플러그인

DSH Desktop 0.2용 세션 간 작업 릴레이입니다. relay_* 제어 도구 6개, 독립 사이드바 세션, 실시간 host origin 검색, 지속적인 턴 완료 확인, 포함된 relay skill을 제공합니다.

로컬 Go 서비스 기반의 세션 간 장기 기억(약 50MB RAM, SQLite-vec와 검증 강화 주장)입니다. 사용자 메시지마다 지연 없이 기억을 주입하고 세션 종료 시 기록을 가져오며 memory_search/memory_logs/memory_ingest 도구를 제공합니다. 설치 명령은 dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge 입니다. 프로토콜 브리지일 뿐 Go 서비스는 dsh plugin add로 설치되지 않습니다. README에 따라 먼저 설치·실행해야 하며, 실행 전 도구는 조용히 빈 결과를 반환합니다.

DSH 작성창에서 4~50KB 붙여넣기마다 별도 칩으로 접고 각 칩을 개별적으로 펼치거나 삭제합니다. 50KB 이상은 실제 파일 첨부로 바꿉니다. 선언된 지원 범위는 `DSH >=0.1.7-rc.2 <0.3.0-0`이며 0.2 릴리스 계열에서도 표시됩니다.

DeepSeek Harness용 읽기 전용 Skill 검사기입니다. 실제 로드는 관찰 증거만으로 판정해 발견 가능한 Skill 및 선언과 구분합니다. 상태는 declared/observed/unavailable입니다. 증거가 없으면 “관찰되지 않음”이며 미실행/미발동으로 단정하지 않고 결과를 Skill에 귀속하지 않습니다. 읽기 전용 skill_review는 구조화 결과와 생략 항목을 반환합니다. 실제 새 세션에서 should-trigger/should-not-trigger를 시험해 model 호출과 사용자 명시 요청을 구분합니다(/name 입력은 자연 트리거가 아님). 검증/평가를 분리하고 반복 사례를 비교하되 점수화하지 않습니다. 정의와 세션 기록으로 로컬 계산합니다. 중국어판은 요청 시에만 host model을 사용하고 코드·경로·frontmatter를 보존해 로컬 저장합니다. 복제는 원본을 바꾸거나 script를 실행하지 않습니다.

강의, 수업, 튜토리얼, 회의, 발표 영상을 구조화된 학습 노트로 변환합니다. ffmpeg로 오디오를 추출하고 Whisper로 받아쓴 뒤 장 개요, 강조 표시, 빠른 참고 카드를 포함한 노트를 만듭니다.

채팅 위에 불꽃놀이를 띄우는 연출 엔진입니다. 환영 쇼, 턴별 축하, 도구 불꽃, 마일스톤 축하, 종료 피날레, 실패 시 불발을 표시합니다. 이벤트 유형별 불꽃 카드 그룹과 무작위 변형이 있으며 토큰 사용량에 따라 크기·높이·화려함이 정해집니다.

내장 web_search는 DeepSeek 자체 엔드포인트에 대해 전체 모델 턴을 청구하지만, 이 플러그인은 대신 OpenRouter 호환 게이트웨이에서 실행하므로 검색은 이미 채팅이 이루어지는 곳에서 선택한 모델과 가격으로 청구됩니다.

DSH Web Composer용 Markdown 시각 개선 및 세션 workbench입니다. 실시간 문법 표시와 커서 행 소스 보기, 비활성 행 표시 숨김/페이드, 결정론적 로컬 자동완성, 줄바꿈 시 목록/인용 이어쓰기와 번호 재정렬을 제공합니다. 긴 붙여넣기는 지속형 칩으로 접어 문맥 또는 file mode(50개 이상 확장자의 `@path`)로 전달합니다. 사이드바 LLM 재작성(중지, diff 미리보기, 실행취소/다시실행), token 게이지·구성 내역·턴별 증가 그래프, `/compact`, 턴 분기, Context Doctor(개요/진단/분석/피드백)도 포함됩니다.

승인 카드에 Explain 버튼을 추가합니다. 모델을 한 번 호출해 대기 중 작업을 정확히 세 줄로 설명합니다: 작업 내용, 읽기·쓰기·변경·실행할 파일 또는 시스템 상태, 위험·주의·안전 판정과 한 문장 근거. command 필드만 읽어 빈칸이던 write/edit 호출 세부 사항도 렌더링합니다.

