플러그인

Mebular는 에이전트를 위한 공유 메모리 및 작업 협업 도구입니다. DSH 네이티브 플러그인으로 기기·에이전트 간 메모리 공유와 작업 그래프를 제공합니다. 기존 Mebular 앱 또는 CLI 런타임에 연결하며, 없으면 패널에서 공유 런타임을 설치할 수 있습니다. Mebular를 몰래 실행하거나 다운로드하지 않습니다.

dsh용 인과 메모리: 의존성 없는 MCP stdio 브리지로 causal-memory 서버의 17개 도구를 깔끔한 이름(mcp__ 접두사 없음)으로 마운트합니다. 로컬 SQLite 저장소에서 컴팩션 후에도 유지되는 유형 관계(caused / enabled / prevented)의 결정 → 결과 엣지와 고정된 시스템 프롬프트 섹션을 제공합니다. PATH에 causal-memory 서버 바이너리가 필요합니다(pip install causal-memory 또는 사전 빌드 릴리스).

새로운 에이전트 세션에서 예약된 코딩 작업을 실행하며, 감사 가능한 이력을 남깁니다.

링크를 붙여넣으면 에이전트가 읽습니다. 샤오홍슈, 더우인, 빌리빌리, 위챗, 기사, PDF, 오디오를 Wiki/지식 베이스용 출처 포함 Markdown으로 변환합니다. 60회 탐색적 A/B(시간 제한이 다르고 답변 정확성은 사람이 검토하지 않음): 읽기 완료율 22%→92%(+70%p), 시간 초과 68%→0%, 실제 출처 사실 인용 답변 23%→82%. 실제 링크 123개 중 80% 사용 가능(응답 페이지 중 93%); 접근 불가 링크는 26초 후 보고합니다. Codex, Claude Code, DSH 지원.

에이전트의 도구와 스킬을 시각 메뉴에서 보고 관리합니다. 각 기능을 Resident, On-demand, Disabled로 설정할 수 있습니다. 에이전트는 On-demand 기능을 찾아 사용해 컨텍스트 사용량을 줄일 수 있습니다.

ACP 호환 에이전트를 DSH에 연결해 모든 대화와 작업의 단일 진입점으로 DSH를 사용합니다. 모델, 추론 단계, 권한 모드는 에이전트 설정을 따릅니다. 도구 호출은 기본 채팅에, diff는 전용 NTR 페이지에, 승인 요청은 작성창에 표시됩니다. 로컬에 ACP 호환 에이전트 CLI가 필요합니다.

DeepSeek Harness용 지식 베이스입니다. 검색 시 제목 경계와 토큰 예산 안에서 ContextWindow 근거를 모으고 검색 기준점 주변도 읽습니다. BM25/벡터 검색을 가중 RRF, MMR, 선택적 로컬·원격 재정렬과 결합합니다. 근거 자동 주입, 로컬 임베딩·재정렬·OCR 모델 다운로드와 상태 확인용 브라우저 패널, 모델 다운로드 없는 키워드 검색, 가져온 디렉터리의 즉시 재검색을 제공합니다.

플러그인 관리 패널: 설치된 플러그인을 원클릭으로 활성화/비활성화하고, 상세 정보와 원클릭 설치를 지원하는 GitHub dsh-plugin 마켓플레이스를 제공합니다.

DSH 세션용 실행 미로: 에이전트의 실제 경로—주요 전진, 실패 또는 막다른 우회, 되돌아가기, 요청 재시도, 서브에이전트 분기—를 하나의 wall-clock 타임라인에 그리며, 각 레인 아래에는 같은 축을 공유하는 세 개의 트랙(tool-call 밀도, token pulse, context pressure)과 그 아래 결정론적 분석 패널(tool result matrix, failure-recovery chains, duration distribution)이 있다; 세션 탭에서 실시간으로 자라는 모습을 보거나 최대 5개의 세션 로그를 업로드해 같은 축으로 비교할 수 있다.

DeepSeek Harness에 설정된 모델로 Midscene을 실행하는 OpenAI 호환 브리지입니다. 127.0.0.1 기본 포트 8787(사용 중이면 빈 포트)에서 스트리밍/일반 chat completions를 호스트 모델 계층에 전달합니다. DeepSeek 공식 라우팅, CodeBuddy, Codex 및 사용자 지정 OpenAI/Anthropic endpoint를 지원합니다. 자격 증명은 provider 플러그인에 남고 브리지는 건드리지 않습니다. /v1/midscene-env가 모델 계열을 추론해 MIDSCENE_MODEL_* 환경 변수 4줄을 생성합니다. browser/desktop/Android/iOS/HarmonyOS 자동화, Vitest E2E, 참고 자료 등 7개 스킬을 등록하며 npx skills add가 필요 없습니다. npm 설치: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

셀프 호스팅 AI 인프라용 자산 거버넌스 콘솔입니다. MCP 서버, skills, agents, AI 앱, 모델 채널, SaaS 커넥터, NAS 저장소를 하나의 원장에 등록합니다. 수명주기 상태 머신, 도구별 RBAC 권한 지점, 부서×agent×skill 비용 귀속, 의존성 토폴로지, 추가 전용 감사 로그를 제공합니다. 자체 호스팅, MIT 라이선스이며 호스팅 요금제와 클라우드 계약이 없습니다.

