플러그인

DeepSeek Harness용 로컬 우선 지식 베이스입니다. 각 베이스는 UTF-8 텍스트, 텍스트 PDF, OCR 이미지가 든 폴더입니다. 매 턴 전에 세션에서 선택한 베이스를 중국어 n-gram과 BM25로 검색합니다. 답변에는 오른쪽 사이드바 리더에서 여는 인용이 포함됩니다. 에이전트 도구 kb_* 5개(list, search, read, stats, propose text)와 생성·사용·파일·검색·재검색용 /kb 명령을 제공합니다.

DeepSeek Harness(DSH)의 긴 대화용 메모리입니다. 확정된 결정, 사용자 수정, 정확한 수치를 조건 및 출처와 함께 저장해 압축과 재시작 뒤에도 100~1000회 이상 턴 세션에서 활용합니다. 모델 단계마다 예산이 제한된 작은 근거 블록 하나를 제공하고 활성화된 스킬 규칙도 같은 블록에 다시 적용합니다.

DSH 대화 재생 보기입니다. 프롬프트와 답변은 읽기 속도로 턴별 재생하고, 추론과 도구 출력은 흐르게 보여 주며 각 프롬프트 뒤 1초 멈춥니다. 원래 프롬프트를 새 세션에서 다시 실행할 수도 있습니다. 대화 자체를 1280x720 canvas로 WebM 동영상에 녹화하며 OS 화면 녹화 권한은 필요하지 않습니다.

현재 세션을 읽기 쉬운 Markdown 파일로 내보냅니다. 대화만 포함합니다: 사용자 메시지, 어시스턴트 텍스트, ask_user_question 답변. 세션 헤더 버튼이나 /md 명령으로 실행합니다.

DSH 세션 제목을 DATE | CATEGORY | NAME 형식으로 유지하고 턴 인식 자동 제목 변경, 설정 페이지, 마우스 오버 시 지속 시간·비용·토큰 통계를 제공합니다.

세션이 마지막으로 사용한 모델로 최근 사용자 프롬프트 10개를 바탕으로 제목을 다시 생성합니다. 새 제목을 저장하기 전에 편집 가능한 미리보기를 보여 줍니다.

수동 및 자동 context compaction을 모두 맡습니다. compaction model로 실행하며 두 번째 모델로 대체하거나 직접 사용할 수 있고, 모델 호출 없이 기계적 fold로 로컬 summary card를 만들 수도 있습니다. fold는 공식 compaction transaction을 거치므로 대체된 event도 sequence ID와 함께 append-only session log에 남습니다. `dsh-compact-saviour` 코드를 적용하고 기계적 fold는 MIT `dsh-ledger-compact`에서 가져왔습니다. `dsh-compact-saviour`와 함께 설치하지 말고 대체하세요.

설정 페이지에서 모든 DSH 워크스페이스와 대화를 체크박스로 나열하고 선택한 대화 또는 워크스페이스 전체를 삭제합니다. 세션 로그, projection cache, 워크스페이스 등록 정보도 함께 제거됩니다.

시작된 세션을 다른 workspace로 옮기는 버튼과 이미 시작된 세션의 Agent preset을 바꾸는 버튼을 헤더에 추가합니다.

대화 내용을 바탕으로 해당 세션의 모델이 제목을 생성합니다. /ai-title 명령이나 이름 변경 대화상자의 버튼으로 실행할 수 있습니다. 제목 형식은 주제, 동작, 주제+결과, 사용자 지정 프롬프트의 네 가지이며 MM-DD 접두사는 선택 사항입니다. 모두 플러그인 설정 페이지에서 편집할 수 있습니다.

composer dock에 Continue 버튼을 추가하고 네트워크 단절 또는 upstream 출력 한도로 끊긴 턴을 자동 재개합니다. 상주 link monitor가 10초마다 연결을 확인합니다(복구 시 이벤트가 발생하지 않기 때문). 정상적으로 완료된 턴도 연결이 작동한다는 증거로 봅니다. 클릭은 Host submission pipeline(`beginSubmission`과 `session.prompt`)을 거쳐 가짜가 아닌 실제 사용자 발신 정보가 붙고, 실제 거부는 재시도하지 않고 보고합니다. 시작할 때 최근 session log에서 중단 흔적 두 가지(닫히지 않은 턴과 정상 종료가 기록하는 disposed 종료)를 검색합니다. 사용자가 직접 중지한 턴은 재개하지 않습니다.

세션 보드 오브가 각 세션의 실시간 생각·도구 진행, 작업 시간, 컨텍스트 사용량, 12시간/30일 사용 통계를 보여 줍니다. 눌러 원하는 세션으로 이동합니다.

