플러그인

Claude Code에서 영감을 받은 Auto Memory와 Codex에서 영감을 받은 Session 통합을 결합해 DeepSeek Harness에 단순하고 투명하며 컨텍스트 효율적인 장기 기억을 제공합니다.

아카이브된 채팅을 검색, 미리보기, 복원으로 관리하고, 워크스페이스 일괄 아카이브와 휴지통을 제공합니다.

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StrataGate는 DeepSeek Harness에 세션 간 사용자 선호, 프로젝트 결정, 대화, 도구 결과를 위한 진화하는 로컬 우선 장기 기억을 제공합니다. 사용자 조정 가능한 시간 감쇠로 기록을 누적하고, 실제 답변 사용을 통해 기억을 강화하며, 작업 공간을 인식하는 사용 횟수를 표시하고, 회수된 증거를 원본 메시지까지 추적 가능하게 유지합니다.

코딩 에이전트용 로컬 우선 코드 지식 그래프: 계층형 컨텍스트 압축, DAG 계획, 점진적 AST 인덱싱, 세션 간 스킬 플라이휠, 진단, 그래프 아티팩트 가져오기/내보내기를 위한 10개 MCP 도구.

로컬 우선 4버킷 토큰 관측성: 세션/제공자/모델/일별 영구 대시보드, 트렌드, 예산 및 이상 신호, 공개 요금 추정치, 안전한 집계 내보내기, 명시적 옵트인 사용량 또는 세션 궤적 분석.

로컬 우선 학습 모드: 세션 간 학습 스레드와 소스별 설명을 제공합니다.

각 에이전트 단계를 설명하는 학습 모드입니다(개발 진행 중).

aflare 워크플로 도구를 제공하는 DeepSeek Harness (DSH) Cordis 플러그인

DeepSeek Harness용 로컬 우선 영구 메모리: 단계별 핫 메모리 주입 제한, 정확한 및 중국어 바이그램 BM25 콜드 리콜, 6개의 에이전트 도구, 승인 게이트형 리스 잠금 쓰기 및 복구 영수증, 읽기 전용 거버넌스 및 궤적 검토 후보.

로컬 우선 소설 워크스페이스: 윤곽, 챕터, 캐릭터, 타임라인, 작성 규칙 및 연속성 검사를 대화에 연결합니다.

DSH 및 Codex용 기술 프리뷰 로컬 그래프 메모리: 각 턴 전에 소유자 전역 및 현재 프로젝트 증거를 회상하고, USER와 ASSISTANT 기록을 별도로 작성하며, 비주얼 아틀라스와 인용 지식 페이지를 위해 프로젝트, 세션, 행위자, 소스 출처를 보존합니다.

DSH와 Codex를 위한 기술 미리보기 로컬 그래프 메모리: 매 턴 전에 소유자 전역 및 현재 프로젝트의 증거를 회상하고, USER와 ASSISTANT 레코드를 별도로 기록하며, 시각적 아틀라스와 출처가 표시된 지식 페이지를 위해 프로젝트, 세션, 행위자, 출처 계보를 보존합니다.

DeepSeek Harness용 생체모방 메모리 시스템: Markdown 트리를 읽기 전용 미러로 유지하는 단일 SQLite 저장소(node:sqlite, WAL). 메모리 도구, 세션 시작 시 고정 스냅샷 주입, 등급별 승인 게이팅, 현재 세션의 온디맨드 추출, 거의 중복 병합, 아카이브 및 대체 수명 주기, 메모리 대사(dream), 메모리 핀, 로컬 임베딩을 통한 의미적 검색, 그리고 /memory 명령어.

DSH용 Tavern Helper(JS-Slash-Runner) 호환 스크립트 런타임 API(자체 재구현, 업스트림 소스 없음).

TiddlyWiki 5를 DSH 영구 지식 베이스로 실행: tiddlywiki_* 에이전트 도구 10개(필터링된 검색, 읽기/쓰기/배치/이름 바꾸기/삭제, 최근 항목, 태그, 충돌 해결이 포함된 git 동기화), same-origin 프록시를 통해 GUI 중앙 열에 임베드된 전체 TiddlyWiki 편집기, 오른쪽의 wiki 탭, 세션이 읽거나 쓴 노트를 요약하는 세션별 탭, 초안 자동 저장이 있는 빠른 노트 카드, 이미지 첨부가 가능한 선택적 클립 북마클릿 — 모두 자동 커밋되는 git 저장소로 백업됩니다.

DSH 웹 UI용 로컬 우선 사용량·비용 미터. 실시간 세션 비용과 잔액을 보여주는 컴포저 버튼, 실효 목록가 구간 기준으로 과금한 모델별 일간/7일 차트(공식 가격 페이지를 매일 동기화), 캔버스 공유 카드가 있는 월별 사용량 티어, 30/50/85% 컨텍스트 압박 경고와 원클릭 /compact, 예산 알림, 패널 내 npm 업데이트 확인과 원클릭 업데이트를 제공한다.

Memo — DeepSeek Harness 에이전트를 위한 세션 메모리 검색: 공식 sessionQuery 서비스에서 세션 간 전체 텍스트 검색(memo_search), 증류 노트(memo_remember), 코퍼스 통계(memo_stats)를 제공합니다. 인프라 없이 로컬 우선.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 Agent Experience Network, 트레이스 및 라이브 매니페스트에서 태스크 레벨 경험을 추출하고, H0-H4 증거로 등급을 매기며, 호환성으로 발견하고, 명시적 리뷰 후에만 승격합니다.

DSH 설정 내 로컬 우선 토큰 사용량 히트맵: GitHub 스타일 주/월/분기/년 그리드, 일별 시간대 사용량, 모델별·제공자별 Top 5, 세션을 삭제해도 유지되는 저장된 기록을 제공합니다. 네트워크 및 과금은 전혀 없습니다.

컴포저를 위한 한 손, 키보드 없는 입력: 입력 상자에서 마우스를 길게 누르고 말한 뒤 놓으면 텍스트가 초안에 들어가고, 위로 밀면 반쯤 남은 문장 없이 취소됩니다. 겨냥할 마이크 버튼도, 외울 단축키도 없으며 손이 입력 영역을 떠날 필요가 없습니다. 다른 손이 바쁠 때 유용합니다. 인식은 완전히 오프라인으로 실행됩니다(SenseVoice + sherpa-onnx, API 키 불필요, 오디오는 기기를 떠나지 않음).

DeepSeek Harness용 로컬 우선 AI 프로젝트 오케스트레이션 워크벤치 및 CLI 플러그인: 승인 게이트 플래닝, Git worktree, 작업 실행, Issues 및 감사 가능한 증거.

DSH 설정에 카탈로그 검색, 태그 필터링, 정렬, 설치, 설치된 프로필 관리를 위한 네이티브 Store 섹션을 추가합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 장기 동반자 플러그인 모음