플러그인

요약형 context compactor를 model이 직접 작성하는 handoff note와 새 window로 교체합니다. 새 window에는 system prompt, note, 현재 턴만 남깁니다.

DSH 네이티브 생성 시 Mixture-of-Agents입니다. 매 턴 참조 모델들이 동일한 세션 컨텍스트로 병렬 사전 초안을 만들고 하나의 집계 모델이 전체 도구로 실행합니다. 설정을 모델처럼 사용하는 레시피, F 미러/R 축약 뷰, 필수 하위 에이전트 게이트(이중 형태 세션 인덱싱), 레시피별 비전(이미지 읽기를 텍스트 전용 집계기로 전달), 조정/순찰 명단을 분리한 단계별 주기 및 주기 사이 고정 재사용이 있습니다. 품질 저하 참조 출력은 버리고 실패 알림에는 제공자 ID를 숨깁니다. 리허설 기록은 생성 위치에 고정해 매 요청에 덧붙이지 않으므로 캐시 가능한 접두부를 유지합니다(기본적으로 모든 주기에서 사용).

간단한 교훈 장부를 제공합니다. brief.ps1로 과거 함정을 찾아보고 add-lesson.ps1로 새 교훈을 기록합니다. 설치 프로그램이 skills 디렉터리에 배포하고 AGENTS.md에 연결합니다. 모델은 작업 전 장부를 확인하고 겪은 문제를 규칙으로 남겨 같은 실수를 막습니다. 플러그인은 실제 확인 여부를 감시해 탭과 입력창 아래에 결과를 표시합니다.

대화 안에 인터랙티브 HTML 또는 flowchart 카드를 표시합니다. tool은 사용자가 제출할 때까지 대기한 뒤 클릭한 작업, 입력값, 댓글, 카드 상태를 반환합니다.

DSH 플러그인: 실행 중인 턴의 작업을 계속 볼 수 있게 합니다. process group, reasoning, tool 결과를 자동으로 펼치고 group 종료 시 접습니다. 기록은 변경하지 않습니다.

Elephant Memory: DeepSeek agent용 무제한 메모리입니다. 프로젝트의 모든 대화를 보관하고 매 턴 고정 크기의 요약 문장 묶음을 통해 전체 내용을 읽습니다.

DeepSeek Harness 대화 다듬기: 메시지/단계 접기, 작성기/사이드바 크기, 접힌 내용 검색, 턴 시간, 확인을 거치는 로컬 대화 기록 삭제.

Telegram 및 Feishu(Lark)에서 DeepSeek Harness를 제어합니다. 턴마다 진행 메시지 하나, 버튼 형태의 승인/질문, 파일/음성, 장애와 재시작을 견디는 전송, Feishu QR 설정, 사용자별 역할을 제공합니다.

입력란에서 다음에 쓸 내용을 예측해 커서에 고스트 텍스트로 보여 줍니다. 편집기 자체 글꼴과 줄 상자에 맞추며 Tab은 삽입, Esc는 무시합니다. 초안과 최근 대화 몇 턴을 넣어 세션 자체 모델 라우터를 한 번 호출합니다. 빈 입력란에도 사용자 말투의 다음 프롬프트를 제안하고 어시스턴트 반복 제안은 버립니다. Host는 loopback 전용 하위 경로 HTTP 라우트(본문 64 KB 제한, 결과 2분/캐시 미스 20초, 세션당 동시 호출 1개)를 둡니다. 클라이언트는 `conversation.input.overlay`의 높이 0 오버레이이며 `draftRev` CAS와 `setDraft` 대체로 삽입을 보호합니다. IME 조합과 slash 명령은 제외. `node:test` 16개, 런타임 종속성 없음, 실제 스크린샷은 docs에 있습니다.

DeepSeek Harness 창 가장자리를 따라 흐르는 혜성 모양의 빛 띠입니다. 최대 4개를 동시에 표시하고 세션별 모델에 따라 색을 지정합니다. 답변을 기다리는 동안 방향이 반전되며 대화가 끝나면 작성기나 워크스페이스로 돌아갑니다.

DeepSeek Harness용 치비 고래 메이드 펫입니다. model 생성 중 흰쌀밥을 먹고 DSH 창 안이나 macOS/Windows 데스크톱 어디서나 살며 턴 사이에는 보물을 찾으러 잠수합니다. Windows desktop overlay는 설치 시 컴파일되며 swiftc 또는 .NET SDK가 없으면 건너뜁니다. 그러면 펫은 DSH 창 안에 머뭅니다.