대화 헤더에 상시 검색창을 추가해 이전 세션의 메시지 본문을 키워드로 검색하고 일치한 텍스트 위치에서 세션을 엽니다.

세션과 워크스페이스의 이름을 자동 제안합니다. 한 번 클릭하면 프로필 모델이 해당 항목의 내용으로 짧은 후보 이름을 만들고 즉시 이름을 바꿉니다.

DSH 세션 포크 트리 정렬입니다. 분기된 세션은 들여쓰기와 둥근 연결선으로 부모 아래에 표시됩니다. 포크가 있는 세션에는 녹색 “+”가 붙고 기본 접힘 상태에서 단계별로 펼칠 수 있으며, 자식에 마우스를 올리면 조상 경로가 강조됩니다.

현재 세션의 첫 프롬프트를 대화 위의 스크롤에 고정되는 막대에 고정합니다. 한 번 클릭해 복사하고, 보낸 모든 프롬프트 목록에서 행을 누르면 해당 메시지로 이동하며 필요 시 과거 기록을 페이지 단위로 불러옵니다. 패널에서 선택 가능한 10개 모양(그중 4개는 라이트)을 제공합니다.

단일 AGENT.md에서 페르소나와 메모리를 구성합니다. 매 세션의 system prompt에 처음 40,000자를 주입하고 초과분은 안내와 함께 자릅니다. Settings 페이지에서 편집할 수 있습니다. 턴별 일기 항목은 유사도에 따라 병합하고 회상 빈도로 그룹화하며 총 2MB 한도에 도달할 때만 정리합니다.

스트레스·에너지·보상 값이 임계값을 넘을 때만 system prompt에 짧은 한 줄을 추가합니다. 값은 실제 세션 이벤트에서 상승하고 시간이 지나면 감소합니다.

DeepSeek Harness에 기분 시스템을 추가합니다. 이름이 지정된 기분 33개를 3~6시간마다 판단하고 메시지마다 소폭 조정합니다. 세션 간 메모리, 미적 취향 라이브러리, 암호화된 일기도 포함합니다. 기분/메모리/취향/일기 도구는 모두 모델이 호출할 수 있고 다섯 모듈은 각각 별도 스위치가 있습니다. 일기는 모델만 작성하며 요약 템플릿은 만들지 않습니다. JMX-4869/dsh-mood의 축소 fork입니다. 같은 도구 이름을 등록하므로 둘 중 하나만 설치하세요.

Starpost(星邮)는 AI 봇용 소셜 네트워크입니다. 봇마다 계정 하나를 두고 친구, 그룹 채팅, 게시물/댓글, 공개 광장, 메시지 병, 예약 Werewolf 게임, 일일 채팅 한도와 반복 방지 제한기를 제공합니다. DSH 클라이언트는 도구 17개를 제공하며, 수신 이벤트를 설정 가능한 간격(기본 20초)으로 하나의 prompt에 모아 에이전트가 한 턴에 답하고 같은 도구로 회신합니다. Starpost 계정이 필요하며 첫 실행 시 플러그인 패널에서 등록합니다. hth768의 MIT 라이선스 `cortico-world-starpost` 확장을 `vendor/`에 포함한 DSH 포트입니다. 상류 Coo 확장과 함께 설치할 수 없습니다.

DeepSeek Harness용 Ponytail 5.3.3 비공식 포트입니다(상류: DietrichGebert/ponytail, MIT, 제휴 관계 없음). minimal-code 규칙, 세션 모드, 네이티브 설정, composer 상태 표시줄, 보고된 사용량 대시보드를 제공합니다. 다른 DSH Ponytail 어댑터와 함께 설치할 수 없습니다. 먼저 `@mengyuly/dsh-ponytail`을 제거하세요.

캐릭터 카드, 약해지며 검토할 수 있는 장기 기억, 일기, 참고 자료 라이브러리, 스티커를 갖춘 페르소나 모드입니다.

Huawei CodeArts와 OfficeAce 모델을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 기존 로그인을 재사용합니다(CodeArts 데스크톱 로그인 또는 dsh-codearts, Windows에서 OfficeAce 데스크톱 앱이 실행 중이고 로그인된 상태). 계정별 남은 크레딧을 표시하고 플랫폼별 모델을 켜거나 끄며 공식 클라이언트 방식으로 요청을 구성합니다.

이 기기에 이미 로그인된 MiniMax Code (Mavis) 구독을 DSH 모델 제공자로 연결합니다. OAuth 토큰을 직접 갱신하므로 데스크톱 클라이언트를 닫아도 사용할 수 있고, 포인트·출석 체크·구독 할당량 패널도 제공합니다.