플러그인

DeepSeek Harness용 오프라인 우선 UI/UX 디자인 인텔리전스 라이브러리: design_recommend, design_review, design_search 도구와 84개 디자인 스타일, 192개 색상 팔레트, 74개 글꼴 조합, 99개 UX 가이드라인, 25개 차트 유형, 22개 기술 스택의 내장 데이터베이스를 제공하며, 중국어 우선이고 런타임 종속성이 없습니다.

DSH 토큰 사용량을 가챠 게임으로 바꿉니다: 토큰으로 몬스터를 먹여 코인을 얻고, 14명의 AI waifus(Kimi/GLM/Gemini/Claude 등)에서 뽑기하며, 유물을 강화하고, 일일 출석 보너스로 Balatro 스타일의 전투 팀을 구성합니다.

DSH용 자격 증명 제공자: 비밀번호로 보호되는 AES-256-GCM 저장소, Argon2id 키 유도(구버전 scrypt v2 자동 업그레이드), SHA3-256 무결성 검사, 임시 런타임 복호화를 제공합니다.

dsh 클라이언트 번들: 사이드바 사용량 및 비용 대시보드 — 토큰 통계, 피크/비피크를 고려한 모델별 요금, 멤버십 등급, 업적, 일일 히트맵.

다중 프로바이더 지갑 위젯: 공식 DeepSeek 잔액, 세션별 비용 및 토큰, 서드파티 토큰 합계, 충전 바로가기, 잔액 부족 알림을 제공합니다.

Android 컴패니언 브리지: 폐기 가능한 기기 토큰과 TLS 핑거프린트를 통한 QR 코드 LAN 페어링, 전화 연결 및 기기 관리 패널, 페어링된 네이티브 앱에 세션, 라이브 이벤트 및 승인을 제공하는 HTTPS 액세스 프록시.

DeepSeek Harness용 비용 대시보드: 모든 로컬 세션의 모델 입력/출력/캐시 토큰을 집계하고, 내장 테이블(DeepSeek 피크/오프 피크 포함)로 가격을 매긴 후 일일 추세와 모델별 및 세션별 테이블을 표시합니다.

초간단 LLM-위키 메모리 프로필: 하나의 인덱스 문서(자동 로드) + 주제당 하나의 마크다운 파일(필요할 때만 읽기) — 모든 것을 컨텍스트에 덤프하여 토큰을 낭비하지 않습니다. 단순하고 가벼우며, 설치/제거가 간편하고, 자유롭게 편집 가능합니다.

Telegram 당직 게이트웨이: 전용 당직 세션의 휴대폰 메시지 작업 루프, 인라인 승인/거부 버튼이 있는 글로벌 승인 전달, telegram_ask 선택 질문, 웹 당직 배너가 있는 당직/로컬 토글, zh/en 메시지, 유휴 토큰 제로.

DSH Web UI의 오른쪽 위젯 레일: 실시간 세션 통계(턴 수, LLM/도구 시간, TTFT, 속도, 캐시, 토큰) 및 same-origin 호스트 프록시를 통한 OpenCode Go 쿼터. 더 많은 플랫폼 사용 위젯, 시각 요소, 유틸리티 작업 및 외부 통합을 위한 확장 가능한 위젯 레지스트리.

DeepSeek Harness용 지연 로딩 MCP 게이트웨이입니다. N개의 도구 스키마 대신 하나의 안정적인 프록시 도구를 사용하고, 서버는 처음 사용할 때 연결되어 유휴 시 종료되며, 메타데이터는 디스크에 캐시됩니다.

사용자 정의 DSH 모델의 누락된 컨텍스트 창, max tokens, thinking 레벨, 이미지 입력을 models.dev에서 채우고, 수동 편집용으로 일치하지 않는 모델을 나열합니다.

