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QQ에서 DeepSeek Harness 세션과 workspace를 원격 제어합니다(공식 Bot API v2, 직접 채팅만). workspace 목록·전환, 세션 생성, 기록 compact, 모델 전환과 streaming, Markdown, 승인 전달을 지원합니다. 사용자별 접근 제한은 없습니다. Bot에 메시지를 보낼 수 있는 누구나 세션을 제어하며 사용자의 모델 할당량과 파일 권한을 사용합니다.

DeepSeek Harness용 범용 Model Context Protocol (MCP) 브리지: 에이전트를 stdio/sse/websocket MCP 서버에 연결하며, 10k 도먼트 스케일 엔진, 1밀리초 미만의 BM25 도구 검색, 동적 토큰 예산, 실시간 웹 UI 대시보드를 갖추었습니다.

DeepSeek Harness용 jev_decide 도구로서의 TypeSafe Jev(System One 의사결정 모델): noul, choice, score 질문이 보정된 확률을 반환합니다. 자격 증명은 DSH 자격 증명 시임을 재사용하고, 429/529 백오프 재시도가 내장되어 있습니다.

Jev(System One) 의사결정 모델 패러다임을 OpenAI 호환 LLM과 함께 사용 — TypeSafe 키가 필요하지 않습니다. 한 번의 호출로 유형화된 질문(choice/score/boolean)에 확률 분포 답변을 반환하는 jev_decide 도구를 등록합니다.

DSH 웹 UI를 위한 시각적 목표 라이프사이클: 세션 목표를 생성, 여러 줄 편집, 일시정지, 재개, 완료, 지우는 컴포저 독과 실시간 라운드 진행률, 그리고 단계 점 컴포저 항목과 설정 페이지 목표 개요.

TypeSafe Jev를 일급 Cordis 서비스로, 그리고 DeepSeek Harness용 모델 가시 도구 3개로 제공합니다 — 기본적으로 오프라인, 외부 전송 공개, 절대 기본 활성화되지 않습니다.

DeepSeek Harness용 한 줄 시간 컨텍스트입니다. 매 대화 턴 시작에 요일·날짜·시각·UTC 오프셋·IANA 시간대가 포함된 Current time을 표시하고, 끝에 Turn ended를 표시합니다. 모델이 묻지 않고도 시간, 날짜, 턴 사이 경과 시간을 알 수 있습니다.

dsh 세션이 어떤 graft 인덱스를 제공하는지, 그리고 그것이 여전히 코드와 일치하는지 보여주며, 모델에게 graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton, graft_map을 네이티브 도구로 제공합니다.

API 키 없이 OpenCode Zen 무료 모델을 DeepSeek Harness에서 사용할 수 있게 하며, Zen 게이트웨이 변경 사항을 추적합니다.

자체 대화 탭에 3D 모델 라이브러리를 추가합니다. 에이전트는 CadQuery 스크립트로 만든 모델이나 테셀레이션된 메시로 제공된 모델을 여기에 저장합니다. 라이브러리는 three-cad-viewer로 미리 보고 폴더로 정리하며 STEP, BREP, STL, DXF를 포함한 10가지 형식으로 내보냅니다.

모델 풀을 유지하고 각 에이전트 단계에 추론 강도를 설정해 모델로 라우팅합니다. JSON 없이 composer에서 클릭으로 설정합니다. 라우터가 composer의 모델 칸을 맡아 세션 모델·추론 강도와 라우터 설정을 한 곳에 표시합니다. 권한 범위는 model/effort/full 세 가지이며, 수동 선택은 해당 범위에서만 적용됩니다. effort 범위에서는 선택한 한 모델에 고정됩니다. 모델별 가중치가 있는 작업 프리셋, 이미지 단계의 vision 라우팅, active todo·context pressure·token budget·subagent depth 신호, 선택형 의미 기반 작업 분류기를 지원합니다. thinking은 항상 켭니다. DeepSeek는 thinking이 켜진 요청의 기록에 thinking을 끈 도구 호출이 있으면 거부합니다.

