플러그인

OpenAI 호환 images 엔드포인트를 통해 DeepSeek Harness에서 이미지를 생성하는 도구로, 인라인 웹 UI 갤러리를 제공합니다.

세션 간 TODO 보드를 드래그 가능한 플로팅 패널로 표시하고 작업 디렉터리별로 묶어 정렬합니다. 실행 모드는 알림만, 현재 세션에서 계속, 같은 디렉터리에서 새 세션 열기의 세 가지입니다. 이미지 최대 4장을 실제 첨부로 모델에 보내고, 선택적 로컬 실행 시각과 AI 완료/사용자 검증 체크박스를 지원합니다. 작업이 끝나면 Agent가 해당 디렉터리의 다음 미완료 항목을 이어받습니다.

Claude Code, Codex 및 Agent Plugins 클라이언트에서 DeepSeek(텍스트 전용) 모델에 비전 기능을 부여합니다: OpenAI 호환 vision 엔드포인트를 통해 이미지를 설명합니다.

PDF, Word, Excel 및 이미지에 대한 드래그 앤 드롭 파일 업로드: 드롭된 파일은 로컬 디렉터리에 저장되고 경로로 참조되며, 채팅에 base64 블로트가 없습니다.

dock workbench용 이미지 뷰어: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO 및 AVIF를 지원하며, SVG는 이미지 데이터로만 렌더링됩니다.

웹 GUI용 Codex 스타일 `@file` 멘션: 인덱스 잘림 없이 모든 형식(.java, .vue, PDF, 이미지, 확장자 없음, 숨김)의 워크스페이스 파일을 검색하고 참조합니다. dsh-at-file 대체.

텍스트 전용 모델이 채팅에 붙여넣은 이미지를 처리할 수 있게 합니다. 네이티브 비전 경험, 이미지 일괄 보기, 내장된 OpenAI 호환 analyze_image 도구를 제공하며, 비전 지원 모델은 영향을 받지 않습니다.

채팅 메시지에 Mermaid fenced code block이 포함되면 DSH Web에서 로컬 렌더링해 Mermaid 다이어그램을 이미지로 미리 보고, 외부 렌더링 서버와의 연동도 허용합니다.

붙여넣거나 업로드한 이미지를 DSH Web 채팅 안에서 인라인으로 렌더링하고, 텍스트 전용 모델에 시각 기능을 제공합니다. 모델이 호출할 수 있는 visual_review 도구는 먼저 OpenAI 호환 멀티모달 API를 사용하고, 실패하면 로컬 Qwen3-VL 워커로 폴백합니다.

macOS Vision Framework를 통한 완전 로컬 이미지 이해 및 OCR: `ocr_image`(텍스트, 표 레이아웃 + 좌표) 및 `view_image`(장면, 얼굴, QR) — 여러 이미지를 웹 입력 상자에 붙여넣거나 path/URL/base64로 전달 가능. 이미지는 Mac 밖으로 나가지 않습니다.

텍스트 전용 DeepSeek용 비전 MCP 및 DSH 번들: analyze_image, analyze_clipboard, compare_images 및 vision_status 도구, 비주얼 설정 페이지, 기본적으로 무료 GLM-4.6V-Flash, 결과 캐싱 및 속도 제한 허용 오차; 키는 로그에 남지 않음.

Web UI용 워크스페이스 파일 트리: 멀티 탭 미리보기(텍스트/DOCX/PDF/Markdown/CSV/이미지), 인라인 Markdown 편집, Git 변경 패널, 컨텍스트 메뉴를 통한 파일 작업(이름 변경/삭제/복사/이동/생성).

세션 이미지를 구성 가능한 비전 제공자에 연결하고 텍스트 전용 분석 결과를 적격 DeepSeek Harness 모델 경로로 반환합니다.

Game asset production pipeline: generate images, video and audio, turn a video into a coherent sprite animation, derive recoloured variants, adapt assets to an engine schema, install them into the project and verify the code actually references them. Requires ffmpeg for the video-to-sprite path, and an image/video API key (Agnes AI / OpenAI / fal) for generation.

DeepSeek Harness용 FHL Images 생성 및 여러 참조 이미지를 이용한 편집 기능입니다. 에이전트 도구 3개, API key 작업자 최대 10개 풀, 대화에서 바로 설정하는 key 구성을 제공합니다.

사용자 GPU에서 이미지를 만들도록 로컬 ComfyUI 설치의 HTTP API에 워크플로를 대기열로 등록합니다. 빠른 초안에는 Z-Image-Turbo, 최종 에셋과 읽기 쉬운 이미지 텍스트에는 Qwen-Image-2.1을 사용합니다. comfyui_generate와 comfyui_status를 등록하고 모델 선택 및 프롬프트 작성 Skill을 제공합니다. 런타임 의존성이 없으며 수신 중인 서버가 없으면 ComfyUI를 헤드리스로 시작합니다.

공용 DSH Web UI의 브랜딩을 설정합니다. Settings → Branding에서 이름, 배지, 로컬 로고/워드마크 이미지의 크기와 둥근 정도를 지정하고 미리 볼 수 있습니다. 페이지 제목에 브랜드를 표시하는 옵션과 공식 모습으로 되돌리는 기능도 있습니다.

DeepSeek Harness 에이전트가 관리할 수 있는 작업 메모리로 쓰는 로컬 Markdown 노트입니다. 이미지가 있는 원문/WYSIWYG 이중 편집, 민감한 값을 가린 규칙·참조 노트의 system prompt 자동 삽입, 스냅샷 버전 기록, 휴지통, 되돌릴 수 있는 보관, AI 재정리, 백링크와 전체 검색을 제공합니다. DSH 0.1.7-0.2.x 호환.

파일과 이미지를 드래그 앤 드롭, 붙여넣기, 업로드할 수 있습니다. 멀티모달이 아닌 모델에서는 설정된 VLM이 이미지를 자동 설명합니다.

DSH 첨부를 네이티브 느낌으로: 공식 PNG/JPEG/WebP/GIF 썸네일과 다른 파일용 64px 카드를 드래그, 붙여넣기, 종이클립으로 지원. 이미지가 아닌 파일은 .dsh-uploads에 저장되고 보낸 카드는 사용자 거품 위에 표시됩니다.

모든 DSH 모델을 위한 이미지 이해: vision, OCR, grounding, 크롭 도구와 병리조직학, 세포생물학, 해부학, 임상 이미지, 과학 도표용 도메인 프리셋.

모드별 프롬프트(caption, UI, 문서, grounding, topology 등)를 통해 대화 이미지를 분석하고, 좌표 프리미티브(박스, 포인트, 참조)와 함께 구조화된 증거를 텍스트로 주입하며, 세션 수준 캐싱을 통해 replay 및 compaction을 거쳐 재사용할 수 있습니다.

생성된 파일을 채팅 안에서 미리 봅니다. 생성된 파일 칩을 클릭하면 Markdown(서버 측 markdown-it + highlight.js), 이미지, 또는 일반 텍스트를 대화 안에 바로 표시할 수 있고, 시스템 앱에서 열기와 폴더에서 표시하기도 한 번의 클릭으로 남겨 둡니다.

설정한 모든 OpenAI 호환 vision 엔드포인트를 통해 로컬 이미지를 설명하는 에이전트 호출형 vision 도구입니다. 선택적 다중 모델 교차 검증이 있으며 내장 키는 없습니다.