플러그인

대화에서 아무 텍스트나 선택하고 Explain 버튼을 누르면 스트리밍 Markdown 설명 버블을 얻을 수 있으며, 재귀적 후속 질문도 지원합니다.

DeepSeek Harness Web용 AI 면접 연습: 네 가지 모드(개념 복습, 모의 면접, 시나리오, LeetCode Hot 100)에서 문제를 생성하고 답변을 채점하며 해설을 제공합니다.

원본 DSH 세션이 변경 사항을 구현 및 테스트하는 동안 Codex 플래닝 및 독립 리뷰를 조정합니다.

DeepSeek Harness용 Context Assembler 프로필: 토픽 블록 컨텍스트 어셈블리, 워터 프레스처 토픽 스플리팅, 도구 트레이스/재작성, 리얼리티 리콜 인젝션 및 핸드오프 플래닝.

DeepSeek Harness에서 타사 구독 계정을 사용할 수 있습니다. 구독 대상 모델로 채팅, 이미지 이해, 이미지 생성, 이미지 편집이 가능하며, 사용 가능한 모델과 추론 수준은 계정에서 동기화됩니다. 현재 OpenAI/ChatGPT 구독을 지원하며 더 많은 제공자가 계획되어 있습니다.

DSH 웹 입력 바에서 Plan 모드를 원클릭으로 진입/이탈할 수 있는 /plan 퀵클릭 단축키입니다.

DeepSeek Harness를 위한 AtomGit 플러그인 번들: 6개의 내장 AtomGit 스킬(이슈 계획, 이슈 구현, PR 리뷰, PR 병합, CLI 릴리스 게시, GitHub로 미러링)과 ag CLI 통합, 저장소/브랜치/이슈/PR/검색을 위한 플랫폼 호스팅 MCP 도구를 제공합니다.

요청 요약으로 PowerPoint를 만듭니다. 기획·스토리보드 승인 단계, pptwise와 ppt-master를 통한 페이지별 작성, 디자인 프로필 적용, 페이지 이미지 스냅샷 및 렌더 감사, 이미지 입력 모델에 페이지를 전달해 검토하는 도구를 제공합니다.

DSH 웹 사이드바의 New Session을 두 가지 모드로 분리합니다: '일상 대화' 행은 플러그인이 하네스 홈에 설치하는 `daily` 에이전트 프리셋(페르소나, 웹 검색 및 가져오기, ask-user, 압축 — 파일, shell, plan 모드, 서브에이전트 없음)으로 세션을 열고, 자체 daily-chat 워크스페이스 안에서 사이드바 영역에 해당 채팅만 나열합니다. '작업 시작'은 제공되는 코딩 에이전트를 유지합니다. 내장 New Session 버튼은 숨겨지고 다른 모든 New Session 진입점은 현재 모드를 따르며, 이 모드는 localStorage에 기억됩니다.

DeepSeek Harness용 CLIProxyAPI 할당량입니다. 모델 선택기 옆에 링을 표시하고, 설정 패널에서 모든 계정의 할당량 기간, 요금제, 재설정 시간을 보여 줍니다.

크기 조절이 가능한 대화 사이드바에서 읽기 전용 궤적 검토: 규칙 분석, 선택적 모델 설명, 증거 탐색 및 동일 범위 실행 비교를 제공합니다.

능동적 다중 모델 스케줄링 프로필: 중복 제거 및 긴급도 랭킹이 포함된 다중 소스 신호 인테이크, 4방향 execute/defer/dismiss/ask-user 결정 엔진, 병렬 모델 실행이 포함된 DAG 플랜 생성, 자동 재시도 및 모델 전환이 포함된 품질 리플렉션, 태스크 패턴 및 교훈을 위한 장기 메모리, 샌드박스 평가 및 카나리 롤아웃이 포함된 유전 알고리즘을 통한 전략 진화.

지도 및 경로 탐색 도구입니다. 기본적으로 무료 OSM/OSRM 데이터를 사용해 운전/대중교통/도보/자전거 경로 계획, 지오코딩, POI 검색을 제공하며, 중국 지역 커버리지를 높이기 위한 선택적 Amap(高德) 키도 지원합니다.

에이전트 요청을 구성 가능한 기본, 플래너 및 하위 에이전트 모델로 라우팅, 플랜 모드에서 플래너 역할 자동 사용, 역할별 추론 노력 및 Web UI 구성.

OAuth / 구독 플랜 LLM 로그인 (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): 요청 시 토큰 갱신을 지원하는 영구 자격 증명 저장소, 저장소 패치 불필요 (Grok/Copilot 검증 완료; Codex는 주의하여 사용).

계획을 수립하고 모델이 고정된 전문가 서브에이전트(explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council)에 작업을 전달하는 Orchestrator 에이전트 프리셋을 설치합니다. 명명된 모델 프로필은 omoslim CLI로 전환하며, Web 인스펙터 버튼으로 현재 서브에이전트 모델을 표시합니다.

워크스페이스별 프로젝트 칸반 보드: 에이전트 기반 계획을 위한 9개의 kanban_* 모델 도구와 디스크 영속성, 실행 취소, 템플릿, 아카이빙 기능이 있는 브라우저 보드 UI.

dsh용 엔지니어링 워크플로 에이전트 프리셋: 요구사항 명확화, 계획 승인, TDD, 병렬 서브에이전트, 검증된 완료의 5개 게이트 단계와 obra/superpowers에서 차용한 6개의 워크플로 스킬.

2계층 모델 라우팅: 강력한 계층이 계획, 조언, 검토를 수행하고 저렴한 계층이 구현을 담당하며, 계획 모드 인식 자동 라우팅, 고영향 에스컬레이션 가드, 실패 자동 에스컬레이션, 하위 에이전트 계층화 포함.

DeepTutor 튜터링 브리지: 심층 설명, 자가 테스트 질문, 학습 경로 계획, 개인 지식 베이스 검색(RAG), deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note 도구를 통한 노트 보관.

현재 작업의 중요한 사실과 장단점을 보여주고, 요청 시 설명을 제공하며, 기본 세션에서 선택적으로 논의할 수 있게 합니다.

소스 페이지네이션이 유지되는 Grok 호환 웹 검색, Context7 및 Exa 문서 조회, 범위가 제한된 페이지 추출, 사이트 매핑, 오프라인 리서치 계획, 읽기 전용 진단 기능.

DeepSeek Harness를 위한 영구적인 Endeavour 및 Challenger 피어 세션으로, 계획을 세우고 순차 작업을 실행하며 보고된 결과를 검증합니다.

설정 위 DSH 사이드바에 Command Code 요금제 할당량 표시: 5시간, 주간, 월간 창을 사용률 퍼센트와 초기화 카운트다운으로 보여주고, /quota 명령과 의존성 없는 CLI를 제공합니다. 자체 provider 라우트에서 키를 읽으므로 구성도 다른 플러그인도 필요하지 않습니다.