플러그인

dsh 웹 GUI용 작업 보드: 사이드바 다중 열 칸반으로, 카드가 실제 DSH 에이전트 세션에서 실행되며 cron 표현식으로 예약할 수 있고 브라우저가 닫혀 있어도 호스트 측에서 실행됩니다.

dsh 웹 GUI용 작업 보드: 카드가 실제 DSH 에이전트 세션에서 실행되는 사이드바 다중 열 칸반. cron 표현식으로 예약할 수 있으며 브라우저가 닫혀 있어도 호스트 측에서 실행됨.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선·자기 진화 개인 지식베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유의 Markdown 메모리로 자동 수집하고, reme_search로 대화와 소스 자료를 검색(BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장)하며, 매일 메모리 통합을 예약 실행합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선 자기 진화형 개인 지식 베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유 Markdown 메모리로 자동 캡처하고, BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장을 통해 reme_search로 대화 및 소스 자료를 검색하며, 일일 메모리 통합을 예약합니다.

DeepSeek Harness용 AgentRQ 작업 관리자: harness를 벗어나지 않고 AgentRQ 작업을 생성, 관리, 자동으로 가져올 수 있습니다

플러그인 호스트의 60초 tick이 설정된 시간대 안의 무작위 시각에 전용 에이전트 세션을 깨우는 Bilibili 동반자입니다. 하루를 건너뛸 확률은 설정할 수 있습니다. 38개 하위 명령(feed, 자막, danmaku, 댓글, ffmpeg 프레임 추출, 일기 2종)이 포함된 CLI를 사용합니다. 하루 최대 N개를 댓글과 소유자 @멘션으로 공유합니다(기본값 3, 기록된 quota log로 제한하며 rate limit 또는 captcha 신호에 멈춤). 댓글 답글, DM, 라이브 danmaku도 확인합니다. 소유자가 아닌 사람에게 보낼 답글은 Settings에서 승인 대기열에 들어갑니다. Settings → 养鱼는 ~/.dsh/bili-whale.config.json에 저장합니다. 쿠키는 별도 파일 ~/.bili-ai/credentials.json에 두며 다시 표시하지 않습니다. HTTP 경로는 DSH trust fence 안의 loopback 전용입니다. Node 18+가 필요하고 프레임 추출에는 PATH의 ffmpeg가 필요합니다.

DeepSeek Harness를 MCP를 통해 Postiz에 연결하여 연결된 소셜 미디어 채널 목록 조회, 플랫폼별 게시 규칙 가져오기, X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram 등에 게시 예약·초안 작성·게시를 수행합니다. postiz 워크플로 스킬도 추가됩니다.

에이전트를 MCP를 통해 Postiz에 연결하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 연결된 채널 목록 조회, 플랫폼별 게시 규칙 가져오기, 28개 이상 플랫폼에 걸친 소셜 미디어 게시물 예약·초안 작성·게시를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 QQ 공식 봇 채널입니다(tencent-connect/dsh-qqbot의 기능 확장 포크). 그룹·개인 채팅에서 전체 에이전트를 사용하고, 자동 태그 스티커 라이브러리와 AI 밈 답장, 가입 승인·음소거 등 그룹 관리, 페이지형 카탈로그가 있는 botplay 인터랙티브 카드 이벤트, 사용자 확장 레지스트리(사용자 지정 슬래시 명령과 QQ 도구), 예약 깨우기, QQ 원격 승인, 플로팅 웹 UI를 제공합니다.

Lowtide(썰물처럼)는 비혼잡 시간대에 작업 배치를 자동 실행한다 — 4가지 실행 전략, L1–L3 반자동/완전자동 판정, 제자리 작업 편집과 사전 점검을 갖춘 고도로 커스터마이즈 가능한 작업 프레임워크로, Cordis 마이크로커널 위에 구축되었고 데스크톱과 웹을 위한 단일 빌드다.

DeepSeek Harness용 학습 워크스페이스입니다. 사용자가 가진 PDF, DOCX, PPTX, Markdown 자료와 강의 녹음을 가져와 출처가 표시된 플래시카드·퀴즈·서술형 문제를 만들고, 내장 웹 패널에서 FSRS-6 간격 복습을 예약합니다. 녹음 전사는 본인의 SiliconFlow, Groq 또는 Gemini 키를 사용합니다. 실시간 수업에는 키가 필요 없는 기기 내 SenseVoice 엔진도 쓸 수 있습니다(최초 설치 시 약 239 MB). DSH 0.2.0-rc.2 이상, 0.3 미만이 필요합니다.

DSH용 로컬 우선 콘텐츠 제작·운영 워크스페이스: 아이디어, 대본, 미디어 에셋, 일정, 목표, 게시 상태, 게시 후 리뷰를 관리합니다.

새로운 에이전트 세션에서 예약된 코딩 작업을 실행하며, 감사 가능한 이력을 남깁니다.

