플러그인

이 컴퓨터에서 다른 코딩 에이전트 42종이 이미 작성한 세션 파일을 읽습니다(Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed 등). 설치 전 세션도 포함합니다. 도구 6개(deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), /deja 명령, runtime context에 추가되는 선택형 자동 회상을 제공합니다. 로컬 BM25 index를 사용하며 LLM, embedding, 네트워크는 사용하지 않습니다. 설치: dsh plugin --profile web add dsh-deja

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: node:sqlite 기반 7계층 SQLite 스토어(soul/user/project/fact/lesson/rules/topic), 캐시 친화적인 첫 메시지 주입과 메시지별 키워드 히트, memory_remember/search/find_similar/read/update/project 도구, 피크 시간대 억제가 있는 유휴 창 통합("dream"). 프롬프트 텍스트는 언어별 데이터 파일로 제공되며, 프레임워크가 다국어 사용자를 지원합니다.

설정에서 구성하고 Composer에서 선택하는 영구적인 다중 모델 분대이며, 구성원별 모델 및 도구 정책을 지원합니다. 기본적으로 리드 Agent는 간단한 작업을 직접 완료하고, 저장된 분대가 필요할 때만 위임합니다. 위임된 작업은 선택적 검토와 복구를 포함하는 경계가 정해진 DAG로 실행됩니다. Run Center는 공식 Harness 사용 이벤트에서 재시도와 구성원별 토큰을 추적합니다.

여러 방법의 모델 파라미터 입력, 호환성 개선, 추론 강도 기억 등을 포함한 더 나은 모델 경험을 제공합니다. 하위 에이전트는 부모의 모델과 추론 강도를 실시간으로 따르며 AI가 추론 강도를 조정할 수 있습니다.

Plastic Labs의 Honcho 메모리 플러그인: 세션 시작 시 사용자 프로필, 세션 요약 및 관련 결론을 주입하고, 각 턴을 비밀이 마스킹된 상태로 백그라운드에서 Honcho에 업로드합니다. honcho_search / honcho_chat / honcho_remember 도구와 /honcho 상태 명령을 추가하며, 다른 Honcho 통합과 공유되는 ~/.honcho/config.json을 통해 호스팅된 honcho.dev 또는 자체 호스팅 인스턴스에 대해 구성됩니다.

LLM-Wiki 구조와 SOUL.md 페르소나를 갖춘 세션 간 장기 Markdown 메모리입니다. remember/recall/consolidate/forget 워크플로, 내장 메모리 skill, pack/unpack 마이그레이션 도구를 제공하고, 유휴 시간에는 실제 기억을 동반자 말투로 떠올리게 합니다. 기본 설정에서는 첫 사용자 메시지 뒤 현재 세션에만 주입합니다. 파일별 부팅 블록 예산으로 인덱스 라우팅 표의 잘림을 막고 중요도 감소가 작동하도록 last_access를 자동 기록하는 등 저장소 관측·유지 기능도 제공합니다. 읽기 전용 건강 대시보드는 크기·최신성·lint 일치 여부를 확인합니다. 페이지가 `summary:`를 선언하는 인덱스 컴파일러는 한 명령으로 인덱스를 다시 정리합니다. 페이지 링크와 공유 태그를 잇는 대화형 그래프는 드래그와 휠 확대를 지원합니다. tag/type/salience/hot/stale 조건으로 검색하고 관계가 없는 페이지의 교차 링크를 제안하며, `checkup` 보고서는 우선순위 작업 목록으로 끝납니다. 운영 세부를 필요할 때 불러오는 skill로 옮겨 시작 payload를 약 23% 줄였습니다. 설정에는 (플러그인 아이콘 슬롯이 없는 셸을 위해) 뇌와 노드 클러스터 아이콘, 저장소를 여는 피드백 항목도 있습니다. DSH 세션 형식 v4(공식 DeepSeek Harness 0.1.7+)가 필요하며 주입 메시지는 생성 주체 소스 종류 plugin:memory를 선언합니다.

에이전트 팀: 이름이 지정된 수명이 긴 팀원을 생성하고, 공유 작업 목록, 멤버 메일함, 가상 작업 공간으로 조정하며, 팀룸 탭에서 팀을 실시간으로 확인.

유니언 워크스페이스: 여러 디렉터리를 하나의 세션으로 병합하고 설정 패널에서 유니언을 관리할 수 있습니다. uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move 도구로 멤버 파일을 읽고 쓸 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 교차 세션 페르소나·일기입니다. 로컬 게이트가 기억할 만한 턴을 고른 뒤 추가 모델 호출로 1인칭 일기와 사용자 인상을 작성하며, 각 인상에는 근거가 된 구체적 순간을 기록합니다. 이후 대화에는 약 2000 tokens의 자기 기억 블록을 주입하며 페르소나 핵심, 모델이 직접 쓴 판단, 일기의 세 부분으로 구성됩니다. 모델이 자신의 말로 판단을 기록하는 도구도 있습니다. 사람이 쓰는 일반 Markdown 메모 파일은 플러그인이 읽기만 합니다. 사이드바에서 보관함을 읽고 잊기·내보내기 할 수 있으며, 잊기는 삭제가 아니라 항목의 우선도를 낮춰 주제 일치가 강하면 다시 노출될 수 있습니다. 보관함은 로컬 일반 폴더라 읽고 편집하거나 다른 계정으로 옮길 수 있습니다. 전송 전 비밀정보를 제거합니다. 런타임 의존성 0, 빌드 불필요.

