플러그인

DeepSeek Harness Web 플러그인 — PDF 텍스트 레이어 및 스캔 PDF OCR, Office docx/xlsx/pptx를 Markdown으로, TIFF/epub 및 긴 문서 인덱스 카드.

3계층 에이전트 메모리 하니스: 항상 활성화된 L1 CLAUDE.md, L2 인덱스, 템플릿이 있는 L3 상세 스켈레톤, 보호된 파일 쓰기를 1회성 승인 토큰 없이는 차단하는 게이트, 판단 없는 이벤트 로깅, 주간 증류, TDD 실행 루프 스킬.

웹 GUI용 Codex 스타일 `@file` 멘션: 인덱스 잘림 없이 모든 형식(.java, .vue, PDF, 이미지, 확장자 없음, 숨김)의 워크스페이스 파일을 검색하고 참조합니다. dsh-at-file 대체.

에이전트용 로컬 코드 지식 그래프: 코드베이스(Python/JS/TS/Go/Java/Rust)를 SQLite 인덱스로 파싱하고 호출자, 콜러, 의존성, 피의존성, 영향, 전문 검색 질의에 응답합니다.

사이드바 세션 검색: DSH의 전문 검색 인덱스를 재사용하지 않고 자체 인덱스를 구축합니다. 하나의 입력란에서 제목/본문 검색 전환, 세션별로 그룹화된 결과에 가장 강력한 스니펫과 사용자/응답/도구 태그 표시, 워터마크 기반 증분 동기화, 보관된 세션의 프루닝, 라이브 인덱스를 절대 차단하지 않는 섀도우 재구축을 제공합니다.

Codebase Memory MCP 코드 지식 그래프를 DSH로 연결하고, 디바운스된 파일 시스템 감시자로 인덱싱된 저장소를 최신 상태로 유지합니다. Windows 전용 MCP 브리지(감시자 부분은 크로스 플랫폼); 첫 시작 시 npx를 통해 npm CLI를 자동 설치.

FTS5 trigram 인덱스를 통한 DSH 세션의 메시지 단위 전문 검색입니다(user/assistant/steering/tool 및 종류별 필터). 포크·이어가기 세션 간 중복이 제거된 결과, 해당 메시지로 자동 스크롤되는 읽기 전용 컨텍스트 미리보기, 실제 세션으로의 원클릭 이동, 상태 점검이 포함된 증분/전체 인덱스 재구축을 제공하며, zh/en i18n은 Host 로케일 서비스를 따릅니다.

ZCode 스타일의 영구 프로젝트 메모리. 완전한 설정 관리자, 인덱스 우선 주입 및 에이전트 메모리 도구 포함.

사이드바 세션 검색을 제목과 내용 간 전환: 제목은 세션 제목으로 필터링하고, 내용은 DSH 내장 전체 텍스트 인덱스로 과거 메시지를 검색해 세션별로 가장 강한 스니펫과 메시지 유형 태그와 함께 그룹화합니다.

실제 보유 포지션 P&L(今日盈亏), 상하이 종합지수 및 장중 차트를 보여 주는 플로팅 카드로, 수동 관심종목 설정 없이 Tonghuashun 투자 원장에서 자동 동기화됩니다.

Shows which graft index a dsh session is serving and whether it still matches the code, and gives the model graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton and graft_map as native tools.

명령이 채팅을 대체하는 RTS 스타일 오케스트레이션 대시보드. 상주 commander 에이전트가 각 오더를 수락 기준이 포함된 작업 브리프로 분해하고, 유형이 지정된 subagent 부대(recon/engineer/medic/scribe)가 분리된 워크스페이스에서 이를 실행하며, 모든 세션은 이를 시작한 오더로 인덱싱됩니다.

DeepSeek Harness용 로컬 시맨틱 코드 검색: 프래그먼트 수준 심볼 인식 인덱싱, 오프라인 어휘 임베딩 또는 OpenAI 호환 엔드포인트, RRF로 융합된 하이브리드 벡터 + BM25 검색 - 3개의 dsh 도구와 sema CLI를 제공합니다.

