플러그인

DeepSeek Harness(dsh)용 네이티브 Rapid-MLX 프로바이더 — dsh가 settings.yaml 대신 서버에서 모델 정보를 읽습니다.

리서치 에이전트 스위트입니다: 감사 가능한 증거 체인을 갖춘 장기 목표 제어, cron 스케줄링, 멀티 에이전트 전문가 팀, 자기 진화형 리서치 메모리(FTS5 + RRF 회상), 프로젝트 워크스페이스, 커스텀 워크스페이스 UI를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 음악, 오디오북, 라디오, 뉴스 플레이어: 로컬 음악 폴더를 HTTP로 스트리밍하고, 로컬 .txt/.epub 소설을 AI 음성으로 읽어 주며, 온라인 QQ/Kugou/Netease 음악과 인터넷 라디오(HLS 지원)를 재생하고, 일일 뉴스 요약을 방송한다. UI에서 직접 또는 music_play 모델 도구로 에이전트에게 말해 제어할 수 있다.

IMAP/SMTP 이메일 도구(list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply)로 since/until 날짜 범위 필터, 읽음/안읽음/별표/이동을 위한 email_mark, 스레딩 헤더를 지원하는 답장/전체 답장/전달용 email_reply, QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud 프리셋, 다중 계정 지원, 전송 승인 게이트, 웹 설정 페이지, 그리고 증분 email_watch 검사기가 구동하는 고래 소녀 신규 메일 팝업을 제공합니다. Outlook OAuth2 장치 코드 로그인은 내장 커뮤니티 클라이언트를 통해 바로 작동하며, 계정이 자체 clientId를 제공할 수도 있습니다.

Agent-Body의 기억 기관: 2분간 침묵하면 얕은 잠에, 5분 후에는 깊은 잠에 들어가며, 그곳에서 결정적 규칙이 실제 경험을 메모리 카드(함정, 플레이북, 핫스팟, 미해결 문제, 사실)로 증류합니다. 들어오는 명령은 키워드로 관련 카드를 불러와 컨텍스트에 주입하고, 오래 쓰이지 않은 카드는 반감기로 감쇠하며 삭제되지 않고 아카이브됩니다. 몸 전체의 항상성 경고 노이즈도 제거합니다: 창 안의 반복은 다시 출력하지 않고 횟수로 세며, 낫지 않고 계속 반복되는 경고는 알려진 정상 상태 오프셋으로 수렴해 조용해집니다. 통합과 기억 호출에는 모델 호출이 없습니다.

ARS Claude Code 플러그인(GitHub에서 44k+ 스타) 포팅: DeepSeek Harness용 학술 연구 스킬 — 딥리서치 에이전트 팀, 논문 작성 파이프라인, 다관점 동료 심사 패널, 엔드투엔드 오케스트레이터, 그리고 16개의 /ars-* 명령어를 제공합니다.

에이전트 팀: 이름이 지정된 수명이 긴 팀원을 생성하고, 공유 작업 목록, 멤버 메일함, 가상 작업 공간으로 조정하며, 팀룸 탭에서 팀을 실시간으로 확인.

플로팅 DSH 패널로 제공되는 AI 이미지·동영상 스튜디오로, 대화를 대체하지 않고 나란히 창작할 수 있습니다: 8가지 화면비에 걸친 1K-4K 텍스트→이미지, 이미지→이미지, 다중 이미지 합성; 첫 프레임 제어가 가능한 4-12초 텍스트→동영상과 이미지→동영상; 대본(.txt/.md/.json)을 가져와 스토리보드 숏으로 나눠 미리보기와 일괄 생성하는 숏드라마 모드; 그리고 프롬프트 전문가 워크스페이스. 런타임 의존성 없음.

codegraph CLI를 래핑하는 13개의 네이티브 codegraph_* 도구를 등록하는 DSH 번들. 에이전트가 파일을 grep하는 대신 사전 인덱싱된 코드 지식 그래프를 부트스트랩, 유지 관리 및 쿼리(심볼 쿼리, 탐색, 노드 트레일, 호출자/피호출자, 영향 분석, 영향 받는 테스트)할 수 있게 합니다.

DeepSeek Harness용 역할 기반 다중 에이전트 팀입니다. /team 명령이 최대 12개의 전문 서브에이전트(프로덕트, 아키텍트, 리서치, UI, 백엔드, 프론트엔드, 데이터베이스, 보안, 리뷰어, QA, DevOps, 문서)를 구성하고, 공유 아티팩트(SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST) 위에서 9단계 게이트 파이프라인(명확화, 조사, 설계, 스펙 리뷰, 계획 승인, 구현, 리뷰, 테스트, 인도)을 실행합니다. 품질 게이트는 프롬프트로 요청하는 것이 아니라 플러그인 코드가 강제합니다: 미완료 작업은 완료로 표시할 수 없고, 품질 지적은 리뷰어나 QA 역할이 판정하며, 커버리지 부족이나 예산 초과 재작업은 오버레이와 /team status에 실시간으로 나타납니다. 라이브 팀 오버레이(단계, 역할별 모델이 있는 명단, 태스크 DAG, 아티팩트 미리보기, 결정 버튼), 세션을 넘어 재개되는 영구 팀 모드, 실행별 토큰 및 시간 집계를 제공합니다. 런타임 의존성 없음, 빌드 단계 없음.

git의 일반 Markdown으로 자기 진화하는 팀 메모리: 38개의 베어 네임 메모리 도구와 매 어셈블리에서 재평가되는 프롬프트 시그널 섹션을 등록하는 네이티브 Cordis 플러그인, RPE 강화, 감쇠, 수면 통합 포함. Claude Code (MCP) 및 OpenClaw 호스트와 하나의 데이터 저장소를 공유하며, DSH 0.1.0-rc.6에서 검증되었습니다.

git 내 일반 Markdown으로 구현된 자기 진화형 팀 메모리: 38개의 이름 없는(bare-name) 메모리 도구와, 조립할 때마다 재평가되는 프롬프트 신호 섹션을 등록하는 네이티브 Cordis 플러그인입니다. RPE 강화, 감쇠, 수면 통합 기능을 갖추고 있으며, Claude Code(MCP) 및 OpenClaw 호스트와 동일한 데이터 저장소를 공유합니다. DSH 0.1.0-rc.6에서 검증되었습니다.

