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텍스트 전용 모델을 위한 describe_image 비전 도구: 이미지(로컬 경로, URL, 첨부)를 구성 가능한 OpenAI 호환 비전 엔드포인트로 보내고, 반환된 텍스트만 세션에 들어간다.

DSH 웹 GUI용 고정 코너 웨일 위젯 — 잔액, 오늘의 사용량, 피크/오프피크 요금이 반영된 턴당 비용 표시. 잔액 알림 및 일일 예산 버블은 편집 가능. A/B 가중 선택과 무작위 텍스트 또는 이미지를 지원하는 모듈 기반 커스텀 버블 큐 포함. OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax 등 30개 이상의 벤더 템플릿을 제공하며 모델별 잔액과 구독 쿼터 표시. 작업 완료 사운드, 오디오 가져오기, 커스텀 역할, 리소스 관리자도 탑재. 로컬 전용이며 텔레메트리 없음.

텍스트 전용 모델에 비전 기능 추가: 이미지를 붙여넣으면 모델이 Vision Toolkit 변형으로 전환되어 이미지 Q&A, 다중 이미지 비교, 긴 스크린샷 OCR, 스크린샷 기반 UI 재현, 요소 그라운딩, 픽셀 차이를 지원합니다. 기본적으로 API 키가 필요 없으며, 작성자가 호스팅하는 무료 서비스로 머신당 하루 100장까지 처리 가능합니다. 자체 공급자로 변경하도록 구성할 수 있습니다.

DeepSeek Harness에서 로컬 또는 원격 ComfyUI 서버를 구동: comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 도구로 이미지와 동영상을 생성·편집하며, 워크플로 라이브러리(그래프 추출: 컴포넌트별/메인 플로우/전체), 해상도 자동 매칭 로드 영역, 라이브 큐, SDXL 및 Wan 2.1 템플릿, 컴패니언 스킬, 동일 출처 미디어 프록시를 갖추고 있습니다.

참조 이미지로 Seedream 이미지 생성과 MiniMax 이미지→비디오를 사용해 게임 아트를 만들고, 로컬 그린스크린 키잉으로 8방향 스프라이트, 시퀀스 프레임, 스켈레톤 애니메이션을 조립합니다.

DSH에서 편집 가능한 Blender 제품 장면을 만듭니다. 스피커·컵·램프 레시피나 가져온 모델에서 시작해 Lighttable에서 저장 결과를 보고 리비전을 비교하며 치수·재질·카메라·조명을 조정할 수 있습니다. 정적 모델을 실제 메시 표면에 배치해 한 번에 저장하고, 기존 카메라와 애니메이션을 보존한 정적 화면도 저장합니다. 평면 사용자 메시의 반복 텍스처 좌표를 형상 변경 없이 복구합니다. 이미지나 저장된 샷의 영상을 렌더링하고 에셋이 포함된 편집 가능한 리비전을 내보냅니다. 기본 형상 검사, 불변 리비전, 승인 절차로 기존 작업을 보호합니다. DSH 0.2.1-rc.1과 레거시 호스트를 지원하며 모델링·검토·전달용 도구 20개를 제공합니다.

DSH Web용 브라우저 로컬 배경화면 및 반투명 패널 컨트롤. 여러 이미지, 맞춤 및 위치 선택, 음영, 흐림, 패널 불투명도 지원.

공학·수학 문제용 워크벤치로 이미지 읽기, 풀이, 그래프 작성, 답 검증을 위한 9개 도구와 번들 스킬 4개를 제공합니다. numpy와 Pillow가 설치된 Python이 필요합니다. 이미지 읽기, 도형 검토, 수식 조판은 키를 설정한 vision provider에 의존하며 해당 이미지가 provider로 전송됩니다. 키가 없으면 이 기능들은 실패하지만 다른 도구는 계속 작동합니다.

