플러그인

Claude Pro/Max 멤버십으로 DeepSeek Harness에 로그인하고(API 키 불필요), Anthropic 요청 이미지를 긴 변 2000px로 축소하고, /compact 요약기 페이로드를 슬림화하고, 5시간/주간 플랜 사용량과 DSH 메시지 수를 표시합니다.

DeepSeek Harness용 Mnemosyne 메모리: remember / recall / forget / stats / sleep 도구, 내장 스킬, 자동 설정, 선택적 자동 동기화/프리페치, 설정 패널을 제공합니다. 데이터는 ~/.dsh/mnemosyne 아래에 저장됩니다.

독립된 DSH Session과 프로바이더 기반 멤버를 기록을 병합하지 않고 조율합니다. 영속적인 네이티브 Room, ID와 연결된 `@` 멘션, 직접 전달, 브로드캐스트, 리더 전용 제어를 사용합니다.

DeepSeek Harness Web UI의 워크스페이스와 세션을 드래그 가능한 버블 그래프로 표시합니다. 큰 버블은 워크스페이스, 작은 버블은 세션이며 선은 실제 소속을 나타냅니다. 이동, 확대/축소, 맞춤 보기, 워크스페이스·상태·유형·보관 필터, 이름·경로·세션 제목 검색을 지원합니다. 기본 동작으로 세션 열기/생성, 워크스페이스 이름 변경, 보관/복원을 수행하고 레이아웃은 브라우저에 저장합니다.

Harness 자체 Agent Teams용 제어 플레인입니다. GUI와 같은 경로로 일반 독립 세션을 만들며 각 멤버는 모델을 따로 사용해 다른 대화처럼 열고 이어갈 수 있습니다. 사이드카 명단과 작업 보드가 조정하고 각 작업에 완료 조건을 둡니다. 멤버의 완료 보고는 Lead 검토를 기다리고 상태로 대기, 검토 대기, 최근 턴 실패를 구분합니다. delegationEngine=auto는 구성에 따라 독립 세션, 이어갈 수 있는 하위 에이전트, kernel roster를 사용합니다.

DSH 웹 GUI에 드래그 가능한 데스크톱 펫을 추가합니다. 고래 소녀 Big Fat Fish(Jingjing)와 전환 가능한 8색 스킨입니다. 밥을 좋아하고 영리하지만 게으른 츤데레입니다. 빠르게 너무 많이 클릭하면 누워서 잠시 반응하지 않고, 뚱뚱하다고 부르면 화내며 아니라고 우깁니다. Jingjing이라고 부르면 좋아합니다. 세션 사이에도 기억해 당일 뚱뚱하다고 3번 부르면 차갑게, 애칭으로 3번 부르면 다정하게 인사합니다. 횟수는 현지 자정에 초기화되고 플러그인 소유 상태 파일에 저장됩니다. 30분 뒤 돌아오면 기다리지 않았다고 하고 처음엔 수줍어합니다. 10분간 활동이 없으면 구석으로 움직이지만 시각 효과일 뿐 선택한 위치는 유지됩니다. PNG 8개는 플러그인에 포함되어 직접 제공되므로 제3자 요청은 없습니다. 참고: 그림에 OleapCrow 워터마크가 있으며 저장소 소유자가 제공했습니다. 8개 스킨은 한 그림의 색상 변경입니다. 실제 DSH에 설치해 검증하지 않았습니다.

DSH 사이드바 작업 공간 목록에 카테고리 트리를 추가합니다. 작업 공간과 세션을 사용자 카테고리에 넣고 접힘 상태를 기억합니다. 행을 끌어 옮기고 디렉터리 선택기로 카테고리 안에 새 작업 공간을 만들 수 있습니다. 카테고리는 바로 이름을 바꾸거나 삭제하고, 각 세션 행에서 보관/복원할 수 있습니다(기본 목록의 작업 중단 확인 포함). hide / show / only-archived 필터와 기본 도움말을 제공하며 하단 전환으로 기본 목록에 돌아갑니다.

사이드바 세션 메뉴에서 하나를, 섹션 제목 옆 “...” 메뉴에서 여러 세션을 영구 삭제합니다. 목록에서 선택해 대화상자로 확인하며 실행 중인 세션은 거부됩니다. 로그 디렉터리, workspace 소속, 실행 중인 Host, 클라이언트 목록을 정리하고 로그가 이미 사라진 잔여 행도 청소합니다. “...” 메뉴에는 검색·보기 옵션도 있으며 Copy 옆 버튼으로 사용자 메시지나 어시스턴트 답변을 재시도할 수 있습니다.

