플러그인

링크를 붙여넣으면 에이전트가 읽습니다. 샤오홍슈, 더우인, 빌리빌리, 위챗, 기사, PDF, 오디오를 Wiki/지식 베이스용 출처 포함 Markdown으로 변환합니다. 60회 탐색적 A/B(시간 제한이 다르고 답변 정확성은 사람이 검토하지 않음): 읽기 완료율 22%→92%(+70%p), 시간 초과 68%→0%, 실제 출처 사실 인용 답변 23%→82%. 실제 링크 123개 중 80% 사용 가능(응답 페이지 중 93%); 접근 불가 링크는 26초 후 보고합니다. Codex, Claude Code, DSH 지원.

턴 중 지속성 작업 수를 세고 총량에 따라 먼저 알림, 다음 명시적 중지 지시, 마지막으로 승인 요청을 표시합니다. 호출할 때마다 세션 샌드박스 모드를 읽으며 read-only와 workspace-write에서는 조용히 동작합니다.

DSH 웹 GUI용 올인원 동반 플러그인. 오늘 사용량, 턴별 비용, 피크/비피크 요금의 잔액 위젯과 편집 가능한 말풍선 대기열, 효과음을 제공합니다. 또 투명 데스크톱 펫 106개(스프링 드래그, 던지기, 화면 이동, 복제), SnowLuma를 통한 기록 열람과 답장이 가능한 QQ 카드, Bilibili 동적 게시물/댓글 기능, 물고기 보호 기능과 주야간 일정, 로컬 비식별 양방향 메모리를 포함합니다. 단일 플러그인이며 데이터는 기기에 저장됩니다. Windows 10/11 전용입니다.

DeepSeek Harness Web UI용 Live2D 고래 소녀 컴패니언: 모델이 화면에 남아 에이전트가 실제로 하는 일(생각, 도구 호출, 스트리밍 텍스트, 오류, 턴 완료)에 반응합니다. 클릭하면 에이전트에 메시지를 보내고 답변이 말풍선에 스트리밍되는 것을 볼 수 있습니다. 우클릭하면 표정, 의상 아이템, 책상 장면, 일회성 애니메이션 메뉴가 나오며, 모든 동작은 원본 모델 작성자의 핫키 시트에서 매핑되어 겹치지 않고 자동으로 만료됩니다. 비상업적 모델 에셋(CC BY-NC-SA 4.0), MIT 코드, 제작 Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Live Compact: 작업 중 압축합니다. 완료된 턴을 그 자리에서 압축하고 프리픽스 캐시를 유지합니다.

턴 완료 시 데스크톱 알림을 제공하며, 결과별 제어와 키워드 규칙을 지원합니다.

DeepSeek Harness를 서버급 멀티테넌트 플랫폼으로 전환합니다: 원격 접속 + 자동 HTTPS, 하위 사용자 권한 및 토큰/일일 할당량, 샌드박스 강제 적용, 암호화된 인증 및 감사 로그.

DeepSeek Harness용 가역적 컨텍스트 축소: 균일한 JSON 배열의 TOON 스타일 무손실 표 형식 재인코딩, 줄 번호가 있는 스트라이드 샘플링 테이블 윈도우, 반복되는 도구 출력의 교차 턴 중복 제거; 모든 대체는 바이트+토큰 게이트(≤72% 바이트, 추정 토큰 수가 엄격히 더 적음)를 통과해야 하며, 원본은 `[save-token #id]` 알림 뒤로 디스크에 저장되어 `save_token_expand` 도구로 한 번의 호출로 복원할 수 있고, 청구 및 절감 토큰 계량은 설정 대시보드에 표시된다.

오프라인 밈·속어 사전입니다. 내장 항목 6,792개를 각 턴 전에 조회하고 메시지가 밈 질문처럼 보일 때만 주입합니다. 조회 도구, 항목과 별칭 추가/편집/삭제 설정, 밈에 맞장구치는 정도를 조절하는 톤 슬라이더, 내장 버전 확인 기능이 있습니다.

로컬 AI 동반자용 AstrBot/DSH 네이티브 GPU 조정 도구입니다. LLM, IndexTTS, ComfyUI가 GPU를 번갈아 사용하며 프록시는 없습니다.

