플러그인

DSH의 채팅 복구: 마지막으로 완료된 사용자 메시지를 편집하고 실패한 턴을 명시적으로 재시도할 수 있으며, 둘 다 원본 대화를 그대로 유지하는 세션 포크 분기를 통해 이루어짐.

QR 코드 또는 봇 자격 증명을 통해 메신저 봇을 DeepSeek Harness에 연결합니다(9개 채널 지원: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord, WhatsApp).

DeepSeek Harness를 MCP를 통해 Postiz에 연결하여 연결된 소셜 미디어 채널 목록 조회, 플랫폼별 게시 규칙 가져오기, X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram 등에 게시 예약·초안 작성·게시를 수행합니다. postiz 워크플로 스킬도 추가됩니다.

에이전트를 MCP를 통해 Postiz에 연결하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 연결된 채널 목록 조회, 플랫폼별 게시 규칙 가져오기, 28개 이상 플랫폼에 걸친 소셜 미디어 게시물 예약·초안 작성·게시를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 원격 및 모바일 접근: LAN QR 코드 연결, Cloudflare/사용자 지정 터널, WeChat, QQ, Feishu, Telegram 봇 연동, 보안 인증을 제공한다.

DeepSeek Harness용 로컬 Git 기반 장기 메모리: 하이브리드 CJK/영어 검색, 인용된 컨텍스트, 트랜잭셔널 동기화, 미리보기, 롤백을 지원한다.

DSH용 로컬 우선 콘텐츠 제작·운영 워크스페이스: 아이디어, 대본, 미디어 에셋, 일정, 목표, 게시 상태, 게시 후 리뷰를 관리합니다.

과학 도표용 로컬 퍼스트 MCP 앱. 디스크의 글로벌 라이브러리를 가져오기, 검토 및 게시; Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor 및 Wisp에서 정확한 템플릿 재사용.

5개의 읽기 전용 도구와 런타임 스킬을 통해 중국 20개 오픈 플랫폼의 65,600개 이상 API 문서를 검색합니다.

Codex 스타일 워크플로 자동 접기: 완료된 턴은 "Xs 처리됨" 한 줄로 접혀 최종 답변만 남습니다. 도구 호출과 사고(think) 블록은 스트리밍을 따라가는 실시간 요약 칩으로 접힙니다. 단계별로 펼칠 수 있으며 제거 시 완전히 원상 복구됩니다.

DSH Web UI의 모바일 우선 UX 개선: 작성기 자동 접기, 휴대폰에서 Enter를 줄바꿈으로, 사이드바/헤더/설정 압축, 줌 및 오버스크롤 잠금, 페이지 내 카드, Web Push, 웹훅을 통한 승인/질문/완료 알림 — dsh 변경 없음.

턴 완료, 오류, 승인 시 IM 웹훅과 로컬 알림을 전송합니다(Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/커스텀).

DSH 알림 및 원격 제어 플레인: 28개 아웃바운드 채널을 아우르는 단일 `notify()` API, 6개 인바운드 제어 채널, 휴대폰 승인/질문/작업 제어, Native DSH Notify & Control UI, 라이브 아웃바운드 핫 적용, 멀티 에이전트 라우팅, 런타임 의존성 제로.

DeepSeek Harness를 위한 Lark/Feishu 봇 채널: 각 채팅이 자체 에이전트를 구동하며, 도구 승인, 모델 관련 질문, 계획 검토는 버튼이나 답장으로 응답할 수 있는 카드 형태로 반환됩니다. 채팅에서 워크스페이스와 모델을 전환할 수 있고(`/cd`, `/model`, `/new`), 하나의 그룹 안에서 서로 턴을 넘겨줄 수 있는 여러 개의 독립 세션 봇을 실행할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 통합 IM 게이트웨이. WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp 등 20개 이상의 채팅 플랫폼에서 통합 세션, 원격 승인, 대화형 질문으로 에이전트를 구동할 수 있다. 기본적으로 연결된 봇에 메시지를 보낼 수 있는 사람은 누구나 에이전트를 구동할 수 있으며, allowedUserIds를 설정해 접근을 제한할 수 있다.

학술 글쓰기 가드(영어/중국어 이중 언어 지원): AI 특유의 방어적 표현을 제거하고, 교정 중 과학적 근거(수치, 인용, 주장의 강도, 비유의미한 결과, 범위)를 보호하며, 대상 저널에 맞춰 글을 조정합니다(Journal Profile + Journal Fit). 결정론적인 로컬 정규식/통계 처리로 네트워크나 LLM을 전혀 사용하지 않습니다. writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile을 제공하며 논문 작성 시 자동 감사를 수행합니다.

DeepSeek Harness를 위한 고신뢰성 Feishu/Lark 브리지: QR 원클릭 인증, 카드 기반 명령과 의도 확인 카드, 최소 1회 무손실 아웃박스, 미디어 송수신, /doctor 세션 로그 ZIP, 그리고 세션을 올바른 워크스페이스에 배치하는 재사용 가능한 DSH Web GUI를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 Feishu/Lark 브리지: 스캔으로 연결하는 PersonalAgent 바인딩, 스트리밍 카드, git-worktree 프로젝트 워크스페이스, 범위별 병렬 작업, 다중 역할 에이전트, 세션 간 알림, 채팅 내 모델/키 관리, 그리고 dsh가 충돌해도 Feishu에서 계속 응답하는 안전망 가디언을 제공합니다.

DSH(DeepSeek Harness) 네이티브 플러그인으로 DSH 코딩 에이전트를 Feishu/Lark 그룹 채팅에 연결합니다. 하나의 그룹이 하나의 프로젝트 디렉터리에 대응합니다.

웹 UI용 음성 입력: Alt(또는 Alt+Space)를 눌러 받아쓰기 시작/중지, 브라우저 Web Speech(제로 구성) 또는 OpenAI 호환 클라우드 ASR, DSH 구성 LLM을 통한 선택적 다듬기, 설정 UI.

로컬 코딩 에이전트를 위한 Feishu/Lark 브리지 — 하나의 그룹, 하나의 대화, 하나의 고정 런타임. dsh, CLI 에이전트(traex/codex), IDE 창 또는 커스텀 에이전트를 하나의 게이트웨이 뒤에서 연결합니다.

참조 이미지로 Seedream 이미지 생성과 MiniMax 이미지→비디오를 사용해 게임 아트를 만들고, 로컬 그린스크린 키잉으로 8방향 스프라이트, 시퀀스 프레임, 스켈레톤 애니메이션을 조립합니다.

페이슈(飞书)/Lark 봇 브리지. Pi와 DeepSeek Harness(DSH) 두 플랫폼을 동시에 지원하며, 언제 어디서나 코딩 어시스턴트와 원격으로 대화할 수 있습니다.

DeepSeek Harness를 위한 페이슈(Feishu/Lark) UI — 패널 기반 제어 콘솔: 모든 슬래시 명령이 ⚙️ 제어판 카드의 버튼으로 표시되며, 카드 내 승인 및 질문, 라이브 스트리밍 카드, QR코드 하나로 앱 설정이 가능합니다.