플러그인

강화된 비전 툴박스: 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로 구동되는 14개의 픽셀 레벨 비전 툴(describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot), 깔끔한 [图片: path] 브리지 마커, 콘텐츠 안전 분류 및 속도 제한 자동 재시도.

컴포저의 초안을 ✨ 버튼이나 Alt+O로 더 명확하고 구조화된 프롬프트로 다듬습니다. 결과는 SSE로 실시간 스트리밍되며 추론이 먼저 표시됩니다. 구성 없이 세션 기본 모델을 따르며 OpenAI 호환 엔드포인트도 지원합니다.

텍스트 전용 모델이 채팅에 붙여넣은 이미지를 처리할 수 있게 합니다. 네이티브 비전 경험, 이미지 일괄 보기, 내장된 OpenAI 호환 analyze_image 도구를 제공하며, 비전 지원 모델은 영향을 받지 않습니다.

음성 도구: 무료 edge-tts 뉴럴 음성 합성, OpenAI 호환 ASR 변환, 음성 목록, 음성 일괄 미리보기, 상태 자가 점검.

DeepSeek Harness(DSH)를 위한 통합 이미지 생성 라우터: 모든 OpenAI 호환 엔드포인트에서 이미지 모델을 자동 발견하고, draw_image 및 draw_list_sources 도구를 제공하며, SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen 등을 지원한다.

도구 디스패치 충돌 후(고아 tool_calls / tool 메시지) 메시지 배열을 자동 복구하여 400 INVALID_REQUEST 세션 잠금 방지.

DeepSeek Harness용 FriendliAI 서버리스 LLM 어댑터로, 동적 모델 검색과 추론 지원을 갖춘 OpenAI 호환 채팅 완성을 제공합니다.

DeepSeek Harness (DSH)용 Cherry Studio 스타일 지식 베이스 시스템: 베이스, 문서, 청킹, 임베딩(OpenAI 호환 / Ollama / 로컬 / 어휘 폴백), 검색, 모델 대상 도구, 브라우저 관리 패널.

웹 UI용 음성-텍스트 변환 음성 입력: 컴포저의 마이크 버튼이 브라우저 Web Speech API(제로 설정) 또는 OpenAI 호환 Whisper API(OpenAI / Groq)를 통해 발화를 초안으로 전사하며, 선택 가능한 모델 및 언어가 Settings에 포함됩니다.

붙여넣거나 업로드한 이미지를 DSH Web 채팅 안에서 인라인으로 렌더링하고, 텍스트 전용 모델에 시각 기능을 제공합니다. 모델이 호출할 수 있는 visual_review 도구는 먼저 OpenAI 호환 멀티모달 API를 사용하고, 실패하면 로컬 Qwen3-VL 워커로 폴백합니다.

설정한 모든 OpenAI 호환 vision 엔드포인트를 통해 로컬 이미지를 설명하는 에이전트 호출형 vision 도구입니다. 선택적 다중 모델 교차 검증이 있으며 내장 키는 없습니다.

DeepSeek Harness용 완전한 비전 기능 번들입니다. vision_understand 도구(OpenAI 호환 비전 API, 기본적으로 무료 Zhipu GLM-4V-Flash)와 이미지 인식을 위한 붙여넣기/드래그 앤 드롭/버튼 진입점을 제공합니다.

composer용 원클릭✨ 다듬기 버튼입니다. WorkBuddy humanizer 스타일 규칙으로 프롬프트와 초안을 다시 씁니다(인공지능 같은 표현 제거, 리듬 변화, 지시·질문·서술별 모드 인식). 무료 Zhipu GLM-4.5-Flash 또는 모든 OpenAI 호환 API를 사용하며, 필요하면 오프라인 로컬 규칙으로 폴백합니다.

DeepSeek Harness의 서드파티 API가 낮음/중간/높음 등의 사고 강도를 지원하도록 하며, 서브에이전트 호출마다 모델을 선택할 수 있게 합니다.

DSH용 모델 스위치: 모든 OpenAI 호환 엔드포인트를 지정 가능하며, 엄선된 무료/저가 DeepSeek 프로바이더 프리셋과 무료 티어가 속도 제한에 걸릴 때 자동 폴백 제공

DSH 웹 GUI의 음성 통화 도우미: 드래그 가능한 플로팅 통화 볼, 발화마다 일시정지 후 전송하는 브라우저 측 VAD, FunASR HTTP 또는 스트리밍 음성 인식, MiniMax 또는 OpenAI 호환 TTS 응답, 자동 절전이 있는 선택적 웨이크 워드 모드, 그리고 진행·중지·음성 완료 보고가 있는 별도 서브에이전트 세션으로의 작업 파견.

텍스트 전용 DSH 모델용 구성 가능한 이미지 인식: 이미지 메시지는 먼저 OpenAI 호환 비전 모델(Base URL, 모델 ID 및 API 키는 설정 섹션에서 지정)로 전사된 다음, 이미지 입력 지원이 광고되면서 텍스트로 메인 모델에 전달됩니다. API 키 인증 체계는 선택 가능 — OpenAI, Anthropic, Gemini 또는 Azure 스타일 요청 헤더 — 키가 없으면 요청 전송 전에 보고됩니다.

DeepSeek Harness에서 UI 와이어프레임 및 고해상도 모형을 생성합니다. DashScope 및 Volcengine 이미지 공급자 선택 가능.

DeepSeek Harness용 로컬 시맨틱 코드 검색: 프래그먼트 수준 심볼 인식 인덱싱, 오프라인 어휘 임베딩 또는 OpenAI 호환 엔드포인트, RRF로 융합된 하이브리드 벡터 + BM25 검색 - 3개의 dsh 도구와 sema CLI를 제공합니다.

계층적 장기 기억 MCP 서버: 원시 턴 → 작업 조각 → 일일 요약 → 주제 인덱스, 로컬 MiniLM 384차원 임베딩 또는 OpenAI 호환 API 백엔드, 시맨틱 + Jaccard 폴백 검색, 한 번의 명령으로 DSH 플러그인 설치.

LongCat-2.0 LLM 어댑터: 1M 컨텍스트, 바이너리 사고 모드, 도구 호출 및 OpenAI 호환 엔드포인트를 통한 스트리밍.

사고 모드를 지원하는 원클릭 OpenAI 호환 API(CodeBuddy/vLLM/프록시)로, developer 역할의 content_filter 거부를 방지합니다.

LoongPort DeepSeek Harness (dsh) Cordis 번들 및 설정 CLI

DeepSeek Harness 플러그인: OpenAI 호환 /v1/models 목록에서 모델과 역량을 가져오고(게이트웨이 역량 확장), 설정 페이지에서 모델별 역량(추론, 비전)을 편집합니다.