플러그인

DeepSeek Harness 번들로 제공되는 ARIS 연구 워크플로 스킬: 82개 스킬과 Codex를 통한 크로스 모델 적대적 검토.

DeepSeek Harness에서 SkillHub 레지스트리를 탐색·검색하고 로컬 스킬의 설치, 업데이트, 제거를 관리합니다. DSH 0.2.0-rc.2 및 0.2.1-rc.2용이며 0.2.1-rc.3은 아직 지원하지 않습니다.

iPolloWork HyperFrames Video Studio와 편집 가능한 비디오 템플릿 27종을 DeepSeek Harness의 네이티브 대화 뷰로 제공합니다.

텍스트 전용 모델에 비전 기능 추가: 이미지를 붙여넣으면 모델이 Vision Toolkit 변형으로 전환되어 이미지 Q&A, 다중 이미지 비교, 긴 스크린샷 OCR, 스크린샷 기반 UI 재현, 요소 그라운딩, 픽셀 차이를 지원합니다. 기본적으로 API 키가 필요 없으며, 작성자가 호스팅하는 무료 서비스로 머신당 하루 100장까지 처리 가능합니다. 자체 공급자로 변경하도록 구성할 수 있습니다.

DeepSeek Harness에서 AI API 릴레이와 LLM 프록시에 대한 로컬 보안 감사를 실행하여, 프롬프트 인젝션, 모델 대체 신호, 도구 호출 재작성, 오류 유출, 스트림 무결성, 프로필 제한 Web3 위험에 대한 마크다운 보고서를 생성합니다.

원커맨드 스킨 플러그인: 8가지 오리지널 테마, 불투명도/블러 조절이 가능한 반투명 배경화면, 사용자별 강조색, 공유 가능한 테마 팩 가져오기/내보내기, 즐겨찾기 및 무작위 추천 기능 — DSH의 토큰 시스템에 완전히 네이티브로 동작합니다.

WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3+ 및 WorkDSH Admin용 기업 로그인, 동료 멘션, 텍스트·파일 공유, 인증된 업무 요청입니다. 릴리스 아카이브로 배포됩니다.

11개 마켓플레이스용 skills와 선택적 MCP rows: Wildberries, Detsky Mir, Yandex Market 간 가격 비교와 소스별 검색, 상품 카드, 리뷰를 제공하며 Ozon, Avito, AliExpress도 포함한다. 14개 skills는 설치 시 로드되고, RU_MARKETPLACE_MCP_DIR이 로컬 클론을 가리킬 때까지 두 MCP rows는 비활성화 상태이며, 이 클론은 Python 3.12+와 uv가 필요하다.

영구적인 Change Ledger를 기반으로 대화와 워크스페이스 상태를 되감습니다.

DeepSeek Harness용 위험 기반 승인 자동화: flash가 쓰기/명령이 되돌릴 수 없는지 사전 분류 - 안전한 작업은 자동 승인, 위험한 작업은 사람 승인으로 에스컬레이션(안전 실패). 원클릭 되돌리기 및 세션 범위 스냅샷이 있는 파일 diff 검토(v0.5.1: 도구 호출 매개변수 추적을 통한 정확한 스냅샷, 사람 승인 사례 포함).

동일한 작업에 대해 여러 스킬을 비교하여 최적의 결과를 선택합니다.

도서와 기사를 5가지 모드(빠른, 심층, 지식 맵, 파인만식, 전체 도서)로 정독하며, 주장-근거-데이터 보고서, Mermaid/XMind 마인드맵, 일괄 비교, 사전 예산 점검, 투명한 백그라운드 작업 진행 상황, 그리고 URL·파일·붙여넣은 텍스트로부터의 MD/HTML 내보내기를 지원합니다.

