플러그인

DSH 웹 UI의 모델별 외형: 현재 세션 모델 이름과 대조되는 순서 지정 규칙 목록으로, 각 규칙은 자체 배경, 테마 색상, 레이아웃 모드, 프레이밍, 배경 불투명도와 블러를 가지며, 메인 배경, 왼쪽 패널, 오른쪽 패널, 카드와 패널, 입력과 컨트롤, 설정 패널, 대화 텍스트 프레임, 트래젝터리 뷰별 불투명도와 프로스티드 글래스 블러도 설정할 수 있습니다.

구성 가능한 DSH 웹 인터페이스 플러그인: 배경화면 및 프로스트 글래스 테마, 강조 색상, 커스텀 키보드 단축키, 앱 사용 패널, 기록 스트립, 메시지 Markdown — 셸 편집 불필요.

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

DSH 웹 채팅 UX 개선 팩입니다. Settings → UX Plus에서 각 기능을 별도로 즉시 전환합니다. 채팅 글꼴 크기와 읽기 너비는 Settings → General → Chat area에서 설정합니다. 세션 메뉴에서 ID를 복사하거나 선택한 모델로 대화를 이어 새 세션을 만듭니다. 워크스페이스/세션 행은 최근 활동순으로 정렬되고 24시간 유휴 시 자동 접히며 경과 시간 레이블을 표시합니다. 완료된 ask_user_question 카드는 펼친 상태로 둡니다. 기능 목록은 자체 registry로 생성되어 고정 개수가 아니라 편의 기능을 추가할수록 늘어납니다.

DSH Web을 플레이 가능한 풀스크린 1인칭 Minecraft 스타일 복셀 인터페이스로 제시 — 단순 색상 스킨이 아님: 사용자는 영구적인 Three.js 블록 세계를 걸어 다니며 인월드 시설과 워크벤치를 통해 네이티브 워크스페이스, 세션, 대화, 툴, 모델 선택, 권한, 컨텍스트 정보 및 컴포저에 액세스합니다.

리서치 에이전트 스위트입니다: 감사 가능한 증거 체인을 갖춘 장기 목표 제어, cron 스케줄링, 멀티 에이전트 전문가 팀, 자기 진화형 리서치 메모리(FTS5 + RRF 회상), 프로젝트 워크스페이스, 커스텀 워크스페이스 UI를 제공합니다.

이 플러그인은 두 개의 DeepSeek가 인터페이스에서 서로 대화하도록 합니다. 실제 용도는 없습니다.

공식 upstream의 HeyGen HyperFrames 스킬 21개를 동기화합니다(HTML 영상 제작, 애니메이션, 키프레임, 오디오/음악 영상화, CLI, 레지스트리, 슬라이드쇼, 토킹헤드 재편집, 웹사이트/제품/PR 영상화, Studio 타임라인 규칙 등). 번들 리소스 상태 검사와 설정 패널의 4단계 첫 실행 안내도 포함합니다.

OMK — 관찰. 측정. 파악. AI 애플리케이션을 위한 증거 기반 지식 변화.

dsh 웹 화면용 로그인 게이트: 비밀번호 또는 공유 토큰 인증, 세션 쿠키, 속도 제한, 사용자 관리 CLI(0.4.1부터 dsh.bundle 매니페스트, `dsh plugin add` 원커맨드 마운트 지원).

DSH용 계층형 메모리입니다. Agent용 10개 도구( memory_add, memory_delete, memory_import 등 고권한 쓰기, memory_ruminate 제어, 메모리 그래프 검색·확장)를 제공하며 L0-L3 증류 파이프라인으로 각 모델 단계 전에 관련 기억을 검색해 주입합니다.

DSH를 위한 tools/pre-execute 게이트에서의 도구별 세분화된 권한 규칙. Claude Code 규칙 문법(`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`)의 거부 및 확인 목록을 지원하며, 마이그레이션 없이 단독으로 작동합니다.

dsh용 사고 루프 방지. llm/stream을 감시하고 추론 전용/자료 반복 호출을 감지해 재실행하며 스트림 중단기 2개를 제공합니다.

