플러그인

DSH 웹 GUI용 모서리 고정 DeepSeek 잔액 고래 위젯: 전환 가능한 3가지 스킨(기본 / 머리에 그릇 / 손에 그릇), 잔액과 오늘 사용량, 턴당 비용 팝업, 피크/오프피크 가격 변환, 누를 때 효과음과 랜덤 대사 라인을 제공합니다. MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget를 수정한 것입니다.

dsh 웹 UI를 LAN으로 접근 가능하게 합니다. HTTP/HTTPS/WS 포워딩과 TLS(자체 서명 또는 사용자 지정 인증서); HTTP용 적응형 Brotli/gzip 압축, WebSocket용 permessage-deflate. 하프오픈 WebSocket 프로빙으로 백그라운드 후 모바일 클라이언트가 끊어지지 않으며, 실행 토큰 자동 주입으로 LAN 기기가 토큰 복사 없이 연결 가능. DNS 리바인딩 보호 + 루프백 전용 업스트림 허용 목록.

코딩 에이전트용 로컬 우선 코드 지식 그래프: 계층형 컨텍스트 압축, DAG 계획, 점진적 AST 인덱싱, 세션 간 스킬 플라이휠, 진단, 그래프 아티팩트 가져오기/내보내기를 위한 10개 MCP 도구.

OneBot 11 / NapCat을 통해 DeepSeek Harness를 QQ와 연결합니다. 장기 기억과 세션 전반의 고정 페르소나를 유지하고 그룹/개인 채팅에 답하며 스티커와 음성 답장을 보냅니다. 봇 동작을 보여주는 로컬 웹 콘솔도 제공합니다. 페르소나/기억 파일은 사용자가 작성하며 저장소에는 예시만 포함됩니다.

로컬 마크다운 및 텍스트 문서를 하이브리드 시맨틱 및 키워드 검색, 인용 검증, 소스 주입 기능을 갖춘 쿼리 가능한 지식 베이스로 변환합니다.

Photon을 통한 DeepSeek Harness용 양방향 iMessage 채널: 발신자 허용 목록, 세션 명령, 채팅 내 승인 및 질문, 기기 인증 및 호스팅 라인 설정을 위한 설정 페이지.

AI 코딩 에이전트용 규율 있는 엔지니어링 워크플로: 계획, TDD, 자동 수정 루프, 코드베이스 지식 그래프, 멀티 에이전트 wave 실행. codebase-memory-mcp가 필요합니다(pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"). 없으면 /scan이 중단됩니다.

codegraph CLI를 래핑하는 13개의 네이티브 codegraph_* 도구를 등록하는 DSH 번들. 에이전트가 파일을 grep하는 대신 사전 인덱싱된 코드 지식 그래프를 부트스트랩, 유지 관리 및 쿼리(심볼 쿼리, 탐색, 노드 트레일, 호출자/피호출자, 영향 분석, 영향 받는 테스트)할 수 있게 합니다.

프로젝트 및 세션 범위 기억, 제어된 write-back, 내장 웹 관리 콘솔을 갖춘 로컬 및 원격 지식 베이스를 제공합니다.

HarmonyOS 디바이스 브리지: hdc를 통한 스크린샷/설치/로그/크래시/UI 자동화 루프를 read_image와 함께 제공하며, 공식 문서를 우선하는 버전별 API 지식(SDK .d.ts + 오프라인 번들 문서)과 DevEco CLI 빌드/서명/린트 파이프라인을 갖추고 있습니다.

로컬 문헌 지식베이스 RAG: 도구 10개(kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), BM25+벡터+리랭커 하이브리드 검색, 클릭 가능한 DOI 링크가 있는 인용 QA, 단일 파일 SQLite 인덱스 위에서 전부 로컬로 동작하는 bge 임베딩. Python 3.9+와 pymupdf, faiss-cpu, sentence-transformers가 필요하며, `npx dsh-kb-rag-install` 설치 프로그램이 이를 설정하고 모델을 미리 내려받습니다.

DeepSeek Harness용 독립형 두 번째 뇌 — 영구적인 대화 지식을 로컬 Markdown 볼트로 자동 캡처(맞춤형 중복 제거, CJK 검색, git 친화적)하며, 그래픽 지식 베이스와 대화형 지식 그래프(범례 필터, 시간 차원 색상, 박스 선택, 병합, 삭제, PNG 내보내기/가져오기)를 제공합니다.

