플러그인

Jev 판단을 세 가지 자동 동작으로 바꾸는 DeepSeek Harness 플러그인 — 요청과 관련된 세그먼트로 과대한 도구 출력을 잘라내고, 가져온 페이지에서 모델을 겨냥한 지시를 선별하고, 다음 단계에 맞는 스킬을 고릅니다 — 여기에 jev_ask와 jev_gate 도구, 재시작 후에도 남는 판단 원장, /jev-status 보고서를 더합니다. TypeSafe API 키가 필요하며, 키가 없으면 아무 동작도 하지 않고 아무것도 전송하지 않습니다.

멀티 플랫폼 리서치·딥 서치 파이프라인: harvest_scout가 GitHub, Web, Twitter, Reddit, 샤오홍슈, Bilibili, YouTube를 병렬 탐색하고 harvest_deep_research가 종합 리서치 보고서를 자동 작성합니다. 추출, 교차 소스 검증, 신뢰성 감사도 제공.

템플릿 기반 코드 리뷰 스킬: 5단계 리뷰 흐름, 심각도 등급(critical/medium/minor), 4차원 점수(품질·보안·성능·유지보수성), 텍스트 및 HTML 이중 보고서 출력, 온디맨드 참고 지식 베이스를 제공합니다.

DeepSeek Harness 플러그인용 다차원 품질 점수화 도구로, 설치 성공, 유지보수 활동, 문서 완성도, 보안 검사, 프로토콜 준수 항목을 실제 CLI 증거로 repo 또는 npm 패키지에 대해 점수화하고, JSON 또는 Markdown 리더보드 보고서를 생성합니다.

논문, 보고서, 시험지, 이력서, 차트, 포스터, 악보, 그리고 PPTX로 내보내는 슬라이드를 위한 WYSIWYG Typst 편집기입니다.

DSH 플러그인용 보안 스캐너: 플러그인 소스에 대한 정적·의미 분석 패스, DSH 고유의 공격 표면 규칙, npm audit, 일괄 스캔, 그리고 각 발견 사항의 심각도와 증거를 포함한 HTML 보고서를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 계층형 토큰 최적화 파이프라인: 출력 레더, MCP 지연 로딩, 압축 드라이버, 캐시 적중 보고. 실제 DSH 플러그인 API 위에 구축; 긴 세션에서 입력을 약 40~60% 절감.

29개의 프레임 감사 상태를 갖춘 픽셀 아트 고래 데스크톱 동반자. 승인 대기 시 유리를 두드리고 탭 제목이 깜박이며, 턴 종료 시 완료 보고를 말하고, 웹 클라이언트에 슬래시 명령 팔레트를 추가.

EasyEDA Pro용 오프라인 회로도 검토를 네 가지 도구로 dsh에 제공 — 일괄 점검 보고서, 아키텍처 골격, 설치 진단, 읽기 전용 동작을 우선하는 라이브 편집기 브리지를 로컬 boardwise CLI로 구동합니다.

Laya 타입 지정 결정(`noul` yes/no, `choice`, `score`)을 일급 Cordis 서비스(`ctx.laya`)로 제공하고 모델이 볼 수 있는 `laya_ask`와 `laya_plan` 도구를 추가합니다. 플러그인 자체는 아무것도 설치하거나 다운로드하지 않습니다: 직접 시작하는 `laya-mcp serve` 사이드카의 클라이언트이며, 첫 도구 호출에서 불분명하게 실패하는 대신 사이드카가 실행 중이 아니라고 보고합니다.

DeepSeek Harness용 증거 기반 목표 검증 플러그인. /ultragoal로 목표를 잠그고 명령 종료 코드와 생성된 산출물을 기반으로 완료를 검증하여 모델이 잘못 작업 완료를 보고하는 것을 방지.

dsh-router용 TRAE SOLO 공급자 플러그인으로, traework2api에서 포팅되었습니다. traework 공급자와 무료 SOLO 채팅 채널을 제공하며, 단일 계정 상태를 dsh-router 코어에 보고합니다.

DSH용 딥 협업 글쓰기 에이전트: 편집 쌍에서 사용자별 문체 학습, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery 흐름, 프로젝트에서 보고서로 종합(실험 보고서/제품 소개/설문/README), 41개 MCP 도구, 인앱 파일 미리보기를 갖춘 웹 선택 개선 UI.

