플러그인

Claude Code 또는 Codex에서 DSH 에이전트로 작업을 디스패치: 네이티브 서브에이전트 진행 상황, 티어별 프리셋을 갖춘 호스트 내 워커 세션, 그리고 비전 및 이미지 생성을 위한 멀티모달 브리지.

DSH 세션 관리자: 휴지통/복원/영구 삭제, 보관된 세션 복원, 최근 활동 통계, 계속/일시 정지, 로그 폴더 열기, 읽지 않음 표시, 새 채팅으로 포크, 작업 공간 그룹화 및 정렬, 컨텍스트 압축 임계값.

DSH용 다중 에이전트 수학 연구 프리셋 4종을 설치합니다. v2(다중 검증자 토론을 결합한 확률 기반 파이프라인), v3(플래너 에이전트와 재사용 가능한 방법 라이브러리를 갖춘 논문 형식 Markdown 지식 베이스), v4(서로 메시지를 보내고 회의하는 영구적 자기조직화 레지던트), v5(academician이 작업을 분해·할당하고 연구자들이 투표하며, 임시 작업자, 그룹 채팅, compare-and-set 태스크 보드를 갖춘 연구소)입니다. 네 가지 모두 체크포인트 재개, 사람의 개입, 선택적 Lean 형식 검증 스위치(off/encourage/require)를 지원하며, 증명이 통과하면 투표가 Lean 문장의 충실성 검사로 바뀝니다.

주 대화는 계획·하위 에이전트 브리핑·결과 요약만 맡고 파일 읽기·명령·검색·빌드는 하위 에이전트 컨텍스트에서 수행하는 Multitask agent preset입니다. 작업자 유형 4개와 위험 작업 승인 게이트가 있으며 DSH 소스는 변경하지 않습니다.

macOS 및 Windows의 DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2용 멀티 CLI 워커 사이드바입니다. 작업 전달, 실시간 대화 보기, 중지 및 후속 지시, 사용자 지정 역할 프리셋을 제공합니다.

DSH Web GUI용 모바일 UI 셸: 데스크톱 3열 레이아웃을 터치 친화적인 폰 레이아웃(오버레이 드로어, 드래그 가능한 FAB, 전체 화면 대화상자, 무한 스크롤 기록)으로 변환, 1024px 뷰포트 이하에서 적용, 데스크톱 영향 제로. - dsh-mobile-gate 위에 구축된 DSH용 완전한 모바일 PWA: 안전한 원격 접근 게이트웨이, 홈 화면 설치(manifest + service worker), 오프라인 기능, 터치 제스처(당겨서 새로고침, 가장자리 스와이프 뒤로, 핀치 줌 폰트), 에이전트 완료 푸시 알림, 터치 퍼스트 레이아웃 — 데스크톱 영향 없음.

DeepSeek Harness용 에이전트 거버넌스 '왕국': 영역, 역할 바인딩(모델/에이전트 아이덴티티로 bind/unbind/session), Worker의 완료 신고가 자동 완료되지 않는(Claim ≠ Fact) 계획→할당→실행→검토 태스크 루프, 로컬 GUI 운영 콘솔 포함.

DeepSeek Harness용 시각적 라운드테이블 회의입니다. 원형에 배치된 전문가 노드와 방향성 엣지, 집계 게이트웨이, 블랙박스 worker 모델을 위한 proxy thinking, 그리고 관점별 endorse/reject가 가능한 확정된 계획에 대한 적대적 검토(red-team)를 제공합니다.

dsh 웹 GUI용 자체 복구 Cloudflare quick-tunnel 풀입니다. QR 휴대폰 액세스를 위한 떠다니는 위젯, 세대별 순환, chase service worker, 그리고 프롬프트 없는 자격 증명 전달을 제공합니다.

