플러그인

AI 코딩 에이전트용 커밋 시 감사 하네스: 24개의 git-diff 규칙(비밀, 범위 외 편집, 프롬프트 인젝션), HMAC 서명 감사 추적, 스냅샷 롤백, 84개 도구를 갖춘 MCP 서버. `dsh plugin add`로 설치 가능.

접근성(Accessibility) 우선의 macOS 컴퓨터 사용 기능: 최신 상태 관찰, 오래된 상태 거부, 범위가 제한된 권한, 안전한 입력을 제공합니다.

Normify · DSH 플러그인: 프로젝트 아키텍처를 정규화된 프랙탈 모듈 트리로 작성, 3단계 검증(쓰기 시 / 검증 / 동결 영수증), 30개 normify_* 도구 + normify-gen 스킬, 원클릭으로 단일 파일 대화형 아키텍처 다이어그램 렌더링; 동반 개발 지원(change_open → brief → check → 구현 → refresh → change_close).

웹에서 ChatGPT로 복붙과 DSH Token 불안을 끝내세요. ChatGPT on the web이 로컬 프로젝트에 직접 연결해 스스로 코딩하고, 복잡한 작업은 DSH에 넘겨 지속적으로 실행하게 합니다.

전체 서버 측 API 접근을 갖춘 원격 DeepSeek Harness(`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). 토큰 기반 리버스 프록시, 디바이스별 세션, 휴대폰 초대 QR 코드, 펜스 자체 점검, 선택적 승인/CIDR/유휴 시간 초과/로컬 TLS, WebSocket/SSE.

lowtide: dsh용 인간 판정 오프피크 배치 작업 파이프라인 (피크/밸리 가격 인식)

DeepSeek Harness용 오프피크 배치 러너: 사용자가 혼잡 시간대에 작업을 정의하고(프롬프트, 전략, 우선순위, 워크스페이스, 잠긴 파일) 수동으로 실행을 해제하면 플러그인이 사용자 정의 오프피크 윈도우 내에서 자동으로 배치를 실행합니다. 각 실행은 5단계 사전 점검(워크스페이스, git HEAD, 잠긴 파일 sha256, 윈도우 적합, 일일 예산)을 거치며, 4가지 실행 전략(단일/반복/샘플링/리뷰)과 3가지 자율 수준(L1 작업별, L2 배치, L3 완전 자동)을 지원하고, 공식 피크/밸리 요금에 맞춰진 일일 원장에서의 차이점, 실제 지출, 절감액을 담은 모닝 리포트로 루프를 닫습니다.

타사 프로바이더용 모델별 추론 노력 및 입력 모달리티 구성: 모델 지식 베이스와 원시 /models 엔드포인트 증거에서 신뢰도 라벨과 함께 융합된 제안을 공식 Models 페이지 카드에서 편집.

DeepSeek Harness를 위한 Feishu/Lark 브리지: 스캔으로 연결하는 PersonalAgent 바인딩, 스트리밍 카드, git-worktree 프로젝트 워크스페이스, 범위별 병렬 작업, 다중 역할 에이전트, 세션 간 알림, 채팅 내 모델/키 관리, 그리고 dsh가 충돌해도 Feishu에서 계속 응답하는 안전망 가디언을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 A주 리서치 워크벤치: 시장 대시보드, 워치리스트, 밸류에이션, 4명의 투자자 에이전트, 버전 관리 리포트, 리포트 후 지속적 채팅을 제공합니다.

38개의 opencode 테마(33 TUI + 4 desktop 2.0 + system) 전체를 DeepSeek Harness로 이식합니다: 데이터 기반 파이프라인(JSON → color resolve → DSH override), 브라우저별 지속성, 고정폭/가변폭 선택, 다섯 가지 코드 폰트, 타이포그래피만 유지하는 system 폴백을 제공합니다.

통합 멀티 프로바이더 웹 검색 및 페치: BYOK 키 풀, 헬스 모니터링, 결정론적 폴백.

번들 런타임 의존성이나 외부 서비스 없이 로컬 전용으로 동작하는 프로젝트 메모리: 단일 진실 공급원으로서의 JSON과 생성되는 PROJECT_MEMORY.md, 프롬프트 접두사 캐시 안정성을 위한 토큰 제한 세션 고정 Hot Memory, 캐시된 크로스 프로젝트 BM25 회상, 신뢰할 수 있는 세션/턴 출처, 쓰기 전 중복/충돌 거버넌스의 설명 가능성, 편집 가능한 중요도/핀/태그/대체/아카이브 수명 주기, 구성 가능한 최상위 턴 종료 증류, 그리고 검색·검사·진단·라이브 설정을 위한 이중 언어 Web GUI.

DeepSeek Harness용 OpenCues — dsh 컴포저에서 LLM 단어 대안과 '_'로 트리거되는 빈칸 채우기 기능.

DeepSeek Harness를 위한 페이슈(Feishu/Lark) UI — 패널 기반 제어 콘솔: 모든 슬래시 명령이 ⚙️ 제어판 카드의 버튼으로 표시되며, 카드 내 승인 및 질문, 라이브 스트리밍 카드, QR코드 하나로 앱 설정이 가능합니다.

참조 이미지로 Seedream 이미지 생성과 MiniMax 이미지→비디오를 사용해 게임 아트를 만들고, 로컬 그린스크린 키잉으로 8방향 스프라이트, 시퀀스 프레임, 스켈레톤 애니메이션을 조립합니다.

블록 단위 주소 지정 문서 편집: geml_get / geml_set / geml_check 등을 노출하는 MCP 서버를 통해, 에이전트가 파일 전체가 아니라 Markdown 또는 GEML 문서 내 주소 지정된 하나의 블록만 읽거나 다시 쓸 수 있습니다. GEML 작성 스킬과 프로젝트 호출 그래프를 GEML 코드맵으로 구축·탐색하는 코드 그래프 스킬을 함께 제공합니다.

DSH를 위한 에이전트 네이티브 문서 처리 — 주소 지정 가능한 블록 덕분에 에이전트가 파일 전체가 아닌 하나의 섹션만 읽고 편집할 수 있습니다. geml MCP 서버와 작성 스킬, 코드 그래프 스킬을 함께 제공합니다.

DeepSeek Harness의 장기 메모리: 다중 채널 검색과 진화하는 메모리 저장소.

각 방향마다 독립된 세션을 생성하는 비주얼 브랜치 브레인스토밍. 부모, 형제, 체크포인트, 복귀 핸드오프를 자동화하고, 선택적인 Better Sidebar 뷰가 포함된 전체 트리 탭을 제공합니다.

Windows 트레이 데스크톱 셸: GitHub Releases에서 exe 자동 설치 및 자동 업데이트, 앱과 웹 UI 모두를 위한 바탕 화면 바로 가기 생성, 대화에서 시작할 수 있는 desktop_launch 도구 제공.

DeepSeek Harness용 Jev 기반 의사결정 레이어 플러그인

DeepSeek Harness용 터미널 네이티브 TUI 프런트엔드. Harness 기능을 통해 세션, 모델, 플러그인, 작업, 서브에이전트, 할 일, 공급자 구성을 표시하면서 실제 터미널 스크롤백을 보존합니다.