DSH 웹 화면의 대화 개요 패널입니다. 사용자 질문을 루트 노드로 두고 각 턴의 번호·시간·도구 수·텍스트량을 표시하며, 답변의 Markdown 제목을 하위에 배치합니다. 계층 슬라이더, 검색 범위, 북마크, Markdown 복사/내보내기, 섹션 이동, 키보드 탐색, 오른쪽 밀도 레일, 세션별 읽던 위치 기억을 제공합니다. 읽기 전용 UI로 프롬프트·도구 결과·provider 트래픽을 건드리지 않으며 자체 localStorage 키 외에는 쓰지 않습니다.

DSH 사이드바 세션 정리 기능입니다. 대화 행을 잔액 위젯의 고래로 끌면 세션 디렉터리가 rm이 아니라 휴지통으로 이동합니다. 삭제 전 소비 token 수를 묻고(Settings에서 질문 끄기 가능), 지속 알림이나 Settings의 12개 항목 로그에서 되돌릴 수 있습니다. 고래를 클릭하면 플러그인 Settings가 열려 아바타 교체, 입 위치 조정, UI 문구 17개 편집이 가능합니다. 비어 있거나 현재 열려 있거나 실행 중인 세션은 이유를 표시하며 거부됩니다.

DSH 실행 전 안전 밸브입니다. `tools/pre-execute`에서 모든 bash/pwsh 호출을 가로채 먼저 오프라인 정적 규칙을 적용하고 TypeSafe Jev System One 모델에 “이 명령이 실제 데이터를 되돌릴 수 없이 삭제/덮어쓰는가?”라고 묻습니다. 판정은 allow/revise/block/escalate입니다. revise는 더 안전한 재작성안을 모델에 넘기고 escalate는 일회용 사람 토큰을 제공합니다. 크레딧 소진이나 API key 부재는 조용히 실패하지 않고 명시적으로 알립니다. 키가 없으면 대화에서 `guard key set`을 요청하고 stdin에서 읽습니다. 모든 판정은 공유 감사 로그에 추가되며 사용자 문구는 zh-CN/en 이중 언어입니다.

다른 세션의 컨텍스트를 현재 턴에 병합합니다: 증거 가중 충돌 해결, 전제가 철회된 주장의 철회, 세션 간 프롬프트 인젝션에 저항하는 신뢰 라벨링, 예산으로 제한된 패킹. 벤치마크를 제공합니다.

MacBook 키보드의 Caps Lock 표시등을 에이전트 상태등으로 바꿉니다: 에이전트가 작업하는 동안 켜지고, 승인이나 답변을 기다리면 깜빡이며, 유휴 상태에서는 꺼집니다.

컴포저 아래의 실시간 진행 표시줄로, 현재 DeepSeek Harness 턴의 백분율과 예상 남은 시간을 보여줍니다. 추정치는 턴이 진행됨에 따라 다시 앵커링되며 턴이 끝날 때까지 100%가 되지 않고, 턴이 실패하거나 중단되면 표시줄이 빨간색으로 바뀝니다.

DSH용 WeChat 공식 계정 채널입니다. WeChat 메시지로 에이전트 턴을 실행하고 고객 서비스 메시지 API를 통해 답변을 전송합니다. 서명 검증 콜백과 openid 허용 목록을 제공합니다.

턴 완료 시 음성/효과음, 도구 호출이나 턴 오류 시 실패음을 재생합니다. 사용자 중단은 무음이며 subagent session은 기본 제외. 세 모드: voice(Volcengine TTS 복제/프리셋 음성, fingerprint 재사용으로 동일 문구 재합성 방지), effects(내장 효과음 20개를 완료/실패/승인에 지정, 행별 미리듣기, API key 불필요. 승인 슬롯은 자동 실행이 없어 수동 재생만), off. 시스템 볼륨을 바꾸지 않고 winmm으로 재생합니다. Windows 전용, DSH kernel 0.2.2-rc.1용.

