플러그인

DeepSeek Harness의 턴/단계별 비용 원장입니다. Chat과 Trajectory 옆에 Turns 탭을 두고 토큰, 추정 비용, 캐시 절감, 도구 인수·원시 결과·출처 검사기를 표시합니다. 클라이언트 전용이며 비용은 기록된 모델 사용량으로 추정합니다.

사용 통계 대시보드를 맞춤 구성합니다. 52주 사각형 히트맵, 막대형 토큰 추이, 턴 종료 레이블을 제공하며 업스트림 수집기와 기록을 사용합니다. 업스트림 HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel과 패키지명이 같아 함께 설치할 수 없습니다.

과거 모델 라우팅을 포렌식 분석합니다. 각 세션을 재생하고 요청 형태에서 턴별 작업 복잡도를 LLM 없이 결정론적으로 분류합니다. 낭비 유형은 두 가지입니다. 쉬운 작업에 비싼 모델을 써 측정 가능한 차액이 생기는 경우, 어려운 작업에서 저렴한 모델이 실패하고 재시도 때마다 전체 컨텍스트를 다시 보내 업그레이드보다 다운그레이드가 더 비싸지는 경우입니다. 공급자 용량 오류 재시도(RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT)와 모델 실패를 구분해 오경보를 줄입니다. 증거로 라우팅 규칙을 만들고 내장된 백만 토큰당 가격표로 비용을 산정합니다.

petdex.dev에서 펫을 다운로드해 데스크톱에 두고 DSH 세션 상태에 맞춰 표시합니다. 외형을 조정할 수 있으며 agent가 확인을 요청하거나 턴을 마치면 기업용 WeChat bot이 알림을 보낼 수 있습니다. Desktop mode는 macOS 12+ 또는 Windows 10 1903+가 필요하고 번들 companion은 사전 빌드되어 있습니다.

각 assistant 턴 뒤에 사용자가 다음에 보낼 메시지를 예측해 composer에 ghost text로 표시합니다. Tab으로 채택하고 Escape로 닫습니다.

DeepSeek Harness(dsh)에서 rulemux rules를 사용합니다. rulemux CLI에서 이 workspace에 적용되는 규칙을 가져와 첫 턴에 한 번만 세션에 주입합니다(규칙은 디스크에 쓰지 않음). skill도 네이티브 skills 디렉터리로 동기화합니다.

dsh용 Feishu IM 브리지입니다. QR 코드로 전용 Feishu 봇을 만들고 턴 완료마다 Card JSON 2.0 알림 하나를 받습니다. 채팅에서 도구 승인과 구조화 질문에 답하고 /sessions, /resume으로 연결 세션을 보고 전환하며 실행 중 턴에 지시를 보내고 채팅별 권한(read-only, workspace, Auto Review, full)을 선택합니다. 긴 출력은 페이지로 나눕니다. QR 스캔자가 소유자로 연결되고, 수동 인증 정보에서는 첫 발신자가 소유권을 차지하며 나머지는 거부됩니다.

사이드바 탭에 세션의 턴별 파일 변경을 나열하고 줄 단위 diff를 펼쳐 되돌릴 수 있습니다. 각 채팅 턴 끝에는 해당 리뷰 카드가 표시됩니다. dsh-better-sidebar를 별도로 설치해야 합니다. Lzh3070/dsh-file-review-tab의 DSH 0.2.x 포트입니다. 둘 다 설치하지 마세요.

내장 web_search용 API 키 없는 웹 검색 제공자입니다. 백엔드 대체 체인으로 Bing China, 360, SearXNG를 스크래핑해 실제 URL, 발췌문, 게시 날짜를 반환합니다. API 키나 설정 카드는 필요하지 않습니다. SearXNG는 본인 instance URL을 설정한 경우에만 사용됩니다. 설치하면 web_search가 이 제공자로 전환되고 공식 DeepSeek 검색 항목은 꺼집니다.

세션과 메시지를 함께 조작하는 플러그인입니다. 추론을 포함한 프롬프트와 답변을 철회하거나 편집하고, 원래 프롬프트부터 재생성하며, 모델 컨텍스트 수준에서 턴을 삭제하고, 워크스페이스 간 세션을 보관/삭제/이동/마이그레이션합니다. DSH 0.1.5 및 0.2.x 대상이며 0.2.1-rc.3에서 검증되었습니다. MIT 플러그인 3개(Jipcon/DSH-plugins의 dsh-message-recall, hkkz9522의 dsh-session-manager, DDDMUC의 dsh-delete-turn)를 결합한 포크로, 답변 편집/재생성/워크스페이스 마이그레이션을 추가했습니다. 위의 원본 플러그인들이나 다른 세션 이동/메시지 삭제 플러그인과 함께 활성화하지 마세요.

dsh용 미니멀 테마입니다. 그림자, 유리 효과 블러, 브랜드 색조를 제거하고 모서리 둥글기를 줄입니다. 추가 UI로 입력해 필터링하는 사이드바 보관함 탭, composer 아래 model·reasoning-effort 조작, 턴별 subagent 구성 카드, 색상별 캐시 적중률·context 사용량 미터, 턴별 소요 시간을 제공합니다.

