플러그인

AI 에이전트를 위한 LLM 감독형 영구 메모리로, 그래프 기반 회상, 세션 간 지식 공유, 단일 바이너리를 특징으로 합니다. DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw 등 모든 에이전트 런타임과 함께 작동합니다.

DeepSeek Harness용 ThoughtDAG: 현재 DSH 세션을 무한 캔버스에서 편집 가능한 사고 그래프로 바꾼다.

DSH 모델과 공유 artifact 서비스를 사용하는 워크스페이스 기반 Studio입니다. 출처 기반 보고서·슬라이드·표·마인드맵·퀴즈·플래시카드·오디오·비디오를 만듭니다. Office 생성에는 의존성을 갖춘 Python 3.12 이상과 DSH_OFFICE_PYTHON 설정이 필요합니다. 미디어 렌더링에는 Chromium이, 로컬 ASR에는 추가로 whisper.cpp와 모델이 필요합니다.

🌹 mattpocock/skills v1.3.1의 엔지니어링·생산성 스킬 27개를 묶어 설치하므로 스킬을 따로 설치할 필요가 없습니다. 40 billion tokens로 구축되었으며 원본 스킬을 바탕으로 개발 효율 10x를 제공하고 초보자의 시작도 돕습니다. GitHub Issues는 지원하고 Markdown은 미리보기만 가능하며 GitLab은 아직 지원하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 QQ 공식 봇 채널입니다(tencent-connect/dsh-qqbot의 기능 확장 포크). 그룹·개인 채팅에서 전체 에이전트를 사용하고, 자동 태그 스티커 라이브러리와 AI 밈 답장, 가입 승인·음소거 등 그룹 관리, 페이지형 카탈로그가 있는 botplay 인터랙티브 카드 이벤트, 사용자 확장 레지스트리(사용자 지정 슬래시 명령과 QQ 도구), 예약 깨우기, QQ 원격 승인, 플로팅 웹 UI를 제공합니다.

dsh 턴 상태 라벨을 타자기 출력, 애니메이션 무지개 그라데이션, 탄막, 전환 가능한 12개 테마 팩, 실시간 플레이스홀더 및 탭 제목 순환과 함께 1059개의 이중 언어 문구로 순환시킵니다. 두 개의 스타 팩은 기본적으로 비활성화되어 있으며, stargazer 팩은 stargazer당 하나의 문구를 담고 워크플로로 매주 갱신됩니다.

DeepSeek Harness용 검증 가능한 리서치 리포트 엔진. 콘텐츠 주소 기반 증거 원장, 모든 클레임에 검증 판정이 첨부되고 매니페스트 해시가 디렉터리를 봉인하는 버전 관리된 봉인 리포트, ctx.web 및 ctx.jobs 시임을 재사용하는 검색 오케스트레이션을 제공합니다.

DeepSeek Harness의 세션 간 메모리입니다. 세션이 바뀌어도 사용자와 프로젝트를 기억하고, 유휴 시(autoDream) 메모리를 통합하며, 충돌하는 기억은 검토하도록 보류하고 재생 가능한 감사 기록을 남깁니다. SQLite와 편집 가능한 Markdown 미러는 로컬에 저장됩니다. 키워드·벡터·BM25·엔터티 그래프의 4가지 검색, 대화형 메모리 패널, 모델 도구 10개, MCP 서버, 외부 API, CLI를 제공합니다. 요약과 통합은 이미 설정한 호스트 모델로 실행하며, 로컬 embedder를 사용할 때 의미 검색이 완전히 오프라인으로 동작합니다.

SillyTavern용 rolecard 설계 도구 모음입니다. 번들 skills 23개, 호스트 진입점, 선택 가능한 에이전트 프리셋, 브라우저 패널을 하나의 DeepSeek Harness 플러그인에 담았습니다.

DeepSeek Harness에 TypeSafe Jev를 통합해 skill 및 파일 선택, 작업 감독, 공유 조사 결과 수정, 도구 출력 필터링, 승인 지원, 기록된 단계 탐색을 제공합니다. 모든 기능은 기본적으로 꺼져 있습니다.

각 요청을 처리한 릴레이 사이트에 토큰을 귀속시키는 사이드바 사용량 패널로, 기존 공급자 설정에서 읽어옵니다: 오늘/이번 달/전체 누계, 사이트별·모델별 세부 내역, 연간 활동 히트맵, New API / Sub2API / DeepSeek 잔액.

