플러그인

공식 billion-context 플러그인: 작은 컨텍스트 윈도우용 컨텍스트 압축 플러그인(100K 컨텍스트면 충분), 토큰 절약(토큰 5배 감소), 한 달 이상 지속되는 단일 세션(수십억 토큰).

설정에서 구성하고 Composer에서 선택하는 영구적인 다중 모델 분대이며, 구성원별 모델 및 도구 정책을 지원합니다. 기본적으로 리드 Agent는 간단한 작업을 직접 완료하고, 저장된 분대가 필요할 때만 위임합니다. 위임된 작업은 선택적 검토와 복구를 포함하는 경계가 정해진 DAG로 실행됩니다. Run Center는 공식 Harness 사용 이벤트에서 재시도와 구성원별 토큰을 추적합니다.

각 요청을 처리한 릴레이 사이트에 토큰을 귀속시키는 사이드바 사용량 패널로, 기존 공급자 설정에서 읽어옵니다: 오늘/이번 달/전체 누계, 사이트별·모델별 세부 내역, 연간 활동 히트맵, New API / Sub2API / DeepSeek 잔액.

25개의 엔지니어링 및 생산성 스킬이 함께 설치되며(mattpocock/skills v1.2.3), 수동으로 스킬을 설치할 필요가 없습니다. 300억 토큰으로 구축했습니다. 이 플러그인은 원본 스킬 위에 10배의 개발 효율을 제공합니다. GitHub issues가 주요 지원 백엔드이고, Markdown은 미리보기이며, GitLab은 아직 지원하지 않습니다.

공식 잔액 모니터링, 세션별 비용 및 토큰, 서드파티 토큰 합계, 완료 알림, 공식 충전, 유연한 레이아웃, 에이전트 지원 세션 제어를 제공하는 DeepSeek Harness 컨트롤 센터.

사이드바 결제 대시보드: 세션 로그에서 집계된 실제 사용량(모델별·일별 호출/토큰/캐시), 최신 다중 공급자 가격 카탈로그로 CNY로 환산된 비용, 구독 플랜(coding/token/agent) 경로는 면제, 공급자별 상태 도트.

SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code, Claude Code용 코딩 구독 OAuth에 더해 옵트인 루프백 OpenAI/Anthropic 게이트웨이를 제공합니다: 토큰 붙여넣기 없는 로컬 로그인, AUTH 새로고침 및 재시도, grok-4.6 xhigh, API 키 라우트 공존을 지원합니다.

dsh web UI 오른쪽 가장자리의 Git 스타일 점 타임라인: 사용자 메시지당 하나의 점, 호버로 내용과 메타데이터(시간, 턴, 지속 시간, TTFT, 토큰) 표시, 클릭으로 이동. 전체 세션 메시지 목록, 세션 내 및 세션 간 검색, #msg= 딥링크 북마크, 키보드 탐색도 추가.

dsh web GUI용 모바일 원격 제어: 일회성 페어링 토큰을 사용한 스캔 페어링 QR 진입.

디자인 미학 스킬 팩(다크 SaaS, 미니멀 화이트, 뉴모피즘, 브루탈리즘, 글래스모피즘, 일본식 미니멀, 벤토 그리드, 사이버펑크, 베이퍼웨이브, 아르데코까지 10가지 스타일)으로, 실행 가능한 랜딩 페이지 데모와 함께 스타일별 토큰, 컴포넌트 규칙, 금지 목록, 수락 체크리스트를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 토큰 비용 파이프라인: 압력 인식 계층형 압축(컨텍스트 압력 40% 미만에서는 무손실 프로젝션, 그 이상에서는 LLM 요약), 에이전트별 도구 허용 목록, 장문 텍스트→이미지 변환 후 비전 요약, 그리고 압력·단계·절약된 토큰을 추적하는 /token-status 명령.

Zero-residence 컨텍스트 엔진: 대용량 도구 페이로드를 라이브 컨텍스트에서 축출하여 쿼리 가능한 저장소로 옮기고 결정론적 포인터만 남기므로, 턴당 프롬프트 토큰이 대화 기록과 함께 계속 늘어나지 않습니다. 마스킹된 내용은 도구 호출 ID 또는 세션 seq로 필요할 때 세션 로그에서 그대로 복원됩니다.

적격 셸 명령을 rtk를 통해 라우팅하여 도구 출력을 압축하고 토큰을 절약합니다.

