플러그인

오른쪽 사이드바의 디자인 작업대입니다. 각 HTML을 기기 프레임 캔버스로 표시하고 파일 변경 시 갱신합니다. 로컬 서버는 hot reload를 유지한 채 프록시합니다. 요소 클릭/영역 드래그로 selector·소스·스타일을 작성창에 전달합니다. design tokens, 스타일 프리셋 9개, HTML에 쓰거나 CSS 규칙과 줄 번호를 붙여 모델에 보내는 패널을 제공합니다. 이미지/PDF/PPTX 내보내기에서도 링크를 유지합니다. ui-design 스킬과 3개 도구(preview_page·check_design·look_design)를 함께 제공합니다. check_design은 숨겨진 로컬 Chrome/Edge에서 실제 크기로 검사하고 가림·script 오류·누락 리소스·끊긴 링크를 찾아 대비/글꼴 문제의 CSS 줄과 심각한 문제의 잘라낸 화면을 제공합니다. 새 session의 Design mode는 Standard mode에 스킬·도구 3개·페르소나를 더하고 각 기능을 Plugins에서 따로 켭니다. 원격 접속에서도 로컬 HTML은 sandbox frame에 표시됩니다.

DSH 웹 UI와 데스크톱 앱용 독립 배경화면 플러그인입니다. 기본 배경화면, IndexedDB에 저장되는 로컬 이미지·동영상 업로드, 저장소에 포함된 wallpaper-engine-api로 제공되는 읽기 전용 로컬 Wallpaper Engine 라이브러리를 지원합니다. 이미지·동영상·장면 워크숍 미리보기를 표시하고 밝은 안개/어두운 오버레이, 블러, 밝기, 안전 확대를 조정합니다. 데스크톱 배경화면 따라가기 모드도 읽기 전용입니다.

DeepSeek Harness 네이티브 비전 모델 deepseek-v4-flash-vision-exp를 위해 이미지 허용 한도를 32 MiB / 8192 px / 600장으로 상향하고, 큰 이미지를 타일로 분할한 뒤 호스트의 read_image 도구를 통해 전체 이미지와 800x800 타일을 반환하는 highres_read 도구를 추가합니다.

사용자 입력에서 차트 유형을 자동으로 선택하고 추세, 비교, 비율, 관계, 흐름에 대한 이미지를 생성하여 DeepSeek Harness의 데이터 시각화를 강화합니다.

로컬 이미지 또는 HTTP(S) 이미지 URL을 구성된 OpenAI 호환 vision 엔드포인트로 inspect_image 도구를 통해 보내고, 그 텍스트 응답을 대화로 반환합니다.

중국어 Minecraft Wiki(MediaWiki API)를 검색하고 원시 위키 문서를 AI가 읽기 쉬운 결과로 변환합니다. 검색, 문서 소개, 전체 페이지 Markdown, 임의 항목을 지원하며 모델에 전달하기 전 템플릿·참고문헌·이미지·언어 간 링크를 제거합니다. 고정 archive이므로 pinned 버전을 유지하세요.

텍스트 전용 모델이 이미지를 볼 수 있게 합니다: \[image omitted because this model accepts text only] 같은 자리 표시자와 함께 이미지가 도착하면 모델이 vision_describe 도구를 호출하고, 플러그인이 이미지 참조와 질문을 멀티모달 모델로 전달하며 실패 시 대체 모델로 재시도합니다. 설정 페이지에서 구성하고 공식 설정 API로 유지됩니다.

중국어 Minecraft Wiki(MediaWiki API)를 조회해 원문 위키 텍스트를 AI가 읽기 쉬운 출력으로 변환 — 검색, 문서 도입부, 전체 문서 Markdown, 무작위 항목. 템플릿, 각주, 이미지, 언어 간 링크는 모델에 도달하기 전에 제거합니다.

WeChat(개인 WeChat, iLink Bot API) 채널입니다. WeChat에서 DSH 에이전트와 대화하고 이미지, 파일, 음성 메모 전사를 사용할 수 있습니다. 하나의 WeChat 대화에서 여러 DSH Session을 관리합니다(/new, /list, /use). 모든 옵션은 설정 페이지에서 편집할 수 있으며 npm에는 dsh-plugin-weixin으로 게시되었습니다.

『마법사의 밤』 비주얼 노벨 테마(DeepSeek Harness 웹 UI): 원작풍 메뉴, 페르소나가 있는 캐릭터 3명, 낮/밤 플레이리스트, 엔딩 연출. 저장소에는 자체 에셋이 없어 사용하는 380개 파일 / 263MiB(스프라이트 136, UI 파트 208, 배경 13, 오디오 23)를 직접 가진 원작에서 복원해야 하며 그전까지 화면은 대부분 비어 있습니다. 오디오 23개는 헤더만 제거하면 동작하는 OGG이고, 이미지 357개는 독점 .mzp/.cbg 형식이라 파일별 매핑 가이드가 두 가지 방법을 제시하며 그중 하나는 자체 디코더를 요구합니다.

텍스트 전용 경로용 로컬 OCR 폴백: 세션 모델이 이미지를 수용할 수 없다고 선언하면 첨부된 이미지가 로컬에 캐시되고 해당 경로가 주입되어 모델이 ocr_image를 호출할 수 있음 — PP-OCRv5 + ONNX Runtime을 CPU에서 실행, API 키 불필요, 이미지가 기기를 떠나지 않음. 모델이 이미지를 볼 수 있을 때는 조용함.