DeepSeek Harness의 장기 기억을 일반 Markdown으로 저장하며 파일마다 사실 하나를 둡니다. 매 단계 `MEMORY.md` 색인(있다면 프로젝트 저장소와 `$DSH_HOME` 아래 전역 저장소)을 런타임 컨텍스트에 넣어 파일을 읽을 때까지 기다리지 않고 회상합니다. `ctx.tools.guard()`가 기본 200줄/25 KB 한도를 강제해 초과 확장 쓰기는 거부하고 축소 재작성은 허용합니다. 읽기 전용 사이드바에서 유형별 노트를 볼 수 있습니다. 기억을 자동 저장하지 않으며 실험적 동반자 모드만 인물의 삶 노트 유형을 추가합니다. 같은 저장소는 Claude Code, Codex, Kiro, OpenClaw에서도 작동합니다.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

11개 마켓플레이스용 skills와 선택적 MCP rows: Wildberries, Detsky Mir, Yandex Market 간 가격 비교와 소스별 검색, 상품 카드, 리뷰를 제공하며 Ozon, Avito, AliExpress도 포함한다. 14개 skills는 설치 시 로드되고, RU_MARKETPLACE_MCP_DIR이 로컬 클론을 가리킬 때까지 두 MCP rows는 비활성화 상태이며, 이 클론은 Python 3.12+와 uv가 필요하다.

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

레드팀 수행 모드입니다. 대상 조직 이름 하나를 보내면 정찰, 자산 분류, 취약점 발견, 익스플로잇, 내부 피벗 역할 5개를 가진 플래너 세션이 설정 가능한 동시성으로 실행됩니다. 사전 점검은 스킬/리소스를 확인하며 점수는 정찰, 인터넷, 경계, 내부의 4단계로 계산하고 서버 측 상한과 권한 우선 중복 제거를 적용합니다. 발견 사항은 로컬 SQLite에 저장됩니다. 상시 오른쪽 콘솔은 9개 페이지(자산 매핑, 에이전트, 세션/터널, 발견 사항, 점수 대상, 보고서, POC 지식 베이스, 스킬 라이브러리 등)를 제공합니다. v0.15.2에서 HTTP 증거/작업 기록, 일괄 수집, 범위 확인, 터널 피벗 프로브, 데이터 증명, 정리 원장, 범위 이탈 방지용 T0-T3 자산 등록을 추가했습니다. redteam_* 도구 59개, 번들 스킬 38개.

영구적인 Change Ledger를 기반으로 대화와 워크스페이스 상태를 되감습니다.

DeepSeek Harness용 Superpowers: obra/superpowers에서 각색된 TDD, 디버깅, 계획, 협업 기술을 Cordis 플러그인으로 설치하여 런타임 종속성 없이 14개의 스킬을 등록합니다.

자체 제작 DSH 메모리 플러그인: SQLite 영구 저장 + 데이터베이스 수준 감사 가드(enforceAudit) + 감사 로그. 대화 후 지식을 자동 수집하고 memory_recall로 회상하며 Claude Code/Codex/Cursor 멀티 에이전트 공유를 지원합니다. 외부 의존성 제로.

DSH 에이전트를 위한 장기 기억 — 내구성 있고 검사 가능한 기억과 회상, 검색, 탐색, 지식 그래프 도구, 10개의 다른 AI 코딩 도구에서의 가져오기 및 설정 페이지를 제공합니다.

세션별 GeoGebra 캔버스입니다. 그리기·장면 읽기·텍스트 배치 확인·애니메이션 캡처 도구 20개, 수학 스킬 55개와 오프라인 자산을 제공합니다.

꿈을 꾸는 기억 — DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리입니다. 세션을 넘나들며 기억을 불러오고, 잠자는 동안 자동 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 동결해 검토로 넘기고, 재생 가능한 감사 추적을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 메모리 패널에 더해 외부 API와 CLI를 제공합니다.

최근 대화는 선명하게 남고, 오래된 대화는 소멸하는 대신 요약으로 남습니다. StrataGate는 DeepSeek Harness에 6층의 시간 감쇠 메모리를 제공하고, 오래 지속되는 사건과 관계는 지식 그래프로 정착합니다. 다른 AI에서의 기억도 함께 가져올 수 있어 — 다시 시작할 필요가 없습니다.

꿈꾸는 메모리 — DeepSeek Harness의 세션 간 메모리: 세션을 넘나들며 기억하고, 잠자는 동안 자동 통합(autoDream)하며, 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔터티 그래프, 인터랙티브 메모리 패널, 외부 API와 CLI를 제공합니다.