플러그인

텍스트 전용 모델을 위한 describe_image 비전 도구: 이미지(로컬 경로, URL, 첨부)를 구성 가능한 OpenAI 호환 비전 엔드포인트로 보내고, 반환된 텍스트만 세션에 들어간다.

dsh에 이 플러그인을 설치하기만 하면 로그인, 가입, API Key 입력 없이 Muse Spark 1.3, MiMo V2.6을 비롯한 최신 모델을 사용할 수 있습니다 — 완전 무료이고 사용량 제한이 없습니다.

DeepSeek Harness 47f에 계정 로그인, API 및 사용자 지정 Provider 설정, 모델 전환, 텍스트 전용 모델용 이미지 폴백, 토큰/비용 귀속을 추가.

DSH Web GUI를 위한 AI 이미지 생성: 설정 가능한 OpenAI 호환 엔드포인트(gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3)를 통한 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 변환, api_url/api_key 설정 카드와 사이드바 분할 창 생성 스튜디오를 제공합니다.

text-only models를 위한 디자인 충실도 QA: `deepseek_vision` 도구가 어떤 OpenAI 호환 vision route에서든 한 쪽 눈을 빌려와 모델이 구현이 mock과 일치하는지 판단할 수 있게 하며, 그 판단 뒤에 있는 벤치마크(4개 fixture, 23개 주입 결함, raw transcripts)와 그것이 의존하는 질문 규율까지 함께 제공합니다.

웹 UI용 음성 입력: Alt(또는 Alt+Space)를 눌러 받아쓰기 시작/중지, 브라우저 Web Speech(제로 구성) 또는 OpenAI 호환 클라우드 ASR, DSH 구성 LLM을 통한 선택적 다듬기, 설정 UI.

텍스트 전용 모델에 시각 기능을 부여합니다: 사용자 이미지를 OpenAI 호환 비전 모델로 전달하고, 그 설명을 Web UI 오른쪽 패널에 표시합니다.

DeepSeek 브레인 + 자동 이미지 전사: GUI에서 이미지를 첨부하면 기본적으로 공식 deepseek-v4-flash-vision-exp로 전사됩니다(순수 텍스트 V4-Pro 브레인도 이미지를 볼 수 있음). 대안으로 OpenAI 호환 VLM 또는 로컬 Ollama 사용 가능.

DSH 플러그인으로 동작하는 AI 라우팅 게이트웨이. 공급자, 계정 풀, 대체 조합, API 키용 Routing System 사이드바 패널을 추가하고, http://localhost:3080/v1 에서 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공한다.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

Web UI용 음성 입력: 일시 정지에 따라 분할되는 받아쓰기와 음성 메시지를 제공하며, 각각 자체 제공업체 폴백 체인(Deepgram, Groq, HuggingFace, 로컬 whisper.cpp 또는 OpenAI 호환 엔드포인트)을 사용합니다.

로컬 이미지 또는 HTTP(S) 이미지 URL을 구성된 OpenAI 호환 vision 엔드포인트로 inspect_image 도구를 통해 보내고, 그 텍스트 응답을 대화로 반환합니다.

DeepSeek Harness를 위한 표준 기반 OIDC ID, 엔터프라이즈 API 키 바인딩, 선언적 브랜딩, OpenAI 호환 모델 통합.

DeepSeek Harness용 미디어 및 비전 워크스페이스입니다. 이미지·비디오·음성 생성, 이미지 Q&A와 요소 위치 찾기, 긴 이미지 OCR, 픽셀 diff, HTML 스크린샷 검증, 비디오 요약을 제공하며 DashScope 및 OpenAI 호환 제공자, 모델 풀, 워크벤치 클라이언트를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 비공식 업스트림 번들. 런타임 동기화 모델 카탈로그를 갖춘 CodeBuddy 게이트웨이, 모델별 추론 강도, 웹 검색/가져오기, 이미지 생성, 스트리밍 자격 증명 브리지, 그리고 로컬 변환 게이트웨이를 통한 TraeWork CN 및 Qoder CN 구독 채널과 키 유형별 OpenAI 호환 프로바이더 레지스트리를 제공하며, 모두 아코디언 설정 카드에서 관리합니다.

FAL 큐, 모든 OpenAI 호환 이미지 API 또는 ChatGPT/Grok 구독을 기반으로 하는 generate_image 도구를 추가하고, 결과를 대화 내에 인라인으로 표시합니다.

NewAPI(OpenAI 호환 게이트웨이) LLM 제공자: 채팅 전용 모델 검색 기능을 갖춘 `newapi` 라우트를 등록하고, models.dev에서 모델 파라미터(컨텍스트 윈도우, reasoning effort)를 자동으로 채우며, 기본 URL과 API 키를 위한 웹 설정 섹션을 추가합니다.

DSH용 see_image 도구를 제공합니다. 이미지 파일을 구성 가능한 OpenAI 호환 비전 모델로 전송하고 그 설명을 텍스트 전용 모델에 전달합니다.

텍스트 전용 DSH 세션을 위한 온디맨드 비전: 이미지는 마커로 변환되며, vision_describe 도구가 이미지와 질문만 OpenAI 호환 비전 모델로 전송합니다

Jev(System One) 의사결정 모델 패러다임을 OpenAI 호환 LLM과 함께 사용 — TypeSafe 키가 필요하지 않습니다. 한 번의 호출로 유형화된 질문(choice/score/boolean)에 확률 분포 답변을 반환하는 jev_decide 도구를 등록합니다.

로컬 workbuddy2api 게이트웨이 프로세스를 감독하고 해당 모델을 LLM 프로바이더로 노출합니다. 컨텍스트 윈도우와 reasoning effort는 게이트웨이 자체의 모델 엔드포인트에서 읽어옵니다.

OpenAI 호환 images 엔드포인트를 통해 DeepSeek Harness에서 이미지를 생성하는 도구로, 인라인 웹 UI 갤러리를 제공합니다.

Claude Code, Codex 및 Agent Plugins 클라이언트에서 DeepSeek(텍스트 전용) 모델에 비전 기능을 부여합니다: OpenAI 호환 vision 엔드포인트를 통해 이미지를 설명합니다.

vLLM OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에 로컬 배포된 Qwen 모델을 위한 LLM 어댑터 플러그인으로, 모델별 멀티모달 스위치, 완전히 구성 가능한 추론 노력, 프런트엔드에서 배포를 편집하는 웹 설정 페이지를 제공합니다.