플러그인

웹사이트, 앱 프로토타입, 포스터, 카드, 보고서, 잡지를 위한 비주얼 디자인 스튜디오. 템플릿, 요소 직접 편집, 선택 영역을 인식하는 AI 초안 전달, 내보내기 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness에서 AI API 릴레이와 LLM 프록시에 대한 로컬 보안 감사를 실행하여, 프롬프트 인젝션, 모델 대체 신호, 도구 호출 재작성, 오류 유출, 스트림 무결성, 프로필 제한 Web3 위험에 대한 마크다운 보고서를 생성합니다.

Pi 호스트 ABI 호환 엔진: 한 번만 설치하면 npm의 수정되지 않은 Pi 확장이 `dsh plugin add <pi-package>`로 네이티브 DSH 플러그인으로 마운트됩니다. 순정 DSH에서 pi-mcp-adapter(전체 MCP 관리자: OAuth, 리소스, 프롬프트, MCP Apps, elicitation, 샘플링), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory, pi-background-tasks로 엔드투엔드 검증 완료. `pi2dsh inspect`로 설치 전 패키지 호환성을 확인합니다.

DeepSeek Harness용 검증 가능한 리서치 리포트 엔진. 콘텐츠 주소 기반 증거 원장, 모든 클레임에 검증 판정이 첨부되고 매니페스트 해시가 디렉터리를 봉인하는 버전 관리된 봉인 리포트, ctx.web 및 ctx.jobs 시임을 재사용하는 검색 오케스트레이션을 제공합니다.

각 턴이 호출한 스킬(모델이 로드, /name으로 입력, 또는 없음)을 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다: 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하며, 스킬을 제거할 때 백업을 유지합니다.

DeepSeek Harness용 결정론적 산업 리서치 리포트 — 기업 및 산업 리서치 플로우가 단계별 증거로부터 구조화되고 검증 가능한 리포트를 생성합니다.

각 턴에서 어떤 스킬이 호출되었는지(모델이 로드한 것, /name으로 입력한 것, 또는 없음) 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다. 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하고, 백업을 유지한 채 스킬을 제거할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 읽기 전용 보안 및 규정 준수 플러그인: 프롬프트 인젝션 감지, 중국 PII redact, 그리고 redact된 재현 가능한 보고서를 통한 로컬 구성 감사.

레드팀 수행 모드: 대상 조직 이름 하나를 보내면 플래너 세션이 5개 역할의 실행 팀(정찰, 자산 분류, 취약점 발견, 익스플로잇, 내부 피벗)을 최대 3개 동시 에이전트로 운영합니다. 스킬과 리소스를 사전 점검하고 누락된 키나 VPS를 처음에 한 번 요청하며, 내장된 최초 실행 온보딩 스킬이 안내합니다. 점수는 병합된 침입 점수 규칙(8개 범주 / 25점)을 따르며 서버 측 상한, 최고 권한 우선, 서비스별 중복 제거가 적용되고 자체 등록 계정은 점수를 받지 않습니다. 발견 사항은 발견 시각과 함께 로컬 SQLite 팩트 베이스에 기록되어 상시 오른쪽 콘솔 12개 탭에 표시됩니다(발견 타임라인이 있는 자산 매핑, 에이전트 명단, 세션/터널 상태, 5단계 공격 체인, 점수 대상, 각 점수의 획득 방법을 밝히는 보고서, 범주별 POC/EXP 지식 베이스, 스킬별 사용 가능성 판정이 있는 스킬 라이브러리). 네이티브 스킬 23개, redteam_* 도구 53개, 한 명령 자기 업데이트를 제공합니다.

공개 소스 데이터(Tiantian Fund 및 Eastmoney)로 구축된 중국 공공 뮤추얼 펀드의 결정론적 리서치 리포트, 순수 함수 메트릭(성과 분해, 보유 종목 침투율, 스타일 어트리뷰션, 매니저 프로필), 그리고 숫자별 스냅샷 추적성 부록이 있는 버전 관리 리포트.

