플러그인

Claude Code 플러그인과 DSH 플러그인 양쪽으로 설치되는 단일 저장소: 6개의 엔지니어링 스킬(리서치, 아키텍처 탐색, 구현 오케스트레이션, 3축 diff 리뷰, 복잡도 감사, 뮤테이션 테스트)와 5개 서브에이전트를 디스패치하는 agentforge 도구 하나를 제공합니다.

Grok 호환 웹 검색. 소스 페이지네이션 유지, Context7 및 Exa 문서 조회, 경계 페이지 추출, 사이트 매핑, 오프라인 연구 계획, 읽기 전용 진단 포함.

PubMed 딥 리서치 도구 세트: 문헌 검색, 저자 조사, 동명이인 판별, 기관 통계, 사제 매칭.

DeepSeek Harness에서의 방문 전 실사와 기업 조사로, 고객 배경 확인과 리스크 브리프를 지원하며 Qichacha MCP 도구 호출 예산 승인과 엔터티 확인을 제공합니다.

금융 정량 워크벤치 및 주식 티커: 플로팅 볼과 드로어 패널, 실시간 A/HK/US/글로벌 시장 시세, 다중 기간 K라인 및 5일 장중 차트, 호가창(심도), 자금 흐름, 섹터 히트맵, AI 투자 리서치.

Context7 MCP 브리지: Context7 MCP 서버를 통해 최신 버전별 라이브러리 문서와 코드 예제를 모델에 제공합니다. 기본적으로 키가 필요 없습니다.

웹 검색 공급자로서의 Tavily Search API(DeepSeek 폴백이 있는 설정 토글, 키 없는 검색)와 Tavily MCP 브리지: 키 없는 search/extract 도구, API 키로 crawl과 map.

Firecrawl MCP 브리지: 호스티드 Firecrawl MCP 서버로 키 없는 검색, 스크레이프, 파싱 제공. API 키로 crawl과 map을 포함한 전체 도구가 열립니다.

제품 리서치 스킬: 시장, 기술 및 공급망을 분석한 뒤 3단계 제품 사양 제안을 출력합니다.

계량경제학 연구 보조 도구: 방법 선택, 데이터 준비, 모형 명세, Python/R/Stata 코드 템플릿을 활용한 실증 분석, 강건성 검정, 결과 보고를 다루는 6개 도구를 제공합니다.

중국 A주 주식 리서치: 종목 코드 검색, 모든 날짜 범위의 공시, 재무 보고서 카드, 밸류에이션 프로필 및 신호 요인 설명(2011년 이후 약 5,000개 종목, 공개 읽기 전용 데이터 서비스)을 제공하며, 외부 모의거래 제품으로 연결하는 도구도 포함합니다.

월드 모델 연구 툴킷: 프레임 검사, 3D/픽셀/잠재 경로 명명, 예측 대 GT 점수화, RSI 스킬 / wm.yaml.

Xiaohongshu/RED 바이럴 노트 에이전트 스킬 번들: 인기 노트 조사, 노트 생성/재작성, 검증, 인증된 계정 분석, QR 로그인 및 제어된 게시.

DSH용 증거 기반 기업 및 채용 실사: 증거 수준과 함께 출처를 기록하고, 증거로 범위가 제한된 주장을 추가하며, 공식 등기부로 법인 실체를 검증하고, 검증 체크리스트와 면접 질문이 포함된 PROCEED/VERIFY/STOP 보고서를 렌더링합니다.

엄밀한 오픈 수학 연구 스위트. 정리 증명을 위해 적대적 감사, 연구 프로그램 관리, 파이프라인 오케스트레이션, Lean 4 형식화 감사를 맡는 4개의 agent skills(rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify)을 제공하며, CI 검증 테스트와 기계적 upstream 동기화를 포함한다.

DeepSeek Harness용 증거 우선 취약점 리서치 워크벤치: 네이티브 감사 뷰, 29개 OMV 도구, Evidence.v1 발견 사항, 재현 가능한 실행, Campaign 워크플로, 격리된 PoC 증거.

네이티브 Search1API(s1) 웹 리서치 도구입니다: 검색, 뉴스, 페이지 크롤링, 사이트맵 탐색, 트렌딩 토픽을 `s1_*` 도구로 제공하며 s1 스킬이 함께 번들되어 있습니다.

Clusters arXiv, first-party lab, official artifact, hardware-vendor, and opt-in X signals into versioned release evidence bundles, then gates claim-level reproduction on commands, artifacts, metrics, and verifiers.

Self-contained personal portfolio and investment-research workspace for DSH with local registration, asset import and allocation views, market and news tracking, a research library, and optional user-configured AI briefs; ships a Windows runtime and stores data locally.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Education mode for DeepSeek Harness: research a course, teach it, write the class notes, and quiz the learner.

Biomedical research plugin for DeepSeek Harness (dsh): biomcp MCP server tools, scientific plotting skills, and deep-research subagent

DeepSeek Harness plugin for organizing AI discussions into research topics, traceable knowledge cards, and reusable research materials on an interactive graph