DeepSeek Harness용 요청 단계 주입 및 탈옥 플러그인입니다. 모델로 보내는 요청 사본만 다시 씁니다(system prompt 섹션, 조작된 턴, 키워드/정규식 치환). 대화 기록과 호스트 파일은 바꾸지 않습니다. unrestricted / nsfw / authority preset을 제공하고 dsh-purge의 破甲 prompt도 일반 preset으로 가져옵니다(주입 방어가 아님). 에이전트/preset별, 항상, 또는 모델+에이전트 preset별로 켤 수 있고 각 주입은 세션의 접이식 행으로 기록합니다.

Elasticsearch / OpenSearch용 DSH Web GUI 로그 검색 카드입니다. 방언별 쿼리 문자열과 클릭 가능한 예시, 필드 이름 자동완성, 필터 칩, 구간을 확대하는 시간 히스토그램, 버킷을 필터로 바꾸는 필드 facet, 레벨 색상·스택 이어쓰기 행·열·페이지 이동이 있는 결과 목록을 제공합니다. Docker 로그는 docker 플러그인을 재사용하는 수집 소스입니다. 패널과 같은 실행 계층을 쓰는 읽기 전용 loglens_* 도구 5개(sources/search/fields/facets/context)를 포함합니다. 외부 요청은 설정된 소스만 대상으로 하며 해석된 IP를 기준으로 판단하고 리디렉션을 따르지 않으며 크기와 시간 제한을 둡니다.

턴 완료, 오류, 승인 시 IM 웹훅과 로컬 알림을 전송합니다(Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/커스텀).

DSH 오른쪽 사이드바의 디자인 작업대. 홈에 프롬프트, 최근 디자인, 템플릿을 표시한다. Auto 스타일은 주제에 맞춰 고르지만 사용자 지시, 선택 카드, 참조 이미지, 기본 브랜드 시스템이 우선한다. 사진은 OpenAI 생성 대체 이미지 64장/8개 테마로, 실제 인물·상품·장소가 아니며 출시 전에 교체하라고 알린다. HTML 화면은 기기 프레임 캔버스에서 실시간 표시. 디자인 라이브러리와 오프라인 마켓(기본 16개 템플릿, 디자인 시스템 3개, 스타일 20개)을 제공하며 개인정보 검사와 오프라인 디자인 검사 후 공유할 수 있다. GitHub 연결은 공개 저장소만 허용. 브랜드 시스템 추출, 화면 검사, React/Vue/Next.js/HTML 및 uni-app/WeChat 코드 인계 지원. Design mode 포함. 실험적 업무 주석은 기본 꺼짐.

Codex 스타일 워크플로 자동 접기: 완료된 턴은 "Xs 처리됨" 한 줄로 접혀 최종 답변만 남습니다. 도구 호출과 사고(think) 블록은 스트리밍을 따라가는 실시간 요약 칩으로 접힙니다. 단계별로 펼칠 수 있으며 제거 시 완전히 원상 복구됩니다.

모델별 작업 언어를 설정합니다. 순서가 있는 정규식 규칙으로 모델 ID를 BCP 47 언어 코드에 연결하고, 전송 전에 DeepSeek Flash로 프롬프트를 모델 언어로 번역한 뒤 각 턴 후 답변을 되돌립니다. 원래 답변과 실제로 보낸 텍스트를 각각 해당 위치에서 표시할 수 있고, 브리지 모델이 작업 언어를 유지하도록 시스템 프롬프트 규칙을 추가합니다. 번역 실패 시 메시지 아래 경고를 표시하며 언어가 같으면 번역과 비용이 없습니다.

DeepSeek Harness를 위한 Lark/Feishu 봇 채널: 각 채팅이 자체 에이전트를 구동하며, 도구 승인, 모델 관련 질문, 계획 검토는 버튼이나 답장으로 응답할 수 있는 카드 형태로 반환됩니다. 채팅에서 워크스페이스와 모델을 전환할 수 있고(`/cd`, `/model`, `/new`), 하나의 그룹 안에서 서로 턴을 넘겨줄 수 있는 여러 개의 독립 세션 봇을 실행할 수 있습니다.

