플러그인

로컬 OpenAI 호환 gateway를 실행해 로그인된 Tencent CodeBuddy(WorkBuddy) 계정의 model quota를 DSH에서 사용합니다. SHA256 검증 원클릭 설치 프로그램, 중복 실행 방지 logon scheduled task, 상태/시작/중지/재시작/로그/업데이트/제거용 `manage.ps1`, 설정 및 문제 해결 agent skill을 포함합니다.

세션 입력 token을 세 방식으로 줄이며 각각 composer 아래 패널에서 켜고 끕니다. `tools/post-execute`의 구조 인식 무손실 도구 결과 압축, 공유 spill store 복구 경로를 항상 알리는 도구별 head/tail 생략, `agent/created`에서 agent별 도구 catalog 표시 제어, 새 메시지마다 workspace memory 문서를 대조해 `agent.inject`로 삽입(대화 transcript 재독 없음)입니다. 기록된 149개 요청에서 prompt token 41.76% 감소를 측정했으며 임의 profile을 재측정하는 script가 포함됩니다.

`apiCost` 세션 projection이 provider 보고 token 사용량과 공표된 peak/off-peak 요금으로 DeepSeek 비용을 CNY/USD로 추정합니다. 범위는 self/delegation-tree/verified-team입니다. composer dock pill과 상세 패널, `/cost` 명령, `session_cost` 도구, 요율 카드 및 보기용 GET route를 추가합니다. 패널 스위치를 켜면 peak 동안 요청을 llm/stream waterfall에서 대기시키고 off-peak가 열리면 변경 없이 전달합니다. off-peak 요금으로 청구되며 세션에는 실패로 보고되지 않습니다.

DSH에 ModelScope 언어·이미지 생성 모델을 한 번에 연결합니다(기본 꺼짐). 이미지 인식과 context window를 자동 설정합니다. 무료 Magicube 잔액, 모델 정보 페이지 바로가기, 로컬 호출 수·추이·rate limit 기록을 보여주고 입력창 옆 usage pill에 잔액과 오늘의 로컬 호출 수를 표시합니다. API key만 필요하고 계정 로그인은 없습니다.

다른 에이전트가 서명한 편지를 검증합니다. 필드 순서를 정규화하고 다이제스트와 HMAC을 확인하며 누락되거나 등록되지 않은 필드는 fail-closed로 처리합니다. 기본적으로 꺼져 있으며, 켜면 검사 중 하나라도 실패한 편지는 전달하지 않습니다.

DSH 오른쪽 사이드바에 현재 세션 저장소를 VS Code 스타일 commit graph로 표시합니다(색상 branch/merge 레인, ref 칩, 커밋 상세). 위쪽 Changes에는 저장소의 모든 working tree별 staged/unstaged 구역과 inline diff를 표시합니다. 읽기 전용이며 dsh-better-sidebar 유무와 관계없이 작동하고, dsh-session-worktree 설치 시 세션 worktree label을 따릅니다.

dsh, Claude Code, Codex, ZCode, Qoder, CatPaw, Trae, OpenCode를 통합하는 IDE 허브입니다. API 없이 각 도구의 디스크 상태를 읽어 세션 목록, IDE별 사용량과 cache hit rate, 한 줄 resume command를 제공합니다. marker 구분 pointer file로 공통 `.hub/` rule 본문을 8개 IDE에 연결합니다. 중국 내 IDE 어댑터는 설치된 바이너리로 검증했으며 해외 도구가 다루지 않는 부분입니다.

DeepSeek Harness 세션 사이의 파일 기반 우체국입니다. 각 편지는 HMAC과 본문 다이제스트로 봉인되고 수신자는 명부 인터페이스로 확인합니다. 오프라인 우선 방식이라 전달되지 않는 편지도 유실되지 않고 우편함에서 대기합니다.

DeepSeek Harness용 Herta 테마입니다. upstream Herta project의 ASCII 부팅 연출을 이식하고 보라색 design token과 배경화면 전환(기본 4종, 이미지 URL, 로컬 가져오기, 단색, 끔)을 제공합니다. DSH 설정에 “Herta Appearance” 페이지를 추가하며 dsh-herta에 포함된 테마이기도 합니다.

