플러그인

참조 이미지를 고르는 `image_generate`와 `image_library` 도구를 추가합니다. 캐릭터, 의상, 장면, 소품의 로컬 라이브러리 4개에서 선택하고 상황·표정·포즈·샷·조명 키워드 프리셋을 프롬프트로 확장해 65535 비동기 작업 API 또는 OpenAI 호환 이미지 API를 호출하고 결과를 대화에 표시합니다. 설정 페이지에서 라이브러리를 관리하고 업로드 이미지나 텍스트 설명으로 3면 참조 시트를 만듭니다. dsh-daily-schedule이 설치되어 있으면 의상이 지정되지 않은 이미지는 현재 일정 항목의 캐릭터 복장을 사용합니다.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

DeepSeek Harness를 위한 예약 cron 작업, 백그라운드 자동화, 에이전트 실행.

웹 작업 보드와 timer_agent 도구를 갖춘 호스트 상주 cron 엔진: 일정에 따라 실제 에이전트 세션을 발동하여, 컨텍스트용으로 고정된 세션을 이어가거나 선택한 프로젝트 워크스페이스에서 새 세션을 시작합니다.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

DeepSeek Harness의 호스트 수준 능동 웨이크업: 모델이 스스로 알람을 예약하고(1회·반복 간격·cron, 선택적 무작위 지터), 콜드 세션은 session resume로 정시에 깨어나며, 모델이 시작한 후속 작업은 조용한 시간대와 일일 전달 예산으로 제어됩니다. 조용한 웨이크 턴은 proactive_reclaim으로 끝나고 모델 컨텍스트에서 툼스톤으로 빠지며, 선언된 스케줄 파일은 JSON 스케줄을 호스트 알람으로 멱등하게 glob 동기화하고, min_idle_seconds는 대상 세션이 조용해질 때까지 웨이크를 미룹니다. 웹 패널(설정 섹션 + 세션별 탭, SSE 실시간 갱신)에서 알람과 웨이크 기록을 관리합니다 — 자체 일과와 세계 변화를 가진 AI 컴패니언과 롤플레이 캐릭터를 위한 하트비트 엔진.

예약 작업: cron 일정으로 프롬프트를 실행하며, 각 실행마다 새로운 에이전트 세션을 열어 작업을 수행합니다. 작업 공간 바인딩, 수동 실행, 세션 자동 명명 및 전체 화면 작업 관리 페이지를 제공합니다.

프로젝트별로 예약된 프롬프트를 새로운 헤드리스 에이전트 세션으로 실행합니다. 일회성, 간격, cron 스케줄을 지원하며 영구적인 실행 이력도 제공합니다.

DeepSeek Harness 세션 브리지: 프롬프트에서 다른 실제 DSH 세션을 직접 조작합니다 — 어떤 워크스페이스든 최상위 세션을 만들고, 임의 세션에 메시지를 보내거나 개입하고, 답변을 기다리며 사고 과정까지 구간별로 스트리밍하고, 오프라인 세션을 재개하고, 워크스페이스를 넘나들며 검색하고, 메인 작업을 감시·예약하는 백그라운드 워치독(정체 시 재촉, 이탈 교정, 막힘 시 취소)을 돌리고, 한 명령으로 아카이브합니다.

DSH용 세션 간 메모리 플러그인(v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): 자동 추출, SQLite FTS5 인덱싱, 매 턴 시스템 프롬프트에 주입되는 RRF 시맨틱 리콜, 예약된 유지보수, ctx.llm을 통한 LLM 기반 통합, 컨텍스트 폭발 방지, ~/.dsh/soul.md를 통한 전역 Soul 정체성 제공. v0.5.0은 시간적 컨텍스트 그래프(valid_from/valid_until/supersedes, reviseMemory를 통한 append-only 수정), 신뢰 모델(리콜된 기록은 신뢰할 수 없는 참조로 주입되며 현재 지시가 항상 우선), 턴 종료 요약을 추가했습니다. v0.6.0은 로컬 시맨틱 임베딩(embed_server.py를 통한 BAAI/bge-small-zh-v1.5, FTS5와의 코사인 + RRF 융합, 클라우드 호출 없음, CPU에서 초당 약 232개 메시지)을 추가했습니다. v0.6.1은 경로 설정의 ~ 확장을 수정했습니다. 설정 없이 설치 가능합니다.