WeChat 공식 계정 AI 글쓰기 파이프라인: 6단계 기사 실행(주제, 개요, 초안, 게이트, 렌더, 이미지), 론치 브리프 계약, 항목별 AI 요약이 있는 핫토픽 보드, 초안함으로의 RRULE 스케줄링, 워크벤치 UI와 채팅 도구 및 /wewrite 명령, 초안함 푸시 전에 페일 클로즈드 호스트 승인을 제공합니다.

Web UI용 커스터마이즈 가능한 브랜드 영역: 고래 로고와 DeepSeek 워드마크를 로컬 이미지로 교체하고, HARNESS 배지 텍스트 편집(더블 클릭으로 변경, 우클릭으로 재설정).

DSH 플러그인: 이미지와 파일을 텍스트 전용 모델에 워크스페이스 경로 형태로 전달합니다. 이미지는 기본 첨부 UI를 그대로 유지하고, 그 외 파일은 첨부 레일에 사각형 칩으로 표시되며 전송 시 경로가 자동으로 추가됩니다. dsh-vision-toolkit과 함께 사용하면 붙여넣기만으로 이미지를 바로 볼 수 있습니다.

메인 모델을 디스패처로 바꾸고 하위 작업을 6개 풀(economy/mechanical/main/hard/vision/review)에 라우팅합니다. 순위 지정과 경로별 reasoning-effort 고정을 제공합니다. context watermark 50k/90k/130k가 조기 위임을 유도하고 강제 단계에서는 백업 세션 분기, handover 문서 작성, 압축 후 진행 중인 하위 에이전트를 잃지 않고 계속합니다. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover로 같은 동작을 직접 제어합니다. 선택형 Agent Teams mode는 지속 teammate와 공유 작업 보드를 추가합니다. /vision은 vision 풀로 텍스트 전용 모델의 이미지 처리를 지원합니다. 단계별 검증은 큰 diff를 tester와 독립 reviewer에게 보냅니다. Settings UI, README, 대화/code-comment/문서 언어 설정은 11개 언어(en, zh, zh-TW, ja, ko, de, es, fr, it, pt, ru)를 지원합니다. 강제 설정이 없으면 플러그인 UI는 DSH 앱 locale을 따릅니다. MySQL/Redis 읽기 전용 검증, commit 메시지 생성, 요구사항/설계 문서 규칙의 3개 skill을 포함합니다.

DeepSeek Harness용 시작 스플래시: 오로라, 별가루, 포인터 시차 효과, 모듈 조립식 등장 애니메이션이 있는 아바타와, 같은 이미지를 메인 UI 배경으로 제공합니다. 두 이미지 모두 애니메이션을 실시간 미리보기하는 설정 페이지에서 교체할 수 있습니다.

DSH 세션 이미지 미리보기입니다. read_image 썸네일과 사용자·assistant·Markdown·발표 이미지 등을 lightbox로 표시하며 확대, 회전, 이동, 다운로드, 사이드바, native 파일 작업을 지원합니다.

dock 작업대용 파일 탐색기: 생성/이름 변경/복사-붙여넣기/삭제, 로컬 파일 및 클립보드 이미지의 드래그 앤 드롭 임포트 및 붙여넣기로 세션 워크스페이스를 트리 탐색합니다.

iLink 프로토콜을 통한 DeepSeek Harness용 양방향 WeChat 브리지: QR 스캔으로 개인 WeChat을 바인딩하고 채팅 박스에서 로컬 DSH 에이전트와 채팅(텍스트, 이미지, 음성-텍스트, 파일); 웹 설정 패널이 바인딩/시작/중지/상태를 처리하고, 프로젝트-세션 바인딩은 데스크톱에서 대화를 계속하며, 능동 wechat_notify 푸시는 스로틀링을 포함하고, 순수 Node 데몬이 Windows/macOS/Linux에서 실행됩니다.

텍스트 전용 DSH 세션을 위한 온디맨드 비전: 이미지는 마커로 변환되며, vision_describe 도구가 이미지와 질문만 OpenAI 호환 비전 모델로 전송합니다

DSH용 경량 범용 첨부 Dock. 이미지, PDF, 문서, 압축 파일, 코드 및 기타 파일을 붙여 넣거나 드롭하거나 선택해 전송 전에 검토·관리한 뒤 로컬 경로로 Agent에 전달합니다. 이미지가 아닌 파일에도 일관된 첨부 진입점을 제공합니다.

어시스턴트 답변의 로컬 이미지 경로를 메시지 본문에 인라인으로 렌더링(9가지 포맷 지원, 클릭 확대 라이트박스, 크기 조절 가능)

QR 코드나 6자리 코드로 휴대폰을 이 컴퓨터의 DSH 인스턴스와 연결해 패널에서 원격 제어합니다. 요청 보내기, 이미지 보기, 승인 응답을 지원하며 네트워크가 다른 기기끼리 연결할 public tunnel도 제공합니다.

Claude Pro/Max 멤버십으로 DeepSeek Harness에 로그인하고(API 키 불필요), Anthropic 요청 이미지를 긴 변 2000px로 축소하고, /compact 요약기 페이로드를 슬림화하고, 5시간/주간 플랜 사용량과 DSH 메시지 수를 표시합니다.