플러그인 조정 계층: 플러그인이 자신의 기능을 선언하고, 명령은 모델 호출 없이 해당 기능을 소유한 플러그인으로 라우팅되며, 도구 스키마는 필요할 때 로드되어 프롬프트 토큰을 줄입니다. 유휴 시간에는 실행 이력이 장기 기억으로 통합되고, 실패는 재시도 전에 분류됩니다.

컨텍스트 미터 팝오버에서 호출별 캐시 요금을 표시합니다. 현재 단계·라운드·세션 합계와 적중/실패/출력 토큰 및 금액, 자동 베이징 근무시간 피크/비피크 요금, 모델별 요금을 제공하며 서드파티 릴레이도 과금합니다.

DeepSeek Harness용 UI harmonizer: 미완성 또는 자기모순적인 공식 UI를 정규화하고, 설치된 플러그인 간의 스타일 충돌을 조정하며, 공식 디자인 토큰을 통해 시각 언어를 통일합니다. 설정 → 일반에서 실시간 사용자 정의 가능한 채팅 너비, 마크다운 글꼴 크기, 워크스페이스 스케일, UI 글꼴 스택 및 둥근 중앙 열 카드를 제공합니다. 클라이언트 전용 dsh 번들, 모델 비용 없음, 호스트 측 없음, 잔여물 없이 제거 가능.

DeepSeek Harness용 Web UI 다듬기 레이어: 미완성되거나 서로 모순되는 공식 UI를 정리하고, 설치된 플러그인 간 스타일 충돌을 해소하며, 공식 디자인 토큰으로 시각 언어를 통일합니다. 채팅 폭, 마크다운 글꼴 크기, 워크스페이스 배율, UI 글꼴을 실시간으로 커스터마이즈할 수 있습니다.

포크된 대화 UI용 css-in-js 스타일링 키트(styled / Token / Styling): 공식 --dsw-* 디자인 토큰을 사용하므로 CSS Modules 사전 컴파일 단계가 필요하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 가역적 컨텍스트 축소: 균일한 JSON 배열의 TOON 스타일 무손실 표 형식 재인코딩, 줄 번호가 있는 스트라이드 샘플링 테이블 윈도우, 반복되는 도구 출력의 교차 턴 중복 제거; 모든 대체는 바이트+토큰 게이트(≤72% 바이트, 추정 토큰 수가 엄격히 더 적음)를 통과해야 하며, 원본은 `[save-token #id]` 알림 뒤로 디스크에 저장되어 `save_token_expand` 도구로 한 번의 호출로 복원할 수 있고, 청구 및 절감 토큰 계량은 설정 대시보드에 표시된다.

dsh용 결정적 컨텍스트 압축: LLM 호출 제로, 경로·명령·오류 추적·미완료 할 일을 그대로 보존하는 규칙 기반 프루닝. 약 8만 토큰을 수백 토큰으로 압축합니다.

소진된 DSH 토큰은 향이 된다. 한 뿌리를 태워 오늘의 괘를 올리거나 내린다. 괘는 매일 갱신되며, Liangwei가 오늘의 Liangzi를 결정하고, 결과는 하루 끝에 보관된다.

헤더 할당량 배지와 사용량 모니터링 탭을 제공합니다. 공급자별 실시간 잔액/남은 할당량과 재설정 카운트다운, 요청, 토큰(입력/출력/캐시 읽기/캐시 쓰기), 캐시 적중률, 추정 비용 및 평균 지연 시간을 세션, 공급자, 모델, 클라이언트별로 추적하며, SQLite에 로컬 저장하고 기기 간 가져오기/내보내기를 지원합니다.

DSH LLM 자동 재시도 엔진용 설정 카드: Settings -> General에서 재시도 횟수, 백오프, 지터를 실시간으로 조정할 수 있으며, 구성 가능한 retryableCodes 칩을 제공합니다. 기본값에는 INVALID_REQUEST가 추가되어 thinking 모드의 OpenAI 스타일 HTTP 400 reasoning_text 오류도 자동으로 재시도됩니다.

Streamable HTTP 서버용 OAuth 2.1 MCP 클라이언트: 설정에서 연결을 추가하고 브라우저를 통해 로그인(동적 클라이언트 등록을 사용한 PKCE)하면 해당 도구가 DSH에 등록됨. 토큰은 자격 증명 서비스에 보관되고 연결 정보는 프로필에 기록됨.