플러그인

dsh를 위한 화이트박스 인과 가드레일: 모든 도구 호출은 결정적 인과 논리 체인을 따라 실행 전에 심사된다 — 파괴적 작업과 자격 증명 파일 작업을 차단하고, 반복되는 경계 위반은 상향 처리하며, 검증되어 수정될 때까지 오류가 나는 연결을 끊고, 감사 불가능한 실행에는 위험 판정을 내린다; 완전 로컬로 동작하며 API 비용은 0이고, 6개의 화이트박스 자체 점검 도구를 포함한다.

Auto 권한 프리셋용 카운트다운 폴백이 있는 LLM 보조 자동 승인: 정적 규칙, 리스크 티어, 브레이커 및 파일 감사.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

사용량 등급 및 공유 가능한 통계 카드: 🐟→🐳 로컬에서 계산된 예상 백분위수를 포함한 월간 토큰 소모량 기반 랭킹, 6개 공급업체의 46개 모델에 대한 정확한 가격(크기 등급별 중국 가격 포함), 설치 전 세션의 백필, 2026-08-17 요금 변경 전후 비교. 로컬 전용, 텔레메트리 없음.

DeepSeek Harness용 비즈니스 지식 네트워크 컨텍스트: 세션을 OpenBKN 지식 네트워크에 바인딩하고, 관리형 MCP 도구로 그 객체와 지표를 조회하며, 각 답변에 대해 트레이스 기반 출처(실행 사실과 비즈니스 그래프)를 엽니다. OpenBKN Runtime과 함께 제공되며, 출처 보기에는 OpenBKN 엔터프라이즈 라이선스가 필요합니다.

DSH Web용 DeepSeek 사용량 대시보드: 최근 평균 지출 기준 남은 일수 추정, 일별/월별/누적 비용 및 기간 비교, 모델별 비용 순위, 캐시 절감, 피크/비피크 요금 영향, 드래그 가능한 잔액 플로팅 위젯.

DeepSeek Harness용 미디어 및 비전 워크스페이스입니다. 이미지·비디오·음성 생성, 이미지 Q&A와 요소 위치 찾기, 긴 이미지 OCR, 픽셀 diff, HTML 스크린샷 검증, 비디오 요약을 제공하며 DashScope 및 OpenAI 호환 제공자, 모델 풀, 워크벤치 클라이언트를 지원합니다.

22개 플러그인 cordis 번들로 구성된 엔터프라이즈 AI 리소스 플랫폼: 조직/계정/역할 IAM, OIDC 제공자와 앱 SSO, 플랫폼 자체를 MCP 서버로 노출하는 MCP 서버 관리, NAS 자산 스토리지, 스킬 허브, 에이전트 및 앱 레지스트리, SaaS 커넥터 관리, 엔터프라이즈 포털 데이터 채널, 부서 에이전트 워크벤치 패널, 메시지 및 승인 푸시용 DingTalk 그룹 브리징, 도구 프록시를 통한 원클릭 원격 dsh 등록, 사용량 계량, 지갑 청구, 모델 게이트웨이, 알림이 포함된 감사, 자체 업데이트 및 검토된 타사 플러그인 마켓플레이스 — 70개 이상의 운영 도구를 dsh 에이전트가 호출할 수 있게 합니다.

DeepSeek Harness용 도구 호출 규율: 정적 행동 제약 프롬프트 섹션을 주입하고, 도구 실패 후 병렬 풀을 1로 낮추며(연속 3회 성공 시 복원), 반복 실패 시 재시도를 멈추도록 모델을 유도하고, .bak 롤백으로 쓰기를 검증하며, 고위험 명령을 게이팅하고, /behavior-status로 준수 통계를 추적합니다.

사용자 입력에서 차트 유형을 자동으로 선택하고 추세, 비교, 비율, 관계, 흐름에 대한 이미지를 생성하여 DeepSeek Harness의 데이터 시각화를 강화합니다.

하네스를 떠나지 않고 DSH 플러그인을 탐색하고 설치: /store 명령, 설정 → 플러그인 탭, 에이전트가 호출할 수 있는 두 개의 도구 및 번들 스킬, 무엇이든 설치하기 전에 감지된 위험 플래그를 나열하는 승인 게이트 포함.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 두 번째 뇌입니다 — 위험한 도구 호출 전에 강력한 모델이 검토하며, 하나의 지갑으로 67개 모델을 사용할 수 있습니다. 계정도 API 키도 필요 없습니다.

