플러그인

DeepSeek Harness Web UI용 세련된 떠다니는 고래 데스크톱 펫으로, 95개의 분류된 투명 애니메이션, 상태 인식 이벤트 반응, 사용자 지정 가능한 동작과 트리거, 클릭 상호작용, 드래그 및 화면 배회를 제공한다.

DeepSeek Harness용 Web UI 다듬기 레이어: 미완성되거나 서로 모순되는 공식 UI를 정리하고, 설치된 플러그인 간 스타일 충돌을 해소하며, 공식 디자인 토큰으로 시각 언어를 통일합니다. 채팅 폭, 마크다운 글꼴 크기, 워크스페이스 배율, UI 글꼴을 실시간으로 커스터마이즈할 수 있습니다.

Creght 플랫폼에서 웹사이트를 구축하기 위한 스킬 모음: CLI pull/push 동기화, 페이지/컴포넌트 규칙, CMS, 폼, 인증, SEO, 게시 및 버전 롤백을 다룹니다.

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

QR 코드 스캔으로 Feishu 봇을 DeepSeek Harness에 연결

DSH Web 사이드바용 작업 패널: 작업을 게시하고 관련 세션을 자동으로 증류하며, 서브에이전트를 통한 계획/개발/검토 단계와 패널 내 승인을 추진합니다.

AI Company Framework: 한 문장을 다중 에이전트 회사로 변환 — 15개의 플랫 스킬(boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7개의 워크플로우 템플릿, AgentTeams 런타임 + 활동 패널, 세션별 격리가 있는 직원 사이드바, Feishu 봇 브리지(boss 및 직원별 봇, 그룹 라우팅, 자율 푸시, 인간 의사결정 게이트, 외부 연락처 가이드), 고객별 SQLite 메모리, 3계층 메모리(크로스 그룹 병합), /company 모드 전환; RAG 없음.

코딩을 RPG로 변화: 완료된 턴, 도구 호출, 완료된 할 일이 XP를 얻고, 27개 이상의 업적 배지, 레벨, 칭호, 시즌 제공. 순수 함수 엔진의 이벤트 기반 점수 산정 — 작업 자체가 게임.

전역 중국어 모드: 컴포저 옆의 작은 알약형 스위치로 모든 프리셋의 시스템 프롬프트에 언어 요구사항을 주입합니다(완전한 페르소나는 예외). 응답, 사고, 도구 출력을 각각 중국어와 영어 사이에서 전환할 수 있으며, 고정된 프리셋도 지원합니다.

에이전트의 사고 과정, 계획, 도구 호출 추론이 중국어 간체로 유지되도록 시스템 프롬프트 섹션을 하나 주입합니다. 외부 의존성 없음 — 어느 로컬 디렉터리에서든 클론 후 링크 설치하면 되고, npm 빌드나 퍼블리시가 필요하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 멀티채널 푸시: Server酱, PushPlus, Bark, DingTalk, WeCom, Telegram, Feishu, ntfy, 커스텀 웹훅 등, 설정 패널에서 구성 가능하며 pushNotifier 서비스를 통해 다른 플러그인에서 호출 가능.

DeepSeek Harness용 크리스티아누 호날두 데스크톱 펫. 오른쪽 하단 오버레이의 포르투갈 등번호 7 치비 마스코트가 에이전트 상태에 따라 애니메이션됩니다. 도구 실행 중에는 드리블, 턴 중에는 생각, 승인 대기 시에는 대기, 오류 시에는 다이빙, 턴 완료 시에는 호스트 프로세스 사운과 함께 SIU 세리머니 점프를 합니다. 드래그 가능하며 호버 시 커서를 바라보고, 트리플 클릭 시 다이빙하며, 설정 패널에서 여러 펫 관리와 커스텀 스프라이트시트 가져오기를 지원합니다. 브라우저를 닫아도 계속 살아 있는 테두리 없는 항상 위 Windows 네이티브 창으로도 실행되며, 호버 시 현재 작업 공간과 대화 제목을 표시하고, 더블 클릭으로 Edge에서 Harness 페이지를 열며, 드래그, 휠 크기 조절, 우클릭 메뉴도 함께 사용 가능하고 위치·크기·동작을 웹 패널과 공유합니다. 펫 시트는 임의의 셀 해상도를 사용할 수 있고 종횡비를 유지하며 확대/축소됩니다(atlas.scaling: smooth | pixelated). v2.2는 비디오 경로를 추가했습니다. 클립(그린 스크린 또는 일반 영상)을 넣으면 자동 배경 샘플링, 스필 억제가 있는 크로마 키, 동작 기반 세그먼트 분할, union-bbox 정렬을 통해 실제 움직임이 펫 애니메이션이 됩니다. 비디오 디코더가 설치되지 않아도 이미 추출된 PNG 프레임도 사용할 수 있으며, 클립 오디오를 동작별 사운드로 자를 수 있습니다. 펫은 DPSL-1.0 공유 선언에 따라 커뮤니티 갤러리에 게시하고 한 번의 클릭으로 설치할 수 있습니다.

