플러그인

저장소 하나에 세 부분: DSH 플러그인 패키지용 런타임 인젝터(주입·핫 리로드·언로드, 개발 스테이징 도구 전면 승격, 자가 치유 라우팅, 설정 페이지 플러그인 관리자), 작업 인식 추론 모드 라우터 agent preset(router-standard / router-spec / router-react), 그리고 작업 상태를 디스크에 고정하는 6개 도구(commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict)를 갖춘 단계적 2층 작업 프로토콜. 인젝터 구현이 동봉되어 의존성 목록이 아닌 동작 자체를 함께 가져옵니다.

LoopX는 장기 지평 에이전트를 위한 프로바이더 중립적이고 로컬 우선인 상태 커널 겸 컨트롤 플레인입니다. Goal, Todo, 게이트, 증거, 쿼터, 복구, 핸드오프 상태를 DeepSeek Harness 위에 유지하며, 플러그인은 CLI와 스킬을 부트스트랩하고, 제한된 동일 세션 연속을 허용하며, 정확히 바인딩된 루프를 위한 루프백 GoalBar를 추가합니다.

장기 지향 에이전트를 위한 공급자 비의존, 로컬 우선 상태 커널 및 제어 평면: DeepSeek Harness 위에서 Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery, handoff 상태를 유지하며, 플러그인은 CLI와 skills를 부트스트랩하고, 제한된 동일 세션 연속을 허용하며, 정확한 제한 루프를 위한 loopback GoalBar를 추가한다.

코딩 에이전트를 위한 소프트웨어 엔지니어링 방법론 팩으로, 베이스라인 우선 계획, 체계적 디버깅, 프롬프트 위생 관리, 완료 전 검증, 수리/폐기 추적 스킬을 제공합니다.

AI 학습 동반자: 학습 계획을 세우고, 개념을 이해하고, 프로젝트를 만들어 한 과목을 완전히 익히도록 도와줍니다.

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

DSH x Blender 직접 실시간 플러그인 v1.0 — AI 모델이 직접 TCP 채널을 통해 Blender를 구동하도록 합니다: 뷰포트 프레임, 사용자 지정 각도 렌더, 내부 루프 검색, 렌더 프로파일링, 안전한 데시메이션, 헤드리스 오프로드, 원콜 GUI 실행(15개 도구 + blender_rt_plan: 28개 패밀리 / 183개 작업). 함께 제공되는 skill: sixtysevenlf/dsh-skill-blender-modeling

native DSH 모델 선택기에 Ark Agent Plan, Coding Plan 및 후불 모델 라우트를 등록한다.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

DeepSeek Harness(DSH)용 Volcengine Ark 프로바이더 플러그인: 네이티브 pi-ai 어댑터에 Agent Plan, Coding Plan, 후불 라우트를 등록해 Ark 모델이 모델 선택기에 표시됩니다.

DeepSeek Harness용 Superpowers: obra/superpowers에서 각색된 TDD, 디버깅, 계획, 협업 기술을 Cordis 플러그인으로 설치하여 런타임 종속성 없이 14개의 스킬을 등록합니다.

레드팀 모드: 대상 조직에 정찰·자산 분류·취약점 발견·악용·내부 피벗의 5개 역할 팀을 실행합니다(동시성 기본 3, 즉시 변경 가능). 사전 점검과 첫 실행 안내, 8개 범주/25점 서버 측 채점, 중복 제거, 자체 등록 계정 제외를 제공하고 발견 결과를 시각과 함께 SQLite에 저장합니다. 9개 탭 콘솔에서 자산, 에이전트, 세션, 발견, 공격 체인, 증거 스크린샷, 재현 명령이 포함된 보고서를 확인합니다. 정찰/평가 스킬 14개와 redteam_* 도구 56개, 원클릭 업데이트를 포함합니다. 공격 체인 스킬과 자동 설치기는 npm에 없으며 별도 툴킷으로 제공합니다.

사이드바 결제 대시보드: 세션 로그에서 집계된 실제 사용량(모델별·일별 호출/토큰/캐시), 최신 다중 공급자 가격 카탈로그로 CNY로 환산된 비용, 구독 플랜(coding/token/agent) 경로는 면제, 공급자별 상태 도트.

Lead가 계획과 검토를 맡고 Sidekick이 코드를 변경하는 모델 경로를 추가합니다.