현재 시장 데이터에 대한 출처 규율을 갖춘 금융 리서치 워크플로와 포트폴리오 리스크 도구

DeepSeek Harness를 위한 표준 기반 OIDC ID, 엔터프라이즈 API 키 바인딩, 선언적 브랜딩, OpenAI 호환 모델 통합.

도구 활동을 따르는 DSH용 실시간 보안 비콘. 클릭하여 호출 통계, 위험 출처 체인 및 차단된 작업을 확인하고, 읽기 전용 작업 제한 및 도구 메타데이터 변경 감지를 제공합니다.

DSH 한 줄 초안을 역할·목표·제약·출력 형식이 포함된 작업 개요로 확장합니다. linshenkx/prompt-optimizer를 바이트 단위로 검증해 포팅했으며, 3개 모드와 동일한 10개 템플릿을 제공합니다. 기록은 동의 후에만 저장하고 버전 연결과 구조 비교를 지원합니다. 실행마다 토큰 사용량을 표시하며 클릭 없이는 저장하거나 보내지 않습니다.

SSH 키 로그인으로 VPS 서버를 관리합니다. 토큰이 필요 없는 `/vps-` 명령 22개(상태 조회, 계획 및 `/vps-yes` 확인이 있는 레시피 설치, 서버 복귀를 기다리는 재부팅), ssh -tt 기반 xterm.js 대화형 터미널, 위험 단계별 확인을 거치는 에이전트 도구 5개, 자동 복원 백업, 방화벽/SSH 안전장치, 내장 레시피 29개, 서버 추가 설정 페이지를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Cristiano Ronaldo 데스크톱 펫(포르투갈 7번 치비 마스코트)입니다. 에이전트 상태에 따라 애니메이션하고 턴 완료 시 SIU와 호스트 사운드로 축하합니다. 드래그, 커서 응시, 세 번 클릭, 여러 펫과 사용자 스프라이트 시트를 지원합니다. 브라우저를 닫아도 실행되는 Windows 테두리 없는 항상 위 창은 호버 시 workspace/대화 제목을 표시하고 두 번 클릭으로 Edge에서 Harness를 열며 웹 패널과 위치·크기·동작을 공유합니다. 셀 해상도와 무관하게 비율 유지 스케일링(`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2는 녹색 배경 또는 일반 동영상을 배경 샘플링, 크로마 키, 움직임 분할·정렬로 애니메이션화합니다. 이미 추출한 PNG 프레임 경로는 동영상 디코더를 설치하지 않아도 사용할 수 있고, 동작별 오디오를 자를 수 있습니다. DPSL-1.0 갤러리 공개 및 원클릭 설치. v2.3은 DSH 0.2 desktop clients를 지원하며 host shell service가 없으면 PowerShell로 완료음을 재생합니다. 클릭 시 짧은 도발 애니메이션(`interactions.clickAnim`).

로컬 PDF 읽기, 지속적인 논문 라이브러리, 추적 가능한 근거 기록, 논문 간 비교 및 종합 도구를 추가합니다.

비전 모델용 콘텐츠 인식 PDF 읽기 플러그인: 각 페이지를 그림(벡터 및 래스터), 표, 수식 위험 및 이단 레이아웃에 대해 프로파일링한 다음 콘텐츠 인식 하이브리드 추출을 적용하여 그림/표/수식 페이지를 고DPI 영역 크롭으로 렌더링합니다. 페이지 레이아웃 파악을 위한 저해상도 미리보기를 제공하며 지정 영역을 고해상도로 렌더링합니다. 에이전트용 다중 도구로 패키징.

DSH 플러그인용 정적 보안 스캐너: 0-100 위험 점수와 함께 읽기 전용 감사(exec, 자격 증명, 유출, 난독화, 설치 스크립트, 번들 매니페스트).

DSH 에이전트용 금융 데이터 툴킷: 숫자 및 통화 서식 지정(중국어 wan/yi 단위 포함), 수익률 및 CAGR 계산, 가치 평가 및 수익성 비율, PV/FV, 리스크 지표, 데이터 품질 체크리스트.

Web UI에서 드래그 앤 드롭 또는 메뉴 선택으로 세션을 다른 폴더로 이동하고, 위험 동의 대화상자로 세션을 영구 삭제하며, 전체 대화를 요약해 AI로 세션 이름을 변경합니다(오타 인식). 각 작업은 에이전트 도구로도 제공됩니다.

이름이 있는 프로필(모델, reasoning effort, 작업별 도구 범위)로 subagent를 배치하고, 안전성 검사, 절감 비교가 포함된 비용 추정, 전체 배치 결정 기록을 제공한다.