컴포저를 위한 한 손, 키보드 없는 입력: 입력 상자에서 마우스를 길게 누르고 말한 뒤 놓으면 텍스트가 초안에 들어가고, 위로 밀면 반쯤 남은 문장 없이 취소됩니다. 겨냥할 마이크 버튼도, 외울 단축키도 없으며 손이 입력 영역을 떠날 필요가 없습니다. 다른 손이 바쁠 때 유용합니다. 인식은 완전히 오프라인으로 실행됩니다(SenseVoice + sherpa-onnx, API 키 불필요, 오디오는 기기를 떠나지 않음).

하나의 DSH 세션에서 내구성 있는 다중 에이전트 팀을 오케스트레이션: 캡틴이 멤버 서브에이전트를 생성하고, 품질 게이트를 갖춘 의존성 인식 작업 DAG를 구동하며, 영속적 사서함을 통해 조정하고, 실시간 활동 패널을 제공합니다.

벡터 + 그래프 메모리 백엔드: 로컬 memoria 서버를 대상으로 하는 observe/remember/search/recall 도구, HNSW 시맨틱 회상·FTS5 키워드 검색·지식 그래프 신호를 RRF 랭킹으로 융합, 턴 종료 시 자동 저장과 에이전트별 네임스페이스 격리 지원

Registers a wrapper provider that gives delegated subagents their own LLM route — one-off spawns through provider.start, Agent Teams members through a hook on startActivation — while the main agent keeps its model. Ships a Settings section for picking that route, a per-expert override file, a capability flag reporting which seams the hook caught, and a readiness record written at mount.

모델이 기억난 뒤가 아니라 답하기 전에 스킬 카탈로그를 확인하도록 사용자 지시마다 결정론적 skill 라우팅을 한 번 실행합니다. 호스트에서 지시의 키워드와 카탈로그 메타데이터로 점수를 계산하며 LLM이나 임베딩 호출은 없습니다. step에 producer 태그가 붙은 메시지 하나를 추가합니다. 기본은 순위 목록, 점수가 임계값을 넘으면 우승 SKILL.md 본문, 또는 지정된 router skill을 정확히 한 번 호출하라는 지시입니다. 관련 없는 지시에는 이 플러그인이 개입하지 않습니다.

Collapses the DSH Web sidebar panel menu (plugins, extensions, scheduled tasks, IM) from a vertical labelled list into a horizontal row of 36×36 icon buttons with hover tooltips; a Settings → General option switches back to the list and is remembered per browser.

캡틴이 이끄는 멀티 에이전트 팀으로, 목표를 작업으로 나누고 실행 체인을 따라 각자 고유한 하위 세션에서 실행되며 각자 고유한 모델을 가진 멤버에게 디스패치합니다.

Team cost captain: subagents를 포함한 모든 모델 호출을 측정하고 workspace 규칙에 따라 구성원별로 분류합니다. 내장 DeepSeek 2026-09 요금표(피크/비피크, CNY/USD) 또는 사용자 요금으로 계산해 로컬 JSONL에 기록합니다. 재로딩 가능한 구성원별 예산, 80%/100% webhook 경고, 선택적 초과 제한, CSV 내보내기가 가능한 team_cost_report 도구, Typert RPC 설정 페이지 대시보드를 제공합니다.

Council of High Intelligence: 역사적 인물 18명으로 구성된 싱크탱크를 결성해 다관점 구조화 토론을 수행. 실시간 DAG 사이드 패널, SQLite 실행 기록, .council.yaml을 통한 프로젝트별 기본값 지원.

채팅 이미지용 전체 화면 라이트박스: 확대, 드래그 이동, 다운로드, 키보드 또는 터치 탐색. display_image 도구가 반환한 이미지는 채팅에 인라인으로 렌더링됩니다.

DeepSeek Harness용 team-task: 장기 멀티에이전트 작업 — 리드가 검토된 DAG를 계획하고, 영구 멤버가 실행하며, 이벤트 로그가 단일 진실이고, 상주 리컨실러가 크래시와 재시작을 살아남습니다.

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: 첫 사용자 메시지에 PROJECT.md 스냅샷을 주입하고 memory_remember 도구와 ReAct 작업 후 자동 회고 제공, 프로젝트별로 독립된 메모리 파일 유지

Multi-role group chat panel for DeepSeek Harness: join as one character, chat with 2-3 AI members, route replies by addressee with probabilistic bystanders, use @ handoffs, and keep private memory/relationships, a global character library, failure diagnostics, retry of failed replies, paged long-history rendering, cross-tab sync, provider-catalog models, and JSON import/export.

Weather card once per session: remembers your home city so a VPN never moves it, inline city picker, theme presets, custom separators, optional TTS hook for third-party voices.