플러그인

이 머신에서 이미 다른 22개의 코딩 에이전트가 작성한 세션 파일을 읽는다. Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed 등을 포함하며, 설치되기 전의 세션도 포함한다. deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember의 6개 도구, /deja 명령, 그리고 런타임 컨텍스트에 선택적으로 자동 recall을 추가할 수 있다. 로컬 BM25 인덱스, LLM 없음, 임베딩 없음, 네트워크 없음 (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

19개의 다른 코딩 에이전트의 세션 기록을 DeepSeek Harness로 가져옴: 로컬 인덱스 기반의 호출, 세션 요약, 파일별 기록 도구, 각 단계 전 선택적 자동 호출 지원.

DeepSeek Harness용 장기 기억은 일반 Markdown 형식으로, 파일당 하나의 사실을 저장하며 모든 편집기에서 읽을 수 있습니다. `MEMORY.md` 인덱스는 `ctx.tools.guard()`에 의해 200줄/25KB의 엄격한 상한이 적용됩니다. 상한을 초과하는 쓰기는 거부되지만, 크기를 줄이는 다시 쓰기는 항상 허용되어 비대해진 인덱스를 단계적으로 압축할 수 있습니다. 플러그인 자체는 기억을 쓰지 않으며, 무엇을 남길지는 사용자와 모델이 결정합니다. 동일한 저장소는 Claude Code, Codex, Kiro, OpenClaw에서도 사용됩니다.

GitHub 토픽 기반 플러그인 및 스킬 마켓플레이스: 자동 수집된 레지스트리(전체 dsh-plugin 토픽과 스킬 인덱스, 2시간마다 CI로 갱신)를 탐색하는 설정 페이지로, 원클릭 설치, 유형 감지, 설치 스크립트 및 호스트 섀도우 의존성 안전 확인, 환경 변수 키 관리, STANDARD.md 인식 사양을 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

플로팅 DSH 데스크톱 펫: 요청, 도구, compaction, 아카이브 및 프롬프트 개선용 12개의 제작된 상태 애니메이션; 실시간 컨텍스트 점유율; 세션을 가로지르는 영구적인 Lifetime Ledger; 공급자/모델별 합계, 시간별 추세 및 7/30일 보기; 다크/라이트 테마 전환; 선택적 비용 추정(기본값 꺼짐), 시각적 가격 편집기 및 월간 예산 알림; 클라이언트 측 스킨 ZIP 가져오기; JSON/CSV 사용량 내보내기; 스냅샷 전용 패널 읽기 및 백그라운드 증분 인덱싱; 편집 가능한 미리보기 및 DSH 컴포저 제출을 통한 옵트인 프롬프트 개선.

DeepSeek Harness용 aginxbrowser 플러그인입니다. JS로 렌더링되거나 Cloudflare로 보호되는 페이지를 깔끔한 markdown으로 가져오고, 통합 웹 검색(바이두/서우거우/위챗 외 11개)을 제공하며, 호스트에 대한 색인화된 대화형 세션(클릭/입력/스크롤/eval/스크린샷)을 지원합니다.

DSH Web GUI용 코드 그래프 통합입니다. 설정 → 플러그인에 ‘Codegraph’ 카드를 추가해 인덱스 상태, 심볼 검색, 호출자 / 피호출자 / 영향 범위 보기, 원클릭 동기화 / 인덱싱을 제공합니다. codegraph MCP 서버를 호스팅하고 시스템 프롬프트에 CodeGraph 사용 지침을 주입합니다. codegraph CLI가 필요합니다.

DSH 웹 GUI용 전체 텍스트 전역 검색: 사이드바 검색 상자가 기록 세션(sessionQuery 인덱스 사용, 세션별 스캔 폴백 지원)과 설정 패널을 검색하며, 일치 항목을 강조 표시하고 해당 세션 또는 설정 카드로 이동합니다.

DSH용 로컬 문헌 지식베이스 RAG: SQLite 인덱스에서 BM25 + 벡터 하이브리드 검색, 크로스 인코더 재순위화, 섹션·페이지 단위 출처가 있는 인용 답변, 메타데이터 전용 갱신과 백그라운드 수집을 지원합니다.

코딩 에이전트용 로컬 우선 코드 지식 그래프: 계층형 컨텍스트 압축, DAG 계획, 점진적 AST 인덱싱, 세션 간 스킬 플라이휠, 진단, 그래프 아티팩트 가져오기/내보내기를 위한 10개 MCP 도구.

codegraph CLI를 래핑하는 13개의 네이티브 codegraph_* 도구를 등록하는 DSH 번들. 에이전트가 파일을 grep하는 대신 사전 인덱싱된 코드 지식 그래프를 부트스트랩, 유지 관리 및 쿼리(심볼 쿼리, 탐색, 노드 트레일, 호출자/피호출자, 영향 분석, 영향 받는 테스트)할 수 있게 합니다.

DSH용 Zhihu 도구 세 가지 — 사이트 내 검색, 도메인 및 날짜 필터가 있는 Zhihu 전역 웹 인덱스, Zhida 답변 — 네이티브 설정 카드와 출처가 인용된 결과를 제공합니다.