DSH 웹 클라이언트에 다중 사용자 설정 패널을 추가합니다: 사용 모드 선택, 온라인 상태 및 기기 바인딩을 갖춘 멤버 관리, 멤버별 메모리와 지식 베이스의 전환 또는 공유를 지원합니다.

컴포저 영역에서 진행 중인 대화 작업 일시 중지/재개/취소: 강제 일시 중지는 즉시 중단되고 중단된 도구를 기억하며, 안전한 일시 중지는 도구 또는 추론 완료 후 착지하고, 재개는 확인을 요청하며, 기본 일시 중지 세분성은 설정에서 구성 가능합니다.

DeepSeek Harness용 재사용 가능한 Agent Team 프리셋입니다. Settings에서 이름이 지정된 Team을 저장하며, 자체 프롬프트와 도구 허용 목록이 있는 captain과 각자 provider/model 경로, reasoning effort, 프롬프트, 도구를 가진 멤버로 구성합니다. composer에서 현재 Session에 Team을 적용하면 captain 프롬프트를 설치하고 spawn_team_member, get_team_preset, update_team_preset 도구를 등록합니다.

AI 플랫폼(Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter)의 멤버십 할당량을 집계하는 오른쪽 아래 할당량 필과 패널로, 색상 사용량 막대와 함께 DSH credentials 도메인에서 API 키를 자동 동기화합니다.

Agent Team의 구성원 수, 작업 수, 메시지 크기와 종료 시간 제한을 조정합니다.

팀원을 포함해 어떤 에이전트든 자신이 시작한 서브에이전트를 목록으로 보고, 제어하고, 중지할 수 있는 도구 3개입니다.

DSH 웹 사이드바의 New Session을 두 가지 모드로 분리합니다: '일상 대화' 행은 플러그인이 하네스 홈에 설치하는 `daily` 에이전트 프리셋(페르소나, 웹 검색 및 가져오기, ask-user, 압축 — 파일, shell, plan 모드, 서브에이전트 없음)으로 세션을 열고, 자체 daily-chat 워크스페이스 안에서 사이드바 영역에 해당 채팅만 나열합니다. '작업 시작'은 제공되는 코딩 에이전트를 유지합니다. 내장 New Session 버튼은 숨겨지고 다른 모든 New Session 진입점은 현재 모드를 따르며, 이 모드는 localStorage에 기억됩니다.

dsh 클라이언트 번들: 사이드바 사용량 및 비용 대시보드 — 토큰 통계, 피크/비피크를 고려한 모델별 요금, 멤버십 등급, 업적, 일일 히트맵.

Honcho 메모리 브리지: 모든 대화 턴을 셀프 호스트 Honcho 서비스에 자동 동기화하며, recall/search/remember/context/status 도구, 세션 시작 시 컨텍스트 주입, 비주얼 설정 패널을 제공합니다.

dsh용 지속 메모리 계층으로서의 Memory Lake: memorylake CLI 위에 memory_search, memory_remember, memory_forget 도구를 제공하고, 세션 상태 표시줄과 안내형 설정/진단 스킬을 포함한다. Claude Code 및 Codex 플러그인과 하나의 ~/.memorylake ID와 메모리 세트를 공유한다.

OneBot v11 허브로서 상위 OneBot 구현(LLOneBot 등)과 하위 봇 구현 사이에서 이벤트와 액션을 그대로 전달합니다. 세션별 타임라인, 액션 기록부, 계층형 메모리(현재 주제/작업, 장기 이벤트, 사람/그룹 프로필), 답장·미디어·멤버·raw API용 onebot_* 도구를 제공합니다.

Memo — DeepSeek Harness 에이전트를 위한 세션 메모리 검색: 공식 sessionQuery 서비스에서 세션 간 전체 텍스트 검색(memo_search), 증류 노트(memo_remember), 코퍼스 통계(memo_stats)를 제공합니다. 인프라 없이 로컬 우선.

DeepSeek Harness용 런타임 확장 모음: 콜드 스타트 깨우기가 있는 세션 간 메일함, 에이전트 팀(캡틴 + 멤버 + 의존성 작업 보드 + team_wait), 에스컬레이션 승인이 있는 하위 에이전트 생성 정책, 작업 인식 라우팅 프리셋, 플러그인 마켓, 스킬 관리자 및 런타임 인젝터.

세션 간 메모리 보관소: remember / recall / forget 도구, 턴별 프롬프트 주입, 설정 페이지 항목 브라우저 제공

멀티 에이전트 원탁 토론입니다. 각 구성원은 자체 모델을 사용하는 서브에이전트로 차례로 발언하고 호스트가 매 라운드를 요약합니다. 종료 시 회의록 Markdown을 작성합니다.