DSH용 태스크 보드: 프로젝트 및 모델 할당과 함께 태스크를 생성하고, 수동 또는 cron 일정으로 실행합니다. 프로젝트의 새 세션은 자동으로 해당 할 일 태스크를 선택하여 완료 시 검토 중으로 이동합니다.

lowtide: dsh용 인간 판정 오프피크 배치 작업 파이프라인 (피크/밸리 가격 인식)

DeepSeek Harness용 오프피크 배치 러너: 사용자가 혼잡 시간대에 작업을 정의하고(프롬프트, 전략, 우선순위, 워크스페이스, 잠긴 파일) 수동으로 실행을 해제하면 플러그인이 사용자 정의 오프피크 윈도우 내에서 자동으로 배치를 실행합니다. 각 실행은 5단계 사전 점검(워크스페이스, git HEAD, 잠긴 파일 sha256, 윈도우 적합, 일일 예산)을 거치며, 4가지 실행 전략(단일/반복/샘플링/리뷰)과 3가지 자율 수준(L1 작업별, L2 배치, L3 완전 자동)을 지원하고, 공식 피크/밸리 요금에 맞춰진 일일 원장에서의 차이점, 실제 지출, 절감액을 담은 모닝 리포트로 루프를 닫습니다.

Windows에서 원신, Honkai Impact 3, Honkai: Star Rail, Zenless Zone Zero의 일일 작업을 자동화합니다. 게임별 예약 작업이 BetterGI, game-daily 스킬 계열, March7thAssistant 또는 ZenlessZoneZero-OneDragon을 실행합니다. 게임별 스위치, 포그라운드 가드, 문제가 있을 때만 개입하는 실행 중 감독, 게임마다 하나의 보고 세션(후속 결과를 여기에 추가)을 제공합니다. DSH 데스크톱 앱과 해당 외부 엔진이 필요합니다.

격리된 DeepSeek Harness 세션에서 예약된 코딩 작업을 실행하며, 설정 또는 에이전트에서 관리합니다.

DSH 전체 데이터(~/.dsh)를 한 명령으로 백업·복원·이전합니다. Settings 화면, 단계별 보존 예약 백업, sha256 검증, 자동 rollback/receipt 복원, --types, 인증 정보의 로컬 vault 비식별화, 비공개 GitHub 동기화를 지원합니다. 호스트가 부팅되지 않아도 백업 폴더의 별도 프로세스·무의존성 rescue UI로 동작합니다. /backup doctor는 정상 백업에서 손상된 session log를 복구하고 회전 전에 격리합니다. migrate-check는 고정 event-list 규칙, 파일명/세대 불일치, hardlink, 구형 인증 정보를 기준으로 업그레이드 손상을 예측합니다. sentinel은 호스트 재작성 전 인증 정보 복사본을 보존합니다. 호스트 업그레이드 전 snapshot을 만듭니다. /backup check-update는 업데이트를 확인하고 /backup update는 snapshot 후 설치합니다. 첨부 hardlink와 대용량 archive 스트리밍 목록을 지원합니다. npm 0.13.4, DSH 0.1.1-rc.2~0.2.0-rc.1(0.2.0 설치 시 peer gate), macOS/Linux/Windows.

DeepSeek Harness용 QQ 공식 봇 채널(tencent-connect/dsh-qqbot의 기능이 풍부한 포크). 그룹 및 개인 채팅에서 전체 에이전트를 사용할 수 있으며, 자동 태깅과 AI 밈 답장이 있는 스티커 라이브러리, 그룹 관리(가입 승인 및 음소거), 페이지네이션 카탈로그가 있는 botplay 인터랙티브 카드 이벤트, 사용자 확장 레지스트리(커스텀 슬래시 명령 및 QQ 도구), 예약된 웨이크업, QQ를 통한 원격 승인, 플로팅 독 웹 UI를 지원합니다.

정해진 일정에 따라 스스로 깨어나는 에이전트입니다. 기본 주기는 60분, ±20%(48~72분)입니다. 설정한 관심사를 탐색해 로컬 메모 풀에 저장하고 선호 프로필을 관리합니다. 공유할 가치가 충분하면 연결한 세션에 짧은 메모 묶음을 전달합니다. 말할지와 어떤 메모를 쓸지는 그 순간 세션의 에이전트가 결정합니다. 조용한 시간, 바쁜 시간대, 일일 한도, 쿨다운은 코드로 제어됩니다. 게이트가 거부하면 이후 판단/표현 단계에서 모델을 전혀 호출하지 않습니다. 탐색은 게이트 전에 실행되며 별도로 집계됩니다. Windows, Linux, macOS 지원(Linux/macOS는 최소 지원).

이 기기에서 로그인한 모든 WorkBuddy 계정을 하나의 자동 장애 조치 provider로 묶어 OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages를 같은 풀에서 제공합니다. 모델 별칭, 사용 통계, 예약 크레딧 자동화를 지원합니다.

MCP를 통해 MemOS 메모리 서비스를 연결: 에이전트가 add/search/update/delete 메모리, 다중 큐브 공유 및 메모리 스케줄러를 mcp__memos__* 도구로 사용합니다.

⚠️ 내부 베타이므로 다운로드하지 마세요. iLife는 DSH 설정 카드 하나에서 메모·칼로리·요리·집·일정·청구서를 탭으로 묶어 생활 전반을 관리하는 제품군입니다.