컴포저 위에 도킹된 Xueqiu(스노볼) 마켓 패널: A주/홍콩/미국 시세 및 지수, 관심 목록, 거래량, 이동평균선 및 십자선 툴팁이 있는 캔들스틱 K-라인, 인기 목록, 검색, 7x24 뉴스, 드래그 가능한 미니 지수 배지 — 로그인 불필요.

Cue 공개 데이터 MCP 서비스를 DeepSeek Harness에 노출: 규제, 거시, 공시, 법령, 보유, 엔티티, 학술, IPO, ESOP, 자사주 매입, 각주 및 팩트 인덱스 데이터용 15개 streamable-http 도메인(약 104개 도구)을 네이티브 mcp__cue_<domain>__* 도구로 제공합니다.

Zero-LLM 자동 캡처와 점진적 공개를 갖춘 상징적 \[ENGRAM\] 인덱스, ESR-lite 작업/증거 프로토콜(esr_task / esr_node / esr_close / esr_link), 그리고 오프라인 회상 벤치마크(npm run eval)가 포함된 workspace별 사용 원격 측정.

DSH용 세션 간 메모리 플러그인(v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): 자동 추출, SQLite FTS5 인덱싱, 매 턴 시스템 프롬프트에 주입되는 RRF 시맨틱 리콜, 예약된 유지보수, ctx.llm을 통한 LLM 기반 통합, 컨텍스트 폭발 방지, ~/.dsh/soul.md를 통한 전역 Soul 정체성 제공. v0.5.0은 시간적 컨텍스트 그래프(valid_from/valid_until/supersedes, reviseMemory를 통한 append-only 수정), 신뢰 모델(리콜된 기록은 신뢰할 수 없는 참조로 주입되며 현재 지시가 항상 우선), 턴 종료 요약을 추가했습니다. v0.6.0은 로컬 시맨틱 임베딩(embed_server.py를 통한 BAAI/bge-small-zh-v1.5, FTS5와의 코사인 + RRF 융합, 클라우드 호출 없음, CPU에서 초당 약 232개 메시지)을 추가했습니다. v0.6.1은 경로 설정의 ~ 확장을 수정했습니다. 설정 없이 설치 가능합니다.

DeepSeek Harness용 구조적 코드 인텔리전스 — 에이전트에게 codegraph 및 codegraph_index 도구를 제공하여, 심볼이 선언된 위치, 무엇이 그것을 호출하는지, 변경 사항이 미치는 범위, 한 심볼이 다른 심볼에 도달하는 경로를 자체 구축한 tree-sitter 인덱스로부터 찾을 수 있게 합니다.

기존 Agent Skills(SKILL.md) 라이브러리를 DSH로 이식: Claude/Codex/Cursor/Gemini 경로 전반에서 스킬을 탐색하고, 점진적 공개 인덱스를 주입한 뒤 필요 시 본문을 로드

DSH용 Karpathy LLM Wiki 패턴 지식베이스: wiki-write/wiki-search 스킬, 무의존 파이프라인(lint/index/mnemon 메모리 동기화/품질 피드백), schema와 지식 미리보기를 주입하는 최소 수명 주기 플러그인, Ollama 호환 프록시를 통한 SiliconFlow 시맨틱 리콜.

초간단 LLM-위키 메모리 프로필: 하나의 인덱스 문서(자동 로드) + 주제당 하나의 마크다운 파일(필요할 때만 읽기) — 모든 것을 컨텍스트에 덤프하여 토큰을 낭비하지 않습니다. 단순하고 가벼우며, 설치/제거가 간편하고, 자유롭게 편집 가능합니다.

DeepSeek Harness 번들은 장기 콘텐츠 제작(학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 해설)을 9역할 파이프라인으로 전환하는 스킬을 등록합니다: 병렬 실행되는 T1 문헌/T2 데이터/T3 케이스 스카우트, 코디네이터 실행 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동반자, T7 감사자, T8 최종화자, T9 동료 검토자. 6단계에 걸친 삼각 증거 검증, 23항목 M게이트, 중국어 AI 추적 게이트를 포함한 G0-G14 감사, 저널 매칭 동료 검토 채점, 4개 인간 체크포인트 포함. `dsh plugin add lunheng-article-pipeline`로 설치(package.json#dsh.bundle.patch 및 스킬 등록용 lib/index.js 엔트리); T1-T9 역할 카드, 템플릿, 11개 무의존성 검증 스크립트, 5개국어 README 제공.

증거 우선 결론 게이트: 1차 출처 주장을 세션별 영구 도구 활동 인덱스와 교차 검증하고, 검증되지 않은 추측을 차단하며, 차단 대 전환 지표를 추적합니다.

구조적 코드 인덱스: 8개 언어(C/C++ 포함)에 대한 tree-sitter 기호 검색, 가져오기 그래프 PageRank로 순위가 매겨진 경계가 있는 리포 맵이 시스템 프롬프트에서 자동 업데이트, code_refs를 통한 함수 수준 호출 그래프, code_health를 통한 옵트인 순환 의존성/고아 모듈 검사.