DeepSeek Harness를 위한 Lark/Feishu 봇 채널: 각 채팅이 자체 에이전트를 구동하며, 도구 승인, 모델 관련 질문, 계획 검토는 버튼이나 답장으로 응답할 수 있는 카드 형태로 반환됩니다. 채팅에서 워크스페이스와 모델을 전환할 수 있고(`/cd`, `/model`, `/new`), 하나의 그룹 안에서 서로 턴을 넘겨줄 수 있는 여러 개의 독립 세션 봇을 실행할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 개인 비서. 대화 속 약속을 세션 간 계획, 알림, 감사 가능한 대시보드로 변환

DSH 알림 및 원격 제어 플레인: 28개 아웃바운드 채널을 아우르는 단일 `notify()` API, 6개 인바운드 제어 채널, 휴대폰 승인/질문/작업 제어, Native DSH Notify & Control UI, 라이브 아웃바운드 핫 적용, 멀티 에이전트 라우팅, 런타임 의존성 제로.

어디서든(공인 IP 불필요) 모바일 브라우저에서 dsh web을 원격 제어: 호스팅형 클라우드 릴레이가 4G에서 작동하거나 라우터를 자체 호스트할 수 있습니다. 하나의 명령으로 데스크톱 브리지와 이 하네스 내 설정 패널(클라우드/자체 호스팅 탭, 계정 로그인, 브리지 시작/중지, 피드백)을 설치합니다. 터널 데이터 평면은 종단 간 암호화(E2EE 모바일↔데스크톱)되며, QR/일회용 링크 데스크톱 권한 부여로 비밀번호를 다시 입력할 필요가 없고, HTTP/WebSocket 패스스루, 액세스 키 인증, 실시간 기기 목록, 선택적 트래픽 쿼터를 제공합니다.

DSH용 다중 에이전트 수학 연구 프리셋 4종을 설치합니다. v2(다중 검증자 토론을 결합한 확률 기반 파이프라인), v3(플래너 에이전트와 재사용 가능한 방법 라이브러리를 갖춘 논문 형식 Markdown 지식 베이스), v4(서로 메시지를 보내고 회의하는 영구적 자기조직화 레지던트), v5(academician이 작업을 분해·할당하고 연구자들이 투표하며, 임시 작업자, 그룹 채팅, compare-and-set 태스크 보드를 갖춘 연구소)입니다. 네 가지 모두 체크포인트 재개, 사람의 개입, 선택적 Lean 형식 검증 스위치(off/encourage/require)를 지원하며, 증명이 통과하면 투표가 Lean 문장의 충실성 검사로 바뀝니다.

DSH 알림 리마인더·메시지 알림용 데스크톱 알리미입니다. 승인·계획 검토·질문 등 에이전트 입력이 필요하거나 백그라운드 작업이 완료되면 시스템 토스트, 소리, 탭 제목 표시로 알려줍니다. 설정 페이지에서 전체 스위치, 소리·볼륨, 상황별 토글, zh/en 알림 언어를 설정할 수 있습니다.

obra/superpowers의 DeepSeek Harness용 완전 포트: 네이티브 SkillProvider를 통한 14개의 방법론 스킬(rank 550)로, 브레인스토밍, 계획, TDD, 디버깅, 병렬 에이전트 등을 다루며 중국어 현지화 문서와 빌드 없이 설치할 수 있는 환경을 제공합니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 엔지니어링 워크플로 시스템 — 필수 계획, TDD, 검증, 리뷰, 지능형 코드베이스 그래프 분석.

논문 읽기 워크벤치: 라이브러리 + PDF 리더 + 튜터 스타일 동반자. 답변은 클릭 가능한 페이지 번호를 인용해 PDF의 해당 위치로 이동하고 정확한 구절을 깜빡여 표시합니다. 논문을 벗어나지 않고 선택해서 질문할 수 있으며, 함께 제공되는 엄격 튜터 프리셋(읽기 계획, 섹션별 코칭, 세션을 넘나들며 추적되는 채점 퀴즈)을 갖추고, 원문 ↔ 중국어를 제자리에서 전환할 수 있습니다(babeldoc, 사전 설치 불필요). 로컬 전사와 검색 — 문서는 절대 당신의 컴퓨터를 떠나지 않습니다.

코딩 에이전트용 로컬 우선 코드 지식 그래프: 계층형 컨텍스트 압축, DAG 계획, 점진적 AST 인덱싱, 세션 간 스킬 플라이휠, 진단, 그래프 아티팩트 가져오기/내보내기를 위한 10개 MCP 도구.