플러그인

profile에서 선택한 model을 OpenAI 호환 HTTP endpoint로 공개합니다: `/v1/models`, streaming SSE/비스트리밍 `/v1/chat/completions`, `/health`. request에 도달 가능한 model을 지정할 수 있고 생략하면 현재 chat 선택을 사용하므로 chat에서 model을 바꾸면 endpoint도 바뀝니다. 켜면 개별 활성화한 Harness 도구를 model에 빌려 Harness tool runtime으로 실행하고 round 제한까지 결과를 돌려줄 수 있습니다. listener는 plugin 자체이므로 `127.0.0.1`, `0.0.0.0`, NAT 전달 port에서 request path 변경 없이 동작합니다. Settings에서 bind address, port, 생성기 포함 API key, fallback provider/model, reasoning effort, CORS origin, timeout을 설정합니다.

DeepSeek Harness native SSH terminal과 SFTP workspace를 제공하고 agent 도구를 직접 연결하며 보안 sandboxing을 적용합니다.

DSH의 LAN 전용 원격 접속입니다. QR code 또는 token으로 휴대폰/다른 PC를 pairing해 같은 Web UI를 열고, LAN 안에서 key 없이 접속하는 옵션도 있습니다.

웹 UI 복제본이 아니라 휴대폰용 command center입니다. PWA에서 격리된 Git worktree로 작업을 dispatch하고 전화/desktop 승인 중 먼저 응답한 것만 채택하는 tool-approval push(자동 승인 없음), 여러 기기의 session board, 자체 호스팅 가능한 종단 간 암호화 zero-knowledge relay를 제공합니다.

`janitor_scan` 도구를 등록해 세션 찌꺼기(plan 문서, scratch script 등)에 대한 파일별 판정과 근거가 있는 결정론적이고 검토 가능한 정리 계획을 반환합니다. 스캔만 하며 삭제하지 않습니다.

DeepSeek Harness plugin 충돌을 진단하고 수정합니다. 실행 중인 Loader profile의 capability graph와 디스크의 `cordis.patch.yml` 계층을 비교하며, 오래됐을 수 있는 profile 복사본이 아니라 실제 실행 중 host와 대조합니다. provider 없는 service에서 PENDING인 fiber, 제공되지 않는 client module을 주입하는 browser half, 두 plugin의 같은 tool id 등록, 중복 Loader entry id, 한 계층에서 끄고 다른 계층에서 다시 넣은 row, 실행 host가 export하지 않는 subpath import, inject 선언 순환을 찾습니다. 각 발견에 증거, 이름 소유자 신뢰도, 위험 등급이 있는 수정안을 포함합니다. dry-run 차이 표로 확인하거나 `--fix-out`이 쓰는 개별 `.patch.yml`을 사용할 수 있습니다. 자동 로드되지 않으므로 잘못 골라도 변경 사항은 적용되지 않습니다.

DeepSeek Harness 설정, skills, plugins, sessions, storage를 범주별로 백업해 검증·복원·다운로드 가능한 archive로 만듭니다. GitHub 동기화는 선택 사항입니다.

agent가 read 도구 대신 bash로 파일을 확인한 경우 편집 대상 버전을 observation으로 기록해 filesystem observation policy의 `FS_NOT_OBSERVED` 편집 거부를 막습니다. 편집에만 적용되며 무작정 전체 파일을 덮어쓰는 작업은 계속 제한됩니다.

DeepSeek Harness 자체와 설치된 plugin 업데이트를 예약 확인하고 idle 시간에만 적용합니다. 네 가지 일정 모드(매일, N시간/일/분마다), 양방향 plugin whitelist, 디스크 검증 설치, hot-reload 구성 Web panel을 제공합니다.

기능 기반 인식과 native OAuth 2.1 인증을 갖춘 올인원 MCP 및 skill manager입니다.

DSH에서 로컬 Cursor CLI를 자식 coding agent로 실행합니다. `cursor_code` 도구와 native one-shot `cursor_subagent`, 실행별 DSH sub-session mirror, 작업별 model 선택, 재개 가능한 대화, 실제 파일 diff가 포함된 단계 타임라인, usage/model/session 패널을 제공합니다.