DSH 사이드바 세션 메뉴에 Delete를 추가합니다. subagent가 있으면 세션과 전체 하위 트리를 복사하지 않고 디렉터리 atomic rename으로 휴지통에 옮깁니다. 사이드바 휴지통 패널은 제목·전문 검색, workspace 필터, 정렬, 세션별 채팅 로그 보기, 복원, 영구 삭제를 지원합니다. 삭제 시 workspace slot, pin, archive flag, projection-cache 행도 지우므로 복원하면 원래 사이드바 위치로 돌아옵니다. 영구 삭제 때 연결된 schedule과 비워진 project directory도 제거합니다. DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2에서 검증했고 전체 profile 잔여물 검사에서 흔적이 없었다는 것은 작성자의 검증 보고입니다.

호스트 측 무인 작업 스케줄러: cron, 간격 또는 일회성 스케줄로 원샷 에이전트 작업 또는 셸 명령을 실행하며, 영구화된 최대 한 번 디스패치 상태, 중복/미스파이어 정책, 제한된 실행 기록을 제공합니다.

사이드바 UI가 있는 Cron 스케줄러: 셸, Python 또는 Node 스크립트, 스킬 또는 에이전트 작업을 일정대로 실행하며, 푸시 알림 및 세션 아카이빙을 제공합니다.

Office 워크스페이스 & 세션 대시보드: 워크스페이스, 세션, 토큰 사용량 및 하위 에이전트를 시각화하는 플로팅 6열 스프라이트 패널, Agent Mail 및 office 로그 탭. Feishu/Lark 뷰(메시지 피드, 회의 일정, 기록)는 추가적으로 별도로 설치 및 인증된 `@larksuite/cli` 툴이 필요합니다.

DeepSeek Harness를 LINE에 연결합니다. 자체 서명 webhook 서버와 Cloudflare Tunnel(quick URL 또는 API 토큰 방식)을 만들고 LINE webhook 주소를 현재 터널에 맞춥니다. LINE 사용자별로 선택 페르소나의 별도 세션을 제공하고 예약 확인은 선택 사항입니다. LINE Messaging API 채널(Channel ID, Channel Secret)이 필요합니다. 허용 목록 사용자나 대기열에서 승인된 사용자만 봇과 대화할 수 있습니다.

제품군 도구를 사전 설정 파이프라인(마스킹, 정리, 목록화, 패키징, 증명, AI 데이터셋 상태 점검, 정부 검사, 유통 평가)으로 연결하는 데이터 자산 오케스트레이션 엔진입니다. 증분 처리와 예약 실행을 지원합니다.

DSH 안에서 사용하는 종이 스타일 스티커 메모, 노트, 캘린더, 그리기 도구와 재사용 가능한 프롬프트 라이브러리입니다.

DSH용 예약 알림 및 지연 전송입니다. `/later`는 입력한 내용을 선택한 시간에 사용자 본인으로 전송하고, 타이머 패널(또는 `/schedule`)은 페이지가 닫혀 있어도 알림 항목을 게시합니다. (예약 전송/알림/지연 전송)

오프피크 메시지 스케줄러: 밸리 모드를 켜면 컴포저가 메시지를 DeepSeek 오프피크 시간(반 가격)까지 큐잉한 다음 자동으로 세션에 주입하고 답변을 받습니다. 네이티브 룩 컴포저, 단축키(Enter 큐잉/⌘+Enter 즉시 전송/Esc 종료), 재시작 간 지속되는 세션별 토글.

개별 연결형 가족 WeChat 어시스턴트용 관리 작업 공간입니다. 구성원별 프로젝트·도구 권한, 예약 서비스와 전달 상태를 관리합니다. API가 요청을 수락해도 수신 확인을 뜻하지는 않습니다.

일정에 따라 Xiaoheihe 게시물을 둘러보고 선택적으로 페르소나 기반 댓글과 답글, QR 로그인, 탐색 기록을 지원합니다.

Apple Calendar와 Reminders를 관리하고 기록 전에 확인을 받는 WeChat 개인 비서입니다. 예약 WeChat 메시지도 전송하며 macOS 14+와 Apple Silicon이 필요합니다.

DeepSeek 피크/비피크 시간을 보여주는 가장자리 호흡 테두리: 흐르는 빛 효과와 예약 푸시 알림.

능동적 다중 모델 스케줄링 프로필: 중복 제거 및 긴급도 랭킹이 포함된 다중 소스 신호 인테이크, 4방향 execute/defer/dismiss/ask-user 결정 엔진, 병렬 모델 실행이 포함된 DAG 플랜 생성, 자동 재시도 및 모델 전환이 포함된 품질 리플렉션, 태스크 패턴 및 교훈을 위한 장기 메모리, 샌드박스 평가 및 카나리 롤아웃이 포함된 유전 알고리즘을 통한 전략 진화.