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DeepSeek Harness용 비공식 업스트림 번들입니다. CodeBuddy 게이트웨이(런타임 동기화 모델 카탈로그, 모델별 reasoning effort, 웹 검색·가져오기, 이미지 생성, 스트리밍 자격 증명 브리지), 로컬 번역 게이트웨이를 통한 TraeWork CN·Qoder CN 구독 채널, 키 유형별 OpenAI 호환 공급자 레지스트리를 아코디언 설정 카드에서 관리합니다.

dsh용 라운드별 reasoning_effort 옵티마이저 — 간단한 도구 호출의 경우 reasoning을 자동으로 낮추고, 무거운 작업의 경우 다시 올려 도구 호출 사이의 사고 시간을 줄입니다.

DeepSeek Harness용 비공식 업스트림 번들. 런타임 동기화 모델 카탈로그를 갖춘 CodeBuddy 게이트웨이, 모델별 추론 강도, 웹 검색/가져오기, 이미지 생성, 스트리밍 자격 증명 브리지, 그리고 로컬 변환 게이트웨이를 통한 TraeWork CN 및 Qoder CN 구독 채널과 키 유형별 OpenAI 호환 프로바이더 레지스트리를 제공하며, 모두 아코디언 설정 카드에서 관리합니다.

DSH Web과 qq-bridge를 OFM에 연결합니다. 기본적으로 DeepSeek 공개 풀을 사용하면서 추론 강도와 수동 모델 선택을 유지합니다. 공식 OFM 의존성이 없으면 불러오고 계정 전환 내역을 보고합니다.

DeepSeek Harness용 재사용 가능한 Agent Team 프리셋입니다. Settings에서 이름이 지정된 Team을 저장하며, 자체 프롬프트와 도구 허용 목록이 있는 captain과 각자 provider/model 경로, reasoning effort, 프롬프트, 도구를 가진 멤버로 구성합니다. composer에서 현재 Session에 Team을 적용하면 captain 프롬프트를 설치하고 spawn_team_member, get_team_preset, update_team_preset 도구를 등록합니다.

DeepSeek Harness의 provider 및 모델 추론 노력 매핑을 구성하며, 그룹화된 모델 피커와 컴포저 슬라이더를 제공합니다.

기본 DSH 모델 선택기를 대체하는 애니메이션 Claude 스타일 추론 노력 슬라이더 및 모델 선택기.

DeepSeek Harness 자체의 빠른 모드입니다. 같은 모델과 reasoning effort를 유지하면서 프롬프트만으로 출력 token을 줄입니다. 기본값이 켜진 것은 출력 규율 스위치뿐(late mode, step 4부터 작동)이며 나머지는 꺼져 있고 각각 따로 켤 수 있습니다. 도구 출력이 길면 trim 스위치를 켜세요. 단일 머신 측정이며 리더보드가 아닙니다. 긴 출력 작업 30쌍은 trim에서 벽시계 시간 0.756x, 출력 token 21% 감소; 실제 pallets/click PR 6건의 24쌍은 0.805x, 23% 감소. 공식 SWE-bench Lite 정의를 자체 harness로 측정하면 개선이 없습니다(8개 인스턴스, 독립 3회, 합계 72쌍: 시간 0.933x/token 0.903x, 시간 구간은 여전히 1을 가로지름; 같은 설정도 단일 실행 간 30% 차이). trim 단독보다 trim에 다른 스위치를 더하면 결과가 나쁩니다. 수치와 재현 방법은 저장소에 있습니다.

DSH composer에 세션별 실행 기어를 추가합니다. OVERDRIVE는 현재 세션에서만 Turbo를 켭니다. Fast와 Max는 계획·검증 정책을 바꾸며 요청의 reasoning effort를 낮출 수도 있습니다. Host는 확정 모드, 턴별 지연 시간, 단계 수, 도구 호출, 검증 명령 실행 여부를 보관합니다.

로컬 workbuddy2api 게이트웨이 프로세스를 감독하고 해당 모델을 LLM 프로바이더로 노출합니다. 컨텍스트 윈도우와 reasoning effort는 게이트웨이 자체의 모델 엔드포인트에서 읽어옵니다.