단순한 메모리 플러그인이 아닙니다. ODR은 진화하는 세계에서 자기 개선을 반복하는 루프(Dream-RSI)입니다. 시도를 Discovery Tree에 기록하고 실행 사이에 수천 개 전략 변형을 그 세계에서 재생합니다. 전략·레시피·교훈은 반사실 재생을 통과해야만 승격되며 모델의 말만으로 결정하지 않습니다. 예산이 소진되기 전에 Sentinel이 도구 호출을 심사합니다. LLM은 고정됩니다. npm에서 dsh-open-dream-rsi로 설치할 수 있습니다.

DSH 웹 UI용 스킨 플러그인: 기본 내장 스킨 4종에 더해, 사진을 전체 인터페이스 배경으로 사용하고 팔레트가 주조색을 따라가는 사용자 지정 이미지 스킨을 지원합니다.

Arknights P.R.T.S.에서 영감을 받은 DSH Web용 비공식 인터페이스 테마로, 외형 프리셋, 접근성 설정, 대화 탐색 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 SearXNG 검색 및 Crawl4AI 가져오기 제공자

코딩 에이전트용 오프라인 자기 개선. 전략을 반사실 리플레이로 검증하고 진화하는 세계 모델에서 실행합니다. 파인튜닝 없이 LLM은 고정. MCP 지원, Python server 포함.

세션 간 메모리와 제로 토큰 결정적 회상(bigram-Jaccard를 FTS5 BM25와 RRF로 결합, 중국어 인식 토큰화), 반복 관찰을 강화하는 강화, 그리고 active-stale-archived 수명 주기에서 제자리로 다듬어지는 SKILL.md 파일로 구체화되는 절차를 제공합니다. archive와 rollback은 되돌릴 수 있으며, ingest와 disposal은 각각 사용자가 선택한 자율성 단계를 노출합니다. 충돌과 중요도가 높은 쓰기는 항상 사람 검토로 가며, 어떤 것도 자동 삭제되지 않습니다. Node 22.5+가 필요합니다.

템플릿 기반 코드 리뷰 스킬: 5단계 리뷰 흐름, 심각도 등급(critical/medium/minor), 4차원 점수(품질·보안·성능·유지보수성), 텍스트 및 HTML 이중 보고서 출력, 온디맨드 참고 지식 베이스를 제공합니다.

dsh용 라운드별 reasoning_effort 옵티마이저 — 간단한 도구 호출의 경우 reasoning을 자동으로 낮추고, 무거운 작업의 경우 다시 올려 도구 호출 사이의 사고 시간을 줄입니다.

캐시 안정적 점진적 도구 탐색: 모든 요청에 고정된 tool_search와 tool_dispatch 표면, 인메모리 카탈로그 검색, Harness 파이프라인을 통한 중첩 디스패치, 탐색 전반에 걸쳐 바이트 안정적인 네이티브 도구 목록.

Builder ID, Identity Center, Google, GitHub 및 자격 증명 가져오기 로그인, 자동 토큰 및 프로필 새로 고침, 계정 사용량, 실시간 모델 탐색, 선택 가능한 추론 노력도, 스트리밍 도구 호출, 공급자 중지 사유 및 컨텍스트 오버플로 처리, 그리고 Kiro가 정확한 카운터를 보낼 때는 이를 사용하고 그렇지 않으면 실제로 보내는 컨텍스트 사용률 백분율을 모델의 공개된 윈도우 기준으로 환산하는 토큰 계정 관리를 갖춘 Kiro 모델 공급자입니다.

DeepSeek Harness를 위한 성능 프로파일링 및 LLM 캐시 진단 — 컨텍스트 엔지니어링, 지연 시간 프로파일링, 캐시 동작 보고서.