플러그인

DSH 오른쪽 사이드바 Browser 탭에서 요소, 빈 위치 또는 드래그 영역에 주석을 답니다. 각 배치는 스크린샷과 보고서 파일로 저장되어 다음 메시지에 텍스트로 첨부됩니다. 공식 Browser, Chat, Layout 제공자를 대체하지 않습니다.

Dota 2 랭크전(no-ban)용 2-2-1 드래프트 도우미입니다. bracket 및 프로 데이터 소스, 유연한 플레이어 풀, 게임 내 선수 선택, 드래프트 후 승률 추정을 제공합니다.

중국 A주와 미국 개별 주식에 대해 snapshot 기반 조사와 질의응답을 제공합니다.

호스트가 유휴 상태일 때 에이전트가 선택한 세션에 한 턴을 직접 주입합니다. 일일 상한, 활성 시간, 가중 행동 추첨, 활동별 예산이 있고 매 검사마다 정책 파일을 다시 읽습니다. 기본 비활성, 네트워크 요청 없음.

Brave를 web_search 제공자로 등록합니다. API key는 DSH credential store, $DSH_HOME/.credentials.yaml 또는 환경 변수에서 가져옵니다. 설정 카드나 대체 검색 엔진은 없습니다. 검색당 Brave Web Search API에 한 번 요청합니다.

일반 Markdown과 git으로 관리하는 장기 memory입니다. 각 session 시작 시 global store와 프로젝트별 책(role card, user profile, current focus, routing table, recent logs)에서 memory-context block을 생성해 넣습니다. 에이전트가 읽은 memory 파일을 기록하고 당일 로그가 미추출 상태면 결론 정리를 알립니다. persona는 roles/<role>/SOUL.md에 둡니다. 사이드바에 7탭 설정 페이지와 4개 skill을 제공하며 Python 3.10+가 필요합니다.

DSH home용 정적 context 감사입니다. 6계층 baseline(rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), Markdown capability map의 잘못된 경로, memory 중복·오래됨·한도 초과, SKILL.md 설명 압축, session log에서 복원한 tool surface와 cold-start 정적 context 추정치를 검사합니다. DSH 도구 4개는 읽기 전용입니다. 쓰기는 --apply에서만 수행하고 먼저 백업합니다. Host에 Python 3.10+ 필요(표준 라이브러리만 사용; 네 도구 모두 번들 CLI를 shell로 실행).

요약형 context compactor를 model이 직접 작성하는 handoff note와 새 window로 교체합니다. 새 window에는 system prompt, note, 현재 턴만 남깁니다.

DeepSeek Harness에서 워크스페이스별 세션 기본값을 저장합니다. Agent 프리셋, 권한 프리셋, 모델, reasoning effort, Chat 작업 상세 수준, 접기 시점을 설정합니다. 해당 워크스페이스에서 새로 만들거나 재사용하는 빈 세션이 이 설정으로 시작합니다.

보낸 메시지를 제자리에서 편집해 포크 대화로 다시 보내되 원본은 보존합니다. 텍스트 수정, 이미지·파일 추가·삭제·순서 변경이 가능하고 보내기 전에 세션 이미지 한도를 확인합니다(첫 메시지는 같은 워크스페이스에 새 채팅을 엽니다). 대기 중인 이미지를 파일명으로 @ 참조하고, 작성창 첨부를 드래그해 재정렬하며 이미지가 포함된 메시지를 복사합니다. 대화 이미지 복사·다운로드·작성창으로 드래그도 지원합니다.

Codex UI 1.1.49 사이드바를 플러그인에 포함해 업스트림 릴리스가 UI를 바꾸지 못하게 합니다. 세션 메뉴에 실제 삭제 기능을 추가하며 remote.workspaceRegistry.deleteSession 서비스를 제공하고 세션별 … 버튼을 표시합니다. 세션 로그, 워크스페이스 기록, projection cache를 영구 삭제하고 서브에이전트·포크 대화는 패밀리 트리 대화상자에서 선택합니다. MichengAI/dsh-codex-ui의 Codex UI 1.1.49 사이드바(Apache-2.0)를 포함하므로 둘 다 설치하지 마세요. 삭제 엔진은 Lzcdebear/better-dsh-session-deletetool(MIT)을 수정한 것입니다.

에이전트 안에서 로컬 DeepSeek Harness 세션을 읽고, 메시지를 보내고, 실시간으로 따라갑니다. 데스크톱 앱 로컬 RPC를 통해 4개 도구(session_list, session_read, session_send, session_chat)와 동일 기능의 Python CLI를 제공하며 대화 기록은 오프라인에서도 읽을 수 있습니다. Python 3.10 이상이 필요하고 오프라인 기록을 읽으려면 zstd CLI도 필요합니다.