DeepSeek Harness를 위한 성능 프로파일링 및 LLM 캐시 진단 — 컨텍스트 엔지니어링, 지연 시간 프로파일링, 캐시 동작 보고서.

선택한 Git 범위(베이스 브랜치, 커밋되지 않은 변경, 특정 커밋 또는 사용자 지정 지시)를 검사하는 독립적인 네이티브 서브에이전트를 생성하는 /review, /review-status, /review-cancel을 추가하고, 현재 대화에 발견 사항 보고서를 반환합니다. 출력은 호스트 로케일에 따라 영어 또는 중국어입니다.

에이전트 모드로서의 딥 리서치: 모델이 호출마다 다시 작성하는 스크립트 대신, 계획을 세우고, 연구자 자신이 선언한 격차에 의해 구동되는 적응형 병렬 라운드로 조사하며, 인용된 보고서를 종합한 다음 적대적으로 검토하는 하나의 검토된 루프. 라운드 예산에 도달하지 못한 질문은 삭제되지 않고 보고서에 명시됩니다.

네이티브 경로 대신 web_search를 자체 호스팅 SearXNG 인스턴스로 지정합니다. maxResults가 충족될 때까지 페이징하고, 엔진 실패 시 저하된 적용 범위를 보고하여 얇은 결과 집합이 얇은 웹으로 읽히지 않도록 합니다.

settings.yaml에서 OpenCode Zen 무료 등급 및 Go 등급 모델 관리 — opencode.ai에서 실시간 모델 목록을 가져오고, 경로별로 구성된 값과 실시간 값의 차이를 보고하며, 4개의 에이전트 도구와 OpenCode Models 설정 섹션을 통해 항목을 추가하거나 제거합니다.

로컬 인증된 AGY CLI용 DSH 모델 프로바이더: Gemini/Claude 모델 검색, 독립 리즈닝 노력, DSH 소유 도구, 경계 컨텍스트 및 도구 결과 처리, Windows 안전 스트리밍. GitHub Issues에 문제 보고: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

모델 대상 도구(프로젝트 컨텍스트, 워크 유닛, 리포트, 결정)로서의 Superself의 self CLI 더하기 /self 명령 — 코드 리포 외부에 보관되는 크로스 세션, 크로스 프로젝트 프로젝트 상태.

로컬, 검증 가능한 코딩 에이전트 작업에 대한 전달 증거 보고서.

SOUL.md 페르소나와 LLM-Wiki 구조를 사용하는 장기 교차 세션 마크다운 메모리로, 세션 시작 시 주입됩니다(기본적으로 첫 사용자 메시지 이후, 활성 세션에서만). remember/recall/consolidate/forget 워크플로, 내장 메모리 스킬, pack/unpack 마이그레이션 도구, 유휴 시간에 실제 기억을 동반자 목소리로 드러내는 1인칭 회상 넛지를 제공합니다. 또한 저장소에 부족했던 관측성과 유지보수 기능을 더합니다: 인덱스 라우팅 표가 잘리지 않게 하는 파일별 부팅 블록 예산, 살리언스 감쇠가 실제로 작동하도록 하는 자동 last_access 기록, 읽기 전용 메모리 상태 대시보드(크기, 신선도, lint 정합성 검사), 선언형 인덱스 컴파일러(페이지가 summary:를 선언하면 명령 하나로 인덱스를 다시 정렬), 인터랙티브 메모리 그래프(페이지 링크 + 공유 태그, 드래그, 휠 확대/축소), 구조화 질의(태그/유형/살리언스/핫/스테일 필터), 아직 관계가 없는 페이지에 대한 상호 링크 제안, 우선순위가 정해진 실행 목록으로 끝나는 `checkup` 보고서. 운영 세부 사항을 온디맨드 스킬로 옮겨 부팅 페이로드도 약 23% 줄였습니다.

DeepSeek Harness의 참고 문헌 검증 (参考文献真实性检查器): reference_checker 모델 도구는 논문의 참고 문헌(.pdf/.bib/.tex/.txt 또는 붙여넣은 텍스트)을 Crossref, OpenAlex, arXiv와 대조하고, 항목별로 found / partial / not_found / error를 보고하며, 입력 스타일(APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX)로 수정된 인용을 출력합니다.

DSH 세션용 행동 드리프트 보고서: 두 세션 로그를 비교해 도구 순서 정렬, 도구 구성, 추론량, 타이밍, 재시도, 파일 대상을 보고하며, 선택적 CI 임계값 게이트를 제공합니다. 의존성 없음.