DSH Web GUI 오른쪽 아래에 Claude 페르소나 데스크톱 펫을 고정합니다. 잔액·오늘 사용량·피크/오프피크 가격·턴별 비용 표시, 텍스트·잔액·사용량·가격·이미지·랜덤 문구·가중 선택 풍선, 행별 스타일/글꼴, 플로팅 편집기, 효과음, 사용자 캐릭터/오디오를 지원합니다. 숨 쉬고 눈을 깜빡이는 역할 애니메이션과 잔액이 경고선 아래로 내려가면 우는 얼굴로 바뀌는 변형을 제공합니다. 256/384 애니메이션 단계와, 리소스 관리자에서 선택 설치하는 512 HD 팩이 있습니다. Claude풍 대사 63개. MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget(MIT)의 파생작입니다.

DSH 에이전트를 위한 웹 액세스: JS 렌더링 또는 보호된 페이지를 깔끔한 마크다운으로 가져오고, 14개 엔진을 아우르는 통합 검색, 호스팅 또는 자체 호스팅 Rust 브라우저 엔진에 대한 상태 저장형 대화형 세션(클릭, 입력, 스크롤, eval, 스크린샷)을 제공합니다. 모든 세션은 라이브 뷰 URL을 반환하므로 사람이 에이전트의 브라우징을 실시간으로 지켜보고 마우스로 제어를 이어받을 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 개인 비서. 대화 속 약속을 세션 간 계획, 알림, 감사 가능한 대시보드로 변환

설정 > 일반 > Thinking language에서 고른 단계에 따라 모델의 추론 언어를 지정합니다. 간체 중국어 또는 답변만 제한하고 추론은 모델에 맡기는 default tier를 지원합니다. order -1000000의 system-prompt 섹션을 넣고 assemble 흐름 끝에서 맨 앞으로 다시 올립니다. 고정 섹션을 잘 따르지 않는 모델을 위해 각 사용자 메시지 앞에 턴별 사본을 추가하는 선택 기능도 있습니다.

DSH용 긴 컨텍스트 준비, Dream 메모리, 작업 검증, 워크플로 및 컴퓨터 조작을 제공합니다. DSH 0.2.2-rc.2와 Node.js 24.9+가 필요합니다. 기본 설치 설정은 모든 파일 및 명령 접근을 허용하고 실행 승인을 끕니다. 기존 프로필에 명시된 설정이 우선합니다.

DSH Web UI에서 MCP 서버와 스킬을 관리하는 플로팅 패널입니다. 서버별 지연 도구 로딩(ToolSearch, 기본값 꺼짐)으로 턴마다 도구 스키마를 컨텍스트에 넣지 않고 이름만 표시합니다. 내장 tool_search로 찾은 뒤에만 전체 스키마를 목록에 추가해 호출하지 않는 스키마의 토큰 비용을 줄입니다. MCP 서버는 전역 또는 프로젝트별 .dsh/mcp.json에 두며 서버별 활성/비활성, 47개 서비스 마켓, 다른 클라이언트 10종에서 가져오기를 지원합니다. 실제 스코프의 스킬을 자동 발견하고 shadowing과 모델 자동 호출/수동 전용을 설정할 수 있습니다.

DSH용 다중 에이전트 수학 연구 프리셋 4종을 설치합니다. v2(다중 검증자 토론을 결합한 확률 기반 파이프라인), v3(플래너 에이전트와 재사용 가능한 방법 라이브러리를 갖춘 논문 형식 Markdown 지식 베이스), v4(서로 메시지를 보내고 회의하는 영구적 자기조직화 레지던트), v5(academician이 작업을 분해·할당하고 연구자들이 투표하며, 임시 작업자, 그룹 채팅, compare-and-set 태스크 보드를 갖춘 연구소)입니다. 네 가지 모두 체크포인트 재개, 사람의 개입, 선택적 Lean 형식 검증 스위치(off/encourage/require)를 지원하며, 증명이 통과하면 투표가 Lean 문장의 충실성 검사로 바뀝니다.