계층적 장기 기억 MCP 서버: 원시 턴 → 작업 조각 → 일일 요약 → 주제 인덱스, 로컬 MiniLM 384차원 임베딩 또는 OpenAI 호환 API 백엔드, 시맨틱 + Jaccard 폴백 검색, 한 번의 명령으로 DSH 플러그인 설치.

LiuHe MCP 코드 툴킷(44개 도구)을 dsh web으로 연결: repo_map, 심볼 검색, 허용적 매칭을 지원하는 edit_batch, 실행 취소 저널이 있는 트랜잭션 편집, 결정론적 품질 게이트 — 충돌 격리된 Rust tree-sitter 파싱 데몬과 SQLite 인덱스로 지원.

Git 인식 인덱싱, 드래그 앤 드롭 및 붙여넣기 관리 업로드, 검증된 경로 마커를 갖춘 작성기용 세션 범위 @file/@folder 멘션입니다.

플러그인 개발을 위한 주제 탐색과 전문 검색 인덱스를 갖춘 dsh skill 형태의 공식 DeepSeek Harness 문서 오프라인 미러: 사이트 페이지 168개(EN/zh)와 저장소 전용 참조 문서 52개를 포함합니다.

품질 인식 에이전트 내 플러그인 검색: 매일 품질 점수 인덱스(설치 가능한 매니페스트, 큐레이션 목록, 라이선스, 활동)와 실시간 gh 검색을 병합하여 전체 dsh-plugin 항목을 순위 매기는 find_dsh_plugins 도구 — LLM API 비용 zero, 모든 결과에 위험 플래그와 정확한 설치 명령 제공.

dsh-skin 강화판: DeepSeek Harness에 스킨 전환과 사용자 지정 배경 벽지 기능 제공. 기존 버전의 두 가지 문제를 수정 — ① 대용량/특수 포맷 이미지 업로드 시 응답 없음(createImageBitmap으로 직접 디코딩하도록 변경, 처리 중 및 오류 표시 추가); ② 테마 전환 시 overrideTokens가 theme/change를 트리거해 무한 재귀로 스택 오버플로 발생(스킨/명암 가드로 순환 차단). 벽지 저장 방식을 localStorage 압축 방식에서 IndexedDB 원본 파일 직접 저장 방식으로 변경해 전체 화질 표시, 압축 없음, 기존 데이터 자동 마이그레이션

하네스 자체의 `sessionQuery` 서비스를 통해 과거 및 현재 세션을 검색, 나열, 읽기: 배포 환경이 지원하면 SQLite FTS5 인덱스를 사용하고, 지원하지 않으면 최신순 제한 스캔으로 폴백

Per-project memory for DeepSeek Harness. Three Markdown files per workspace — PROJECT.md, DECISIONS.md and SESSIONS.md — are auto-created on the first step of any session in that workspace, re-read from disk and re-injected only when they change (and re-injected if compaction dropped them), and written back by classification through a memory_checkpoint tool, with a bounded end-of-turn nudge when a turn did work but recorded nothing. memory_read and memory_search read the live log and the archive, the latter over a zero-dependency BM25 index. The session log is capped at 200 entries with the overflow moved to SESSIONS-archive.md — never injected, but visible, readable and searchable, and restorable one entry at a time. Settings page: a workspace list with a path filter, read-only tabs for the three memory files plus the archive, reload, export/import of one workspace's memory as a JSON bundle, a two-step clear, a panel that rewrites or removes the AGENTS.md instruction block, and a PROJECT.md staleness reminder. A composer status chip shows that workspace's sync state and creates the files on click. Zero dependencies — no vector store, no embeddings, and no model calls.

Shadow built-in grep with Microsoft tgrep (trigram-indexed search) for DeepSeek Harness

Structural code intelligence for DeepSeek Harness — gives the agent codegraph and codegraph_index tools to find where a symbol is declared, what calls it, what a change reaches, and how one symbol reaches another, from a tree-sitter index it builds itself