플러그인

DSH 프로필, bundle 해석, version 호환성, patch, MCP 이름 충돌을 읽기 전용 정적 검사합니다. 설치 전 후보 플러그인도 확인합니다.

DeepSeek Harness용 Windows toast 알림입니다. DSH가 백그라운드에 있어도 알림에서 승인·거부할 수 있고 앱 내 fallback도 제공합니다. 포그라운드에서는 현재 대화만 건너뛰고 다른 대화는 계속 알립니다. 턴 완료와 오류도 알려 주며 subagent 세션은 조용히 유지합니다.

QQbot이 OneBot 11을 통해 선택한 QQ 그룹을 감시하고 메시지를 개수 임계값 단위로 묶습니다. 각 묶음을 DSH에 이미 설정된 모델로 요약해 그룹별 보고서를 지정한 친구에게 QQ 개인 메시지로 보냅니다. 키워드/발신자 필터, 설정 페이지, 로컬 웹 콘솔, 요약 아카이브를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 메시지 허브입니다. 시스템 상태, 날씨, IMAP 메일, 시장 이벤트 수집기에 심각도 규칙을 설정합니다(critical은 즉시 깨움, warn은 묶음 처리, info는 로그만). 필터를 통과한 이벤트를 agent에 전달합니다. 수집기는 프로세스 안에서 실행되어 별도 daemon이 조용히 죽지 않습니다. 날씨 수집기는 기본 활성화되어 있고 도시를 설정하지 않으면 IP를 평문 HTTP로 ip-api.com에 보냅니다.

장시간 실행되는 DSH 세션의 주 에이전트에 설정 가능한 간격으로 진행 상황을 보고하도록 알립니다. 지수 백오프, 멈춤 감지, 세션별 Progress 탭, 수동 “지금 알림” 동작을 제공합니다.

DSH Web 세션의 데스크톱 알림입니다. 세션 완료, 실패, 승인 대기 또는 질문 시 브라우저 알림과 Windows 토스트를 표시합니다. 누르면 해당 세션이 열립니다. 브라우저 알림은 열린 탭에 포커스를 주고 Windows 토스트는 새 탭을 엽니다.

DSH용 Git 그래프 플러그인입니다. 저장소 트리와 SVG 레인 기록(곡선, 병합 다이아몬드, ref 배지, 끝 표시, 내보내기)을 dsh-better-sidebar 탭에 보여줍니다. 모델에 전달되는 규칙 기능은 기본 프레임워크 7개 또는 자체 템플릿을 지원하고 기본 항목을 숨길 수 있으며, 모든 모델 단계에 삽입되어 최근 커밋 20개와 대조됩니다. 업스트림 플러그인과 /git 접두사를 공유하므로 둘 중 하나만 선택하세요.

DSH 사이드바의 소설 작성 패널입니다. 로컬 원고 폴더를 연결하고 Agent Skills를 분석 관점으로 가져오며, 플랫폼별 순위를 스토리 구조 개요로 정리합니다.

단계별 상태가 있는 작업 트리를 유지하고 HTTP/SSE로 제공해 Windows node graph에서 각 단계를 검토할 수 있습니다. tarball에는 host 및 web 절반이 포함되고, Windows node-graph companion은 소스에서 빌드해야 합니다.

중국어 중·장문(소설 포함)과 문서 검토용 감사 도구 2개 및 skill 4개를 추가합니다. AI스러운 정도를 7개 기준으로 점수화하고 줄 번호가 있는 차단 지적을 제공하며, 장편 원고의 연속성 상태를 파일에 저장합니다. 같은 도구 이름을 등록하는 구버전 dsh-deai-audit와 함께 설치하지 마세요.

DeepSeek Harness용 router와 artifact gate입니다. 각 턴에서 현재 skill catalog의 순위를 정하는 skill router와 파일을 쓸 때마다 read-before-write, 중복 제거, 4줄 감사 기록을 강제하는 write gate를 제공합니다.

DSH의 채팅 기반 image-deck 작업대입니다. 의도에서 스토리보드 스크립트를 만들고 페이지별 prompt와 AI 이미지를 생성하며 각 페이지를 수정합니다. 디자인 스타일 프리셋 9개를 제공하고 PDF/PPTX로 내보낼 때 각 슬라이드는 한 장의 전체 페이지 이미지입니다.