DeepSeek Harness용 지연 로딩 MCP 게이트웨이입니다. N개의 도구 스키마 대신 하나의 안정적인 프록시 도구를 사용하고, 서버는 처음 사용할 때 연결되어 유휴 시 종료되며, 메타데이터는 디스크에 캐시됩니다.

DSH Web 작성기의 모델 선택 영역을 대체하는 검색 우선 팝업입니다. 왼쪽 열에서 공급자를 찾고 그룹 목록을 스크롤하며, 즐겨찾기는 상단에 고정합니다. 이미지 아이콘으로 네이티브/브리지 이미지 입력을 구분하고 트리거 오른쪽에서 추론 강도 패널을 엽니다.

Settings의 모델 행에 OpenAI 및 Anthropic 프로토콜 프리셋(llm-pi-ai)이 있는 추론 수준 편집기, 입력 모달리티 토글, 1M/128K 컨텍스트 및 최대 출력 프리셋을 추가합니다.

cc-safety-net 방식의 기계적 안전 규칙을 기본으로 덧붙입니다. 모델 없이 또는 모델 보조로 보안 검토를 할 수 있고 自动审查(auto-review), 机械直通(mechanical pass-through) 모드를 제공합니다. P0–P4 결정론 우선 권한 게이트에 관대한 등급, 학습 누적, 승인 기록 UI가 있으며 자격 증명과 보호 경로는 항상 거부하고 내부 읽기 전용 도구는 자동 허용합니다.

DeepSeek Harness 모델별 system prompt 주입기입니다. 로컬 설정 모델의 system prompt 끝에 사용자 문구를 추가하고, 정확한 provider/model 경로나 provider/* 규칙으로 일치시킵니다(두 규칙은 순서대로 적용). Settings에서 provider와 모델을 확인하고 경로별로 즉시 편집하며, 규칙은 DSH_HOME에 저장되어 주 세션, subagent, workflow 하위 작업에 적용됩니다.

pi-ai 프로바이더 경로에서 모델별 추론 노력 수준과 비전 지원을 선언하는 설정 페이지를 추가합니다.

스트리밍 중 같은 문자열이 연속 10회(임계값 설정 가능) 반복되면 모델 호출을 중단하고 부분 답변을 일반 assistant 메시지로 보존합니다. 워크스페이스, 세션 이름, 반복 문자열을 알립니다. 반복 횟수는 단위 길이별 테이블이나 JavaScript 모듈로 설정할 수 있고 코드 영역(펜스/인라인/들여쓰기)은 완화된 임계값을 사용합니다.

write 도구가 새 파일만 생성하도록 허용하는 호스트 측 가드. 대상이 이미 존재하면 실행 전에 호출을 거부하고 대신 edit를 사용하도록 모델에 지시하며, 모든 세션에 적용됩니다.

최상위 세션에 대한 슈퍼바이저 스타일 워크플로 오케스트레이션: 확인 게이트가 있는 일괄 디스패치, 팀 워크스트림, 실행 중인 작업 조정, 유휴 대기 수집, 11개의 task_* 도구 및 /tasks 슬래시 명령에 걸친 실시간 모델 경로 검색.

대화 시작 시 사용자가 설정한 영구적인 해야 할 일과 하지 말아야 할 일 요구 사항을 모델에 주입합니다.

Obsidian Agent Client(및 기타 ACP 클라이언트)에서 DeepSeek Harness를 구동하는 ACP 어댑터: 세션 목록/재개/포크/삭제, 세션별 모델 전환, 한 줄 요약 미리보기, 외부 ACP 세션 가져오기, Obsidian Agent Client 대화를 dsh 네이티브 세션 저장소로 가져오기를 지원합니다. DSH >= 0.1.5-rc.3 필요.

DeepSeek Harness용 Tokenrhythm(基元律动) 파이낸스 대시보드: 계정 잔액과 만료 예정 크레딧, 카테고리별 모델 가격 카드(할인가 포함), 서비스 상태, 플랫폼 키 관리. 플랫폼 계정이나 세션 쿠키로 로그인하며 자격 증명은 로컬 호스트에 남습니다.

파일과 이미지를 드래그 앤 드롭, 붙여넣기, 업로드할 수 있습니다. 멀티모달이 아닌 모델에서는 설정된 VLM이 이미지를 자동 설명합니다.