데스크톱 클라이언트의 로컬 로그인을 재사용하는 QwenWork(千问办公) 모델 제공자를 등록합니다. 127.0.0.1에서 loopback 전용 OpenAI 호환 브리지를 실행하고 DSH 모델 요청을 업스트림이 실제로 사용하는 ACP 스타일 제어 봉투 대화 프로토콜로 변환합니다.

dsh-llm-workbuddy를 마운트해 workbuddy 모델 제공자를 등록하고 로컬 wb2api 게이트웨이를 관리합니다. 같은 게이트웨이에 OpenAI Codex CLI용 Responses와 Claude Code/Desktop용 Anthropic Messages 프로토콜 브리지 두 개를 연결합니다. 후자에는 claude-wb-… ID로 모델을 표시합니다. 이미 실행 중이거나 등록된 작업은 건너뛰고 각 부분의 상태를 도구로 보고합니다. 로컬 wb2api 게이트웨이와 WorkBuddy 계정이 필요합니다.

각 제공자와 모델에 대해 사용자가 명시적으로 선택한 reasoning effort를 기억하고 다시 전환할 때 복원합니다. DSH 자체 모델 선택기는 교체하지 않습니다.

중국 및 국제 지역을 지원하는 dsh-router용 Qoder 제공자 플러그인입니다. 개인 액세스 토큰으로 인증하고 Qoder cosy 게이트웨이 요청에 서명하며 업스트림 SSE를 OpenAI SSE로 변환합니다. 모델 목록은 키와 함께 업스트림 표시 이름을 보여 주고 계정 선택과 cooldown은 dsh-router 코어가 담당합니다.

시작 애니메이션과 순차적인 UI 등장 애니메이션을 갖춘 DSH용 EVA 갑옷 HUD 테마 스킨입니다.

DSH용 DeepSeek 잔액·토큰 사용량 패널입니다. 공식 플랫폼 청구 정보, 일별 사용 캘린더, 모든 제공자의 로컬 세션 로그 기반 추정치를 표시하며 모델별 요금을 편집할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 토큰 지출 패널입니다. 오늘 및 7/30일 합계, 달력 기준 월·분기·연간 합계, 캐시 적중 입력·캐시 미스 입력·출력별 비용 구분, 모델·세션별 세부 정보, 일일·월간 예산과 하루 종료 시점 지출 예상, 피크/비피크 요금, CSV/JSON 내보내기, 종속성 없는 CLI 보고서를 제공합니다. 제3자 경로로 제공되는 GLM(Zhipu)과 Kimi 모델 요금도 반영합니다. olimc2016/dsh-token-meter-panel(MIT, 0.6.7)의 유지보수 포크이며 패널을 다시 작성했습니다. 자체 row/route/slot ID를 사용하므로 업스트림 항목을 대체하지 않고 함께 설치됩니다.

대화 옆에 읽기 전용 개요 탭을 추가합니다. 이번 회차의 질문, 관측 사항, 추가 확인할 항목을 보여 주며 회차별로 이동할 수 있는 제한된 기록을 제공합니다.

DSH Web GUI 작성기용 프롬프트 개선 기능입니다. 생성 전에 논리 전용, 구조화, 간결 스타일을 고르거나 설정에서 사용자 지정 시스템 프롬프트를 입력하거나 지울 수 있습니다. 반짝이 버튼 또는 Shift+Tab을 누르면 Harness 모델이 현재 초안을 다시 작성하고, 결과를 인라인 미리보기에 스트리밍해 원문과 개선문을 비교하며 실시간 사고 시간을 표시합니다. 한 번의 클릭으로 입력란에 반영하고 실행 취소 막대를 유지합니다. 모델 경로, temperature, 길이 제한, 문맥 인식, 실행 취소 막대 동작, 단축키를 설정할 수 있습니다.

DSH 네이티브 생성 시 Mixture-of-Agents입니다. 매 턴 참조 모델들이 동일한 세션 컨텍스트로 병렬 사전 초안을 만들고 하나의 집계 모델이 전체 도구로 실행합니다. 설정을 모델처럼 사용하는 레시피, F 미러/R 축약 뷰, 필수 하위 에이전트 게이트(이중 형태 세션 인덱싱), 레시피별 비전(이미지 읽기를 텍스트 전용 집계기로 전달), 조정/순찰 명단을 분리한 단계별 주기 및 주기 사이 고정 재사용이 있습니다. 품질 저하 참조 출력은 버리고 실패 알림에는 제공자 ID를 숨깁니다. 리허설 기록은 생성 위치에 고정해 매 요청에 덧붙이지 않으므로 캐시 가능한 접두부를 유지합니다(기본적으로 모든 주기에서 사용).

DeepSeek Harness용 Telegram 봇 플러그인으로 공유 세션, 이미지 입력, 에이전트와의 대화형 채팅을 지원합니다.

DeepSeek Harness 에이전트에 주소 지정 가능한 시각 기억을 제공합니다. 이미지를 다시 열고 원하는 영역을 살펴 정확한 픽셀을 읽을 수 있습니다.