프로젝트 수준 ledger 메모리입니다. 구조는 AI가 프로젝트마다 설계하고 플러그인은 감지·주입·기록·보관·git만 처리합니다. active ledger는 현재 상태, turn journal은 추가 전용, 결정/목표 트리/교훈은 다차원 인덱스를 둔 카드당 파일 하나로 관리합니다. 원칙 파일은 사용자만 수정할 수 있습니다. 압축 모드는 하나이며 AI가 유지(원문 재주입)/프로젝트 _stash/에 저장/폐기 세 묶음으로 분류합니다. 여러 프로젝트가 있는 container workspace에서는 한 subproject로 잠글 수 있습니다. 잠금은 플러그인 home에 저장돼 재시작 후에도 유지되고 프로젝트 안에는 표시를 남기지 않습니다. 5단계 활동 로그의 L4는 사용자 말을 그대로 저장(주입 금지, 요청 시 검색). 압축 전 사용자 인용·원시 오류·변경 파일을 verbatim capsule로 디스크에 기록하고 출처와 함께 재시작 후에도 보존합니다. handoff로 새 대화를 이어갈 수 있습니다. 도구 21개, 하위 명령 12개, 설정 39개(설정 panel과 프로젝트 manifest 중 우선 적용 선택 포함). 로컬 실행, 런타임 종속성 없음.

DeepSeek Harness 브라우저 provider입니다. 현재 페이지에서 가능한 동작을 보여 주는 색인 표를 보고 실제 브라우저로 웹 작업을 단계별 수행합니다(HTML이나 스크린샷 대신 색인된 동작 표를 확인). 각 단계는 Jev 판단 1회로 처리하며 저장소 benchmark의 중앙값은 1.1초, chat-model 턴은 2.8–3.6초입니다. 대화에는 결론만 전달해 페이지 때문에 context가 늘지 않습니다. 방금 읽은 페이지에서 대상 요소를 고르고 변경된 페이지는 다시 읽은 뒤 조작합니다. Session 소유 브라우저를 사용하며 attach mode로 바꾸지 않는 한 평소 Chrome은 건드리지 않습니다.

완료된 각 턴의 비용을 CNY로 별도 행에 표시합니다. 클릭하면 token 범주별 사용량, 단가, 적용 가격 규칙, 청구 시각을 봅니다. DSH 설정에서 모델별 요금을 편집할 수 있습니다. 4개 token 범주, 임의 배율의 주간 피크/비피크 규칙, 이를 덮어쓰는 절대 시간대 프로모션 요금을 지원합니다. 0.2.3은 14개 provider(DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, OpenAI 호환 relay 등)의 잔액/남은 quota와 오늘·이번 달·이번 세션 지출을 표시합니다. 지출은 로컬 원장에 저장(atomic write, API key별 장부, 1~24개월 보관, JSON 내보내기). 월간 달력에서 잔액 관측이 없는 날도 직접 수정하고 메모를 남길 수 있습니다. 사용량/요금은 provider 보고값으로 로컬 계산하며 잔액은 본인 key로 provider API에서 직접 읽습니다. 제3자에게 전송되는 것은 없습니다.

어떤 세션에서든 자체 호스팅 Bitwarden/Vaultwarden vault를 읽고 씁니다. bitwarden_* 도구 11개, polling 대체 경로가 있는 실시간 WebSocket 동기화, readonly/ask/auto write 설정, 선택형 로컬 마스킹을 제공합니다. 마스킹을 켜면 각 필드를 하나씩 공개하기 전까지 비밀번호는 안정된 placeholder로 표시되며 디스크의 세션 로그에서 bitwarden 비밀을 훑어 제거합니다. 마스킹과 로그 정리는 별도 스위치입니다.

DSH Web 사이드바 메뉴(plugins/extensions/scheduled tasks/IM)를 라벨이 붙은 세로 목록에서 36×36 아이콘 버튼 가로줄로 접고 마우스오버 툴팁을 표시합니다. Settings → General에서 목록으로 되돌릴 수 있고 선택은 브라우저별로 기억됩니다.