모든 요청을 네이티브 최대 노력 계층에 고정하고, 0~20 능력 슬라이더가 있는 모델별/모드별 추론 깊이 패널, 격리된 Velocity/Apex 프로필, 오프라인 추론 도구 상자를 추가합니다. 난독화된 빌드로 배포되며 상업적 사용은 허용되고 리버스 엔지니어링은 금지됩니다.

DSH 웹 UI용 Models+ 설정 페이지: 공식 설정 파이프라인으로 저장되는 모델별 추론 노력 테이블, 입력 모달리티, 호환 플래그를 제공하고, models.dev 메타데이터 프리필과 API 키 관리를 지원합니다.

모델 버튼을 Claude Desktop 스타일의 모델 및 추론 노력(reasoning-effort) 전환기로 교체하며, 모델별 노력 기억, 테마 인식 스타일링, 부드러운 슬라이더 감각, 둥근 트랙, 호버 하이라이트, 픽셀 도트 애니메이션을 제공합니다.

사이드바의 세션 기반 작업 보드: 세션을 todo/doing/review/done 칼럼으로 드래그, 모델 및 추론 노력 선택으로 세션 생성, 복원이 있는 휴지통, 노트, 내보내기/가져오기.

DeepSeek Harness용 강화 ACP 서버: 블록 및 리즈닝 스트리밍, 사용량 텔레메트리, 모델/노력 스위칭, 권한 프리셋, 세션 재개/아카이브, 세션별 MCP 서버, Zed 파일/터미널 포워딩.

DeepSeek Harness의 모델 전환과 reasoning effort 제어: set_model / list_models 에이전트 도구로 작업 중에도 이유 필수, 제공자 허용 목록, 컨텍스트 창 토큰 압박 가드와 함께 제공자·모델·사고 깊이를 자율적으로 바꿉니다. 활성 모델은 런타임 컨텍스트에 주입되고, Plan Mode 자동 전환은 플랜 모드 진입 시 설정된 계획 모델로 바꾸고 종료 시 이전 실행 모델로 복원합니다.

DSH 웹 UI용 프롬프트 강화 도구(basic/standard/expert 모드): standard/expert는 프로젝트 컨텍스트와 최근 세션 기록으로 초안을 다시 쓰고, reasoning-effort 설정을 거부하는 게이트웨이에서는 우아하게 재시도하며, 전후 검토와 undo를 보여줍니다.

프로바이더 및 모델별로 저장된 사고 수준으로, 리즈닝 노력이 설정된 세션 이후에도 지속되며 dsh가 절대 묻지 않는 서브에이전트에도 도달합니다. 세션 내 피커가 여전히 우선하며, 행이 없는 모델은 프로바이더 기본값을 유지합니다.

DSH 플러그인 관리자로 npm stable dshmarket을 업데이트하는 별도 설정 페이지를 추가합니다. 버전을 확인하고 설치 실패 시 최선의 복구를 시도합니다.

이름이 있는 프로필(모델, reasoning effort, 작업별 도구 범위)로 subagent를 배치하고, 안전성 검사, 절감 비교가 포함된 비용 추정, 전체 배치 결정 기록을 제공한다.

에이전트 요청을 구성 가능한 기본, 플래너 및 하위 에이전트 모델로 라우팅, 플랜 모드에서 플래너 역할 자동 사용, 역할별 추론 노력 및 Web UI 구성.

DeepSeek Harness에 Ollama Cloud 공급자를 추가합니다. 설치 시 채팅 경로를 등록하고 모델별 thinking 수준을 작성기의 effort 설정에 제공합니다. /api/tags와 /api/show에서 모델 목록을 갱신해 오프라인 부팅을 위해 캐시하며, Models 페이지와 사이드바에 사용 가능량 및 API 키 입력란을 표시합니다. Ollama 웹 검색과 가져오기 기능도 DSH 웹 공급자로 선택할 수 있습니다.

DSH Web용 Codex 스타일 외관입니다. 창 테두리선·그림자, 사이드바 색과 행 정렬, 추론 강도 조절 레일이 있는 모델 선택기, 입력기와 오른쪽 패널 배치, 전체 설정 모달 조정, Trajectory 보기 닫기, 테마·강조색·배경·전경·글꼴·사이드바 투명도·대비 설정 카드를 제공합니다.