DeepSeek Harness 생성 UI 플러그인입니다. 모델은 인터페이스를 설명하는 대신 작성합니다. 선언형 DSL을 DOM 없는 Worker sandbox에서 컴파일·실행한 뒤 host가 native DOM으로 그립니다. sandboxed-frame을 통한 대안 경로도 제공합니다…

DeepSeek Harness 세션용 Kanban 작업 보드입니다. 메인 에이전트가 일회성 worker/verifier subagent에 작업을 배정하며, 의존성 일정 관리, 파일 단위 배타 잠금, 중재 대기·동결, 마일스톤 진행 보고, 작업별 토큰 사용량 통계를 제공합니다.

jev-decision-kit 워크스페이스의 로컬 JEV 모델이 턴마다 선택한 스킬 선택 서문을 주입해, 에이전트가 탐색하지 않고 해당 스킬만 불러오게 합니다. 별도로 설정된 jev-decision-kit 워크스페이스(Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json)가 필요합니다. 없으면 아무것도 주입하지 않습니다.

실시간 멀티 에이전트 세션 활동을 Web UI 측면 패널의 픽셀 아트 사무실로 렌더링한다 - 각 세션은 바쁠 때는 책상에서 타이핑하는 소/말 작업자이고, 한가할 때는 돌아다니며, 클릭해서 보는 작업 모니터와 자리에서 바로 승인 카드를 제공한다.

[오케스트레이션 모드] DeepSeek Harness에 멀티 에이전트 오케스트레이션 모드를 제공합니다: 메인 에이전트가 작업을 분해·분배하고 worker들이 전체 메시로 상호 통신하며, worker별로 모델과 사고 강도를 지정할 수 있습니다.

다른 컴퓨터를 원격 Agent 팀원으로 만듭니다. 워커는 자체 DSH와 완전한 Agent 루프를 로컬에서 실행하므로 연결이 끊겨도 전달된 작업은 계속되고 모델 자격 증명은 그 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다. 허브는 remote_* 도구 8개로 작업을 보내고 핸드오프 요약과 산출물 manifest만 받으며 완성품은 요청 시 가져옵니다. 중간 산출물은 워커에 남습니다. 페어링 코드로 온보딩하고 NAT 환경에서 직접 또는 릴레이 전송을 지원하며 양쪽에 Web 패널이 있습니다.

캐시 우선 코드 탐색입니다. `rdd_explore`가 프로젝트의 `.rdd/exploration` 인덱스를 조회하고 결과가 없으면 읽기 전용 워커 subagent를 실행해 조사 결과를 등록합니다. `rdd_models`는 실시간 모델 카탈로그를 제공해 작업 배정 시 모델을 선택할 수 있습니다.

컴포저 위에 읽기 전용 목표 트리 상태 표시줄을 추가합니다. 플래너는 전체 노드 트리를, 워커는 자신이 맡은 노드를 보며 워커 보고서는 플래너 세션으로 돌아갑니다.

Windows용 DeepSeek Harness 컴퓨터 조작 기능입니다. 스크린샷, UI Automation, 데스크톱 도구 18개, Agent별 활성화, 사람 입력으로의 인계, 승인 프롬프트, 사전 빌드된 네이티브 워커를 제공합니다.

DeepSeek Harness 스마트 칸반: 작업 카드 + 일회성 Worker/Verifier 파견 + 의존성 스케줄링 + 파이프라인 단계 구분 + Team 모드(모호한 사항을 메인 창에 보고하여 판정).

dsh 웹 GUI의 커맨더 모드: 세션 헤더의 원클릭 버튼이 프로토콜 브리프를 세션에 주입한 뒤 모델 응답의 작업 블록을 파싱해 자동 실행합니다 — 전략가 루프와 워커 루프를 가시 배지로 분리.

붙여넣거나 업로드한 이미지를 DSH Web 채팅 안에서 인라인으로 렌더링하고, 텍스트 전용 모델에 시각 기능을 제공합니다. 모델이 호출할 수 있는 visual_review 도구는 먼저 OpenAI 호환 멀티모달 API를 사용하고, 실패하면 로컬 Qwen3-VL 워커로 폴백합니다.

Agent state machine plugin with a todo ledger, stall guard, phase trails and a process-isolated per-step Python worker with GUI automation lanes. Windows only; needs Python 3.10+ on PATH, and pyautogui, mss and pywinauto for the GUI lanes.

Hierarchical multi-agent team coordination with lead review gates, write-scope isolation, and floating workspace.

FHL Images generation and multi-reference editing for DeepSeek Harness, with three agent tools, a pool of up to ten API-key workers, and chat-based key configuration.