DSH 플러그인: DeepSeek Harness 웹을 위한 Claude 스타일의 중국어 리스크 제어 및 대화 자율성

DeepSeek Harness용 정량 R&D 툴킷 — 시장 데이터, 지표, 팩터 평가, walk-forward ML 검증, 리스크(VaR/CVaR/drawdown/Beta와 Kupiec POF), 옵션, 채권, FICC 및 펀드 시뮬레이션을 포괄하는 6개 도메인의 59개 도구를 제공하며, PDAT→PET 엔드투엔드 연구 파이프라인을 포함합니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 커밋 시점 감사 하네스입니다. 비밀 정보·범위 밖 수정·프롬프트 인젝션을 검사하는 Git diff 규칙 28개, HMAC 서명 감사 기록, 스냅샷 롤백, 전체 MCP 도구 세트를 제공합니다. `dsh plugin add`로 설치할 수 있습니다.

10개의 에이전트 스킬로 구성된 QA 파이프라인: 요구사항 분석, 테스트 전략, 케이스 작성 및 리뷰, E2E(Playwright) 및 API 자동화, 탐색적 테스트, 회귀 범위 및 버그 분석, 형식 규칙, 리스크 모델 및 스키마 검증기를 갖춘 공유 지식 베이스 지원.

Web UI와 데스크톱 클라이언트에서 DSH 세션을 삭제합니다: 헤더의 위험 버튼과 세션 행 메뉴 항목에 위험 동의 대화상자를 제공하며, 호스트 엔드포인트와 에이전트 도구가 세션 로그, 프로젝션 캐시, 워크스페이스 계정 정보를 함께 제거합니다.

WorkBuddy(개인용 다중 계정·엔터프라이즈·WorkBuddy AI 국제판), Qoder CN, Trae CN의 모델을 하나의 모델 선택기에 통합합니다. 대화 기록 공유, 실시간 크레딧 배율, 모델별 reasoning effort를 지원하고 국제판이 공개한 최대 컨텍스트 창을 사용합니다. 채널이 제공하는 경우 일일 체크인도 지원합니다.

DeepSeek Harness Web용 블루 글래스 오션 판타지 스킨: 선명한 바다 배경, 글래스 버블, 골드 그라데이션 HARNESS 워드마크와 하단 만화 캐릭터가 있는 오션 사이드바, 고래 설정 버튼, 그라데이션 모델 텍스트.

연구 전용 트레이딩 워크벤치 번들: CSV 참조 제공자를 포함한 타입화된 시장 데이터 제공자 심, 멀티 타임프레임 지표 체제 스냅샷 및 OHLCV 도구, 출처 제한 모델 주석이 포함된 dsh 웹의 인터랙티브 차트 카드, tools/pre-execute에서 실행 형태의 도구 호출을 거부하는 리스크 가드.

tools/pre-execute에서 대기 중인 도구 호출을 Jev(TypeSafe AI의 비생성적 의사결정 모델)로 분류합니다 — 확신도 높은 고위험 호출은 거부되고, 모호한 호출은 승인 요청으로 에스컬레이션됩니다 — 또한 approval/request에서 명확히 허용된 가역적 호출은 인자 근거 게이팅을 거쳐 자동 승인됩니다. 세션 참조 리졸버도 서브클래싱하여 스냅샷이 가장 오래된 메시지부터 버리는 대신 Jev 점수가 매겨진 메시지를 유지하게 합니다. 프로바이더 장애 시 기본 동작으로 저하되며, /jev-stats 명령이 있는 섀도 모드, TypeSafe 또는 OpenRouter 엔드포인트, 64개 테스트를 제공합니다.

🌊 DeepSeek Harness를 위한 상주 독 및 완전히 커스터마이즈 가능한 잔액/사용량 패널 — 활동 히트맵, 듀얼 채널 비교, 로컬 전용 및 프라이버시 우선.

DeepSeek Harness를 위한 의미 기반 검색, 리소스 관리, 자동 리콜(사용자 + 에이전트 이중 공간) 및 세션 메모리: viking:// URI에 대한 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob, memadd/memremove 리소스 관리, memqueue 옵저버 상태, memcommit 세션 캡처, memlearn 스킬 플레이북 생성.

로컬 보안 감사: 설정, 플러그인 출처, 세션, 네트워크 노출을 점검하여 읽기 전용의 마스킹된 위험 보고서를 생성합니다.