질문과 전체 답변을 포함한 대화 턴을 세션 workspace 안에 일반 Markdown으로 저장하고, 좋은 항목은 프로젝트 간 개인 지식 베이스로 올려 모델이 필요할 때 검색하게 합니다. 데이터베이스와 런타임 종속성이 없습니다.

DSH용 프로젝트 범위 메모리입니다. 지식 작성과 플러그인 자체 prompt를 편집할 수 있어 코드 수정 없이 라이브러리 구조와 모델 구동 방식을 바꿀 수 있습니다. 기본적으로 사용자가 설계한 프로젝트 문서(기본 handoff)를 프로젝트 실체로 삼고, 세션의 프로젝트를 감지해 지식을 연결하며 일반화 가능한 내용은 theme/global 계층으로 승격합니다. 자연스러운 로직이 지식을 미리 걸러내며 컨텍스트 압축과 보관을 조절할 수 있습니다.

DSH 설정 패널 하나에서 Skills와 MCP 서버를 관리합니다. Skills는 디스크에서 읽어 탐색·검색·본문 미리보기·생성·이름 변경·삭제할 수 있고, 삭제 전마다 백업합니다. 전역 MCP는 실제 cordis.patch.yml loader 행이며 프로젝트별 항목은 해당 프로젝트 세션에만 mount됩니다. 펼친 카드에는 실제 등록된 도구를 표시합니다. 서버별 allow/deny 규칙으로 필요한 도구만 남기며 차단된 도구는 registry에 들어가지 않아 매 턴 context를 소비하지 않습니다. 연결 상태(연결+도구 수/재시도/포기/활성화 실패)와 재연결을 보여 시작 실패가 숨겨지지 않습니다. 다른 MCP 클라이언트 26개의 기존 설정을 가져옵니다.

DeepSeek Harness용 Codebase Memory MCP 브리지입니다. 지식 그래프 코드 도구 6개, 시각화 Web UI를 제공하는 자동 시작 백그라운드 daemon, 포함된 agent skill을 제공합니다.

예약 작업 디스패처입니다. dsh host plugin이 단일 작업 표에서 반복 에이전트 작업을 실행하고 각 실행을 독립된 dsh 세션으로 처리합니다. 스케줄링은 순수 로직이며 모델 호출은 없습니다.

DSH Desktop 0.2용 세션 간 작업 릴레이입니다. relay_* 제어 도구 6개, 독립 사이드바 세션, 실시간 host origin 검색, 지속적인 턴 완료 확인, 포함된 relay skill을 제공합니다.

로컬 Go 서비스 기반의 세션 간 장기 기억(약 50MB RAM, SQLite-vec와 검증 강화 주장)입니다. 사용자 메시지마다 지연 없이 기억을 주입하고 세션 종료 시 기록을 가져오며 memory_search/memory_logs/memory_ingest 도구를 제공합니다. 설치 명령은 dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge 입니다. 프로토콜 브리지일 뿐 Go 서비스는 dsh plugin add로 설치되지 않습니다. README에 따라 먼저 설치·실행해야 하며, 실행 전 도구는 조용히 빈 결과를 반환합니다.

네이티브 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 모든 프롬프트를 로컬 agent-feedback-loop 기록 파이프라인에 보내고 컴파일된 반복 규칙을 컨텍스트에 주입합니다.

dsh-tui용 터미널 플러그인 관리자입니다. TUI를 나가지 않고 설치된 플러그인·번들을 보고 설치·제거·활성화·비활성화할 수 있습니다.

DSH에 Agnes 언어·이미지·동영상 모델을 한 번에 연결합니다(기본 꺼짐). 이미지 인식과 thinking level은 자동 입력됩니다. Agnes 콘솔 로그인 후(재로그인 시 AGNES_PASSWORD 사용) 5시간/주간 요청, 일일 이미지, 동영상 quota 기간별 수치와 계정 전체 누적 사용량, 입력창 옆 사용량 표시를 확인할 수 있습니다. AgnesCode 데스크톱 모델도 연결 가능(Windows 전용)하며 token 만료 시 데스크톱 앱 로그인을 다시 읽고 rate limit에 걸리면 자동 대기합니다.