DeepSeek Harness 외형 툴킷. 8개 표면(메인 배경, 사이드바, 카드 및 패널, 입력 및 컨트롤, 설정, 대화 프레임, 트래젝터리 뷰, produced/highlights — dsh-better-sidebar 사용 시 9개)에서 불투명도와 프로스트 글래스 블러를 개별 조정합니다. 어떤 이미지나 비디오든 배경화면으로 사용할 수 있으며, 드래그로 이동하고 스크롤로 확대하는 위치 편집기와 5가지 레이아웃 모드(Fit/Fill/Stretch/Tile/Center)를 제공합니다. 비디오는 음소거로 반복 재생되고 새로 고침 후에도 유지되며, 미리보기·색상 추출·프레이밍을 위해 실시간 프레임을 캡처합니다. 이미지 풀을 순환할 수 있습니다(셔플/순서, 매 새로 고침/매일/매주). 또한 PS 스타일 색상환, 원클릭 배경화면 색상 추출, 6가지 프리셋 + 저장된 프로필, 낮/밤 자동 전환, 전체 테마 내보내기/가져오기를 제공합니다.

DSH Web GUI 오른쪽 아래에 Claude 페르소나 데스크톱 펫을 고정합니다. 잔액·오늘 사용량·피크/오프피크 가격·턴별 비용 표시, 텍스트·잔액·사용량·가격·이미지·랜덤 문구·가중 선택 풍선, 행별 스타일/글꼴, 플로팅 편집기, 효과음, 사용자 캐릭터/오디오를 지원합니다. 숨 쉬고 눈을 깜빡이는 역할 애니메이션과 잔액이 경고선 아래로 내려가면 우는 얼굴로 바뀌는 변형을 제공합니다. 256/384 애니메이션 단계와, 리소스 관리자에서 선택 설치하는 512 HD 팩이 있습니다. Claude풍 대사 63개. MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget(MIT)의 파생작입니다.

DSH Knit는 대화와 관련된 작업공간의 Markdown, 코드, 이미지, 동영상을 순위화해 표시합니다. 기본 BM25/IDF 어휘 검색은 최근 대화와 문서의 제목·요약·본문을 로컬 비교하며 모델이나 네트워크를 쓰지 않아 데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다. 최근 파일 목록이 아니라 전체 작업공간을 스캔하므로 재시작·새 세션 후에도 유지됩니다. 관련도 3단계, 일치/참조 근거, 인라인 미리보기를 제공하고 Context Pack을 knit_docs로 에이전트에 노출합니다. 읽을 때 귀속을 고정하는 읽기 증거, 검색 전에 적용하고 되돌릴 수 있는 고정/제외, 줄 번호가 있는 참조·import·test 증거, 재시작 후 재사용되는 증분 인덱스도 지원합니다. v0.23 하이브리드 검색은 선택 기능이며 기본 꺼짐; 사용자가 Ollama 또는 OpenAI 호환 임베딩을 설정해야 켜집니다. 전송 항목은 query와 후보의 제목/요약뿐입니다(Markdown 첫 부분 최대 60자, 코드는 상대 디렉터리, 미디어는 파일명). 전체 본문과 절대 경로는 전송하지 않으며 loopback이면 기기 안에 남습니다. v0.24는 미커밋 변경을 읽기 전용 git status(고정 argv, shell 없음, 환경 allowlist)로 연관시키지만 기본 꺼짐입니다. 실제 공급자 테스트 전에는 검색 개선을 주장하지 않습니다.

DSH Web GUI용 모바일 웹 셸: 오버레이 드로어, 드래그 가능한 FAB, 모바일 composer 수정, 그리고 composer 위에 고정된 플로팅 이미지 업로드 버튼(네이티브 갤러리/카메라, 검증된 add-images 파이프라인과 통합됨), 데스크톱 회귀 없음. npm에서는 dsh-webui-mobile로 배포됩니다.

텍스트 전용 모델에 시각 기능을 부여합니다: 사용자 이미지를 OpenAI 호환 비전 모델로 전달하고, 그 설명을 Web UI 오른쪽 패널에 표시합니다.

