Harness Web UI의 사용자 지정 모델 설정에 입력 모달리티 선택기를 추가합니다.

DSH 플러그인: @firecrawl/anydoc 기반으로 Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV 등 문서를 GitHub-Flavored Markdown으로 변환

OpenCode의 스킬과 설정을 DeepSeek Harness에 연결합니다.

PicGo의 기존 설정(PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu 또는 설치된 모든 업로더 플러그인)을 통해 로컬 이미지와 파일을 이미지 호스트에 업로드합니다. `picgo_upload` 도구와 `/picgo` 명령으로 사용합니다.

DSH 사이드바 설정 위에 Command Code 플랜 쿼터를 표시합니다: 5시간·주간·월간 창을 사용률과 리셋 카운트다운으로 보여주고, /quota 명령과 무의존성 CLI를 제공합니다. 키를 자체 제공자 라우트에서 읽으므로 설정이 필요 없고 다른 플러그인도 필요 없습니다.

DeepSeek Harness 웹 기능 심(ctx.web)을 위한 Tavily 기반 검색 프로바이더 — 공식 웹 검색을 여러 키의 잔액을 고려한 로테이션으로 대체하며, DSH 웹 설정(Plugins → Plugin configuration)에서 관리할 수 있습니다.

DeepSeek Harness에서 AItelier를 서브에이전트로 사용합니다: SkillFlow 파이프라인 생성, 편집, 실행, 내보내기, 가져오기. 클라이언트 전용이며 실행 중인 AItelier 백엔드(Docker; README 참조)가 필요합니다.

DSH용 IDE 스타일 실행 구성: LLM 프롬프트와 셸 명령을 재사용 가능한 실행 구성(전역 또는 워크스페이스별)으로 저장하고, 세션 헤더나 새 세션 페이지에서 실행하며, task_run_config 도구로 승인 게이트된 쓰기를 통해 관리합니다.

WSL에서 실행되는 DSH용 Windows 데스크톱 바로 가기 및 시스템 트레이 실행기: 완전히 숨겨진 시작, 트레이의 열기/재시작/종료 메뉴, 바로 가기를 관리하는 플러그인 설정 카드 포함.