오른쪽 사이드바의 캔버스형 지식 베이스: 노트가 노드이며 9개 도구로 모델이 읽기/쓰기/연결/삭제할 수 있습니다. 노드에 이미지와 문서를 넣을 수 있고 읽을 때 텍스트를 반환하며 Office 파일은 즉시 추출합니다. 이미지는 이미지로 전달할 수 있습니다.

OMK — 관찰. 측정. 파악. AI 애플리케이션을 위한 증거 기반 지식 변화.

지속적 자기 개선 루프: 영구 메모리, 주기적 검토 및 개선, 세션 간 공유 지식, 모델 호출 가능한 harness_refine 도구를 통한 자동 롤백.

DeepSeek Harness용 비즈니스 지식 네트워크 컨텍스트: 세션을 OpenBKN 지식 네트워크에 바인딩하고, 관리형 MCP 도구로 그 객체와 지표를 조회하며, 각 답변에 대해 트레이스 기반 출처(실행 사실과 비즈니스 그래프)를 엽니다. OpenBKN Runtime과 함께 제공되며, 출처 보기에는 OpenBKN 엔터프라이즈 라이선스가 필요합니다.

QQ(SnowLuma/OneBot 11), Bilibili, Douyin에서 작동하는 단일 페르소나 에이전트입니다. Douyin 채널은 항상 켜진 Windows 데스크톱이 필요합니다. 페르소나 카드, 에빙하우스 감쇠 및 정정 기능이 있는 개인별 기억, 가상 시계 기반 일과, 선제 메시지, 자동 기억 추출과 함께 검색·페르소나·일과·기억 점검·채널·습관·모델·사용량을 다루는 10개 설정 탭을 제공합니다. QQ 그룹은 기본 거부입니다. 허용 목록에 있거나 allGroups를 명시적으로 켜야 하며, 이 경우에도 봇을 @해야 합니다. 개인 채팅은 QQ 친구만 응답합니다. Bilibili 자동 응답은 기본 OFF이며 소유자·허용 목록·상호 팔로우만 허용합니다. Douyin도 기본 OFF이고 소유자·허용 목록만 허용합니다(모두에게 답하려면 명시적으로 켜야 함). MIT 라이선스 dsh-qq-bridge와 dsh-douyin-bridge 코드를 사용하고 소스 및 LICENSE 파일에 출처를 표시합니다. 별도 설치는 필요 없습니다.

Windows 전용 플러그인입니다. 전면 창 제목을 감시해 Bilibili 영상 강의를 인식하고 과목별 분류, 메타데이터/danmaku/댓글 수집, Markdown+Mermaid 지식 지도와 Word 학습 자료 생성을 합니다. Word 출력에는 로컬 Python 설치가 필요합니다.

ShiGuang Memory Engine(SGME) 브리지: HTTP를 통한 멀티 에이전트 공유 장기 메모리 — L0/L1/L1.5/L2 정제, 시나리오 기반 주입, 통합 검색, 능동적 케어 시그널(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), `dsh-sgme`로 설치 가능

DeepSeek Harness용 Research Agent 스킬, 인용 추적이 있는 문헌 검색, 문서를 Markdown 지식 베이스로 만드는 도구, 브라우저 워크벤치에서의 심층 읽기를 제공합니다.

Tailscale Serve, Cloudflare Access, Headscale TCP Serve용 프라이빗 루프백 DSH 웹 게이트웨이로, 정확한 프린시펄 허용 목록과 fail-closed 안내 설정을 제공합니다.

템플릿 기반 코드 리뷰 스킬: 5단계 리뷰 흐름, 심각도 등급(critical/medium/minor), 4차원 점수(품질·보안·성능·유지보수성), 텍스트 및 HTML 이중 보고서 출력, 온디맨드 참고 지식 베이스를 제공합니다.

DSH용 범용 지식 베이스: md/txt/json/yml/docx/pdf 가져오기, 폴더 관리, FTS5 전문 검색(BM25), 웹 관리 UI를 제공합니다.

DSH용 로컬 문헌 지식베이스 RAG: SQLite 인덱스에서 BM25 + 벡터 하이브리드 검색, 크로스 인코더 재순위화, 섹션·페이지 단위 출처가 있는 인용 답변, 메타데이터 전용 갱신과 백그라운드 수집을 지원합니다.