TiddlyWiki 5를 DSH 영구 지식 베이스로 실행: tiddlywiki_* 에이전트 도구 10개(필터링된 검색, 읽기/쓰기/배치/이름 바꾸기/삭제, 최근 항목, 태그, 충돌 해결이 포함된 git 동기화), same-origin 프록시를 통해 GUI 중앙 열에 임베드된 전체 TiddlyWiki 편집기, 오른쪽의 wiki 탭, 세션이 읽거나 쓴 노트를 요약하는 세션별 탭, 초안 자동 저장이 있는 빠른 노트 카드, 이미지 첨부가 가능한 선택적 클립 북마클릿 — 모두 자동 커밋되는 git 저장소로 백업됩니다.

dsh를 루프백에 유지한 채 DSH Web GUI를 LAN 또는 인터넷에 게시. 비밀번호 없는 LAN을 선택하지 않는 한 모든 소스는 HMAC 세션 쿠키 로그인을 거쳐야 합니다. 자체 서명 또는 사용자 정의 TLS, 평문 HTTP 프록시용 secureCookies 오버라이드, 평문 HTTP 오리진용 UUID 심을 추가합니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 Feishu/Lark IM 채널로, 네이티브 thinking-process 메시지, 승인 카드, 실시간 목표 및 todo 카드, workflow fan-out 라인, 세션 텍스트 검색, 백그라운드 작업 및 subagent 정산 알림을 제공합니다. 접근은 Feishu 앱의 자체 가시성 범위로 제한되도록 설계되어 있으며, 선택적 sender, group, approver allowlist가 채워져 있지 않으면 앱이 허용한 누구나 에이전트를 조작하고 승인에 응답할 수 있습니다.

구성 기반 라이프사이클 훅: cordis.patch.yml의 이벤트→명령 선언, Feishu 카드 알림과 QR 스캔으로 봇 생성 설정 지원.

DeepSeek Harness의 중국어 현지화: system-prompt/assemble 워터폴을 통해 모든 시스템 프롬프트, 도구 설명, 런타임 컨텍스트를 런타임에 중국어로 번역합니다(1788개 항목, 소스 수정 불필요, 제거 시 영어 복원).

DSH 에이전트를 위한 검색 우선 기능 워크플로(v1.0.0): 설치 전에 로컬 도구를 재사용하거나 정확한 출처의 플러그인을 검토하고, 관리되는 소스 작업에서 기능을 조정하거나 생성하며, 설치됨/로드됨/활성화됨/검증됨 상태를 구분하는 영수증을 사용한다; 버전 도구는 롤백, 채택, 상위(upstream) 업데이트를 다룬다.

지식 기반 기반 에이전트 프리셋: 위키 장기 메모리, 웹 KB UI, 관리 페이지 및 선택적 UI 개선.

컴포저 영역에서 진행 중인 대화 작업 일시 중지/재개/취소: 강제 일시 중지는 즉시 중단되고 중단된 도구를 기억하며, 안전한 일시 중지는 도구 또는 추론 완료 후 착지하고, 재개는 확인을 요청하며, 기본 일시 중지 세분성은 설정에서 구성 가능합니다.

Office 워크스페이스 & 세션 대시보드: 워크스페이스, 세션, 토큰 사용량 및 하위 에이전트를 시각화하는 플로팅 6열 스프라이트 패널, Agent Mail 및 office 로그 탭. Feishu/Lark 뷰(메시지 피드, 회의 일정, 기록)는 추가적으로 별도로 설치 및 인증된 `@larksuite/cli` 툴이 필요합니다.

DeepSeek Harness를 위한 AtomGit 플러그인 번들: 6개의 내장 AtomGit 스킬(이슈 계획, 이슈 구현, PR 리뷰, PR 병합, CLI 릴리스 게시, GitHub로 미러링)과 ag CLI 통합, 저장소/브랜치/이슈/PR/검색을 위한 플랫폼 호스팅 MCP 도구를 제공합니다.

Feishu 회의 알림: AI와 작업하는 도중 "탄소 기반 생명체를 만나러 가야 한다"는 사실을 알려주는 것이 유일한 부작용인 dsh 플러그인입니다.

DeepSeek Harness용 양방향 Lark/Feishu 컨트롤러로, 프로젝트/세션 라우팅, 인터랙티브 카드, 승인, 첨부파일, 작업 제어를 지원합니다.