플러그인

DSH용 PWA 플러그인 — 오프라인 지원, 서비스 워커 캐싱, 앱으로 설치 기능을 추가합니다.

DSH용 완전한 모바일 PWA(dsh-mobile-gate 기반): 안전한 원격 접속 게이트웨이 + 홈 화면 설치(manifest와 service worker), 오프라인 지원, 터치 제스처(당겨서 새로고침, 가장자리 스와이프 뒤로, 핀치 확대 글꼴), 에이전트 완료 푸시 알림, 터치 우선 레이아웃 — 데스크톱은 영향 없음.

GPT가 의존성 DAG를 계획하고, DeepSeek worker가 적응형 병렬성으로 작업을 실행하며, 선택적 GPT reviewer가 증분 Git diff를 감사하고 수정 라운드를 이끈다.

DSH용 대화 히스토리 리콜: 모든 과거 세션의 원본 텍스트에 대한 3계층(리터럴/퍼지/시맨틱) 검색, 완전 로컬 및 오프라인 — AI는 사용자가 말한 것을 절대 잊지 않습니다. `dsh.bundle.patch`를 통한 원커맨드 설치, 시맨틱 레이어는 워커 스레드에서 실행됩니다.

Notifies you about 11 configurable DSH agent events (task completion, questions, denied approvals, background subagents/goals/jobs, team tasks, context compaction, triggered schedules, plugin startup and permission changes) as browser Web Notifications through a bundled service worker, falling back to Windows toast or Linux D-Bus, with three silence levels and click-to-open.

프로젝트를 Cloudflare에 배포하고 플러그인을 npm에 게시하세요 — 첫 배포에는 클라우드 계정이 필요 없으며 자격 증명은 모델에 도달하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 모델 네이티브 메타 에이전트 플러그인: 다섯 가지 에이전틱 워크플로 패턴(프롬프트 체이닝, 병렬 워커, 라우터, 슈퍼바이저, 평가 루프)으로부터 모델이 런타임에 작업별 워크플로를 합성하고 도구와 서브에이전트를 조율

Safe detached DSH restart: /restart and /dsh-restart slash commands with native candidate styling plus a dsh_restart agent tool; a detached worker restarts DSH after 3 seconds without freezing the session, and Windows/macOS use a native Node helper built on the official appExit service.

DSH 会话管理插件：删除（回收站恢复/彻底清除/一键清空）、强制删除异常会话、恢复归档会话、统计、继续/暂停、打开日志目录、未读标记、工作区分组与排序、上下文压缩阈值。DSH session manager: recoverable trash, empty trash, force delete, stats, continue/pause, log folder, workspace grouping, compaction threshold.

Processes as little workers: how many, the busiest, the family tree and badges.

Generate images from chat by calling a fleet of local or LAN ComfyUI workers, with workflow templates, worker health checks and queue control.

Multi-channel notification plugin for DeepSeek Harness: dispatches in-page toasts in the foreground and PWA system notifications (Service Worker) or browser notifications in the background, with per-event toggles for task complete, approval request, question, plan review and errors, persistent notifications, and Web Audio synthesized alert sounds without audio files.

Knowledge base with a corrective acquisition loop for DeepSeek Harness: when the agent keeps hitting the same failure, a background worker fetches the web under a rate limit, distills the result into a staging area, and only a two-stage commit makes it recallable — pages without sources are refused.

Settings section that reports token usage: totals for input, output, cache read, cache write, reasoning and call count, with breakdowns by model, day, month and project plus a per-day trend chart for the last 30 days; history is rebuilt once on a worker thread and then kept current from live session events.

DeepSeek Harness에 지각 있는 떠다니는 눈을 추가 — AI가 당신을 진정으로 이해하게 만드는 테이밍 커널을 주입하며, 11가지 동적 눈 스킨, 고스트 모드, AI 모드가 꺼져 있을 때 토큰 비용 0.

명시된 필요 사항을 플러그인 선택으로 변환: 전체 `dsh-plugin` 토픽 카탈로그(2600개 이상의 저장소, 6시간마다 재크롤, Workers AI의 중국어 설명)를 순위화된 검색 API를 통해 쿼리한 다음 일치하는 `dsh plugin add` 명령을 반환하는 에이전트 스킬

anywhere-claude-mem의 git 동기화를 DSH 피어로 전환하는 DeepSeek Harness 플러그인: 세션 시작 시 여러 기기 간 메모리를 가져오고, 새 프롬프트/관찰 내용이 claude-mem worker에 도착하는 즉시 내보냄

claude-mem을 통합하는 DeepSeek Harness 플러그인: 로컬 claude-mem worker의 HTTP API를 통한 조회, 컨텍스트 주입, 수동 저장, 세션 생명주기 관리

Delegate DSH tasks to a paired LAN worker and drive it like a subagent (ACP over WebSocket).

Saves architecture and validated plans, runs native AgentTeams workers with approval, parallel coding and independent review, and summarizes progress and verification results.

Cloudflare Workers AI media tools for dsh - text-to-image, text-to-speech and speech-to-text. Per-model price badges, a native settings card, reuse of an existing Cloudflare account, and output files named after the model that made them.

Requires Claude Code installed and signed in on this machine. Delegates a self-contained coding task to the local Claude Code agent through the Claude Agent SDK, prepends the current DSH conversation history, and keeps the worker's intermediate tool calls out of the main context.

Fork of fourzkw/dsh-drawai that keeps the editable .drawio canvas and its two agent tools, and adds a second vectorization engine beside the original tracer: hierarchical color clustering with Bezier spline fitting and per-channel color precision, selectable per drawing task in three fidelity levels (measured about 18, 38 and 46 dB PSNR on the same 1920x1080 frame (the upstream engine scores about 26 dB on that frame)), with worker parallelism raised to half the logical cores instead of a cap of four. The original tracer stays the default and remains the right choice for whole videos, where the new engine produces files hundreds of times larger.

A DSH conversation workspace: turn actions, provenance quotes, local notes and summaries, in-conversation find, focus lock, and per-workspace command buttons.