어린이용 영어 단어장. DSH 0.2 이상(0.2.0-rc.1/rc.2, 데스크톱 셸 포함 검증; 0.1.7~0.2.x도 작동). v1.10은 내장 Windows 음성으로 카드/퀴즈를 오프라인 낭독(네트워크/모델 호출 없음), 음성은 백그라운드에서 미리 생성. v1.11은 위에서부터 10개씩 최대 50개 선택 및 카운터, 오답을 음성 복습 카드/인쇄 PDF로 변환, 예문에 중국어 번역 추가. 교재 사진의 형광펜/빨간 표시 단어를 찾아 번역하고 횟수와 함께 로컬 SQLite에 저장. 클립보드/사진/받아쓰기는 같은 단어장을 사용. 빈도 표시, 3회 연속 정답이면 학습 완료. 선택 단어를 HTML/PDF/Word 카드와 4지선다 시험으로 출력. DSH 0.1.5에서는 설정이 없어 `dsh-word-vault@1.0.2`를 사용하세요.

DeepSeek Harness용 프로젝트별 메모리입니다. 각 workspace의 세션 첫 단계에서 PROJECT.md, DECISIONS.md, SESSIONS.md를 자동 생성하고 디스크에서 다시 읽으며 변경되거나 압축으로 빠졌을 때만 재주입합니다. memory_checkpoint로 분류 저장하고 작업했지만 기록이 없으면 턴 끝에 제한적으로 알립니다. memory_read는 실시간 로그와 아카이브를 읽고, memory_search는 의존성 없는 BM25로 검색합니다. 로그는 200개 제한이며 초과분은 SESSIONS-archive.md로 옮겨 컨텍스트에 넣지 않지만 열람·검색·항목별 복원이 가능합니다. 설정은 workspace/경로 필터, 세 파일 및 아카이브 읽기 전용 보기·새로고침, workspace별 JSON 내보내기/가져오기, 2단계 삭제, AGENTS.md 지침 블록 수정·제거, PROJECT.md 오래됨 알림을 지원합니다. 상태 칩은 동기화를 보여 주고 클릭 시 파일을 만듭니다. 의존성·벡터 저장소·임베딩·모델 호출 없음.

모든 dsh 프롬프트를 로컬 agent-feedback-loop feedback-memory 파이프라인에 넣습니다. 불만을 포착해 오프라인으로 회고를 만들고, 정리된 반복 규칙 맥락을 해당 턴에 붙입니다. 프롬프트를 차단하지 않습니다. 교훈은 계층형 규칙 블록(매 턴 전체 계열을 나열하는 색인과 필요 시 지침)으로 편집되고, 같은 유형 회고는 합쳐 중복 재독을 줄이며, 색인 사실은 current → possibly-stale → dormant로 약화되어 영구히 신뢰되지 않습니다. agent-feedback-loop 런타임이 필요하며 agent-feedback-loop install 후 기존 dsh 프로필을 자동 연결합니다. 매 프롬프트마다 ~/.agent/feedback-loop/hooks/core-hook.sh를 실행하고 프롬프트를 stdin으로 전달합니다.

DeepSeek Harness용 온디맨드 메모리입니다. 세션 로그를 요약·인덱스·주제별 파일로 된 Markdown으로 정리하고, mem_query는 전체 인덱스 대신 일치한 항목만 반환합니다. 각 항목은 원래 대화의 출처 포인터를 유지합니다. 매 턴 주입하지 않으며 종속성도 없습니다.

프로바이더 중립적 계정 표시(DeepSeek 잔액, 구독 플랜 기간, 릴레이 크레딧)가 있는 피크/오프피크 과금 시계, 프로바이더 자체 카운터에서 측정한 턴별 지출, dsh-tui를 위해 프로바이더별로 분할된 /hist 토큰 기록 장면.

DSH 포크 자식이 부모로부터 상속하는 대기 중 프롬프트를 제거하여, 새 브랜치의 첫 턴이 부모의 다음 프롬프트가 아니라 거기서 입력한 프롬프트를 실행하도록 합니다.

L-clone 기억 훅: DSH가 매 턴 종료(turn/end) 시 외부 브레인으로 자동 capture하고, Web GUI 사이드바의 「브레인 보드」 버튼으로 기억 워크벤치를 원클릭으로 엽니다.