AgentDebugX로 현재 및 저장된 DeepSeek Harness 궤적을 진단하고 해당 대시보드에서 구조화된 보고서를 엽니다.

도서와 기사를 5가지 모드(빠른, 심층, 지식 맵, 파인만식, 전체 도서)로 정독하며, 주장-근거-데이터 보고서, Mermaid/XMind 마인드맵, 일괄 비교, 사전 예산 점검, 투명한 백그라운드 작업 진행 상황, 그리고 URL·파일·붙여넣은 텍스트로부터의 MD/HTML 내보내기를 지원합니다.

엔지니어링 규율 가드: 첫 편집 전 요구사항 검증, 레드/그린 테스트 증거 게이트, 분기형 적대자 리뷰, 차원별 검증 워크플로가 포함된 전달 보고서.

DeepSeek Harness용 데이터 품질 검사 — 구조화된 리포트가 포함된 프로파일링, 클리닝, 검증 파이프라인.

DeepSeek Harness용 오프피크 배치 러너: 사용자가 혼잡 시간대에 작업을 정의하고(프롬프트, 전략, 우선순위, 워크스페이스, 잠긴 파일) 수동으로 실행을 해제하면 플러그인이 사용자 정의 오프피크 윈도우 내에서 자동으로 배치를 실행합니다. 각 실행은 5단계 사전 점검(워크스페이스, git HEAD, 잠긴 파일 sha256, 윈도우 적합, 일일 예산)을 거치며, 4가지 실행 전략(단일/반복/샘플링/리뷰)과 3가지 자율 수준(L1 작업별, L2 배치, L3 완전 자동)을 지원하고, 공식 피크/밸리 요금에 맞춰진 일일 원장에서의 차이점, 실제 지출, 절감액을 담은 모닝 리포트로 루프를 닫습니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 A주 리서치 워크벤치: 시장 대시보드, 워치리스트, 밸류에이션, 4명의 투자자 에이전트, 버전 관리 리포트, 리포트 후 지속적 채팅을 제공합니다.

DeepTrace — 세션 로그로부터 생성되는 결정론적 에이전트 리포트(일간/주간/월간/연간/사용자 지정): 비용 및 토큰 분석, 8가지 인사이트 규칙, 협업 리뷰, 실시간 공급자 잔액, PDF/PNG/HTML 내보내기. 읽기 전용이며 기록을 다시 쓰지 않습니다.

dsh용 QA 프로젝트 워크벤치: 브라우저 UI와 18개의 QA 도메인 도구로 테스트 프로젝트, 요구사항, 테스트 케이스, 결함, 마일스톤, 보고서, 승인 게이트를 관리합니다.

DeepSeek Harness를 위한 설치 안전망: 설치 전 자동 스냅샷, 원클릭/자동 롤백, 보호된 부팅, 그리고 에이전트 분석을 자동으로 트리거하는 사고 보고서.

agent/pre-step, tools/pre-execute, tools/post-execute 시점에서 프롬프트 인젝션, 탈옥(jailbreak), 시크릿 유출 패턴을 탐지합니다. allow/ask/block 등급, 위생화된 defend/detection 감사 이벤트, defend_report 도구, 파괴적 삭제 명령 가드를 갖추고 있습니다.

회로 생성, 시뮬레이션, 진단, 디자인 최적화, 실험 리포트 내보내기를 위해 DeepSeek Harness를 Multisim MCP에 연결합니다.

DeepSeek Harness에서 ChatGPT/Codex 구독을 사용하세요: GPT 모델, 이미지 생성, 웹 검색, 구독 할당량 보고, 모델 및 기능 제어, 브라우저 또는 기기 코드 OAuth 로그인을 지원합니다.

로컬 보안 감사: 설정, 플러그인 출처, 세션, 네트워크 노출을 점검하여 읽기 전용의 마스킹된 위험 보고서를 생성합니다.

dsh를 위한 가장 완전한 GitHub 통합: 저장소 개요, 릴리스, 이슈, 풀 리퀘스트, 기여자, 검색, TTL 캐싱을 갖춘 심층 저장소 리포트를 제공합니다. API 키가 필요 없습니다.