OpenAI 호환 endpoint로 BabelDOC을 통해 PDF를 번역하면서 원본 레이아웃을 유지하고, 이중 언어 PDF와 번역 전용 PDF를 모두 반환합니다. 최초 한 번 runtime 설정과 OpenAI 호환 API key가 필요합니다.

DSH용 로컬 GPT-SoVITS 음성 합성입니다. 답변을 읽어 주고 오른쪽 사이드바에서 음성을 바꾸며, 오디오 샘플을 끌어 놓아 새 음성을 학습할 수 있습니다. 첫 실행 시 11.4GB 엔진을 다운로드하며 NVIDIA CUDA GPU가 필요합니다.

Bilibili, YouTube, 로컬 파일의 타임스탬프 영상 프레임·오디오·가사 분석을 DSH AI에 제공합니다. 암호화된 브라우저 세션 가져오기, 이어보기, 저장된 사이트 리졸버, 기본 캐시 관리도 지원합니다. FFmpeg와 ffprobe를 PATH에 두거나 플러그인 설정에 지정해야 합니다.

DSH Desktop 제목 표시줄에 Chat/Work 전환을 추가합니다. 첫 실행 기본값인 Chat은 플러그인이 DSH API를 호출하지 않는 native webview에 DeepSeek 웹 채팅(chat.deepseek.com)을 표시합니다. Work는 native agent UI를 유지합니다. 전환해도 페이지는 마운트 상태를 유지합니다. 먼저 확인을 받는 대화상자에서 Chat 텍스트를 Work 초안으로 복사할 수 있지만 전송하지는 않습니다.

오른쪽 사이드바에 이미 열려 있는 브라우저를 조작합니다. 같은 cookie와 로그인 상태를 사용하고 움직임을 볼 수 있는 포인터를 표시하며, 두 번째 창은 열지 않습니다.

오른쪽 사이드바에 모바일 viewport 미리보기 탭을 추가합니다. 휴대전화·태블릿·노트북을 아우르는 9개 프리셋 크기와 사용자 지정 너비·높이를 제공하고, URL을 한 번에 복사하거나 @ 버튼 또는 /url 명령으로 페이지 URL을 composer에 넣을 수 있습니다.

Agent Settings: 사이드바에서 재사용 가능한 sub-agent profile을 관리합니다. 각 profile에 사용 조건 설명과 고유한 provider/model route를 설정하면 에이전트가 해당 profile을 subagent로 시작할 수 있습니다.

로컬 비생성형 의사결정 계층입니다. phocinae_ask와 phocinae_gate가 소형 결정 모델의 보정된 신뢰도와 형식화된 판정을 반환하며, 불확실할 때는 fail-closed 방식으로 상위 처리에 넘깁니다. loopback 8155 포트에서 phocinae-server를 실행해야 합니다(pip install phocinae-server). Phocinae-Largha-150M-v1 모델이 필요합니다.

입찰 요구사항을 입찰 문서 묶음과 항목별로 대조해 답변된 것으로 보이는 항목, 약하게 일치하는 항목, 찾지 못한 항목을 보고합니다. 차이만 제시하며 실질적인 준수 여부를 판단하지 않습니다.

설정에서 $DSH_HOME/.env를 관리하고 Host 및 Windows/macOS 사용자 환경 변수와 동기화합니다.

잔액 확인 도구와 턴별 DeepSeek 계정 잔액 스냅샷을 추가합니다. 낮음/위기 시 절전·중지 정책, 임계값/환율 연동 통화 설정을 제공합니다. 잔액 조회는 로그인 계정이 필요하며 API 키 전용 프로필은 읽을 수 없음으로 반환됩니다.

과거 DSH 대화에서 경로/버전 누락, 출력 형식 미지정, 도구 호출 전제조건 누락 같은 반복 프롬프트 문제를 찾아 붙여넣기 가능한 수정안을 제공합니다. 작성기 옆 원클릭 수정은 제약을 초안에 적용해 짧게 만듭니다.