컴포저에서 단어 대안과 밑줄로 트리거되는 자동 채움 기능을 제공합니다. 줄 끝에 _를 입력하면 자동으로 채워지고, 입력하는 동안 오타가 표시됩니다. dsh에 이미 설정된 모델을 경유하므로 API 키가 필요 없습니다.

DeepSeek Harness용 가역적 컨텍스트 축소: 균일한 JSON 배열의 TOON 스타일 무손실 표 형식 재인코딩, 줄 번호가 있는 스트라이드 샘플링 테이블 윈도우, 반복되는 도구 출력의 교차 턴 중복 제거; 모든 대체는 바이트+토큰 게이트(≤72% 바이트, 추정 토큰 수가 엄격히 더 적음)를 통과해야 하며, 원본은 `[save-token #id]` 알림 뒤로 디스크에 저장되어 `save_token_expand` 도구로 한 번의 호출로 복원할 수 있고, 청구 및 절감 토큰 계량은 설정 대시보드에 표시된다.

스킬 기반 harness/loop 엔지니어링 워크플로 에이전트 플러그인.

도서와 기사를 5가지 모드(빠른, 심층, 지식 맵, 파인만식, 전체 도서)로 정독하며, 주장-근거-데이터 보고서, Mermaid/XMind 마인드맵, 일괄 비교, 사전 예산 점검, 투명한 백그라운드 작업 진행 상황, 그리고 URL·파일·붙여넣은 텍스트로부터의 MD/HTML 내보내기를 지원합니다.

업스트림 REA(Reverse Engineer Anything) MCP server를 mcp__rea__* 도구로 DeepSeek Harness에 등록하는 서드파티 adapter입니다. 2.x는 Node, REA CLI, JDK, Ghidra를 <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle에 자체 제공하고 shim으로 실행하므로 설치되지 않은 PC도 최초 설정 후 사용할 수 있습니다. 1.x(branch v1, npm 1.0.6)는 설정만 제공하며 REA와 Ghidra가 미리 설치되어야 합니다. 분석은 업스트림 기능으로 네이티브 바이너리(Hopper/Ghidra/IDA), JavaScript/Electron, .NET, 웹사이트, Android APK 및 adb 기기, 펌웨어, 프로세스 캡처를 지원합니다.

타사 프로바이더용 모델별 추론 노력 및 입력 모달리티 구성: 모델 지식 베이스와 원시 /models 엔드포인트 증거에서 신뢰도 라벨과 함께 융합된 제안을 공식 Models 페이지 카드에서 편집.

harness에서 로컬 TinyTitan 모델 서버에 접근할 수 있게 유지합니다: 설치된 모델에서 llm-pi-ai 라우트를 새로 고치고, 생각하지 않는 compaction 백엔드를 마운트합니다.

DSH 플러그인 개발 지식 기반을 온디맨드 에이전트 스킬로 제공: 공식 제약 조건, 작업 워크플로, API 레퍼런스 및 커뮤니티 주의사항, 번들과 함께 설치되어 에이전트가 플러그인 구축 중 검색 가능.

로컬 SQLite 기반 세션 간 장기 메모리입니다. 사용자/각 Git origin 프로젝트의 이중 범위, RRF로 결합한 FTS5+로컬 벡터 검색, 명시적 충분성 판단을 요구하는 증거 게이트, 출처 감사 체인, SM-2 간격 반복, 통합·요약·감쇠 망각을 제공합니다. 9개 화면의 Memory Palace 사이드바 패널과 좁은 매개변수 도구 22개를 포함합니다. 외부 서비스·API 키·Docker는 필요하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 WSL 워크스페이스 지원——끊김 없는 WSL 워크스페이스 경험을 제공합니다. WSL 안에 dsh를 따로 설치할 필요가 없으며, 이 플러그인을 설치하면 GUI에서 바로 WSL 워크스페이스를 추가할 수 있습니다.

DSH Web GUI에서 kit 플러그인 구성을 위한 호스트 페이지: 공식 settings.section 슬롯을 통해 Settings에 기본 General 섹션과 나란히 'Plugin configuration' 섹션을 등록하고, settings.kit.item 자식 슬롯을 선언하여 dsh-plugin-kit 플러그인들이 자체 구성 카드를 렌더링합니다. 단독으로 설치하면 빈 페이지만 보이고, 슬롯을 등록하는 kit 플러그인을 설치하면 카드가 나타납니다.

10개의 에이전트 스킬로 구성된 QA 파이프라인: 요구사항 분석, 테스트 전략, 케이스 작성 및 리뷰, E2E(Playwright) 및 API 자동화, 탐색적 테스트, 회귀 범위 및 버그 분석, 형식 규칙, 리스크 모델 및 스키마 검증기를 갖춘 공유 지식 베이스 지원.

Harness의 프롬프트 권한 계층을 검토 가능한 패치 세트로 정리하고 prompt-inject.md를 작성합니다. 모델마다 다른 기본 프롬프트를 설정할 수 있습니다. 적용된 패치와 실행 호스트가 app.asar 또는 압축 해제된 트리 중 무엇을 로드하는지 표시하고, 데스크톱 프로세스가 유휴 상태가 되면 봉인된 설치를 패치 트리로 전환합니다. 상태 페이지와 dsh-purge CLI도 포함합니다.