플러그인

에이전트 요청을 구성 가능한 기본, 플래너 및 하위 에이전트 모델로 라우팅, 플랜 모드에서 플래너 역할 자동 사용, 역할별 추론 노력 및 Web UI 구성.

DSH 웹 UI용 프롬프트 강화 도구(basic/standard/expert 모드): standard/expert는 프로젝트 컨텍스트와 최근 세션 기록으로 초안을 다시 쓰고, reasoning-effort 설정을 거부하는 게이트웨이에서는 우아하게 재시도하며, 전후 검토와 undo를 보여줍니다.

Host가 보관하는 API 키를 사용하는 DSH용 Command Code Provider API 채팅입니다. 검색된 모델 카탈로그, effort 기본값, 선택적 제로 데이터 보존 헤더, 할당량 미터, 모델별 OpenAI 또는 Anthropic 프로토콜 선택을 제공합니다.

DSH 웹 세션을 로컬에 설치된 Claude Code CLI에 전달합니다: 세션별 엔진 선택기(DSH | Claude Code), 모델 좌석의 Claude 모델 및 추론 노력, 액세스 모드 선택기 대신 Claude 권한 모드, 기본 DSH 승인, 질문 및 계획 검토 카드로 라우팅되는 권한 요청, AskUserQuestion, ExitPlanMode. 스트림은 기본 DSH 세션 이벤트로 기록되므로 내장된 대화 기록, 도구 카드 및 중첩된 서브에이전트가 렌더링합니다. Claude 슬래시 명령은 명령 팔레트에 병합됩니다. CLI는 분리된 브로커가 유지하므로 플러그인 업데이트와 DSH 재시작이 실행 중인 턴을 중단하지 않습니다.

통합 LLM 요청/응답 검사기: 추론 노력 튜닝, 외부 사고 내보내기, 트래픽 및 번들 분석.

DeepSeek Harness의 서드파티 API가 낮음/중간/높음 등의 사고 강도를 지원하도록 하며, 서브에이전트 호출마다 모델을 선택할 수 있게 합니다.

Adds a Quick Chat entry to the Web UI sidebar that opens a floating chat window with its own model and reasoning-effort picker, optionally seeded with the current session's transcript, and keeps every side conversation in a resumable, renamable, deletable history.

Adds a settings page for declaring per-model reasoning efforts and vision support on pi-ai provider routes.

Pins every request to the native max-effort tier and adds a per-model/per-mode reasoning-depth panel with a 0-20 capability slider, isolated Velocity/Apex profiles, and offline reasoning toolboxes. Distributed as an obfuscated build; commercial use allowed, reverse engineering closed.

vLLM OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에 로컬 배포된 Qwen 모델을 위한 LLM 어댑터 플러그인으로, 모델별 멀티모달 스위치, 완전히 구성 가능한 추론 노력, 프런트엔드에서 배포를 편집하는 웹 설정 페이지를 제공합니다.

DeepSeek Harness의 provider 및 모델 추론 노력 매핑을 구성하며, 그룹화된 모델 피커와 컴포저 슬라이더를 제공합니다.

DeepSeek Harness 서브에이전트의 기본 모델 라우트를 구성하며, 단일 모델, 라운드 로빈, 무작위, 라우트별 추론 노력 옵션을 제공합니다.

DSH Web용 포켓몬 스타일 스킨. GBA 프레임, HP 바 형식의 상태, 노력도 레벨 패널, 사용자 지정 가능한 색상 팔레트를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 통합 모델 라우팅: 여러 제공자를 아우르는 하나의 논리적 ModelID로 first-token 페일오버와 쿨다운, 상태를 반영한 후보 랭킹, 용도별로 자동 선택되는 3개 티어(tier1/tier2/tier3), 후보별 reasoning effort, 설정 페이지 관리 패널을 제공합니다.

DSH Web용 픽셀 아트 추론 노력 슬라이더. 0~100 연속 드래그, 16ms 스로틀 쓰기, 레벨 스냅 커밋, 그리고 슬라이더가 움직일 때 점화되는 WebGL 잉걸불 화염.

Deepseek Harness용 Codex 스타일 노력 수준 전환기입니다.

모델과 추론 강도를 선택하면 선택한 모델 제공자의 계정 잔액을 컴포저의 모델 좌석 옆에 표시합니다.

기본 DSH 모델 선택기를 대체하는 애니메이션 Claude 스타일 추론 노력 슬라이더 및 모델 선택기.

Reasoning effort slider for DeepSeek Harness — a client (web) bundle that injects a per-session slider into the conversation input, shown when the selected model declares reasoning effort levels. Works with any provider that has reasoning efforts (Bailian

Alibaba Bailian (DashScope) model catalog preset + auto-adapter for DeepSeek Harness — reasoning effort levels, thinking budgets, context windows, auto-adaptation of existing Bailian routes, a configurable context ceiling

DeepSeek Harness 的增强模型选择器：单层菜单（搜索 + 分组）+ 底部内联推理强度（Effort）滑杆。

Model picker for the DSH web composer that replaces the model seat: a search-first popup whose left column indexes the suppliers and scrolls the grouped list, with a favorites group pinned at the top, image icons separating native from bridged vision input, and a reasoning-effort panel opened from the right zone of the trigger.

Notched reasoning-effort slider grouped with the model picker in the composer, with theme variables and English, French and Chinese labels.

Models+ settings page for the DSH web UI: per-model reasoning-effort tables, input modalities and compat flags saved through the official settings pipeline, with models.dev metadata prefill and API key management.