플러그인

DSH 에이전트의 경험 기억과 성찰: 작업 후 교훈 후보를 자동 추출하고, 이후 관련 작업에서 사용자가 검토한 교훈을 회상합니다. 출처 추적, 프로젝트 범위 검색, 충돌 처리, 사용 피드백, 만료 검토를 지원합니다. 기록과 회상은 별도 제어이며 AGENTS.md에 쓰려면 미리보기와 명시적 적용이 필요합니다. 설정 패널에 4단계 첫 실행 안내가 열립니다.

DeepSeek Harness를 위한 성능 프로파일링 및 LLM 캐시 진단 — 컨텍스트 엔지니어링, 지연 시간 프로파일링, 캐시 동작 보고서.

poteto의 pstack 엔지니어링 플레이북을 DSH로 포팅해 계획, 리뷰, 검증, 릴리스 워크플로를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 업무 보고서: Git 커밋과 로컬 에이전트 대화(DeepSeek/Claude/Codex)를 모아 사용자 템플릿으로 일간·주간·월간 보고서를 렌더링합니다. 에이전트 도구는 필요할 때 주입됩니다.

에이전트 루프를 OpenTelemetry 트레이스, 메트릭, 로그로 GreptimeDB에 내보내며, 토큰 사용량, 비용, 세션 결과, 턴별 레이턴시를 다루는 7개의 Grafana 대시보드를 포함합니다.

DSH Web과 qq-bridge를 OFM에 연결합니다. 기본적으로 DeepSeek 공개 풀을 사용하면서 추론 강도와 수동 모델 선택을 유지합니다. 공식 OFM 의존성이 없으면 불러오고 계정 전환 내역을 보고합니다.

DSH 한 줄 초안을 역할·목표·제약·출력 형식이 포함된 작업 개요로 확장합니다. linshenkx/prompt-optimizer를 바이트 단위로 검증해 포팅했으며, 3개 모드와 동일한 10개 템플릿을 제공합니다. 기록은 동의 후에만 저장하고 버전 연결과 구조 비교를 지원합니다. 실행마다 토큰 사용량을 표시하며 클릭 없이는 저장하거나 보내지 않습니다.

각 턴에서 어떤 스킬이 호출되었는지(모델이 로드한 것, /name으로 입력한 것, 또는 없음) 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다. 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하고, 백업을 유지한 채 스킬을 제거할 수 있습니다.

컨텍스트 압축에 Headroom(Apache-2.0)의 코드 스켈레톤 방식과 TokenPilot(arXiv:2606.17016)의 추정기 방식을 결합합니다. 발표 수치: Headroom은 코딩 에이전트 토큰 20%, JSON 60–95% 감소(동일 답변); TokenPilot은 장기 세션 비용 최대 60% 감소. 모두 해당 프로젝트의 보고값이며 이 플러그인의 측정/벤치마크가 아닙니다. DSH에서 압축 프로필, Auto Compact 임계값, 스켈레톤 압축을 설정합니다. DeepSeek V4 tokenizer로 측정하고 같은 리비전의 개수를 검증합니다. 미지원 모델은 fail-open으로 원래 도구 결과를 유지합니다. 턴 중 스켈레톤 압축과 끝부분 의도 요약을 공식 JSONL 압축 안에서 수행합니다.

DSH용 서버 카드 대시보드입니다. 호스트별 상태, CPU, 메모리, 디스크, 지연 시간을 보여주며, 원클릭 xterm.js SSH 터미널을 제공합니다. ~/.ssh/config을 가져와 better-sidebar 탭 또는 독립형 오른쪽 드로어로 탑재합니다.

로컬에 정의된 사용자 지정 에이전트를 dsh에서 호출 가능한 서브에이전트로 등록합니다: 메인 대화가 use_agent로 이름을 지정해 어떤 에이전트든 호출하며, 각각 고유한 페르소나를 가진 실제 dsh 서브에이전트로 실행됩니다. 중단된 실행의 브레이크포인트 재개도 지원합니다.

이 컴퓨터에서 로그인된 WorkBuddy 계정을 DSH로 가져와 중국/국제 계정을 별도로 관리합니다. 계정 간 자동 장애 조치, 모델 카탈로그와 크레딧 원클릭 새로고침, 중국 계정 일일 체크인, 전환 가능한 OpenAI 호환 엔드포인트를 지원합니다.

로컬 코딩 에이전트의 세션 기록을 가져와 DSH에서 작업을 이어갑니다.

Laya 타입 지정 결정(`noul` yes/no, `choice`, `score`)을 일급 Cordis 서비스(`ctx.laya`)로 제공하고 모델이 볼 수 있는 `laya_ask`와 `laya_plan` 도구를 추가합니다. 플러그인 자체는 아무것도 설치하거나 다운로드하지 않습니다: 직접 시작하는 `laya-mcp serve` 사이드카의 클라이언트이며, 첫 도구 호출에서 불분명하게 실패하는 대신 사이드카가 실행 중이 아니라고 보고합니다.

테마 플러그인입니다. 다크/라이트 전환, 프리셋 테마 34종, 사용자 지정 테마 생성·공유·가져오기를 지원합니다.

dsh-router용 TRAE SOLO 공급자 플러그인으로, traework2api에서 포팅되었습니다. traework 공급자와 무료 SOLO 채팅 채널을 제공하며, 단일 계정 상태를 dsh-router 코어에 보고합니다.

MCP 서버용 지연 로딩 라우터: 호환 MCP를 자동 발견하고 도구 카탈로그에는 공유 라우터만 유지합니다. 턴이 필요로 할 때 서버의 스키마를 공개하고 턴이 끝나면 다시 숨겨, 여러 MCP를 설치해도 요청마다 컨텍스트 비용이 들지 않습니다. 불확실하면 일반 가시성으로 폴백하며, 실행·권한·프로세스 수명 주기의 소유권은 원래 MCP에 남습니다. 명시적 지연 연결(웜 재사용, 제한된 재연결, stdio 및 Streamable HTTP)도 지원합니다.

연구 데이터 출처 감사 도구입니다. 계보 무결성, 재현성, FAIR 원칙 준수를 감사하고 연구 무결성 및 오픈 사이언스를 위한 출처 보고서를 출력합니다.

공간 데이터 품질 검사기입니다. 표고 정확도, 위상 일관성, 좌표계 준수 여부를 확인하고 GB/T 24356-2023에 따른 가중 품질 점수 보고서를 출력합니다.

금융 AML 준수 검사기입니다. 대규모/의심 거래 기준, 면제, 적시성을 탐지하고 은행·보험·증권용 감사 가능한 AML 보고서를 출력합니다.

데이터 자산 증명 플러그인입니다. 증거 체인이 포함된 인증 수준의 데이터 품질 보고서를 생성합니다.

도시 데이터 AI 분류 플러그인입니다. GB/T 47949에 따라 데이터 분류를 자동 추천하며 정형/반정형/비정형 데이터를 지원합니다.

막대/비교/원형/레이더/흐름도 5가지 차트와 2열 레이아웃을 갖춘 독립형 HTML 보고서를 생성하는 데이터 시각화 플러그인입니다.

UDP 멀티캐스트 또는 포트 스캔으로 LAN의 다른 DSH 인스턴스를 찾고, 각 인스턴스가 보고한 기능과 함께 사이드바 패널에 표시합니다. LAN이나 자동 다운로드되는 userspace Tailscale node를 통해 컴퓨터 간 양방향 작업 전달을 지원합니다.