플러그인

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: node:sqlite 기반 7계층 SQLite 스토어(soul/user/project/fact/lesson/rules/topic), 캐시 친화적인 첫 메시지 주입과 메시지별 키워드 히트, memory_remember/search/find_similar/read/update/project 도구, 피크 시간대 억제가 있는 유휴 창 통합("dream"). 프롬프트 텍스트는 언어별 데이터 파일로 제공되며, 프레임워크가 다국어 사용자를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 롤플레이 워크스페이스: SillyTavern/TauriTavern 캐릭터 카드를 가져오거나 대화형 플로로 처음부터 제작. 장문 TXT 소설을 정독 또는 조독 패스로 플레이 가능한 카드로 변환. 메인 에이전트는 필요 시 월드북을 참조하고, 산문은 전용 태번 리더 탭에서 읽기. 하나의 대화 안에서 여러 월드라인 탐색(재생성, 편집 후 전송, 명시적 클론). 16개 내장 스타일의 스코프 스타일 프리셋, 캐릭터 에이전트 클러스터, 독립형 결정 카드, 카드 및 소설 내보내기. 고정 설정 프리픽스, 하드컷 컨텍스트 윈도우, 추적 가능한 디렉터 노트, 키워드/시맨틱/하이브리드 회상으로 장편 이야기를 유지. 임베딩은 온라인 또는 완전 로컬 선택. Harness 0.1.2-alpha.3 대상이며 공식 호환 패치를 적용.

채팅 밈 스티커: 텍스트 전용 전송, 감정 기반 자동 전송, QQ/위챗 스타일 선택기, 자동 학습, 사용자 지정 팩.

꿈꾸는 기억 — DeepSeek Harness의 세션 간 기억: 세션을 넘나들며 당신을 떠올리고, 잠든 사이 자동으로 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 기억 패널, 그리고 외부 API와 CLI를 제공합니다.

Managed Agents 설정 탭과 MCP 도구를 추가해 장기 실행 에이전트 작업을 Ark cloud Managed Agents로 전달한다.

native DSH 모델 선택기에 Ark Agent Plan, Coding Plan 및 후불 모델 라우트를 등록한다.

Codex 모델용 ChatGPT OAuth 제공자. 구독 웹 검색, 쿼터 및 안전 재설정, 이미지 도구, Fast 모드, 모델 인식 컨텍스트 제공. API 키나 Codex CLI 불필요

텍스트 선택 → 주석 작성 → 메시지와 함께 전송하며, 답변이 각 주석에 다시 매핑됩니다.

중단된 DSH Web 요청을 자동으로 재개합니다: 네트워크 오류, 타임아웃, 호스트 크래시 후 대기 중이던 「继续」(계속)를 전송하며, 오류 분류, 적응형 백오프, 템플릿화된 계속 문구, 브라우저 알림을 지원합니다.

컴포저 상단에 스트립을 추가하여 모델이 읽기 전에 전송되었지만 아직 읽히지 않은 (스티어링용) 텍스트 메시지를 리콜할 수 있습니다.

DSH Web UI용 Arknights: Endfield 산업·편집 스타일 테마: 크림 종이, 잉크 텍스트, 둥근 모서리 없음, 전환 가능한 두 가지 액센트 팔레트(시그널 옐로우/틸 시안), 옵션 marching-squares 등고선 배경, ENDFIELD 워터마크 및 부팅 진행 플레이트 포함.

러시아어 텍스트에서 AI 흔적을 제거합니다. 챗봇(ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek)의 복사·붙여넣기 흔적을 찾고, 숨김 텍스트 마크(제로폭 문자, 보이지 않는 레이아웃; 그림자 스캔이 보이지 않는 문자로 분리된 마커도 포착)를 제거하며, 요청 시 자연스러운 산문으로 다시 씁니다. 40개의 정규식 마커, 38개에 완전한 증거 레지스트리 항목; 156개 게이트, 530개 테스트; 오프라인·텍스트 전용 번들(이진 메타데이터 제거는 scripts/에 위치).

DeepSeek Harness를 위한 모델 주도 컨텍스트 압축(Active Context Pruning): 언제 무엇을 압축할지 모델이 스스로 결정합니다.

꿈을 꾸는 기억 — DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리입니다. 세션을 넘나들며 기억을 불러오고, 잠자는 동안 자동 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 동결해 검토로 넘기고, 재생 가능한 감사 추적을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 메모리 패널에 더해 외부 API와 CLI를 제공합니다.

꿈꾸는 메모리 — DeepSeek Harness의 세션 간 메모리: 세션을 넘나들며 기억하고, 잠자는 동안 자동 통합(autoDream)하며, 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔터티 그래프, 인터랙티브 메모리 패널, 외부 API와 CLI를 제공합니다.

DeepSeek Harness(DSH)용 Volcengine Ark 프로바이더 플러그인: 네이티브 pi-ai 어댑터에 Agent Plan, Coding Plan, 후불 라우트를 등록해 Ark 모델이 모델 선택기에 표시됩니다.

동일 세션 창에서 포크 없이 대화를 되감습니다(Claude Code /rewind 의미론). 메시지별 ↶ 버튼으로 모델 컨텍스트를 원하는 사용자 메시지까지 잘라낼 수 있으며, 선택적으로 디스크에 영구 저장된 백업에서 Claude Code 스타일 파일 복원도 가능합니다.

DeepSeek Harness 47f에 계정 로그인, API 및 사용자 지정 Provider 설정, 모델 전환, 텍스트 전용 모델용 이미지 폴백, 토큰/비용 귀속을 추가.

DSH Web GUI를 위한 AI 이미지 생성: 설정 가능한 OpenAI 호환 엔드포인트(gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3)를 통한 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 변환, api_url/api_key 설정 카드와 사이드바 분할 창 생성 스튜디오를 제공합니다.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

Claude Code 스타일 자동 메모리를 네이티브로 구현: 타입이 지정된 메모리 파일(user/feedback/project/reference)과 시스템 프롬프트에 자동 주입되는 MEMORY.md 색인(비어 있으면 흔적이 없음). memory_write/read/list/delete는 Claude Code 쓰기 규칙(중복 제거 후 갱신, 절대 날짜, 상호 링크)을 따릅니다. 워크스페이스 범위와 사용자 범위 레이어, 고아 락 복구를 포함한 프로세스 간 파일 잠금, 디스크상의 순수 Markdown, 외부 서비스 없음, 임베딩 없음.

DeepSeek Harness의 요청 컨텍스트 비대화를 막는다. MCP 도구와 skill을 ctx.capability에 목록화하고 exposed / progressive / blocked 계층으로 공개하며, 저빈도 항목은 meta_search / meta_invoke로 필요 시 호출한다. 시각적 설정 탭 포함.

DSH 세션용 실행 미로: 에이전트의 실제 경로—주요 전진, 실패 또는 막다른 우회, 되돌아가기, 요청 재시도, 서브에이전트 분기—를 하나의 wall-clock 타임라인에 그리며, 각 레인 아래에는 같은 축을 공유하는 세 개의 트랙(tool-call 밀도, token pulse, context pressure)과 그 아래 결정론적 분석 패널(tool result matrix, failure-recovery chains, duration distribution)이 있다; 세션 탭에서 실시간으로 자라는 모습을 보거나 최대 5개의 세션 로그를 업로드해 같은 축으로 비교할 수 있다.