DSH 웹 클라이언트에 다중 사용자 설정 패널을 추가합니다: 사용 모드 선택, 온라인 상태 및 기기 바인딩을 갖춘 멤버 관리, 멤버별 메모리와 지식 베이스의 전환 또는 공유를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 시각적 라운드테이블 회의입니다. 원형에 배치된 전문가 노드와 방향성 엣지, 집계 게이트웨이, 블랙박스 worker 모델을 위한 proxy thinking, 그리고 관점별 endorse/reject가 가능한 확정된 계획에 대한 적대적 검토(red-team)를 제공합니다.

AI Company Framework: 한 문장을 다중 에이전트 회사로 변환 — 15개의 플랫 스킬(boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7개의 워크플로우 템플릿, AgentTeams 런타임 + 활동 패널, 세션별 격리가 있는 직원 사이드바, Feishu 봇 브리지(boss 및 직원별 봇, 그룹 라우팅, 자율 푸시, 인간 의사결정 게이트, 외부 연락처 가이드), 고객별 SQLite 메모리, 3계층 메모리(크로스 그룹 병합), /company 모드 전환; RAG 없음.

별칭, 기능 태그, 사용 지침을 활용해 위임된 각 작업을 최적의 구성 모델로 자동·지능적으로 라우팅한다. 반복 작업은 빠르고 저렴하게 유지하면서 복잡한 작업은 더 강력한 전문 모델로 보낸다. Web UI 또는 안내형 설정에서 모델 팀을 구성하고, 신뢰할 수 있는 결과 결합으로 전문가를 병렬 실행하며, 서브에이전트 뷰와 Better Sidebar의 Tasks 트리에서 선택된 모델을 한눈에 확인할 수 있다.

DeepSeek Harness용 다중 에이전트 오케스트레이션 계층 — autopilot/ralph/team 실행 모드, 19개 역할 카드, 40개 이중 언어 스킬, 번들된 MCP 상태 서버를 제공하며 oh-my-claudecode에서 이식했습니다.

별도로 배포된 자체 호스팅 OwnDsh 서버에 DeepSeek Harness를 연결하여 팀 ID, 모델 액세스 제어, 할당량 및 사용량 감사를 제공하는 초기 단계 플러그인.

DSH Web UI용 Windows 데스크톱 런처: 데스크톱 바로가기, 자동 시작, 열기/완전 종료 시스템 트레이(서비스 중지, 앱 창 닫기, 트레이 종료), 재시작 대신 포커스하는 PWA 앱 창, 설치 프롬프트, 작업 완료 알림.

Laya 타입 지정 결정(`noul` yes/no, `choice`, `score`)을 일급 Cordis 서비스(`ctx.laya`)로 제공하고 모델이 볼 수 있는 `laya_ask`와 `laya_plan` 도구를 추가합니다. 플러그인 자체는 아무것도 설치하거나 다운로드하지 않습니다: 직접 시작하는 `laya-mcp serve` 사이드카의 클라이언트이며, 첫 도구 호출에서 불분명하게 실패하는 대신 사이드카가 실행 중이 아니라고 보고합니다.

7개 테마 갤러리(각각 완전한 122토큰 --dsw-* 매핑)와 설정에 유지되는 원클릭 전환, 전체 동적 팔레트를 생성하는 Material You 배경화면 색상 추출, 전역 모서리 반경 컨트롤을 갖춘 웹 외형 제품군입니다. 테마는 공식 룩 시스템과 충돌하지 않고 오버라이드 레이어로 얹히므로 공식 라이트/다크/자동 행이 그대로 유효합니다.

파일 인코딩 가드: GBK, Big5, Shift-JIS, EUC-KR, Windows-125x, UTF-16, UTF-32 파일에 대해 바이트 단위로 정확한 읽기/쓰기/편집을 수행하여, 레거시 파일을 편집해도 UTF-8로 조용히 다시 쓰이지 않고 원래 인코딩 그대로 남습니다. UTF-8 BOM은 그대로 정확히 보존되고 줄바꿈(CRLF/LF/CR)도 유지되며, 인코딩으로 표현할 수 없는 문자는 '?'로 기록되지 않고 거부됩니다. UTF-8이 아닌 파일은 후보 인코딩과 함께 나열되어 모델이 명시적으로 다시 읽을 수 있습니다.

DSH 토큰 사용량을 가챠 게임으로 바꿉니다: 토큰으로 몬스터를 먹여 코인을 얻고, 14명의 AI waifus(Kimi/GLM/Gemini/Claude 등)에서 뽑기하며, 유물을 강화하고, 일일 출석 보너스로 Balatro 스타일의 전투 팀을 구성합니다.

Learning Mode 에이전트 프리셋: 코딩하는 동안 가르치는 코딩 에이전트 - 구체적인 시나리오 기반 설명, 소크라테식 안내, TODO(당신) 연습 빈칸, Claude Code의 Learning 출력 스타일 모델링; dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm)을 통해 설치 가능.