컴퓨터의 DeepSeek Harness를 휴대전화에서 사용하는 개인 비서입니다. QR 코드로 한 번 페어링한 뒤 채팅, 사진·파일 전송, 응답 스트리밍을 할 수 있으며 LAN/Tailscale/공개 터널을 통해 여러 휴대전화가 동시에 협업할 수 있습니다. Android 앱, iOS 빌드 파이프라인, HarmonyOS 및 iOS 브라우저용 설치 없는 web/PWA 클라이언트를 제공합니다.

DSH 플러그인 작성자를 위한 게시 전 게이트입니다. 공개 경로 전체를 결정론적으로 검사하고 GitHub/npm/마켓에 실행할 정확한 명령을 안내합니다. package.json(exports["."], files에서 lib/ 누락, type:module, ./client export), UTF-8 BOM, JSON/YAML 오류, cordis.patch.yml 들여쓰기/insert 이름, entry export 누락, ESM 내부 require(), LICENSE/README 설치 안내, 테스트 누락, granular token으로도 원인을 알 수 없는 403을 내는 비스코프 npm 이름, 이미 등록된 버전, 없는 GitHub 저장소 등을 확인합니다. 수정법이 포함된 에이전트 도구 6개. 읽기 전용, LLM 없음.

DeepSeek Harness용 Windows toast 알림입니다. DSH가 백그라운드에 있어도 알림에서 승인·거부할 수 있고 앱 내 fallback도 제공합니다. 포그라운드에서는 현재 대화만 건너뛰고 다른 대화는 계속 알립니다. 턴 완료와 오류도 알려 주며 subagent 세션은 조용히 유지합니다.

DeepSeek Harness용 router와 artifact gate입니다. 각 턴에서 현재 skill catalog의 순위를 정하는 skill router와 파일을 쓸 때마다 read-before-write, 중복 제거, 4줄 감사 기록을 강제하는 write gate를 제공합니다.

OpenAI 호환 endpoint로 BabelDOC을 통해 PDF를 번역하면서 원본 레이아웃을 유지하고, 이중 언어 PDF와 번역 전용 PDF를 모두 반환합니다. 최초 한 번 runtime 설정과 OpenAI 호환 API key가 필요합니다.

로컬 비생성형 의사결정 계층입니다. phocinae_ask와 phocinae_gate가 소형 결정 모델의 보정된 신뢰도와 형식화된 판정을 반환하며, 불확실할 때는 fail-closed 방식으로 상위 처리에 넘깁니다. loopback 8155 포트에서 phocinae-server를 실행해야 합니다(pip install phocinae-server). Phocinae-Largha-150M-v1 모델이 필요합니다.

잔액 확인 도구와 턴별 DeepSeek 계정 잔액 스냅샷을 추가합니다. 낮음/위기 시 절전·중지 정책, 임계값/환율 연동 통화 설정을 제공합니다. 잔액 조회는 로그인 계정이 필요하며 API 키 전용 프로필은 읽을 수 없음으로 반환됩니다.

task_clock은 호스트 단조 시계로 DSH 작업 시간을 측정하고 DSH/시스템 재시작을 넘어 이어가며 공백을 추정합니다. 수치를 꾸미지 않고 알 수 없음으로 반환하며 프리셋은 건드리지 않습니다.

Work 옆에 Chat 모드를 추가합니다. 사용자 지정 페르소나, 턴마다 추출해 주제별로 회상하는 장기 기억, 저장/전송 가능한 스티커를 지원합니다.

DSH 오른쪽 사이드바의 진행 탭입니다. 대화 옆 하나의 탭에서 세션 턴 상태와 보고된 장기 작업의 진행 상황을 표시합니다.

DeepSeek Harness용 대화별 시스템 프롬프트, 턴 단위 컨텍스트 접기, 샘플링 재정의, 저토큰 순수 채팅 모드입니다.

페르소나 플러그인입니다. 천천히 움직이는 0~100 감정 미터, 고유한 세계관, 턴별 일기, 관계망, 선제 메시지, 비용 행 옆의 내면의 목소리를 제공합니다.

대화가 생성한 하위 에이전트 세션 수를 세고 작성기 도크에서 부모 턴별 토큰 사용량과 CNY 비용을 보여줍니다.