작업 마무리에 check-fix-recheck 반복을 강제합니다. 테스트/lint/audit를 자동 실행하고 해결되지 않은 문제가 있는 회차는 막으며 전체 검사가 3회 연속 깨끗할 때만 완료 처리하고 사용자에게 알립니다.

DeepSeek Harness 작업이 끝나면 Windows toast를 보냅니다. session 제목, 결과, 최종 답변 요약을 포함하며 실행 중인 goal의 매 round마다가 아니라 agent가 실제로 멈출 때 한 번 보냅니다.

DeepSeek Harness용 Linux 데스크톱 알림과 chime입니다. host process가 보내므로 브라우저 페이지가 닫혀도 도착합니다: turn 완료, 대기 질문, tool 승인, turn 오류. `notify-send`와 `paplay`를 사용하고 `canberra-gtk-play`로 대체합니다. 브라우저 측에는 in-page toast, Web Notification, 대체용 합성 Web Audio chime을 추가합니다. 각 설정은 Settings 페이지나 JSON 파일에 있습니다.

DSH Web UI의 turn 인계 알림: modal 또는 상단 banner, 브라우저 합성 chime 6종, 설정 가능한 자동 닫기, 읽지 않은 session 목록이 있는 sidebar speaker 전환.

Turn이 끝나거나 DSH가 승인 또는 질문 응답을 기다릴 때 focus를 뺏지 않는 모서리 알림 카드를 표시합니다.

DeepSeek Harness 로컬 Git workbench: branch 검색/전환, hunk 단위 stage, commit graph, 파일 이력/blame, stash/worktree 관리, 충돌 해결, agent용 Git 도구 8개.

DSH Web 오른쪽 sidebar의 VSCode 스타일 Source Control 페이지입니다. ref marker가 있는 페이지형 commit lane graph와 diff, stage/discard/unstage 가능한 그룹별 working tree 변경, amend·AI 메시지 commit 상자, side-by-side/unified diff, gh CLI의 GitHub repo/PR 생성, HTTPS/SSH remote 양방향 전환.

대화 안에서 Gitee Enterprise 프로젝트 관리: issue, pull request, kanban, Gitee MCP toolchain.

오른쪽 sidebar의 Git panel과 agent 도구 15개: 편집기 스타일 diff, 모든 branch의 commit graph, staging/commit, branch, stash 및 remote 작업, model 기반 commit 메시지, 사전 검토와 commit 분할.

LittleStar Meeting Room: 서로 볼 수 없는 AI session을 회의나 늑대인간 게임 방에 모읍니다. 插件·2代小星辰(LittleStar)과 辰启星明 제작. 표적별 공개, 비공개 채팅, 동시 질문, 탈락의 4개 게임 기능은 插件·3代小星辰 기여. 아무 session이나 주제를 정하고 목표를 설정해 구성원을 순서대로 초대하며, 차례로 발언한 뒤 회의록을 작성합니다. 늑대인간 등 게임도 실행합니다. 插件·3代小星辰이 쓴 초보자 안내서 `小白使用指南.md` 포함.

작업을 실행하거나 agent 일정을 잡지 않고 StateDock Remote MCP를 통해 공유 plan, context 이어받기, 진행 업데이트 Skills를 제공합니다. Harness 0.2.0-rc.2용입니다.

공식 workflow 도구를 그대로 복제한 drop-in 향상 fork에 `ctx.storageDomain` 기반 저장 workflow library를 추가합니다. `workflow_save` / `workflow_list` / `workflow_get` / `workflow_delete` / `workflow_run_saved`로 스크립트를 저장·조회하고 새 인수로 재실행합니다.

DeepSeek Harness용 감사 workspace입니다. 각 review seat는 agent가 맡고 모든 판단을 이름 있는 review face로 보내며 전체 실행을 추적 가능한 기록으로 보존합니다. 서비스 endpoint가 내장되어 바로 사용 가능하고 첫 실행 때 workspace를 자동 준비하며 review scene마다 seat와 agent를 나열합니다.