DeepSeek Harness 창을 반투명 아크릴 유리처럼 만들어 바탕 화면이 비치게 합니다. 활성 테마 위에 적용되며 테마를 대체하지 않습니다. Windows 11에서 바탕 화면 투과 효과를 사용하려면 번들 설치 프로그램(`npx github:InkStain258/dsh-glass-skin`)도 필요합니다. 설치 프로그램은 DSH Desktop의 `app.asar`를 백업한 뒤 수정합니다.

공급자 API 키 하나를 관리형 풀로 바꾸고 내장 LLM 공급자를 추가하는 DSH 플러그인입니다.

DeepSeek Harness용 턴 단위 컨텍스트 메모리입니다.

DeepSeek Harness 에이전트 턴이 끝날 때 Naiwa 데스크톱 펫을 웃게 합니다. Windows 전용이며 Naiwa 데스크톱 펫 설치가 필요합니다.

어시스턴트 스트리밍 프레임(delta, block, commit, turn fence)을 설정 가능한 NDJSON sink로 미러링해 외부 소비자가 사용할 수 있게 합니다.

rulemux용 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 로컬 rulemux CLI(rulemux inject --agent dsh)에 작업 공간에 적용되는 규칙을 요청하고 세션의 첫 사용자 턴에 한 번 주입합니다. 규칙은 작업 공간에 기록하지 않으며 디스크에 저장되는 것은 skills뿐입니다.

도구 호출이 승인을 기다리거나 에이전트가 선택을 요청하거나 세션 턴이 끝날 때 Edge/Windows 데스크톱 알림을 보냅니다. DSH 페이지가 백그라운드에 있거나 포커스를 잃은 동안에만 알립니다. 브라우저나 Windows가 알림을 막는 경우 선택적으로 소리를 재생합니다.

에이전트 모드(프리셋) 설정 페이지입니다. 모드별로 최대 15개 기능(명령, 파일 또는 읽기 전용 파일, 웹, 서브에이전트 등)이나 개별 플러그인 행을 전환할 수 있습니다. 각 모드의 system prompt에서 변수를 검사하고 전체 미리 보기와 버전 기록을 제공하며 실행 중 세션의 실시간 갱신을 선택할 수 있고 mode_prompt 채팅 도구에는 승인이 필요합니다. 시작 템플릿 4개나 복사본으로 모드를 만들고, dsh 업그레이드 뒤에는 사용자 변경을 보존해 내장 업데이트를 병합하며 로드 실패 행을 끕니다.

두 번째 에이전트를 실행합니다. 서로 독립적인 하위 작업을 로컬 Codex CLI에 병렬로 맡기며 최대 3개까지 동시에 실행합니다. 사용자가 보기 전에 설계나 계획을 검토하게 하고 결론, 근거, 반례, 검증 단계를 반환합니다. 시간 제한이나 승인 기준 확인이 없는 작업 위임은 모델이 기억하기를 기대하지 않고 플러그인이 거부합니다.

PDF, Word, PowerPoint, Excel 파일을 Markdown 또는 일반 텍스트로 변환하고 원본이 허용하는 경우 제목 계층을 보존합니다. 텍스트 레이어가 없는 스캔 PDF는 빈 파일을 쓰는 대신 거부하고 OCR 대안을 안내합니다. Python 3.10+와 `pip install -r requirements` 필요.

DocChain 지식 베이스, 문서 변환, 지식 그래프 도구입니다. 파일명/본문/메타데이터 검색, doc_id/이름으로 찾고 본문 읽기, 토픽 목록, 일괄 업로드, 문서→Markdown 변환, 이미지 유사도 검색, 문서별 이미지 설명을 sidecar Markdown으로 저장(순서도/아키텍처는 PlantUML 스케치, 나머지는 텍스트; 원본 이미지는 클릭 링크로 대체), 심층 조사, 그래프(ontology 확인, 읽기 전용 Cypher, ontology/entity/relation 쓰기 및 node/relation 삭제)를 지원합니다. 스크립트 기능은 모두 인프로세스 DSH native tool(doc/content/filename search, topic info, metadata search, upload, image search/describe, doc2markdown, kg schema/cypher/upsert node/relation/delete node/relation)로도 제공됩니다. 그래프는 DocChain API를 사용해 Neo4j 비밀번호가 필요 없습니다. 설정에 여러 환경(address/credential)을 저장하고 원클릭 전환, 환경별 topic 사전 선택이 가능합니다. docchain service URL/API key 필요(doc2markdown 제외); 이미지 설명은 OpenAI 호환 멀티모달 endpoint도 필요합니다.기본 모델은 내부 게이트웨이 모델이며 설정할 수 있습니다.

ffmpeg와 Paraformer ASR로 로컬 비디오나 페이지 링크를 읽어 타임스탬프 전사와 에이전트가 열 수 있는 키 프레임 이미지를 반환합니다. 키워드로 후보 비디오를 찾고 처음 사용할 때 런타임 의존성을 설치합니다. PATH에 Python 3.8 이상이 필요하며 video_discover는 Douyin/Xiaohongshu에 한 번 로그인해야 합니다.

실행 중인 DSH Web GUI URL과 프로세스별 launch token을 반환하는 agent 도구입니다. browser automation이 401을 받지 않고 GUI를 열 수 있습니다.