DSH Desktop 강화 플러그인으로 검증 가능한 사실을 드러냅니다. 제약은 관련될 때만 주입되어 유휴 대화에는 추가 토큰이 들지 않고, 주입은 계층화되어(세션 고정 텍스트는 시스템 프롬프트, 변동 내용은 꼬리 스냅샷) 프롬프트 캐시가 유효하게 유지됩니다. 규율: 매 턴을 질문/조사/논의/진단/실행으로 분류하고 경계를 강제합니다 — 질문 턴에서는 파일 편집 금지, 진단 턴에서는 요청 없는 수정 금지. 이번 세션에서 열지 않은 코드 줄 인용, 보지 않은 심볼에 대한 부정적 단정, 산출물과 맞지 않는 요구사항, '확인하지 않았다'를 '결정을 기다리는 중'으로 포장하는 행위를 모두 지적합니다. 답변은 사람을 위해 작성되며 코드·필드명·id는 처음 등장할 때 쉬운 말로 설명해야 합니다. 기억과 지식: 75%/90% 컨텍스트 경고와 세션 요약 내보내기(새 세션에서 'continue' 입력), 작업 디렉터리별로 세션을 넘어 축적되는 프로젝트 지식(자동 캡처, id로 삭제 가능). 검사 가능한 산출물: 작업 계약 / 변경 기록(자동 로깅, 미검증 항목은 인도 시 표시) / 가설 기록(결론은 근거 게이트를 통과해야 함) / 설계 결정. 대시보드와 페르소나: 라우팅, 트리거 적중, 블록 조립이 lume-metrics.jsonl에 기록되고 lume_metrics로 조회 가능하며, 페르소나는 채팅 로그·소설·대본·캐릭터 시트에서 증류하고 장기 및 임시 기억, 기억 성도, 페르소나 카드 내보내기/가져오기를 지원합니다.

작업 품질에 영향을 주지 않고 토큰을 적극적으로 절약하는 DeepSeek Harness 플러그인: 도구 결과의 무손실 앞/뒤 잘라내기(기본), grep 결과 접기, 압력 기반 dsh-compaction-basic 위임, 공격적 모드를 위한 LLM 요약 CompactionEngine 서브클래스. 8개 시나리오 합성 스위트에서 입력 토큰 97.6%를 절약하며, 모든 축소는 dsh 이벤트 흐름을 거쳐 '모델 가시 = 기록됨'이 유지됩니다.

DSH Web 컴포저 아래 라이브 토큰 통계: 초당 토큰 스트리밍, 출력 토큰 및 첫 바이트 지연, 공식 BPE 토크나이저를 사용한 단계별 추정 대비 실제 조정으로 느린 스트림과 정지된 스트림을 구분합니다.

디지몬 스타일 키우기 게임: 실제 작업(턴, 도구 호출, 오류)을 먹고 자라는 알을 부화시키고, 작업 방식에 따라 형성된 4개의 분기 라인을 따라 진화합니다. 토큰 제로, 모델에 보이지 않음.

전문가 관리자: ntd 형식의 전문가 및 전문가 팀(plugin.json + Agent MD + skill 세트)을 관리하고, 내장된 50개 이상의 전문가 마켓에서 찾아보고 설치하며, 모델 디렉토리 토큰을 소비하지 않고 /expert-<name>을 통해 전문가 페르소나로 작업을 실행합니다.

DeepSeek Harness용 페이지 수준 UI 생성: 디자인 토큰(theme.json)과 코드 표준(code-style.json)이 전체 페이지를 렌더링하는 dsh-fuse 펜스를 구동하며, 사양 사전 검증, 테마 대비 가드, 픽셀 수준 스타일 인스펙터(getComputedStyle), 실행 취소 기록, 설정 UI를 제공합니다.

중단된 DSH 턴을 자동 재개: 턴/종료 후 대기 중인 「继续」를 전송(오류, 중단 또는 최대 토큰 사유). 유예 기간, 쿨다운, 지수 백오프, 연속 시도 상한, 부팅 시 스캔, 설정 카드 및 작성기 툴바의 세션별 중지/복원 버튼 포함. 모델이나 제공자는 절대 전환하지 않음.

OCR, 결정론적 기하학, 씬 그래프, 에셋 및 렌더링 비교를 사용하여 UI 스크린샷을 구현 등급 웹 사양으로 변환하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다.

QQ 2007에서 영감을 받은 DSH 웹 스킨: 72개의 네이티브 테마 토큰, 스코프된 3패널 chrome, 오리지널 오프라인 아트와 픽셀 버디, 선택적 합성 전송 차임, 반응형/접근성 폴백, 설정의 가역 스위치.

설정 사용량 대시보드: 세션 로그의 토큰, 요청, 출력 토큰 및 캐시 적중률을 공급사, 모델 또는 워크스페이스별 누적 차트 및 분석 표로 표시.

더 빠르고 효율적이며 정확한 코딩 에이전트 프리셋. 다차원 난이도 기준으로 선정된 100개의 어려운 SWE-bench Pro 과제에서 평균 소요 시간이 36% 감소하고, 과제당 평균 입력 토큰이 17% 감소했으며, 정확도는 5%포인트 향상되었습니다.