DeepSeek 브레인 + 자동 이미지 전사: GUI에서 이미지를 첨부하면 기본적으로 공식 deepseek-v4-flash-vision-exp로 전사됩니다(순수 텍스트 V4-Pro 브레인도 이미지를 볼 수 있음). 대안으로 OpenAI 호환 VLM 또는 로컬 Ollama 사용 가능.

임의의 http/https 페이지를 가져와 제목, 설명, 본문, 제목 윤곽선 및 링크를 반환하며, 통계(문자/단어 수, 읽기 시간, 언어) 및 상위 키워드를 포함합니다. 콘텐츠 이미지를 세션 워크스페이스에 다운로드하여 비전 분석에 사용하고 scrape.imageAnalyzer 서비스를 통해 등록된 분석기에 전송할 수 있습니다.

gemini.google.com에 대한 MCP 브리지: 이미지 및 동영상 비전 분석, Imagen 이미지 및 Veo 동영상 생성, API 키 없이 로그인된 브라우저 세션을 이용한 대화 관리.

DSH 웹 GUI 오른쪽 아래에 고정되는 GPT/ChatGPT 페르소나 데스크톱 펫입니다. 잔액, 오늘 사용량, 피크/비피크 요금, 턴별 비용을 표시합니다. 편집 가능한 말풍선(텍스트, 잔액, 사용량, 요금, 이미지, 랜덤 문구, 가중 선택), 줄별 스타일/글꼴, 플로팅 빠른 편집, 효과음, 사용자 지정 캐릭터 그림/애니메이션/오디오, 스냅/뒤집기를 지원합니다. 5개 그룹에 GPT풍 문구 54개. 라우트, bundle id, 데이터 파일이 독립 네임스페이스라 고래/Xiaoke 위젯과 함께 실행됩니다. MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget(MIT)의 파생물입니다.

Windows 전용입니다. 에이전트는 열려 있는 Word, Excel, PowerPoint(Microsoft Office 또는 WPS Office) 창에서 각 앱의 자동화 인터페이스로 문서를 편집해 변경을 실시간 반영합니다. 구조를 읽고 편집을 일괄 적용하며 페이지를 이미지로 렌더링해 레이아웃을 확인하고 PDF로 저장 또는 내보냅니다.

36개 확장자를 웹 UI에 인라인 렌더링하는 모델 대면 display_file 도구: 클릭 확대 라이트박스 이미지, 탐색 가능한 동영상, 오디오, PDF, 호스트에서 LibreOffice로 PDF 변환된 Office/OpenDocument 파일, 샌드박스 프레임의 로컬 HTML. 바이트는 범위 지원이 있는 서명된 HTTP 라우트에서 스트리밍되며, 이미지 지원 라우트에서는 PNG/JPEG/WebP/GIF가 모델 컨텍스트에도 들어갑니다.

FAL 큐, 모든 OpenAI 호환 이미지 API 또는 ChatGPT/Grok 구독을 기반으로 하는 generate_image 도구를 추가하고, 결과를 대화 내에 인라인으로 표시합니다.

오른쪽 사이드바의 캔버스형 지식 베이스: 노트가 노드이며 9개 도구로 모델이 읽기/쓰기/연결/삭제할 수 있습니다. 노드에 이미지와 문서를 넣을 수 있고 읽을 때 텍스트를 반환하며 Office 파일은 즉시 추출합니다. 이미지는 이미지로 전달할 수 있습니다.

세션별 할당량 추적, 엔진 폴백, 자격 증명 안전 설정, 재생성 기능이 있는 결과 카드와 함께 OpenAI Images 및 Zhipu CogView 프리셋을 사용하는 다중 엔진 텍스트-이미지 생성.

비전-언어 게이트웨이 프로바이더 경로: 붙여넣은 이미지는 DeepSeek로 전송되기 전에 설정 가능한 VL 모델(기본값 Qwen-VL)이 설명을 생성합니다.

API 채널 또는 로컬 CLI(mmx / codex / agy)를 통해 DSH 채팅에서 이미지를 자동으로 생성 및 표시하며, 해당 CLI를 사용하여 이미지 인식도 가능합니다.